SlideShare a Scribd company logo
1 of 43
Download to read offline
HADOOPの標準GUI
HUEの
最新情報
Tatsuo Kawasaki
kawasaki@cloudera.com

Hadoop User Conference 2014, Jul 8, 2014
HUE以前
基本的な操作はコマンド
ラインから
エンジニア、パワーユー
ザー以外には敷居が高い
HUE以後
Hadoop用のGUI
ブラウザから操作
・Windowsでも
・Macでも
・Linuxでも
その気になれば、タブ
レットやスマホでも!
HUEの目標
APACHE HADOOPで
データを分析するための
ウェブインタフェース
シンプル&統合
無料&オープンソース
̶> ビッグデータを多くの人に
おおまかな概要
Hadoop
 Web Server
あなた、同僚、
IE9を使っている友人でさえも ;)
オープンソース
3350 のコミット
38 人のコントリビュータ
698 のスター
245 のフォーク
github.com/cloudera/hue
開発コアチーム
Join	
  us	
  at	
  team.gethue.com	
  
Romain	
  Rigaux	
   Enrico	
  Ber5	
  Chang	
   Abraham	
  Elmahrek	
  Amstel	
  
トーク
ミートアップとイベント:	
  	
  NYC,	
  
Paris,	
  LA,	
  Tokyo,	
  SF,	
  Stockholm,	
  
Vienna,	
  San	
  Jose,	
  Singapore,	
  
Budapest…	
  
近日予定:	
  London,	
  West	
  coast	
  
AROUND

THE WORLD
避暑
Nov	
  13	
  Koh	
  Chang,	
  Thailand	
  
May	
  14	
  Curaçao,	
  Netherlands	
  An5lles	
  
Nov	
  14	
  Goa,	
  India	
  
トレンド: 成長
gethue.com	
  
HISTORY


HUE 1
ブラウザ内でデスクトッ
プのような機能を実現し
ていたが、かなり遅く、
メモリリークもあり、IE
には適していなかった。
しかし、その当時
(2009-2010)は明らか
に先進的だった。
HISTORY


HUE 2
いたるところがTwitter
のブートストラップによ
る最初のフラット構造な
実装
HUE 2.5
自動補完とドラッグ&ド
ロップのような新しい良
い機能を追加し、ユー
ザーエクスペリエンスを
改善した新しいアプリ
HISTORY


HUE 3 ALPHA
提案されたデザイン。
うまくいかなかった
HISTORY


HUE 3.5
新しいUI、いくつかの新
しいアプリ、これまでで
最もユーザーフレンド
リーな機能	
  
HISTORY


HUE 3.6+
そして今…
データを検索、探索する
ための全く新しい方法
どちらのバージョンを使うべきか?
その後の2500以上のコミット、
新しいUI、インタラクティブな
検索、SQL、ダッシュボード…
1∼2年古いバージョンで、
Hive0.12以前に依存して
いる場合にのみ使用する
HUE 2.X
 HUE 3.X
どのディストリビューションを使うべきか?
先進的なプレビュー版 最も安定し、コンポー
ネント間での確認もな
されている
非常に新しい
GITHUB
 CDH / CM
TARBALL
ハッカー 先進的なユーザー 一般ユーザー
どこにHUEを配置するべきか? 1台のマシン
どこにHUEを配置するべきか?
 クラスタの外
どこにHUEを配置するべきか? クラスタの内側
Python 2.4 2.6
パッケージを使用する場合。
ソースからビルドする場合は
その他の packagesが必要
SERVER
 CLIENT
ウェブブラウザ
IE 9+, FF 10+, Chrome,
Safari
必要なものは?
Hi	
  there,	
  I’m	
  “just”	
  a	
  web	
  server.	
  
HUEのサービスは?
ページ、および静的コ
ンテンツも提供するプ
ロセス
1 SERVER
 1 DB
クッキー、保存したク
エリ、ワークフロー用
Hi	
  there,	
  I’m	
  “just”	
  a	
  web	
  server.	
  
