dr. Füzi István előadása a szőlővédelmi előrejelzésekről a BASF XII. Szőlészeti és Borászati Konferenciáján

1. Ember és technika
a szőlőbetegségek
előrejelzésében
XII. Szőlészeti és Borászati Konferencia
Herceghalom, 2012. február 16.
Füzi István
fejlesztőmérnök
BASF Hungária Kft.

2. Mennyivel járul hozzá az ember
és mennyivel a technika a sikeres
versenyzéshez?

3. …és a sikeres előrejelzéshez?
Automata meteorológiai Pontos és rendszeres
mérőállomásokkal ellátott szőlészeti és kórtani
számítógépes rendszer megfigyelések

4. Ettől még messze vagyunk
A Dunsztos dűlőben a következő
168 órában a lisztharmatgombának
95276 konídiuma okozhat
fertőzést. Hektáronként 2 deci
Vivandót permetezz ki 12 órán
belül…

5. Három különböző típusú „versenyző”
Lisztharmatgomba Peronoszpóragomba Botritiszgomba
A rajtoló A rapszodikus Az esőmenő
(már a rajtnál eldől, (ritkán jön ki neki (a körülményektől függ,
hogy végez a célban) a lépés) hogy szerepel)

6. Lisztharmatgomba: a rajtoló
(már a rajtnál eldől, hogy végez a célban)
Alapozás (az áttelelt
fertőzőanyag mennyisége)
+ reakcióidő (a primer fertőzés
koraisága)
Alig számítanak
a versenykörülmények
(a bogyófertőzés időszakában
uralkodó időjárás)

7. A lisztharmat általi bogyófertőzés alakulása
a primer fertőzés koraiságától és
gyakoriságától függ!!!
Szekszárd (Faluhely), 2007-2011.
Fajta: Kékfrankos [kezeletlen]
Fertőzöttség (%)
100,0
Primer fertőzés gyakorisága levélen 100,0 100,0
100 99,5
Fürtfertőzés mértéke 2007-ben
97,5 95,8
Fürtfertőzés mértéke 2008-ban 98,3
Fürtfertőzés mértéke 2009-ben
80 Fürtfertőzés mértéke 2010-ben
Fürtfertőzés mértéke 2011-ben 73,4
64,1
2008-ban
60 61,5
2010- 50 55,7
ben
40
2009-
2011- 2007-
ben 30,7
19 ben ben 18,9
20 14,4
10,4
6 2 4,1 8,2
1 3,5 1,8
0,3
0 0,9
Virágzás Virágzás Virágzás Virágzás Virágzás Virágzás Bogyó- Sörétnyi Borsónyi Fürtzáródás
előtt 22 előtt 17 előtt 13 előtt 11 előtt 4 kezdete kötődés bogyók bogyók előtt
nappal nappal nappal nappal nappal

8. A lisztharmatfertőzés időjárási
föltételeinek alakulása a szőlőbogyók
fogékony időszakában
Szekszárdi (2008-2011) és villányi (2007) mérések alapján
Az adott veszélyhelyzethez sorolt napok száma Véde-
A számítógépes
évenként összesen kezések
rendszer által jelzett
száma
lisztharmatveszély
2007 2008 2009 2010 2011 nap % (elméle-
mértéke
tileg)
100% (maximális) 34 34 34 31 39 172 70,2 17
70-90% (nagy) 10 10 10 12 11 53 21,6 5
60% (közepes-nagy) 1 1 4 3 9 3,7 1
40-50% (közepes) 1 4 4 9 3,7 1
30% (kicsi-közepes) 1 1 0,4
10-20% (kicsi) 1 1 0,4
0% (nincs)
Összesen (0-100%) 46 45 52 52 50 245 100 24

