Mobility (May 10th 2019) Data Driven Innovation 2019. Dipartimento di ingegneria, Università degli Studi Roma Tre.

1. Data & knowledgeto createvalue
Vem Solutions 2018
Mario Bellotti

2. Vem Solutions 2018
Struttura ViasatGroup

3. Vem Solutions 2018 3
Vem Solutions gestisce ogni anno in Italia:
▪ 12 miliardi di posizioni sui tracciati percorsi da oltre
▪ 30.000 veicoli pesanti e
▪ oltre 550.000 veicoli leggeri, e rappresenta oggi circa il
▪ 2% del parco vetture circolanti in Italia (dati ACI e ANIA 2018),
▪ Considerando il footprint europeo con tutte le società controllate, ad oggi il gruppo Viasat ha
customer base di mezzi commerciali (leggeri e pesanti) superiori a 750.000 veicoli.
I numerisui Big Data per le Smart City
I dati anonimi e aggregati di cui Vem Solutions dispone vengonotrattati e conservati nel pieno rispetto della privacy. Tutte
queste informazioni, opportunamente gestite ed elaborate, consentonodi:
▪ Generare servizi in grado di incidere significativamente sulla sicurezza di coloro che si mettonoalla guida;
▪ Creare opportunità per le aziende pubbliche e private che decidano di utilizzare la telematica per rendere più
efficiente la gestione del proprio business e migliorare i servizi legati alla mobilità stradale;
▪ Supportareenti, fondazioni e associazioni per realizzare progetti di sperimentazione legati all’innovazione
relativa al tema della sicurezza e prevenzione stradale.
DATI INFORMAZIONI CONOSCENZA OPPORTUNITÀ BUSINESS

4. Vem Solutions 2018 4
Cosa facciamo
Vem Solutions è in grado di fornire diverse soluzioni che vanno dalla fornitura di dati grezzi ad analisi più approfondite e strutturate
per ogni esigenza di business utilizzando la propria piattaforma tecnologica.
Dati grezzi
FCD – dati in tempo reale
HCD – dati storici
MATRICI O/D – percorsi
Analisi strutturate
DASHBOARD
CARTOGRAFIA
REPORTISTICA
APP MOBILE di geofencing
▪ Informazioni e controllo del traffico
▪ Condizioni meteo della direttrice stradale
in real-time
▪ Limiti dinamici della velocità in funzione
del contesto stradale
▪ Analisi zonee segmentistradali
▪ BlackPoint & Red Point
▪ IRV – Indice di Rischiosità Viasat
▪ MatriciOrigine/Destinazione
▪ Analisi nodi interscambio
▪ Carico/scaricomercinegliinterporti
▪ Mappe calore parcheggi
▪ Conteggi, passaggi singoli e multipli rispetto ad un POI,
aggregati per periodo, marca/modello veicolo, classe di
età e sesso dell’automobilista
▪ profilo accelerometrico del cliente con informazioni
relative a: curva pericolosa (a destra o a sinistra);
frenata bruscai; accelerazione improvvisa; crash

5. Vem Solutions 2018 5
FCD: le informazionistandard e i Super FCD
• Latitudine
• Longitudine
• Velocità
• Direzione movimento
• Altitudine
• Qualificazione dellaposizione (decimi di hdop)
• tipologiadi evento:accensione,campione intermedioo
spegnimento
• odometro assoluto(non viene azzeratoallafine dei singoli viaggi)
• Tipologiadi strada (urbana, extraurbana,autostrada) (HCD)
• Comune (formatotestuale) e Provincia(sigla) (HCD)
• satelliti disponibili
SuperFCD
Flusso near real time conl’aggiunta delle
informazioniaccelerometriche/eventi
Flusso aggiuntivo, ogni X minuti con l’elenco
degliallarmi crash ricevuti.
Flusso secondario di certificazione dei crash
ricevuti(filtro falsi crash).
Curva pericolosa:
indicazioni relative a tratti di strada dove il conducente
effettua una curva a destra o a sinistra conuna guida
particolarmente spericolata.
Frenata brusca: indicazioni relative a tratti di strada dove
il conducente effettuafrenata anomala
Accelerazione brusca: segnalazione di un improvviso
aumento della velocità dell’auto
Crash: indicazioni di incidenti registrati della scatola nera
e certificati da unalgoritmo di verifica crash
FCD
fornisconodati innear real time e hanno le
seguenti informazioni relativealla posizione dei
veicoli.
Profilo accelerometrico del
cliente e stili di guida
Tratti di strada pericolosi e
tratti ad alto rischio
incidente
Condizioni del traffico
ETA

