Herramientas estadísticas de calidad

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
EXTENSIÓN COSTA ORIENTAL DEL LAGO
SEDE. CIUDAD OJEDA
SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIA
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE CALIDAD
Autor(a): Ortiz Danielys.
27.405.405
#45
Noviembre 2017

2. Diagrama Ishikawa
Consiste en una representación gráfica
que permite visualizar las causas que
explican un determinado problema.
Es una forma de organizar y representar
las diferentes teorías propuestas sobre las
causas de un problema.
Se conoce también como diagrama
causa-efecto o diagrama de espina
de pescado. Se utiliza en las fases de
diagnóstico y solución de la causa.
Es una herramienta que permite representar un problema o enfoque central y sus causas de una
forma visual, donde el problema representa la “cabeza del pescado”, de la que emerge una espina
central. Desde allí se derivan las causas mayores o espinas grandes. A su vez, las espinas
grandes pueden estar conformadas por espinas más pequeñas también llamadas causas menores.

3. Histograma
Representación gráfica de una
variable en forma de barras.
La superficie de cada barra es
proporcional a la frecuencia de
los valores representados.
En el eje vertical se representan las
frecuencias, y en el eje horizontal los valores
de las variables, normalmente señalando las
marcas de clase, es decir, la mitad del
intervalo en el que están agrupados los datos.
Se utilizan para variables continuas o para
variables discretas, con un gran número de
datos, y que se han agrupado en clases.
Son más frecuentes en control estadístico de
la calidad, ciencias sociales, humanas y
económicas que en ciencias naturales y
exactas. Permite la comparación de los
resultados de un proceso.

4. Diagrama de dispersión
Tipo de diagrama matemático que
utiliza las coordenadas cartesianas
para mostrar los valores de dos
variables para un conjunto de datos.
Muestran valores de datos
individuales.
Es una herramienta de análisis la cual
representa en forma gráfica la relación
existente entre dos variables pudiendo
observar la dependencia o influencia
que tiene una variable sobre la otra
Permitiendo visualizar de forma gráfica
su posible correlación.
Se emplean para:
• Observar el grado de intensidad en la
relación entre dos variables, esta relación
puede ser entre un efecto y una de las
supuestas causas que lo producen o para
ver la relación entre dos causas que
provocan un mismo efecto.
• Visualizar rápidamente cambios anómalos.
• Analizar determinadas cuestiones mediante
comparaciones.

5. Diagrama de pareto
Constituye un sencillo y gráfico
método de análisis que permite
discriminar entre las causas más
importantes de un problema (los
pocos y vitales) y las que lo son
menos (los muchos y triviales).
Las ventajas pueden resumirse en:
• Permite centrarse en los aspectos cuya mejora tendrá
más impacto, optimizando por tanto los esfuerzos.
• Proporciona una visión simple y rápida de la
importancia relativa de los problemas.
• Ayuda a evitar que se empeoren algunas causas al
tratar de solucionar otras y ser resueltas.
• Su visión gráfica del análisis es fácil de comprender y
estimula al equipo para continuar con la mejora.
El principal uso que tiene el
elaborar este tipo de diagrama
es para poder establecer un
orden de prioridades en la
toma de decisiones dentro de
una organización.
Evaluar todas las
fallas, saber si se
pueden resolver
o mejor evitarlas.

6. Gráficas de control
Diagrama que sirve para examinar si
un proceso se encuentra en una
condición estable, o para asegurar
que se mantenga en esa condición.
Controla el desarrollo de los procesos de
producción e identificar posibles
inestabilidades y circunstancias anómalas.
Básicamente consiste en los datos de un
proceso plasmados de forma cronológica
en una gráfica con límites establecidos, lo
que permite determinar cuándo una
variación no es normal.
La estructura de las gráficas contiene
una “línea central” (LC), una línea
superior que marca el “límite superior
de control” (LSC), y una línea inferior
que marca el “límite inferior de
control” (LIC).
Los puntos contienen información sobre las lecturas
hechas; pueden ser promedios de grupos de lecturas,
o sus rangos, o bien las lecturas individuales mismas.
Los límites de control marcan el intervalo de
confianza en el cual se espera que caigan los puntos.

7. Estratificación
Método estadístico utilizado para el
control, el análisis y mejora de la calidad.
Consistente en clasificar datos
disponibles por grupos o categorías con
características similares.
Básicamente lo que hacemos es
clasificar (o estratificar) una serie de
datos según las características que
creamos pertinentes. El resultado de los
datos agrupados lo conocemos como
estratos.
Su principal función es encontrar la
razón por la que la problemática se nos
presentó de tal manera que podamos
dividir el problema en sus partes
principales.
Se utiliza para poder realizar
comparaciones que nos ayudan en la
solución de problemas.
Otro beneficio de la estratificación es
facilitar la búsqueda de la información.

8. Hoja de verificación
Formato generalmente impreso.
Utilizado para recolectar datos por medio de la
observación de una situación o proceso específico.
Los datos reunidos representan una entrada para
el uso de otras herramientas de control de calidad
como el diagrama de Pareto o dispersión.
La función de una hoja de verificación varía de
acuerdo al tipo de hoja.
Esto es lo que dice Kaoru Ishikawa:
• Para cuantificar los defectos por producto
• Para cuantificar defectos por localización
• Para cuantificar defectos por causa (maquina o trabajador)
• Para realizar un seguimiento a las actividades de un proceso (lista de verificación)