HUEの設定方法
HUE.INI
core-site.xmlに似ている
が、.INI形式の構文
場所?
/etc/hue/conf/hue.ini
または
$HUE_HOME/desktop/conf/
pseudo-distributed.ini
[desktop]
[[database]]
# Database engine is typically one of:
# postgresql_psycopg2, mysql, or sqlite3
engine=sqlite3
## host=
## port=
## user=
## password=
name=desktop/desktop.db
認証
データベース
(SQLite, MySQL,
…)にLogin/
Passwordを管理
SIMPLE ENTERPRISE
LDAP (最も使用され
ている), OAuth,
OpenID, SAML
DBバックエンド
LDAPバックエンド
Integrate	
  your	
  employees:	
  LDAP	
  How	
  to	
  guide	
  
ユーザー
ユーザーまたはユー
ザーのグループに、権
限を付与、破棄できる
管理者 ユーザー
標準ユーザー + 権限
グループのリストと権限
権限ができること:
- アプリ(例: Hiveエ
ディタ)へのアクセス
を許可
- アプリからデータを
修正 (例: Hiveテーブ
ルのDROPや、
HBaseブラウザでセ
ルを編集)
設定 ‒ アプリケーションと権限
A	
  list	
  of	
  permissions	
  
実行中の権限
「test」ユーザーは
「hive」権限のみを持つ
「hiveonly」グループに
属している
設定 ‒ アプリケーションと権限
どのようにHUEはHADOOPとやり取りするのか
YARN	

JobTracker	

Oozie	

Hue Plugins	

LDAP	

SAML	

Pig	

HDFS	

 HiveServer2	

Hive	

Metastore	

Cloudera	

Impala	

Solr	

HBase	

Sqoop2	

Zookeeper
RPC CALL
全てのHADOOPコンポーネントに
HDFSの例
WebHDFS
REST
DN
DN
DN
…
DN
NN
hp://localhost:50070/webhdfs/v1/<PATH>?op=LISTSTATUS	
  
HOW
hue.iniにHadoop API
の全てのホストとポー
トをリスト
HBaseとHiveの例
Full	
  list	
  
[hbase]
# Comma-separated list of HBase Thrift servers for
# clusters in the format of '(name|host:port)'.
hbase_clusters=(Cluster|localhost:9090)
[beeswax]
hive_server_host=host-abc
hive_server_port=10000
RPC CALL
全てのHADOOPコンポーネントに
HTTPS
 SSL DB
SSL WITH HIVESERVER2
さらに多く …
AUDITING
セキュリティ
KERBEROS
2つのHueインスタンス
HA proxy
Multi DB
パフォーマンス: ウェブ
サイトのようにほとんど
がRPCコール
高可用性
HOW
Impala, Hiveの統合,
Spark (Shark も)
対話的なSQLエディタ
MapReduce、メタス
トア、HDFSを統合
SQL
WHAT
Solr&Cloudを統合
カスタムできる対話的
なダッシュボード
ドラッグ&ドロップ
ウィジェット (チャー
ト、タイムライン…)
SEARCH(検索)
WHAT
シンプルなカスタムク
エリ言語
HBaseフィルタ言語を
サポート
選択、コピー&ペース
ト
自動補完のヘルプメ
ニュー
HBASEブラウザ
WHAT
DEMO 
TIME

まとめ
Hueでプロキシーユーザーと
してHadoop Service APIを
有効化
各サービスAPIを示すよう
にhue.iniを設定
@gethue や hue-user
マシンにHueを
インストール
LDAPバックエンドを使用
インストール 設定有効化
ヘルプLDAP
次の6ヶ月のロードマップ
Sentry
Search, Spark, SQL
多くのダッシュボード!
Oozie v2
内部コンポーネントの統
合 (HBase <-> Search,
インデックス作成ウィ
ザード、ドキュメントの
権限), Hadoop Web
apps SDK
あなたのアイデアは?
WHAT


…GIVE CLOUDERA MANAGER A TRY!
vimeo.com/91805055	
  
設定が難しい…
何か間違っている?
learn.gethue.com	
  
インストールせずに試してみる
demo.gethue.com	
  
TWITTER
@gethue	
  
USER
GROUP
hue-­‐user@	
  
WEBSITE
hp://gethue.com	
  
LEARN
hp://learn.gethue.com	
  
THANK YOU! 


