More Related Content Similar to CCCC China Export-import Bank Yunshen Wang (20) More from Cloud Congress (7) CCCC China Export-import Bank Yunshen Wang3. 主要内容
• 银行数据大集中含义
• 银行数据大集中现状
• 工商银行信息化历史--1、2、3
• 工商银行数据大集中工程
• 数据大集中工程成功经验
• “云计算”获得成功的疑问
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4. 银行数据大集中含义
• 工程描述——通过建立2个覆盖全国范围的超大规模数据中心,实现
银行所有网点、所有业务的数据逻辑处理
• 技术目标:建设新的电子化体系,实现由分散到集中、由低效到高
效、由完全不可控制到灵活多样、运转自如的彻底转变
• 管理目标:技术高度集成、营销高度集约、管理高度集中,达到现
代商业银行的要求
• 行业影响:一个工程,一个标杆;一场运动,一个潮流;一次变
革,一次飞跃
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5. 银行数据大集中现状
• 2002年10月,深圳发展银行抢先实现了全行数据的逻辑应用大集中
(在深圳自建了一个数据中心,通过社会化服务,在深圳郊区建立
了备份中心,实现相互备份)
• 2002年10月27日,工商银行宣布“9991工程”全面竣工(在北京、上
海各建一个数据数据中心,实现相互备份)
• 截止到2008年底,农业银行、建设银行、交通银行及三大政策性银
行、多个全国性股份制银行先后实现数据逻辑大集中,北京、上海
成为银行数据中心所在的主要城市
• 目前,人民银行、中国银行、邮政储蓄银行尚未实现全国性的数据
逻辑集中(人行建设多个省域账务中心;现代支付系统在北京、无
锡建立中心,上海正在建新备份中心)(中行按照地区建设5个数据
中心)(邮政储蓄银行目前建立多个省域数据中心)
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6. 工商银行信息化历史‐‐1
• 工商银行电子化战略发展部署:
• 六五做准备,七五打基础,八五上规模,九五电子化
• 六五做准备:
• 1984年,银行业第一次重大改革,人工分家,工商银行成立,
人行科教局大部转到工商银行科技部,
• 1984年,确定“科技立行”、“科技兴行”方针,提出20年的中长期
战略发展部署
• 1984年,人员储备: 黎晓、单怀光、周林影、陈天晴、纪梅丽、
苏洪元、王挹升、仲安妮、苏文力......
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7. 工商银行信息化历史‐‐2
• 七五打基础:
• 两个并举:计算机与银行机具并举,中大型机与微机并举
• 四个统一:统一规划,统一标准,统一选型,统一开发
• 1986年,第一个“大机中心”在浙江杭州建成
• 1987年,基于SAFEII的第一代应用系统投产
• 八五上规模:
• 全行电子化网点约为28000个
• 电子化网点覆盖率超过75%,一些城市行覆盖率达到100%
• 计算机处理柜面业务比例超过80%
• 大中型计算机中心44个(北京、上海等IBM主机,广州、南京等日立主
机,沈阳STRUS容错机 ,陕西UNISYS 主机;南通、湛江、鞍山等
开放系统——IBM RS6000,HP9000,UNISYS U9000、TANDEM
、思群)
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8. 工商银行信息化历史‐‐3
• 九五电子化:
• 1995年10月,单怀光任技术保障部主任,研究制定“九五”科技发
展规划,开始推动“大机延伸”战略
• 1996年, “大机延伸”试点工作在浙江省金华市首战告捷,山东、
福建的试点工作进展顺利,都做出重大贡献
• 1997年4月,浙江全省1600多个网点的 对公和对私业务全部上挂
完成,第一个省级数据中心建成
• 1999年9月1日,决定将49个省级数据中心进一步合并为北方中
心(北京)和南方中心(上海)——“9991工程”
• 2000年,第二代应用系统——综合业务系统CB2000开始投产
• 十五及十一五信息化:
• 2002年10月27日,北京分行、上海分行成功上挂,“9991”工程全
面竣工;开创先河,成为典范,引领潮流
• 2004年,第三代应用系统MOWA等应用系统陆续投产
• 2009年,研制第四代应用系统,技术引领业务,世界领先水平
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9. 工商银行数据大集中工程
• 具体目标:
• 北方中心:北京、天津、黑龙江、吉林、辽宁、大连等17省市
• 南方中心:上海、浙江、宁波、江苏、江苏、安徽等19省市
• 南北中心有分有合,互为备份,实践中有 完善、调整
• 综合业务应用系统,以客户为中心,涵盖对公、储蓄、信用卡、
灵通卡、POS、ATM、国际结算、信贷管理、资金汇划、会计
核算、中间业务、电话银行、网上银行等20多种业务
• 主要历程:
• 制定计划,找准方向:大机延伸,九五规划,9991工程
• 狠抓试点,稳步推进:北京与宁夏、山西,上海与海南、厦门
• 乘胜追击,一举成功:2002年10月27日,全面完成集中任务
• 一些统计数字:
• 长达7年,3任行长、5任主管副行长、2任科技部总经理
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10. 数据大集中工程成功经验
• 路线问题:
• 制定了正确技术路线,适应技术发展趋势,并始终贯彻执行
• 领导问题:
• 银行高层正确决策,适应业务发展和改革创新的 需要
• 人员问题:
• 技术人员、业务人员、管理人员;奉献与收获
• 管理问题:
• 精心设计,精心施工;计划-模拟-施工-验收全过程科学管理
• 策略问题:
• 采用成熟技术,不赶时髦、不标新立异;软件开发和推广以我
为主,充分利用外部力量和经验;“只做不说”或“多做少说”
• 保障问题:
• 应用系统最为重要;综合业务系统统一了全行应用;珠海软件
开发中心及北京、上海、杭州、广州分中心;备份与应急体系
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11. “云计算”获得成功的疑问
• 路线疑问:
• 是否代表当代信息技术未来发展方向?会不会又是一个忽悠人
的“千年虫”问题?
• 领导疑问:
• 能够解决银行面临的什么战略问题?是银行核心竞争力的要素
吗?决策者现在愿意或者能够做出选择吗?
• 人员疑问:
• 技术人员、业务人员、财管人员以及银行客户的利益时什么?
• 管理疑问:
• 政策法规允许吗?如何解决保密及信息安全问题?对现有管理
带来的 挑战是什么?
• 策略疑问:
• 是成熟技术吗?有成功案例吗?谁做第一个吃螃蟹的人?
• 保障疑问:
• 服务体系健全吗?应急体系怎样建立?全社会都准备到位了
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