6. Vem Solutions 2018 6
Flusso periodico con l’indicazione aggiornata sul grafo
stradale di buche/dossi;
Flusso periodico con l’indicazione aggiornata sul grafo
stradale delle zone ad alta incidentalità;
Flusso periodico con l’indicazione aggiornata sul grafo
stradale delle zone ad alto rischio per via del
comportamento di guida degli utenti
(frenate/accelerazioni brusche e curve pericolose);
Flusso periodico con l’indicazione aggiornata dei profili
accelerometrici dei crash registrati dai nostri device con
riconoscimentodella zonadiimpatto.
I flussi HCD fanno riferimento ad
informazioni storiche sulla posizione dei veicoli,
e consentonole seguenti analisi:
HCD: le informazionistandard e i Super HCD
Individuazione di buche e dossi
Analisi manto stradale
▪ Matrici Origine/Destinazione
▪ Analisi nodi interscambio
▪ Carico/scarico merci negli interporti
▪ Mappe calore parcheggi
▪ Conteggi,passaggi singoli e multipli rispettoadun POI, aggregati
per periodo,marca/modelloveicolo,classe di età e sesso
dell’automobilista
SuperHCD

7. Vem Solutions 2018 7
È stata realizzata una sperimentazione sullatratta autostradale A4
Sono state attivate delle analisidi ricorrenza degli eventi di stile guida per un giorno sull’intera tratta.
Use case super FCD: SperimentazioneA4
3%
11%
8%
67%
6%
5%
Distribuzione rilevazioni
accelerazione curva a sinistra curva a destra
posizioni OFF ON
I macro risultati dellasperimentazione:
- 2400 veicoli distinti
- Autoveicoli2000
- Mezzi commerciali 400

8. Vem Solutions 2018
8
Use case: map of the holes in Rome (February 2019) - superFCDe HCD
Map of Rome holes- details of via Ostiense

9. Vem Solutions 2018 9
use case matriciOD:area di servizio
9
Luoghi di origine
dei viaggi in transito Le zone di partenza dei viaggi che transitano
nell’area sono per lo più collocate in Puglia
che detiene il 96,6% delle partenze, e tra le
altre regioni emergono le confinanti come
Campania e Basilicata
Partenze Viaggi

10. Vem Solutions 2018
Use Case HCD: analisi «Fieradi Rimini»
AREEE ANALIZZATE:
racchiude le aree monitorate per la conta dei passaggi
multipli e distinti avvenuti nei gate esaminati e la conta
dei passaggi e delle soste avvenute nell’area riguardante
la «Fiera di Rimini»
PERIODO
sono state analizzate le posizioni riguardanti i seguenti
periodi temporali:
• 1 - 15 Novembre2017
• 1 - 15 Novembre2018
TIPOLOGIA DIANALISI:
• Sosta veicolo conaggregazione per fascia oraria,
durata della sosta, distanzamedia percorsa all’arrivo e
dalla partenza dall’area esaminata.
• Statistica per tipologia veicolo, marca veicolo,
anagrafica utente (età/sesso)
• Statistica per Provincia di residenza intestatariveicoli
sostati nell’area esaminata con ulteriore focus sulla
provincia di Rimini
• Numerosità passaggi multiplie distinti avvenuti nei
gate esaminati con raggruppamento medio per giorno
e ora della settimana
50,60%
22,80%
26,60%
Sostepersesso
M F P.IVA
26,60%
22,80%
16%
11,40%
9,10%
7,60%
5,30%
1,10% Sosteperetà
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%
Sostepermarcaveicolo
Le prime 3 top offender in termini
di marche veicolo sostate
nell’area esaminata risultano
essere FIAT, VOLKSWAGEN e
OPEL

11. Vem Solutions 2018 11
AnimazioneflussiveicolariRimini giornofestivo2017vs 2018
Mappa StreetFestivo2017
Mappa StreetFestivo2018 Mappa Dark Festivo2018
Mappa Dark Festivo2017

