Presentatie Consortium Bijeenkomst Precisietuinbouw, Wageningen, 20 maart 2018

1. Eén jaar Fruit 4.0:
Terugblik en plannen
Consortium Bijeenkomst Precisietuinbouw, Wageningen, 20 maart 2018
Cor Verdouw, Nico Bondt, Jan Willem Kruize (Wageningen Economic Research)
Peter Frans de Jong, Jan v.d. Zande, Dirk de Hoog, Pieter v. Dalfsen (Wageningen Plant Research)
Patricia Hoogervorst (NFO)

2. 2

3. Fruit 4.0 2017 in vogelvlucht
3
Doel van Fruit 4.0: verhogen van kwaliteit,
duurzaamheid en efficiëntie van de Nederlandse
hardfruitketen door betere teelt- en
managementinformatie
We hebben gewerkt aan praktische en betaalbare
technologische innovaties voor data-gedreven
fruitteelt
● Centrale rol voor cases (laaghangend fruit)
● Vanuit visie lange termijn en gezamenlijke data management
aanpak (boomgaard van de toekomst)
● Innovatiecirkel: gezamenlijke experimenteerruimte en
praktijknetwerk
WP2.1
WP2.2
Onderdeel
WP5

4. Indeling presentatie
4
WP2.1 Hightech Sensing Cases
WP2.2 Data Management Bedrijf &
Keten
WP5 Innovatiecirkel Fruit 4.0
Plannen 2018

5. WP2.1 Sensing Cases
Case 1 Bloesemdetectie en monitoring gewas
● Betere inschatting dunbehoefte en benodigde groeibeheersing
Case 2 Monitoring vruchtgroei, aantallen en –kwaliteit
● Betere inschatting oogsttijdstip, oogst, sortering, benodigde
plukarbeid, verbeterde afzetinformatie met een betere
matching tussen vraag en aanbod
Case 3 Terugkoppeling sorteerinformatie naar perceel
5

6. Resultaten en status Cases 1 en 2
 Workshops gehouden
● Telers
● ‘sensing’ fabrikanten
 Literatuur onderzoek
 Sensor platform opgebouwd
 Project MSc. Student betrouwbaarheid/herhaalbaarheid
bloesemmetingen
 Manuele tellingen boomgaard uitgevoerd
 Elke week gemeten van bloei tot bladval
 Verwerken van de data en ontwikkelen algoritmen
6

7. Highlight: variatie aantal bloemclusters
7

8. Highlight: variatie aantal vruchten
8

9. Sensorplatform
9

10. Highlight: segmentatie bloesem
10

11. Highlight: Segmentatie vruchten RGB-beeld
 Gebruik gemaakt van werk Universiteit Sydney
 Samenwerking intern binnen WUR
● Biometris
● Rob2Pheno (tomaten)
11

12. Case 3 Terugkoppeling sorteerinformatie
naar perceel
 Plukplatform (Pluk o Trak) met GPS
registreert in het perceel waar een
volle voorraadbak geplukt is
 Gewichts-bepaling voor opslag in
koeling
 Gesorteerd bij Veiling Zuid Limburg
op Aweta machine
 ACT-studenten-
team
12

13. Aanpassing Pluk o Trak
13

14. Posities bakken
14
Pluk 1 Pluk 2 Pluk 3
Start
Eind
Start
Eind
Start
Eind
8 bakken 32 bakken 26 bakken

15. Oogst met Pluk-o-Trak
15
Pluk (kg/m) Gemiddelde maat (mm) Defect op de schil (0-100)

16. Indeling presentatie
16
WP2.1 Hightech Sensing Cases
WP2.2 Data Management Bedrijf &
Keten
WP5 Innovatiecirkel Fruit 4.0
Plannen 2018

17. Activiteiten data management 2017
17
Behoeften/rand-
voorwaarden gebruikers
- 1 Workshop
- 2 interviews
- desk research
Inventarisatie
bestaande systemen
- 10 interviews
- 1 workshop
- desk research
Long list (n=75)
Shortlist (n=21)
Analyse & rapportage
Advies pilots data
management
Programma van eisen

18. Sensing & Control Platform
Goed Sensing & Control platform ontbreekt
18
Ketenmanagement-
systemen
Bedrijfsmanagement-
systeem teelt
Externe interfaces
Analytics Additionele tools
Data visualisatie
Data verwerking en actie management
Device management
Connectiviteit en normalisering
Dataopslag
Beveiligingenprivacy

19. Hoe deze kloof te overbruggen?
A. Huidige bedrijfs-/ketensystemen uitbreiden met
een Sensing & Control laag
B. Platforms andere agri-food sectoren (open teelten,
...) geschikt maken voor de fruit
C. Generiek Sensing & Control platform
implementeren voor de fruitsector
19

20. Highlight: deel longlist, fruit NL (strategie A)
20
Naam bedrijf Naam systeem Categorie
Nefyto Fytostat
Artikelinfo
Gewasbeschermingsmiddelen
Big T&U HortiCube Big data platform
nVWA/KCB/etc. Client Export / e-cert.nl Exportcertificaten
AgriMore AgriMORE Ketensystemen/teelt
Agriplace AgriPlace Ketensystemen
FruitMasters TraceMasters Ketensystemen
Greenery Greenery SAP Portal Ketensystemen
FruitConsult RegPro
Registratie- en
bedrijfsmanagementsystemen
ISA-gri
IsaTeeltManagement (compleet);
IsaTeelt/ IsaFruit (basis)
Registratie- en
bedrijfsmanagementsystemen
PC Fruit EVA
Registratie- en
bedrijfsmanagementsystemen
GreenLINQdata gQretail, gQmilieu, gQinkoop Registratie, ketensysteem
Food Compass Food Compass Portaal Residu monitoring, keten
Akanea, Aritmos, CSB System, FACTS, FarmSoft, Tencacious