翻訳版ブログ公開中	
  
hp://gethue.com/blog/?lang=ja	
  

More Related Content

What's hot

初心者向けMongoDBのキホン!
初心者向けMongoDBのキホン!初心者向けMongoDBのキホン!
初心者向けMongoDBのキホン!Tetsutaro Watanabe
 
KeycloakでFAPIに対応した高セキュリティなAPIを公開する
KeycloakでFAPIに対応した高セキュリティなAPIを公開するKeycloakでFAPIに対応した高セキュリティなAPIを公開する
KeycloakでFAPIに対応した高セキュリティなAPIを公開するHitachi, Ltd. OSS Solution Center.
 
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方Shohei Koyama
 
モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料)
モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料)モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料)
モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
ぱぱっと理解するSpring Cloudの基本
ぱぱっと理解するSpring Cloudの基本ぱぱっと理解するSpring Cloudの基本
ぱぱっと理解するSpring Cloudの基本kazuki kumagai
 
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか
平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか
平成最後の1月ですし、DatabricksでもやってみましょうかRyuichi Tokugami
 
がっつりMongoDB事例紹介
がっつりMongoDB事例紹介がっつりMongoDB事例紹介
がっつりMongoDB事例紹介Tetsutaro Watanabe
 
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行Kohei Tokunaga
 
Amazon S3を中心とするデータ分析のベストプラクティス
Amazon S3を中心とするデータ分析のベストプラクティスAmazon S3を中心とするデータ分析のベストプラクティス
Amazon S3を中心とするデータ分析のベストプラクティスAmazon Web Services Japan
 
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!mosa siru
 
Ingressの概要とLoadBalancerとの比較
Ingressの概要とLoadBalancerとの比較Ingressの概要とLoadBalancerとの比較
Ingressの概要とLoadBalancerとの比較Mei Nakamura
 
インフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProXインフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProXToru Makabe
 
細かすぎて伝わらないかもしれない Azure Container Networking Deep Dive
細かすぎて伝わらないかもしれない Azure Container Networking Deep Dive細かすぎて伝わらないかもしれない Azure Container Networking Deep Dive
細かすぎて伝わらないかもしれない Azure Container Networking Deep DiveToru Makabe
 
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video StreamsAmazon Web Services Japan
 
[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テスト
[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テスト[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テスト
[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テストTakahiro Moteki
 

What's hot (20)

Keycloakの最近のトピック
Keycloakの最近のトピックKeycloakの最近のトピック
Keycloakの最近のトピック
 
初心者向けMongoDBのキホン!
初心者向けMongoDBのキホン!初心者向けMongoDBのキホン!
初心者向けMongoDBのキホン!
 
KeycloakでFAPIに対応した高セキュリティなAPIを公開する
KeycloakでFAPIに対応した高セキュリティなAPIを公開するKeycloakでFAPIに対応した高セキュリティなAPIを公開する
KeycloakでFAPIに対応した高セキュリティなAPIを公開する
 
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
 
モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料)
モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料)モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料)
モノリスからマイクロサービスへの移行 ~ストラングラーパターンの検証~(Spring Fest 2020講演資料)
 
ぱぱっと理解するSpring Cloudの基本
ぱぱっと理解するSpring Cloudの基本ぱぱっと理解するSpring Cloudの基本
ぱぱっと理解するSpring Cloudの基本
 