9. A számítógépes rendszer által jelzett
fertőzésveszély és a tényleges fertőzési
nyomás a bogyók fogékony időszakában
Villány (2007) és Szekszárd/Faluhely (2008-2011)
Év (A sávokban szöveggel a tényleges fertőzési nyomás)
2011 közepes 96,5
2010 nagy 86,5
2009 közepes 89,2
2008 igen nagy 94,7
2007 gyenge 94,9
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
A számítógépes rendszer által jelzett átlagos fertőzésveszély (%)

10. Peronoszpóragomba: a rapszodikus
(ritkán jön ki neki a lépés)
Előző szezon teljesítménye
(fertőzőanyag képződése)
+ alapozás (a fertőzőanyag
áttelelésének körülményei)
+ versenykörülmények
(a fertőzés időjárási föltételei
a fürtök fogékony állapotánál)

11. A szőlőperonoszpóra járványdinamikája a csapadékviszonyok függvényében
Csapadékviszonyok Szekszárdon Fertőzöttség
Év tél (előző év novemberétől
április május június július augusztus szeptember október levélen fürtön
tárgyév márciusáig)
1990 ++ ++
1991 ++ ++
1992 + +
1993 + +
1994 ++ ++
1995 ++++ ++++
1996 ++ ++
1997 ++++ ++
1998 ++++ ++
1999 ++++ ++++
2000 - -
2001 + +
2002 + +
2003 + -
2004 ++++ ++++
2005 ++++ ++
2006 ++ ++
2007 - -
2008 + +
2009 + +
2010 ++++ ++++
2011 + +
száraz - mentes
átlagos + gyenge
csapadékos ++ közepes
nagyon csapadékos ++++ súlyos

12. A számítógépes rendszer által jelzett
peronoszpóraveszély és a valós járvány-
helyzet két különböző évjáratban
Szekszárd, 2009 és 2010.
Fertőzésveszély (lappangási idő napokban) v.u.47
20
18 Gyenge virágzás kezdete
16 kicsi
14 levélfertőzés
12
10 2008-ban +
8 közepes
6
száraz tél)
4
2
nagy 2009
0
14 17 20 23 26 29 2 5 8 11 14 17 20 23 26 29 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 1 4 7 10 13 16 19
v.e.2
20
18 Gyenge virágzás kezdete
16
14 levélfertőzés kicsi
12 2009-ben +
10
8 csapadékos tél) közepes
6
4
2
nagy 2010
0
24 27 30 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 2 5 8 11 14 17 20 23 26 29 2 5 8 11 14 17 20 23 26 29

13. Botritiszgomba: az esőmenő
(a körülményektől függ, hogy szerepel)
Versenykörülmények
(csapadékviszonyok
a zsendülés–érés időszakában)

14. A botritiszjárványok kitörése a fő
fürtfertőzési időszak (zsendülés–
érés) időjárásától függ
Szekszárd, 1990-2011.
Csapadékmennyiség augusztusban '02 Járványos évek
és szeptemberben összesen (mm)
300
200
átlag (127 mm)
100
0
'90 '91 '92 '93 '94 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11

15. A három fő szőlőkórokozó járvány-
dinamikáját befolyásoló tényezők
B P L
Gazdanövények száma több száz 1 (szőlő) 1 (szőlő)
Konídiumok ellenállósága ellenállók ellenállók érzékenyek
…terjedésük a levegőben könnyen könnyen korlátozottan
Fertőzés elsődleges föltétele csapadék csapadék hőmérséklet
Megtámadott sejtek kora idős fiatal fiatal
virágzástól virágzástól
Fő bogyófertőzési időszak zsendülés–érés
fürtzáródásig fürtzáródásig

16. Gazdanövények száma
Lisztharmatgomba Peronoszpóragomba Botritiszgomba
A csak szőlőn élő kórokozók járványainak előzményei néha 18-20 hónapra is
visszanyúlnak. Ezzel szemben egy járványos szürkepenészes betegség kifejlődését
lényegesen rövidebb időszak, mindössze 15-20 nap határozza meg (Lehoczky 1968).