12. Vem Solutions 2018 12
9
Analisi transiti Valico del Brennero – Fase 1
RIFERIMENTO TEMPORALE
Sei periodi di un mese ciascuno compresi tra Giugno 2018 e Novembre 2018
RIFERIMENTO SPAZIALE
Individuazione su base mensile di tutti i mezzi commerciali di trasporto pesante e/o leggero entrati in Italia dal valico del Brennero
DATASET UTILIZZATI
Utilizzo dei dati registrati dai sistemi di Fleet Management di Vem Solutions S.p.A e Multiprotexion Srl
TIPOLOGIA ANALISI SVOLTE
➢ Individuazione delle principali Provincedi destinazionefinale rilevate sulla base dei viaggi effettuati nei periodi temporali considerati
➢ Analisi veicoli transitati dal Valico del Brennero con suddivisione di essi per destinazione d’uso e tipologia massa
➢ Analisi dei veicoli transitati dal Valico del Brennero con suddivisione di essi per Classe Euro
➢ Analisi dei veicoli transitati dal Valico del Brennero con aggregazione per giorno medio della settimana e fascia oraria
➢ Analisi dei veicoli transitati dal Valico del Brennero con aggregazione per giorno medio della settimana e fascia oraria edistinzione
per tipologia di massa
05/04/2019
Use Case HCD: analisi MIT - Brennero

13. Vem Solutions 2018 13
Individuazione Top 10 Province di Destinazione finale sui viaggi effettuati a GIUGNO/NOVEMBRE 2018
I mezzi che hanno passato il
Valico del Brennero nel periodo
analizzato hanno avuto come
principali destinazioni finali
Province riguardanti i Comuni di
Napoli, Bolzano, Verona e
MIlano come evidenziabile nella
mappa e nei grafici presenti
1005/04/2019
NA:11,6
%
BZ:10,6%
VR:7,3%
MI:5,9%
RM:5,3%
TO:3,2%
BO:2,8%
AN:2,6% FI:2,6%
11,6%
10,6%
7,3%
5,9% 5,3%
3,2% 2,8% 2,6% 2,6%
0%
5%
10%
15%
NA BZ VR MI RM TO BO AN FI
Use Case HCD: analisi MIT - Brennero
Filmato con alcune scie dei veicoli transitati
per il Brennero

14. Vem Solutions 2018 14
15
Analisi transiti corridoio E45 – Fase 2
RIFERIMENTO TEMPORALE
Sei periodi di un mese ciascuno compresi tra Giugno 2018 e Novembre 2018
RIFERIMENTO SPAZIALE
Individuazione di tutti i mezzi commerciali di trasporto pesante e/o leggero transitati in 11 portali situati sul versante it alianodella dorsale
E45
DATASET UTILIZZATI
Utilizzo dei dati registrati dai sistemi di Fleet Management di Vem Solutions S.p.A e Multiprotexion Srl
TIPOLOGIA ANALISI SVOLTE
➢ Individuazione delle principali Provincedi destinazionefinale rilevate sulla base dei viaggi effettuati nei periodi temporali considerati
➢ Individuazione delle principali Provincedi destinazionefinale rilevate sulla base dei passaggi registrati su ogni singolo portale
analizzato con distinzione per direzione di percorrenza
➢ Analisi dei passaggi registrati sui singoli portali con distinzione per direzionedi percorrenza
➢ Analisi dei passaggi registrati sui singoli portali con suddivisione di essi in funzione delle tipologiee destinazioni d’uso dei mezzi
transitati
➢ Analisi dei passaggi registrati sui singoli portali con suddivisone di essi in funzione della tipologia di massa dei veicoli transitati e
successiva aggregazione per giorno medio della settimana
➢ Analisi dei passaggi registrati sui singoli portali con suddivisone di essi in funzione della classe Euro dei veicoli transitati e successiva
aggregazione per giorno medio della settimana
05/04/2019
Use Case HCD: analisi MIT – E45