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
大量のデータ処理や分析に使えるOSS Apache Spark入門(Open Source Conference 2021 Online/Kyoto 発表資料)
 
KeycloakでAPI認可に入門する
KeycloakでAPI認可に入門するKeycloakでAPI認可に入門する
KeycloakでAPI認可に入門する
 
平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか
平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか
平成最後の1月ですし、Databricksでもやってみましょうか
 
がっつりMongoDB事例紹介
がっつりMongoDB事例紹介がっつりMongoDB事例紹介
がっつりMongoDB事例紹介
 
Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行Dockerからcontainerdへの移行
Dockerからcontainerdへの移行
 
Amazon S3を中心とするデータ分析のベストプラクティス
Amazon S3を中心とするデータ分析のベストプラクティスAmazon S3を中心とするデータ分析のベストプラクティス
Amazon S3を中心とするデータ分析のベストプラクティス
 
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
マイクロにしすぎた結果がこれだよ!
 
Goss入門
Goss入門Goss入門
Goss入門
 
Ingressの概要とLoadBalancerとの比較
Ingressの概要とLoadBalancerとの比較Ingressの概要とLoadBalancerとの比較
Ingressの概要とLoadBalancerとの比較
 
噛み砕いてKafka Streams #kafkajp
噛み砕いてKafka Streams #kafkajp噛み砕いてKafka Streams #kafkajp
噛み砕いてKafka Streams #kafkajp
 
インフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProXインフラ野郎AzureチームProX
インフラ野郎AzureチームProX
 
細かすぎて伝わらないかもしれない Azure Container Networking Deep Dive
細かすぎて伝わらないかもしれない Azure Container Networking Deep Dive細かすぎて伝わらないかもしれない Azure Container Networking Deep Dive
細かすぎて伝わらないかもしれない Azure Container Networking Deep Dive
 
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
20200930 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Kinesis Video Streams
 
[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テスト
[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テスト[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テスト
[社内勉強会]ELBとALBと数万スパイク負荷テスト
 

Viewers also liked

⾃宅で Hive 愛を育むための⼿順(Raspberry Pi 編)
⾃宅で Hive 愛を育むための⼿順(Raspberry Pi 編)⾃宅で Hive 愛を育むための⼿順(Raspberry Pi 編)
⾃宅で Hive 愛を育むための⼿順(Raspberry Pi 編)Yukinori Suda
 
自宅でHive愛を育む方法 〜Raspberry Pi編〜
自宅でHive愛を育む方法 〜Raspberry Pi編〜自宅でHive愛を育む方法 〜Raspberry Pi編〜
自宅でHive愛を育む方法 〜Raspberry Pi編〜Yukinori Suda
 
Hadoop operation chaper 4
Hadoop operation chaper 4Hadoop operation chaper 4
Hadoop operation chaper 4Yukinori Suda
 
Javaのプログラムはどうやって動いているの? GC編
Javaのプログラムはどうやって動いているの? GC編Javaのプログラムはどうやって動いているの? GC編
Javaのプログラムはどうやって動いているの? GC編Yuichi Sakuraba
 
分類器 (ナイーブベイズ)
分類器 (ナイーブベイズ)分類器 (ナイーブベイズ)
分類器 (ナイーブベイズ)Satoshi MATSUURA
 
Universidad nacional del altiplano sistemas dig
Universidad nacional del altiplano sistemas digUniversidad nacional del altiplano sistemas dig
Universidad nacional del altiplano sistemas digJhoel Maydana Huanca
 
Better Presentations
Better Presentations Better Presentations
Better Presentations Dean Shareski
 
DAILY AGRI REPORT BY EPIC RESEARCH- 3 NOVEMBER 2012
DAILY AGRI REPORT BY EPIC RESEARCH- 3 NOVEMBER 2012DAILY AGRI REPORT BY EPIC RESEARCH- 3 NOVEMBER 2012
DAILY AGRI REPORT BY EPIC RESEARCH- 3 NOVEMBER 2012Epic Research
 
