Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.
Standardisierte Nutzungsstatiken für
Repositorien und Linkresolver

Daniel Metje, Niedersächsische Staats- und
Universität...
Übersicht
2


      Grundlagen
      Projekt: OA-Statistik

           Ziele

           technische   Umsetzung
      ...
3   Grundlagen
Klassische Impact Maße
4


      Karrierechancen der Wissenschaftler hängen von
       ihrer Reputation ab
      Reputat...
Zitationsbasierte Maße I
5


      Autorenzentriert
      Messung erfolgt i.d.R. auf Journal- oder

       Autorenebene
...
Zitationsbasierte Maße II
6


      Berücksichtigt werden nur im Journal Citation Report
       (JCR) indizierte Journale...
7   Gibt es andere Herangehensweisen?
Nutzungsbasierte Maße I
8


      Nutzerzentriert
      Messung erfolgt unmittelbar und ist fortlaufend

       möglich
...
Nutzungsbasierte Maße II
9


      Alternative Impact-Maße sind möglich
      Aber: bislang wenig Standardisierung

    ...
10   OA-Statistik
Projekt: OA-Statistik
11


         Infrastruktur für standardisierte Nutzungsstatistiken unter
          besonderer Berü...
Ziele
12


         Aufbau einer dauerhaften Infrastruktur zur Erfassung
          und Verarbeitung von Nutzungsdaten
   ...
13   Welche Daten?
Nutzungsbasierte Standards/Projekte
14


       COUNTER
       PIRUS

       LogEc

       IFABC

       AWStats

   ...
Informationsbedarf
15




     Übersicht der
     verschiedenen
     Standards und
     Methoden.




                    ...
Multiklickzeitspanne
16




     Anbieter         Multiklickzeitspanne
     COUNTER          für HTML 10s; für PDF 30s

  ...
17   Wie geht OA-Statistik vor?
Data Provider
18




           Sammeln         Aufbereiten        Bereitstellen


           Repositorien
               ...
Service Provider
19




            Sammeln             Aufbereiten      Bereitstellen an


                              ...
20   Services
Mehrwertdienste
21


         Bereitstellung der Dienste:
            OA-Netzwerk

            Rückführung     zu den R...
Dokument
22




                www.dini.de/oa-statistik
Suche
23




             www.dini.de/oa-statistik
Ranking
24




               www.dini.de/oa-statistik
25   Mehrwertdienste
Mehrwertdienst für Repositorien
26


         Exploration
            Expertengespräche
            Breakout-Session   ...
Ergebnisse der BoS
27




 Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new
 foundation for Ad...
Ergebnisse der BoS
28


         zentrale Autorenidentifikation/Autorennetzwerk (z.B.
          Soziales Netzwerk der Aut...
29   Ausblick
Ausblick: OA-Statistik
30


       Erste Testdaten im Juli  Datenweitergabe an
        OA-Netzwerk
       Umfrage zu Me...
Das war‘s
31


     Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit!
     Fragen?



     Daniel Metje, SUB Göttingen
     metje@sub.u...
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

Standardisierte Nutzungsstatiken für Repositorien und Linkresolver

1.652 Aufrufe

Veröffentlicht am

Veröffentlicht in: Technologie, Bildung
  • Als Erste(r) kommentieren

  • Gehören Sie zu den Ersten, denen das gefällt!