17. KONÍDIUMOK ELLENÁLLÓSÁGA, TERJEDÉSÜK A LEVEGŐBEN
Háromismétléses kisparcellás kísérletek
kezeletlen parcelláinak fertőződése
Szekszárdi borvidék, 2001 (botritisz),
2010 (peronoszpóra) és 2011 (lisztharmat)
lisztharmat 1.
lisztharmat 2.
lisztharmat 3. P
B
botritisz 1. L
botritisz 2.
botritisz 3.
peronoszpóra 1.
Fürtfertőzöttség mértéke (%) peronoszpóra 2.
könnyen terjednek korlátozottan terjed
peronoszpóra 3.
100
80
60
40
20
0
1. értékelés 2. értékelés 3. értékelés

18. A lisztharmat-fertőzöttség alakulása
különböző helyzetű és eltérő primer
fertőzéssel induló kezeletlen mintatereken
Szekszárd (Faluhely), 2009. augusztus 28.
Fajta: Kékfrankos
99,1% 12,1%
100 méter
0 39
Aszkospórás
fertőzésből 39 0
eredő liszt-
10 méter 200 méter
harmattelepek
száma 70,8% 1,9%
(db/parcella)
0 0

19. A FERTŐZÉS ELSŐDLEGES IDŐJÁRÁSI FÖLTÉTELE
A csapadékmennyiség és az átlaghőmérséklet
évenkénti ingadozása a virágzás–fürtzáródás
időszakában
Szekszárd, 1990-2001 (a TM-i NTI mérései alapján)
C° és mm
250 225,1 241,6
200
150 P
L 49X4,6
100
50 25,1 4,6
20,5 16,5
2003 1990 2003 2010
0
Legmaga- Legalacso- Átlag- Csapadék- Legkisebb Legnagyobb
sabb átlag- nyabb átlag- hőmérséklet mennyiség csapadék- csapadék-
hőmérséklet hőmérséklet ingadozása ingadozása mennyiség mennyiség

20. Az emberi megfigyelés és a számítógépes
előrejelző-rendszerek szerepe a járványos
szőlőbetegségek föltételeinek meghatározásában
A számítógépes
előrejelző-rendszerek
nem a tényleges
fertőzési nyomást
jelzik, hanem azt, hogy
milyenek a fertőzés
gazdanövény időjárási föltételei
JÁRVÁNY
kórokozó időjárás

21. A járványok kialakulásának föltételei
kórokozónként eltérő súlyúak
gazdanövény
JÁRVÁNY
B
L
kórokozó időjárás
P

22. A megfigyelés szerepe
a szőlőlisztharmat előrejelzésében
Alapozás (az áttelelt fertőzőanyag mennyisége)
+ reakcióidő (a primer fertőzés koraisága)

23. Miben segít a számítógépes
rendszer?
1. Az aszkospórás fertőzés 2. A betegség
időpontjának meghatározásában lappangási idejének
Az aszkospórás fertőzéshez szükséges nedvességborítás időtartama és a
hőmérséklet közti összefüggés (METOS) meghatározásában
16
14
Levélnedvesség-borítottság
12
10
(óra)
8
6
4
2
0
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Hőmérséklet (°C)
3. Az időjárási föltételek meghatározásában

24. A lisztharmatveszély alakulása a számí-
tógépes rendszer mérései alapján
Szekszárd (Faluhely), 2010.
(átlagosan fogékony fajták)
Fertőzésveszély (index)
100
80 nagy
60
40 konídiumos fertőzés közepes
20 aszkospórás első tünet
fertőzés
bogyók fogékony időszaka kicsi
levél fonákán
0
1 5 9 13 17 21 25 29 3 7 11 15 19 23 27 31 4 8 12 16 20 24 28 2 6 10 14 18 22 26 30
Csapadékmennyiség (mm) csapadék minimum maximum
Maximum- és minimumhőmérséklet
80
60
40
20
0
1 5 9 13 17 21 25 29 3 7 11 15 19 23 27 31 4 8 12 16 20 24 28 2 6 10 14 18 22 26 30
április május június július