"Arbejde fremstilling og handling" Hannah Arendt's filosofi om arbejde. Works...
"Arbejde fremstilling og handling" Hannah Arendt's filosofi om arbejde. Works..."Arbejde fremstilling og handling" Hannah Arendt's filosofi om arbejde. Works...
"Arbejde fremstilling og handling" Hannah Arendt's filosofi om arbejde. Works...Tommy Kjær Lassen
 
Building a InCredible Product Brand (Christina Inge) ProductCamp Boston May 2013
Building a InCredible Product Brand (Christina Inge) ProductCamp Boston May 2013Building a InCredible Product Brand (Christina Inge) ProductCamp Boston May 2013
Building a InCredible Product Brand (Christina Inge) ProductCamp Boston May 2013ProductCamp Boston
 
Digital Marketing by NetMedia8
Digital Marketing by NetMedia8Digital Marketing by NetMedia8
Digital Marketing by NetMedia8NetMedia 8
 
Il software MARIE (Progettazione interfacce e valutazione dell'usabilità)
Il software MARIE (Progettazione interfacce e valutazione dell'usabilità)Il software MARIE (Progettazione interfacce e valutazione dell'usabilità)
Il software MARIE (Progettazione interfacce e valutazione dell'usabilità)Mariagiovanna Scarale
 
Grafico diario del dax perfomance index para el 08 10-2013
Grafico diario del dax perfomance index para el 08 10-2013Grafico diario del dax perfomance index para el 08 10-2013
Grafico diario del dax perfomance index para el 08 10-2013Experiencia Trading
 
Wildnet Technologies
Wildnet TechnologiesWildnet Technologies
Wildnet TechnologiesPrateek Gupta
 

Viewers also liked (20)

⾃宅で Hive 愛を育むための⼿順(Raspberry Pi 編)
⾃宅で Hive 愛を育むための⼿順(Raspberry Pi 編)⾃宅で Hive 愛を育むための⼿順(Raspberry Pi 編)
⾃宅で Hive 愛を育むための⼿順(Raspberry Pi 編)
 
自宅でHive愛を育む方法 〜Raspberry Pi編〜
自宅でHive愛を育む方法 〜Raspberry Pi編〜自宅でHive愛を育む方法 〜Raspberry Pi編〜
自宅でHive愛を育む方法 〜Raspberry Pi編〜
 
PL/Perlのはなし
PL/PerlのはなしPL/Perlのはなし
PL/Perlのはなし
 
Hadoop operation chaper 4
Hadoop operation chaper 4Hadoop operation chaper 4
Hadoop operation chaper 4
 
Hue勉強会 20131008
Hue勉強会 20131008Hue勉強会 20131008
Hue勉強会 20131008
 
Javaのプログラムはどうやって動いているの? GC編
Javaのプログラムはどうやって動いているの? GC編Javaのプログラムはどうやって動いているの? GC編
Javaのプログラムはどうやって動いているの? GC編
 
分類器 (ナイーブベイズ)
分類器 (ナイーブベイズ)分類器 (ナイーブベイズ)
分類器 (ナイーブベイズ)
 
Universidad nacional del altiplano sistemas dig
Universidad nacional del altiplano sistemas digUniversidad nacional del altiplano sistemas dig
Universidad nacional del altiplano sistemas dig
 
Better Presentations
Better Presentations Better Presentations
Better Presentations
 
DAILY AGRI REPORT BY EPIC RESEARCH- 3 NOVEMBER 2012
DAILY AGRI REPORT BY EPIC RESEARCH- 3 NOVEMBER 2012DAILY AGRI REPORT BY EPIC RESEARCH- 3 NOVEMBER 2012
DAILY AGRI REPORT BY EPIC RESEARCH- 3 NOVEMBER 2012
 
OER development and re-use
OER development and re-useOER development and re-use
OER development and re-use
 
"Arbejde fremstilling og handling" Hannah Arendt's filosofi om arbejde. Works...
"Arbejde fremstilling og handling" Hannah Arendt's filosofi om arbejde. Works..."Arbejde fremstilling og handling" Hannah Arendt's filosofi om arbejde. Works...
"Arbejde fremstilling og handling" Hannah Arendt's filosofi om arbejde. Works...
 