21. 21
Naam bedrijf Naam software pakket Categorie
365FarmNet FarmNet
Registratie- en
bedrijfsmanagementsystemen
AgroVision CropVision
Registratie- en
bedrijfsmanagementsystemen
Akkerweb Akkerweb Bedrijfsmanagement systeem
Farmers Business Network FBN Analytics Bedrijfsmanagement systeem
FarmMobile FarmMobile Data selling platform
Monsanto FieldView Bedrijfsmanagement systeem
Proagrica F4F Data Analyse systeem
Trimble FarmWorks Bedrijfsmanagement systeem
AgLeader SMS software Bedrijfsmanagement systeem
AgriVi AgriVi Bedrijfsmanagement systeem
Apps4Agri iCrop
Registratie- en
bedrijfsmanagementsystemen
Dacom Crop-R Bedrijfsmanagement systeem
Agrovision CropVision Bedrijfsmanagement systeem
MapShots AgStudio Bedrijfsmanagement systeem
ProGis DokuPlant Bedrijfsmanagement systeem
SST software Summit Bedrijfsmanagement systeem
AgroVision Teelt Centraal Keten systeem
Highlight: deel longlist, fruit NL (strategie B)

22. Leidende IoT platformen (stategie C)
22
Bron: Unify-IoT project, D03.01 Report on IoT platform activities, 2016
Multinationale ondernemingen
Commercieel
Cloud centric
Microsoft Azure IoT
IBM Watson IoT
Amazon AWS IoT
Google IoT
Cloud centric
Industry
PTC ThingWorx
Bosch SW Inno
Suite
GE Predix
Industry
centric Comms
PTC Axeda
CISCO/Jasper
Ayala Networks
Aeris IoT
Comms
centric Device
Intel IoT
ARM mbed
Device
centric ThingSpeak
Xively
Carriots
EvryThng
SensorCloud
Losant
MKB
platformen
Kaa
Nimbits
Eclipse IoT
Open
Remote
FIWARE
OpenIoT
sensiNact
Open
source

23. Advies data management pilots
1. Pilot Akkerweb
● Strategie 2: Bestaande platforms uit aanpalende sectoren
toepassen in de fruit
2. Pilot combi strategie 1 & 3
● Bestaand bedrijfs-/ketensysteem uitbreiden (A) o.b.v. generiek
Sensing & Control platform (B)
3. Pilot ‘Veilig Data Delen’
● Geautoriseerd delen van data over verschillende
platformen/systemen
● Bijv. JoinData o.b.v. standaarden, i.s.m. Frugicom
23

24. Indeling presentatie
24
WP2.1 Hightech Sensing Cases
WP2.2 Data Management Bedrijf &
Keten
WP5 Innovatiecirkel Fruit 4.0
Plannen 2018

25. Innovatiecirkel Fruit 4.0
● Persberichten worden goed opgepakt in de media
● Fruit 4.0 nieuwsbrief
● Aandacht van vaktijdschriften
● Fruitteelt, Groente & Fruit, Nieuwe Oogst, European Fruit Magazine
● 4 Workshops i.s.m. WP2.1 en WP2.2
● Deelname aan externe events, waaronder:
● Appeldag, 29 juni
● Open Dag Proeftuin Randwijk, 17 augustus
● Tuinbouw Digitaal ‘What’s next?’, 19 oktober, Naaldwijk
● Kennisdag Fruitteelt, 16 november, Wageningen
● Goede afstemming met andere projecten in de fruit
25

26. Brede inbedding!
Binnen WUR, bijv.
 R&D-projecten Wageningen
Plant Research
● Biometris, ontwikkeling van
algoritmes
● Big Data Fruit
 Masterstudenten Wageningen
University
 Taskforce software
Precisietuinbouw
26
Buiten WUR, bijv.
 Australian Centre for
Field Robotics, Prof.
Salah Sukkarieh
 Delphy/Intelligent
Fruit Vision (in gesprek)
 Diverse andere PPS’en
Tuinbouw & Agri-Food
 EU project IoF2020
Fruit 4.0 maakt optimaal gebruik van bestaande relaties, ervaringen en kennis
“We stand on
the shoulders of
other giants....!”

27. Indeling presentatie
27
WP2.1 Hightech Sensing Cases
WP2.2 Data Management Bedrijf &
Keten
WP5 Innovatiecirkel Fruit 4.0
Plannen 2018

28. Globale planning 2018
WP2.2 Data Management
 Uitvoeren data management
pilot met Akkerweb
● Boomgaard app akkerweb voor
‘3D’-weergave sensing data
● prototype sensing data
boomgaard proeftuin Randwijk
 Daarnaast draagvlak creëren &
organiseren tweede pilot
WP5 Innovatiecirkel
 Fieldlab Fruit 4.0
 Workshops, events,
communicatie, publicaties
28
WP2.1 Sensing Cases
 Verbeteren sensorplatform
 Intensieve metingen en
verificatie sensing data
 Algoritmen verbeteren
 Koppeling data met
Akkerweb
 Pluk o Trak uitbouwen
 T&T oogst implementeren
 Automatiseren koppeling
Aweta sorteermachine

29. Discussie
Cor Verdouw
Peter Frans de Jong
Jan v.d. Zande
Patricia Hoogervorst
Nico Bondt
Dirk de Hoog
Jan Willem Kruize
Pieter van Dalfsen