3. (古典)論文①
• Domain Randomization for Transferring Deep Neural Networks
from Simulation to the Real World
– 2017年
– Domain Randomization(シミュレータで現実世界を包含するような多様な環
境を作成し、現実世界のタスクに汎化することを目指す)が初めて(?)単語
として出た論文
– 机の上の座標系に置いて、目標の物体の位置を返すCNNを学習する
3
4. (古典)論文②
• CAD2RL: Real Single-Image Flight Without a Single Real Image
– 2016年
– シミュレータ環境内で学習によりdroneのナビゲーション方策を獲得し、獲得
した方策を現実世界に転移
4
9. 学習させる際のtipsが少しわかりつつある①
• On Pre-Trained Image Features and Synthetic Images for Deep
Learning
– 2017年
– ImageNetで事前学習された特徴量抽出器の重みをfreezeさせる
– Freezeによって性能が大きく変わることを確認
9