Building a InCredible Product Brand (Christina Inge) ProductCamp Boston May 2013
Building a InCredible Product Brand (Christina Inge) ProductCamp Boston May 2013Building a InCredible Product Brand (Christina Inge) ProductCamp Boston May 2013
Building a InCredible Product Brand (Christina Inge) ProductCamp Boston May 2013
 
Digital Marketing by NetMedia8
Digital Marketing by NetMedia8Digital Marketing by NetMedia8
Digital Marketing by NetMedia8
 
Latihan 2
Latihan 2Latihan 2
Latihan 2
 
Il software MARIE (Progettazione interfacce e valutazione dell'usabilità)
Il software MARIE (Progettazione interfacce e valutazione dell'usabilità)Il software MARIE (Progettazione interfacce e valutazione dell'usabilità)
Il software MARIE (Progettazione interfacce e valutazione dell'usabilità)
 
Presentación de Educar21 en el aula
Presentación de Educar21 en el aulaPresentación de Educar21 en el aula
Presentación de Educar21 en el aula
 
Grafico diario del dax perfomance index para el 08 10-2013
Grafico diario del dax perfomance index para el 08 10-2013Grafico diario del dax perfomance index para el 08 10-2013
Grafico diario del dax perfomance index para el 08 10-2013
 
Wildnet Technologies
Wildnet TechnologiesWildnet Technologies
Wildnet Technologies
 
The hyper social organization
The hyper social organizationThe hyper social organization
The hyper social organization
 

Similar to Hadoopの標準GUI HUEの最新情報

Hadoopの概念と基本的知識
Hadoopの概念と基本的知識Hadoopの概念と基本的知識
Hadoopの概念と基本的知識Ken SASAKI
 
CDH4セミナー資料
CDH4セミナー資料 CDH4セミナー資料
CDH4セミナー資料 Cloudera Japan
 
Hadoopの標準GUI Hueの最新情報2
Hadoopの標準GUI Hueの最新情報2Hadoopの標準GUI Hueの最新情報2
Hadoopの標準GUI Hueの最新情報2Cloudera Japan
 
CDH4.1オーバービュー
CDH4.1オーバービューCDH4.1オーバービュー
CDH4.1オーバービューCloudera Japan
 
TokyoWebminig カジュアルなHadoop
TokyoWebminig カジュアルなHadoopTokyoWebminig カジュアルなHadoop
TokyoWebminig カジュアルなHadoopTeruo Kawasaki
 
2014-07-26 Exploration into HDInsight Tuning Maniax 2014 Hadoopコース参戦記
2014-07-26 Exploration into HDInsight Tuning Maniax 2014 Hadoopコース参戦記2014-07-26 Exploration into HDInsight Tuning Maniax 2014 Hadoopコース参戦記
2014-07-26 Exploration into HDInsight Tuning Maniax 2014 Hadoopコース参戦記Yoshiyuki Nakamura
 
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)NTT DATA OSS Professional Services
 
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~NTT DATA OSS Professional Services
 
ATN No.1 MapReduceだけでない!? Hadoopとその仲間たち
ATN No.1 MapReduceだけでない!? Hadoopとその仲間たちATN No.1 MapReduceだけでない!? Hadoopとその仲間たち
ATN No.1 MapReduceだけでない!? Hadoopとその仲間たちAdvancedTechNight
 