Standardisierte Nutzungsstatiken für Repositorien und Linkresolver

  1. 1. Standardisierte Nutzungsstatiken für Repositorien und Linkresolver Daniel Metje, Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB) Vernetzungstage 2009 23. Juni 2009, Stuttgart
  2. 2. Übersicht 2   Grundlagen   Projekt: OA-Statistik   Ziele   technische Umsetzung   Services   Ausblick www.dini.de/oa-statistik
  3. 3. 3 Grundlagen
  4. 4. Klassische Impact Maße 4   Karrierechancen der Wissenschaftler hängen von ihrer Reputation ab   Reputation wird in aller Regel über Impact zu bestimmen versucht   Impact wird ermittelt über Zitationen   bezogen auf Zeitschriften, in denen Wissenschaftler publizieren z.B. Journal Impact Factor (JIF)   bezogen auf Artikel eines Wissenschaftlers z.B. Hirsch Index www.dini.de/oa-statistik
  5. 5. Zitationsbasierte Maße I 5   Autorenzentriert   Messung erfolgt i.d.R. auf Journal- oder Autorenebene   Messung erst in den nachfolgenden Publikationsgenerationen möglich.   Begrenzter Fokus/ Ausschluss kompletter Dokumentarten: graue Literatur, Bücher, Großteil der Web-Publikationen www.dini.de/oa-statistik
  6. 6. Zitationsbasierte Maße II 6   Berücksichtigt werden nur im Journal Citation Report (JCR) indizierte Journale   Schwerpunkt bei englischsprachigen Journalen: Zeitschriften in anderen Sprachen haben einen niedrigeren JIF   JIF bezieht sich auf Journale, nicht Artikel   Ignoranz der Verwertungszyklen in unterschiedlichen Disziplinen: Benachteiligung der Journale aus Disziplinen mit Verwertungszyklen > 2 Jahren (z.B. Mathematik, Geisteswissenschaften) www.dini.de/oa-statistik
  7. 7. 7 Gibt es andere Herangehensweisen?
  8. 8. Nutzungsbasierte Maße I 8   Nutzerzentriert   Messung erfolgt unmittelbar und ist fortlaufend möglich   Impact eines Textes/Objekts wird abgebildet, unabhängig von Dokumentart oder Sprache   Stark automatisierte Messung möglich www.dini.de/oa-statistik
  9. 9. Nutzungsbasierte Maße II 9   Alternative Impact-Maße sind möglich   Aber: bislang wenig Standardisierung   Vielversprechende, teils komplexe Modelle (z.B. Mesur-Projekt)   Infrastruktur zur Herstellung und zum Austausch interoperabler Daten zwischen den Servern notwendig www.dini.de/oa-statistik
  10. 10. 10 OA-Statistik
  11. 11. Projekt: OA-Statistik 11   Infrastruktur für standardisierte Nutzungsstatistiken unter besonderer Berücksichtigung Institutioneller Repositories   gefördert durch die DFG (05/2008 - 02/2010)   initiiert von DINI   Projektpartner   Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek   Universitätsbibliothek Stuttgart   Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen   Humboldt Universität zu Berlin (Computer- und Medienservice)   http://www.dini.de/oa-statistik www.dini.de/oa-statistik
  12. 12. Ziele 12   Aufbau einer dauerhaften Infrastruktur zur Erfassung und Verarbeitung von Nutzungsdaten   Entwicklung und Etablierung eines einheitlichen Standards zur Ermittlung von Zugriffszahlen und Statistiken   Anbieten von Serviceleistungen für Repository-Betreiber und Nutzer   Entwicklungen von Guidelines zur Implementierung der Services   Empfehlungen im DINI-Zertifikat www.dini.de/oa-statistik
  13. 13. 13 Welche Daten?
  14. 14. Nutzungsbasierte Standards/Projekte 14   COUNTER   PIRUS   LogEc   IFABC   AWStats   Mesur www.dini.de/oa-statistik
  15. 15. Informationsbedarf 15 Übersicht der verschiedenen Standards und Methoden. www.dini.de/oa-statistik
  16. 16. Multiklickzeitspanne 16 Anbieter Multiklickzeitspanne COUNTER für HTML 10s; für PDF 30s LogEc Ein kalendarischer Monat Besuchszeit: Aufenthalt auf IFABC dem Repositorium plus 30min IRStats 24 Stunden AWStats Default: 1 Stunde www.dini.de/oa-statistik
  17. 17. 17 Wie geht OA-Statistik vor?
  18. 18. Data Provider 18 Sammeln Aufbereiten Bereitstellen Repositorien Logfile- Normalisierung OAI-PMH Lizenzserver Dataprovider für Transformation in Nutzungsdaten OpenURL Linkresolver ContextObjects www.dini.de/oa-statistik
  19. 19. Service Provider 19 Sammeln Aufbereiten Bereitstellen an Institutionelles Statistiken Repository OAI-PMH Serviceprovider für Metriken Nutzungsdaten OA-Netzwerk Deduplizierung www.dini.de/oa-statistik
  20. 20. 20 Services
  21. 21. Mehrwertdienste 21   Bereitstellung der Dienste:   OA-Netzwerk   Rückführung zu den Repositorien   Webservice   Schnittstelle für Interessierte ? www.dini.de/oa-statistik
  22. 22. Dokument 22 www.dini.de/oa-statistik
  23. 23. Suche 23 www.dini.de/oa-statistik
  24. 24. Ranking 24 www.dini.de/oa-statistik
  25. 25. 25 Mehrwertdienste
  26. 26. Mehrwertdienst für Repositorien 26   Exploration   Expertengespräche   Breakout-Session beim OAI6 Workshop   geplante Umfrage unter Repositorien-Betreibern, Nutzern, IT-Fachleuten, etc. zum Thema „Mögliche Anwendungen und Mehrwertdienste für Repositorien“ Ziele:   Welche Zusatzleistungen werden von Repositoirien erwartet/erwünscht?   Decken sich die Angaben mit den Ideen im Projekt? www.dini.de/oa-statistik
  27. 27. Ergebnisse der BoS 27 Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new foundation for Added-value services in full text repositories) www.dini.de/oa-statistik
  28. 28. Ergebnisse der BoS 28   zentrale Autorenidentifikation/Autorennetzwerk (z.B. Soziales Netzwerk der Autoren mit Profilseiten und Verlinkungen zu beteiligten Projekten)   Visualisierung der Dokumente (z.B. Zusammenhänge der Dokumente in einer graphischen Darstellung – Map of Documents)   Kompatibilität mit anderen Diensten (z.B. Schnittstellen zu Alertdiensten oder mobilen Geräten)   Unterstützung für Autoren und Nutzer (z.B. automatisierte Metadatenerstellung oder Empfehlungsmöglichkeiten) Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new foundation for Added-value services in full text repositories) www.dini.de/oa-statistik
  29. 29. 29 Ausblick
  30. 30. Ausblick: OA-Statistik 30   Erste Testdaten im Juli  Datenweitergabe an OA-Netzwerk   Umfrage zu Mehrwertdiensten im Herbst   Erste Projektergebnisse und Vorführung bei einem Workshop bei den Open-Access-Tagen in Konstanz im Oktober www.dini.de/oa-statistik
  31. 31. Das war‘s 31 Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit! Fragen? Daniel Metje, SUB Göttingen metje@sub.uni-goettingen.de http://www.dini.de/oa-statistik Besonderen Dank an Björn Mittelsdorf und Ulrich Herb für die Unterstützung. www.dini.de/oa-statistik

×