Principales escalas de medición. Importancia y aplicación de las escalas de medición en las investigaciones científicas.

1. Escala de Medición.
Profesor: Bachiller:
Ramón Aray Parababire Claribel
C.I.: 25.272.050
Barcelona, Agosto del 2017
Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”.
Sede – Barcelona.
Ingeniería Industrial
Estadística I - Sección YV

2. Introducción.
Todo problema de investigación científica, aún el más
abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de
los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si
tratamos con objetos como una especie vegetal o un
comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a
describir sus características o a relacionarse éstas con otras
con las que pueden estar conectadas: en todo caso
tendremos que utilizar determinadas variables, tamaño,
tipo de flor, semilla, o las variables que definan el
comportamiento de estudio y tendremos que encontrar
el valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso
consiste, desde el punto de vista lógico más general, la tares
de medir.

3. Escalas de Medición.
Son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas
de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo
a una degradación de las características de las
variables. Estas escalas son:

4. Escala Nominal.
Una escala de medición es nominal si
los datos son etiquetas o categorías que se
usan para definir un atributo de un
elemento.
Los datos nominales pueden ser
numéricos o no numéricos.

5. Ejemplo:
El sexo de una persona es un dato
nominal no numérico. El numero de seguro
social de una persona es un dato nominal
numérico.

6. Escala Ordinal.
Una escala de medición es ordinal si
los datos pueden usarse para jerarquizar u
ordenar las observaciones.
Los datos ordinales pueden ser
numéricos o no numéricos.

7. Ejemplo:
Las medidas pequeño, mediano y
grande para dar el tamaño de un
objeto son datos ordinales no
numéricos.

8. Escala Intervalo.
Una escala de medición es de intervalo
si los datos tienen las propiedades de los
datos ordinales y los intervalos entre
observaciones se expresan en términos de
una unidad de medición fija.
Los datos de intervalo tienen que ser
numéricos.

9. Ejemplo:
Las mediciones de temperatura son datos de
intervalo. Suponga que la temperatura en un lugar es de
21°C y en otro es de 4°C.
Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo
con lo calurosos que son: el primero es más caliente que
el segundo. La unidad fija de medición, 1°C , permite
decir cuán más caliente es el primer lugar: 17°C .

10. Escala Razón.
Una escala de medición es de razón si
los datos tienen las propiedades de los
datos de intervalo y el cociente (o razón)
entre dos medidas tiene sentido.
Los datos de razón tienen que ser
numéricos.

11. Ejemplo.
Variables como la edad, la distancia, la
altura, el peso y el tiempo se miden con una
escala de razón.

12. Importancia de las escalas de medición en la
investigación científica.
Todo problema de investigación científica, aún el
más abstracto, implica de algún modo una tarea de
medición de los conceptos que intervienen en el mismo.
Porque si tratamos con objetos como una especie
vegetal o un comportamiento humano nos veremos
obligados ya sea a describir sus características o a
relacionarse éstas con otras con las que pueden estar
conectadas: en todo caso tendremos que utilizar
determinadas variables, tamaño, tipo de flor, semilla, o
las variables que definan el comportamiento de estudio
y tendremos que encontrar el valor que éstas asumen
en el caso estudiado

13. Aplicación de las escalas de medición
en la investigación científica.
Para poder brindar mayor precisión a esta
operación es que también se recurre a lo que son
los instrumentos de medición, siendo aquellos el
elemento auxiliar que permite la aplicación
justamente de una escala de medición que
consiste en la aplicación de una comparación
respecto a un valor arbitrario que ha sido
definido y considerado como válido por una
comunidad científica en particular.

14. Conclusión.
Antes de hablar de escalas y niveles de medición,
debe precisarse el significado del término Estadística.
Como ciencia, la estadística es un conjunto de
procedimientos y técnicas diseñadas con el propósito de
obtener, organizar, analizar, interpretar y presentar
información sobre determinado hecho o fenómeno que
puede expresarse numéricamente.
La medición es vital en el análisis estadístico. El
análisis científico implica identificar los fenómenos en
estudio para poder describir su evolución cualitativa, y
luego, la medición de esos fenómenos, proporcionando
así la característica de magnitud para su conocimiento y
previsión.

15. Bibliografía.
 https://es.slideshare.net/wenceslao/escalas-de-
medicion-presentation
 https://es.slideshare.net/disartg/mediciones-y-
escalas-de-respuestas
 https://sites.google.com/site/tallerdebioestadistica/
estadistica-descriptiva/1-3-escalas-de-medicion-
escala-nominal-ordinal-de-intervalo-y-de-razon
 http://jaimeprobabilidadyestadistica.blogspot.com/
2011/04/escalas-de-medicion-nominal-ordinal-
de.html