第2回HTML5企業Webシステム開発セミナー hifive紹介資料
第2回HTML5企業Webシステム開発セミナー hifive紹介資料第2回HTML5企業Webシステム開発セミナー hifive紹介資料
第2回HTML5企業Webシステム開発セミナー hifive紹介資料Osamu Shimoda
 
OpenMDAOをUbuntu12.04にインストールする(第24回オープンCAE勉強会@関西)
OpenMDAOをUbuntu12.04にインストールする(第24回オープンCAE勉強会@関西)OpenMDAOをUbuntu12.04にインストールする(第24回オープンCAE勉強会@関西)
OpenMDAOをUbuntu12.04にインストールする(第24回オープンCAE勉強会@関西)TatsuyaKatayama
 
JAWS-UG三都物語 クラウドとデバイスが連携するアジェンダ
JAWS-UG三都物語 クラウドとデバイスが連携するアジェンダJAWS-UG三都物語 クラウドとデバイスが連携するアジェンダ
JAWS-UG三都物語 クラウドとデバイスが連携するアジェンダKenichi Yoshida
 
Cloudn PaaSチームのChatOps実践
Cloudn PaaSチームのChatOps実践Cloudn PaaSチームのChatOps実践
Cloudn PaaSチームのChatOps実践Kazuto Kusama
 
HTML5時代のネット動画技術〜良い子悪い子普通の子(増補改訂版)
HTML5時代のネット動画技術〜良い子悪い子普通の子(増補改訂版)HTML5時代のネット動画技術〜良い子悪い子普通の子(増補改訂版)
HTML5時代のネット動画技術〜良い子悪い子普通の子(増補改訂版)Teiichi Ota
 

Similar to Hadoopの標準GUI HUEの最新情報 (20)

Hadoopの概念と基本的知識
Hadoopの概念と基本的知識Hadoopの概念と基本的知識
Hadoopの概念と基本的知識
 
CDH4セミナー資料
CDH4セミナー資料 CDH4セミナー資料
CDH4セミナー資料
 
Hue Notebook
Hue NotebookHue Notebook
Hue Notebook
 
Hadoopの標準GUI Hueの最新情報2
Hadoopの標準GUI Hueの最新情報2Hadoopの標準GUI Hueの最新情報2
Hadoopの標準GUI Hueの最新情報2
 
Apache Hadoopを改めて知る
Apache Hadoopを改めて知るApache Hadoopを改めて知る
Apache Hadoopを改めて知る
 
CDH4.1オーバービュー
CDH4.1オーバービューCDH4.1オーバービュー
CDH4.1オーバービュー
 
TokyoWebminig カジュアルなHadoop
TokyoWebminig カジュアルなHadoopTokyoWebminig カジュアルなHadoop
TokyoWebminig カジュアルなHadoop
 
2014-07-26 Exploration into HDInsight Tuning Maniax 2014 Hadoopコース参戦記
2014-07-26 Exploration into HDInsight Tuning Maniax 2014 Hadoopコース参戦記2014-07-26 Exploration into HDInsight Tuning Maniax 2014 Hadoopコース参戦記
2014-07-26 Exploration into HDInsight Tuning Maniax 2014 Hadoopコース参戦記
 
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
分散処理基盤ApacheHadoop入門とHadoopエコシステムの最新技術動向(OSC2015 Kansai発表資料)
 
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
 
ATN No.1 MapReduceだけでない!? Hadoopとその仲間たち
ATN No.1 MapReduceだけでない!? Hadoopとその仲間たちATN No.1 MapReduceだけでない!? Hadoopとその仲間たち
ATN No.1 MapReduceだけでない!? Hadoopとその仲間たち
 
Hadoop ~Yahoo! JAPANの活用について~
Hadoop ~Yahoo! JAPANの活用について~Hadoop ~Yahoo! JAPANの活用について~
Hadoop ~Yahoo! JAPANの活用について~
 