15. Vem Solutions 2018 15
17
Analisi Province (Destinazione finali) – GIUGNO/NOVEMBRE 2018
L’analisi in questione evidenzia le Top 10 destinazioni finali
raggruppateper Provincia sulla base dei viaggi rilevati dai
veicoli che siano transitatinegli 11 portalianalizzati. Nel
periodo analizzato è possibile osservare come i viaggi rilevati
abbiano avuto come destinazioni finali comuni appartenenti
rispettivamente alle province di Roma, Bologna, Caserta e
Perugia. Roma ha un’incidenza rilevante essendo Fiano
Romano il Portale che ha registrato il maggior numero di
transiti
Rappresentazione su
mappa delle 10
Province più
impattantiin termini
di destinazioni finali
calcolate sulla base
dei viaggi rilevati nel
periodo analizzato
05/04/2019
RM:17,95
%
BO:9,08%
CE:5,98%
PG:5%
FC:4,90%
NA:4,29%
VR:4%
FI:3,97%
MN:3,40
%
MO:3,18
%
17,95%
9,08%
5,98% 5% 4,90%4,29% 4% 3,97%3,40%3,18%
0%
5%
10%
15%
20%
RM BO CE PG FC NA VR FI MN MO
% delle 10 Province più impattantiin
termini di destinazioni finali calcolate
sulla base dei viaggi registrati nel
periodo esaminato
Use Case HCD: analisi MIT – E45

16. Vem Solutions 2018 16
Sono stati considerati 5 giorni lavorativi (lun-ven) il 21-25 maggio e il 18-22 giugno dalle ore 7.00 alle ore 12.00
Sono riportati in verde i tratti con una velocitàmediapiù alta rispettoallasituazione precedente all’interventodi modificadellaviabilità,in
rosso i tratti con velocitàmediapiù bassa ed in blui tratti che non hanno avuto variazioni.
I numeri presenti sul grafico indicanola variazione inkm/h dellavelocitàmedia.
Use case Super HCD:Analisi ViadottodellaMagliana(maggio-Giugno 2018)

17. Vem Solutions 2018 17
Analisiflussi di traffico - pedonalizzazioneForiImperiali2013
LUGLIO
Fascia Oraria 07:00 – 09:00
MAGGIO
Tratto stradale: 71154619
Densità: 3450 pos/Km
Screenshotdei tratti di strada con massima densitàdi traffico
Tratto stradale: 71154619
Densità: 3359 pos/Km
Tratto stradale: 71154619
Densità: 3183 pos/Km
Obiettivi del cliente:
conoscere lo stato della mobilità in modo da:
• avere una visione complessiva degli spostamenti dei flussi di traffico aseguitodella pedonalizzazione dei Fori Imperiali
• capire le caratteristiche della nuova mobilità;
VEM Solutions haeffettuato:
• l’analisi dei dati HCD perindividuarele strade su cui si sono spostatii flussi di traffico
SETTEMBRE

18. Vem Solutions 2018 18
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
veicolicircolantiperfascia oraria
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
3
3
3
6
6
7
7
9
9
9
11
14
15
19
23
26
30
41
41
43
45
64
65
65
81
114
160
162
167
183
186
280
286
340
418
511
518
580
624
706
713
732
950
1009
1097
1098
1166
1340
2762
SANGYONG
IHIMER
ROVER
AUTOBIANCHI
CHATENET
CARTHAGO
SCANIA
MG
DAIMLER
ASTONMARTIN
FERRARI
LIGIER
TATA
AIXAM
CATERPILLAR
DODGE
SAAB
MASERATI
SSANGYONG
INFINITI
DR
SUBARU
IVECO
RANGEROVER
ABARTH
CHRYSLER
DAIHATSU
JAGUAR
LEXUS
MITSUBISHI
SKODA
SEAT
DAEWOO
MAZDA
PORSCHE
HONDA
VOLVO
KIA
DACIA
SUZUKI
CHEVROLET
LANDROVER
JEEP
HYUNDAI
ALFAROMEO
MINI
PEUGEOT
CITROEN
NISSAN
LANCIA
AUDI
BMW
RENAULT
TOYOTA
OPEL
FORD
MERCEDES
VOLKSWAGEN
SMART
FIAT
veicolicircolantipermarca
Analisiauto circolantia Roma il 25/02/2018
Giornata ecologica con chiusura del
trafficodalle 7,30 alle 12,30 e poi dalle 15:30 alle 19
all’internodell’anelloferroviario