25. A számítógépes rendszerek
fejlesztésének lehetősége
Olyan számítógépes prognózis kidolgozása, amely a lisztharmatgomba
teljes életciklusának meteorológiai viszonyaival kalkulál
Termőtestek és Aszkospóra- Bogyófertőzés Lombfertőzés, Termőtestek
a micélium szóródás és konídiumokkal kazmotécium- lemosódása a
telelése primer fertőzés képződés kéregre
Nyugalmi Rügyfakadástól Virágzástól a Zsendülés, Éréstől
állapot virágzásig bogyók borsó- érés lombhullásig
nyi állapotáig

26. A megfigyelés és a számítógépes
rendszer szerepe a szőlőperonoszpóra
előrejelzésében
Előző szezon
teljesítménye
(fertőzőanyag
képződése)
+ alapozás (a fertőzőanyag áttelelésének körülményei)
nyugalmi
időszakban
+ versenykörülmények (a fertőzés időjárási föltételei)
Csapadékmennyiség (mm)
csapadék minimum maximum
Maximum- és minimumhőmérséklet Fertőzésveszély (lappangási idő napokban)
80
20
70 18
kicsi
Primer +
60 16
14
50
12
10 °C alatt
másodlagos
40 10
8
közepes
30
6
fertőzések
20
10
4
2
nagy
0
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
május június

27. A megfigyelés és a számítógépes
rendszerek fejlesztésének lehetősége
Olyan számítógépes prognózis
Az áttelelt oospórák kidolgozása, amely a nyugalmi
életképességének vizsgálata időszak meteorológiai
(laboratóriumi háttér) viszonyaival is kalkulál
+

28. A számítógépes rendszer szerepe a botritisz előrejelzésében
A botritiszveszély alakulása a számí-
tógépes rendszer mérései alapján
Szekszárd (Faluhely), 2010. és 2011.
Csapadékmennyiség (mm)
2010 csapadék fertőzésveszély
és fertőzésveszély-index (%)
100
80
60
40
20
0
1 6 11 16 21 26 31 5 10 15 20 25 30 5 10 15 20 25 30 4 9 14 19 24 29 3 8 13 18 23 28 3 8 13
május június július augusztus szeptember okt.
Csapadékmennyiség (mm)
és fertőzésveszély-index (%)
2011 csapadék fertőzésveszély
100
80
60
40
20
0
1 6 11 16 21 26 31 5 10 15 20 25 30 5 10 15 20 25 30 4 9 14 19 24 29 3 8 13 18 23 28 3 8 13
május június július augusztus szeptember okt.

29. A megfigyelés szerepe
a szőlőbotritisz előrejelzésében
Hogy tényleg veszélyhelyzet van-e, azt csak az
ültetvényekben végzett megfigyelésekkel lehet eldönteni
A fertőzöttség alakulását az időjáráson kívül több
tényező is jelentősen befolyásolja:
• szőlőfajta
• növényfejlettség (érettségi állapot)
• bogyósérülések előfordulása
• tápanyag-ellátottság (Ca, K, N) stb.

30. A botritisz-előrejelzés
fejlesztésének lehetősége
Időjárási távprognózisok hatékonyságának növelése

31. Megbízható szőlővédelmi előrejelzés
+
Automata meteorológiai Pontos és rendszeres
mérőállomásokkal ellátott szőlészeti és kórtani
számítógépes rendszer megfigyelések