第2回HTML5企業Webシステム開発セミナー hifive紹介資料
第2回HTML5企業Webシステム開発セミナー hifive紹介資料第2回HTML5企業Webシステム開発セミナー hifive紹介資料
第2回HTML5企業Webシステム開発セミナー hifive紹介資料
 
OpenMDAOをUbuntu12.04にインストールする(第24回オープンCAE勉強会@関西)
OpenMDAOをUbuntu12.04にインストールする(第24回オープンCAE勉強会@関西)OpenMDAOをUbuntu12.04にインストールする(第24回オープンCAE勉強会@関西)
OpenMDAOをUbuntu12.04にインストールする(第24回オープンCAE勉強会@関西)
 
Hadoop基盤を知る
Hadoop基盤を知るHadoop基盤を知る
Hadoop基盤を知る
 
Azure &lt;3 Openness
Azure &lt;3 OpennessAzure &lt;3 Openness
Azure &lt;3 Openness
 
HPE×SUSE協業ソリューション
HPE×SUSE協業ソリューションHPE×SUSE協業ソリューション
HPE×SUSE協業ソリューション
 
JAWS-UG三都物語 クラウドとデバイスが連携するアジェンダ
JAWS-UG三都物語 クラウドとデバイスが連携するアジェンダJAWS-UG三都物語 クラウドとデバイスが連携するアジェンダ
JAWS-UG三都物語 クラウドとデバイスが連携するアジェンダ
 
Cloudn PaaSチームのChatOps実践
Cloudn PaaSチームのChatOps実践Cloudn PaaSチームのChatOps実践
Cloudn PaaSチームのChatOps実践
 
HTML5時代のネット動画技術〜良い子悪い子普通の子(増補改訂版)
HTML5時代のネット動画技術〜良い子悪い子普通の子(増補改訂版)HTML5時代のネット動画技術〜良い子悪い子普通の子(増補改訂版)
HTML5時代のネット動画技術〜良い子悪い子普通の子(増補改訂版)
 

More from Cloudera Japan

Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)Cloudera Japan
 
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介Cloudera Japan
 
HDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity ImprovementsHDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity ImprovementsCloudera Japan
 
分散DB Apache Kuduのアーキテクチャ DBの性能と一貫性を両立させる仕組み 「HybridTime」とは
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
分散DB Apache Kuduのアーキテクチャ DBの性能と一貫性を両立させる仕組み 「HybridTime」とはCloudera Japan
 
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018Cloudera Japan
 
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理Cloudera Japan
 
HBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DMHBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DMCloudera Japan
 
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennightCloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennightCloudera Japan
 
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning modelTrain, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning modelCloudera Japan
 
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側Cloudera Japan
 
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017Cloudera Japan
 
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方Cloudera Japan
 
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017Cloudera Japan
 
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017Cloudera Japan
 
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentechApache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentechCloudera Japan
 
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejpHue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejpCloudera Japan
 
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017Cloudera Japan
 
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadedaCloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadedaCloudera Japan
 
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016Cloudera Japan
 
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016Cloudera Japan
 

More from Cloudera Japan (20)

Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
 
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
 
HDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity ImprovementsHDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity Improvements
 
分散DB Apache Kuduのアーキテクチャ DBの性能と一貫性を両立させる仕組み 「HybridTime」とは
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
分散DB Apache Kuduのアーキテクチャ DBの性能と一貫性を両立させる仕組み 「HybridTime」とは
 
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
 
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
 
HBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DMHBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DM
 
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennightCloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
 
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning modelTrain, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
 
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
 
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
 
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
 
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
 
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
 
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentechApache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
 
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejpHue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
 
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
 
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadedaCloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
 
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
 
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016
 

Recently uploaded

NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)Hiroshi Tomioka
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 

Recently uploaded (9)

NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
NewSQLの可用性構成パターン(OCHaCafe Season 8 #4 発表資料)
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 

Hadoopの標準GUI HUEの最新情報