32. A BASF éves szőlővédelmi
programjának összeállításánál
messzemenően figyelembe vesszük:
• Az előrejelzés korábbi tapasztalatait (járványhelyzetekben melyik
betegség, mikor támad erősen),
• a betegségek elhárításának kísérleti tapasztalatait (mikor, melyik szer,
milyen adagjával leghatékonyabb ellenük a védekezés)
• és a fungicidrezisztencia megelőzésének szempontjait.
Kumulus Vivando Collis Vivando Collis Vivando Kumulus Cantus
5 kg 0,2 l 0,4 l 0,2 l 0,4 l 0,2 l 5 kg 1 kg
Delan Acrobat Enervin Forum Enervin Copac Copac Copac
0,5 kg MZ 2 kg 2,5 kg R 3 kg 2,5 kg Flow 2 l Flow 2 l Flow 2 l

33. Módosíthatja-e az aktuális előrejelzés az előre
összeállított permetezési programot?
Ha csak a számítógépes
rendszerre hagyatkozunk, akár
nőhet is a védekezések száma, +
mert ez nem számol a gombák
előfordulásával és a fertőzés
egyéb körülményeivel. Csak azt jelzi, hogy Ha mellette pontos szőlészeti
a fertőzés időjárási föltételei adottak-e. és kórtani megfigyeléseink is
E föltételek pedig gyakran olyankor is adottak, vannak, kiszűrhetjük azokat
amikor nincs valós fertőzésveszély. az eseteket, mikor nincs valós
veszély, így csökkenthetjük
a védekezés költségét.

34. Hogyan módosíthatja az
előrejelzés a szőlőlisztharmat
elleni védekezést?
• Járványos évben (50%), mikor gyakori és korai a primer fertőzés:
a technológia szigorú betartása, 10 naponkénti védekezés
• Nem járványos évben, mikor késői és ritka a primer fertőzés:
hosszabb védekezési időközök, 1-(2) védekezés elmaradhat.
• Olyan szőlőkben, ahol nincs primer fertőzés, az első 3-(4) védekezés +
elhagyható (csak alapos és szakszerű fölmérés esetén!!!)
• A bogyók fogékony időszakában a szisztemikus szereket kontaktra
cserélni mindek körülmények között értelmetlen!!!
Kumulus Vivando Collis Vivando Collis Vivando Kumulus Kumulus
5 kg 0,2 l 0,4 l 0,2 l 0,4 l 0,2 l 5 kg 5 kg

35. Hogyan módosíthatja az
előrejelzés a szőlőperonoszpóra
elleni védekezést?
• Járványhelyzetben (20%) a technológia szigorú betartása, 9-10
naponkénti védekezés (eggyel több védekezés is lehet)
• Amíg nincsenek meg a primer fertőzés föltételei, nem védekezünk
• Ha kicsi a valós fertőzésveszély a fürtök fogékony időszakában,
a szisztemikus + kontakt kombinációk helyett kontakt szerek +
• A zöldborsónyi bogyóállapot után – bármilyen is a fertőzésveszély –
szisztemikus szert használni értelmetlen, sőt elősegíthetjük a
rezisztencia kialakulását
Delan Acrobat Enervin Forum Enervin Copac Copac Copac
0,5 kg MZ 2 kg 2,5 kg R 3 kg 2,5 kg Flow 2 l Flow 2 l Flow 2 l

36. Hogyan módosíthatja az
előrejelzés a szőlőbotritisz
elleni védekezést?
• Járványos évben (35%) a javasolt három védekezés (virágzáskor,
fürtzáródás előtt és zsendüléskor) nélkülözhetetlen, sőt egy
további (Rovral Aquaflow) is szükséges lehet
• A virágzáskori és fürtzáródás előtti védekezések elhagyása minden
körülmények között értelmetlen, mivel ezek gyérítik a fertő-
zőanyagot és lisztharmat elleni védekezések is egyben +
• A zsendülés eleji védekezés esetleg – ha nagyon száraz Cantus
a nyár, és nincs betegségtünet – elhagyható, bár ez rizikós, 1 kg
ha mégis csapadékosra fordul az idő (gyors kórfolyamat) VAGY
Collis Collis Scala
0,4 l 0,4 l 1,75 l