SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 7
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Reposición Automática Supermercados Chile.
Conceptos claves RA
Stock libre utilización
•Stock sistémico registrado en
SAP. Debe coincidir con el
físico existente en el local.
Stock en tránsito
•Pedido realizado con
anterioridad y que llegará al
local según el tiempo de
tratamiento (CD o proveedor)
y del stock disponible al
momento del despacho.
Pronóstico diario
•Se obtiene dividiendo por 7 el
pronóstico que figura en SAP.
Esto valor representa lo que
se espera vender en base a la
venta de las últimas semanas.
Conceptos claves RA
•Determina la cantidad de días disponibles para la venta de un
producto en el local en base al stock de libre utilización registrado
en SAP.
Días de stock
(DDS)
• Es una relación entre las cantidades compradas al proveedor
y las que finalmente se despacharon al CD o al local.
Nivel de servicio
proveedor (NSP)
Stock libre utilización = 35 unid.
Pronóstico semanal = 14 unid.
Pronóstico diario = 14 unid. / 7 = 2 unid.
DDS = Stock libre util. / pron. diario
DDS = 35 unid. / 2 unid. = 17,5 DDS
Cantidad comprada = 120 cajas
Cantidad despachada = 96 cajas
NSP = Cant. Desp. / Cant. Comprada
NSP = 96 cajas / 120 cajas = 80%
Conceptos claves RA
LU MA MI JU VI SA DO LU MA MI
Proveedor con 3 días de despacho a la semana:
• Máximo tiempo de entrega entre la llegada
a la tienda de los pedidos
Cobertura
2 2 3 3
Despacho centralizado 4 veces a la semana:
2 2 1 2
LU MA MI JU VI SA DO LU MA MI
2
Conceptos claves RA
•Definición comercial de la ubicación y las cantidades máximas
que un producto tendrá para exhibirse en la góndola de cada
local. Debe estar creado en base a la realidad física de cada local.
Planograma
Ejemplo. Este producto tiene 4 unidades de cara y 3 de fondo, es decir, una
cubicación de 12 unidades (3x4)
Conceptos claves RA
• Unidades mínimas aceptadas en la góndola para que el
producto tenga una atractiva visualización de cara al
planograma asignado.
• El mínimo de exhibición es un concepto netamente visual y
se define considerando un porcentaje del planograma.
Mínimo de
exhibición
12 unidades de cara
4 caras de fondo
Cubicación = 12 x 4 = 48 unidades
Mínimo de exhibición = 60% cubicación
Mínimo de exhibición = 48 x 60% = 29 unidades
En caso de no existir un planograma establecido el mínimo de exhibición se calcula
a través de días de venta (a definir por equipo de abastecimiento y comercial)
Conceptos claves RA
• Stock necesario para hacer frente a las variaciones de la venta y para poder
cumplir con el nivel de servicio en góndola que se espera de cara a los
clientes. Este valor siempre estará por sobre el mínimo de exhibición.
Stock de seguridad y
objetivo
Ejemplo. Considerando el ejemplo anterior (mínimo de exhibición = 29
unidades) se tienen los siguientes datos:
Pronóstico diario = 7 unid.
Desviación venta = 4,97 unid. ( Excel: =desvesta() )
Cobertura = 3 días
Nivel de servicio góndola deseado (NSG) = 95% = 0,95 ( Excel: =distr.norm.estand.inv() )
Stock de seguridad = (Desv. Vta. x √Cobertura x f(NSG)) + Mínimo de Exhibición
Stock de seguridad = (4,97 x √3 x 1,64) + 29 = 43 unidades
Stock objetivo = (Pronóstico diario x Cobertura) + Stock de seguridad
Stock objetivo = (7 x 3) + 43 = 64 unidades
La recompra se genera cada vez que el stock LU está por debajo del stock objetivo. Las
cantidades a comprar son las necesarias para que cuando llegue esa compra al local, esta se
sume al stock proyectado y ambas sumen el stock objetivo.

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Manual RA 3.0.pptx

Técnicas-de-Control-de-Producción.pptx
Técnicas-de-Control-de-Producción.pptxTécnicas-de-Control-de-Producción.pptx
Técnicas-de-Control-de-Producción.pptxdacccaiza
 
Logistica
LogisticaLogistica
Logisticastefaya
 
167224565-Presentacion-MRP-SAP.pptx
167224565-Presentacion-MRP-SAP.pptx167224565-Presentacion-MRP-SAP.pptx
167224565-Presentacion-MRP-SAP.pptxDanielEspinoza974716
 
Modelado de Data Warehouse
Modelado de Data WarehouseModelado de Data Warehouse
Modelado de Data WarehouseEduardo Castro
 
Inventarios probabilisticos
Inventarios probabilisticosInventarios probabilisticos
Inventarios probabilisticosJorgeAHuarachiCh
 
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbreHectorHinojosaAlonso1
 
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOS
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOSSISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOS
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOSgustavovq
 
Inventario probabilistico (ahirin campos)
Inventario probabilistico (ahirin campos)Inventario probabilistico (ahirin campos)
Inventario probabilistico (ahirin campos)Ahirin_Campos
 
Gestión de almacén e inventario
Gestión de almacén e inventarioGestión de almacén e inventario
Gestión de almacén e inventarioEutivio Luis Toledo
 
8 rentabilidad punto_venta
8 rentabilidad punto_venta8 rentabilidad punto_venta
8 rentabilidad punto_ventaAdolfo del Río
 
Presentación product manager
Presentación product managerPresentación product manager
Presentación product managerjuan pablo
 
Caso de éxito: Michelin, Finsa, Frulact como casos de éxito de Demand Driven MRP
Caso de éxito: Michelin, Finsa, Frulact como casos de éxito de Demand Driven MRPCaso de éxito: Michelin, Finsa, Frulact como casos de éxito de Demand Driven MRP
Caso de éxito: Michelin, Finsa, Frulact como casos de éxito de Demand Driven MRPFUNDACION ICIL
 
Presentación Francisco Mato - eCommerce IT Camp
Presentación Francisco Mato - eCommerce IT Camp Presentación Francisco Mato - eCommerce IT Camp
Presentación Francisco Mato - eCommerce IT Camp eCommerce Institute
 
Administración de la demanda
Administración de la demandaAdministración de la demanda
Administración de la demandaalfonsorbriones
 

Ähnlich wie Manual RA 3.0.pptx (20)

Descarga
DescargaDescarga
Descarga
 
Técnicas-de-Control-de-Producción.pptx
Técnicas-de-Control-de-Producción.pptxTécnicas-de-Control-de-Producción.pptx
Técnicas-de-Control-de-Producción.pptx
 
Logistica
LogisticaLogistica
Logistica
 
167224565-Presentacion-MRP-SAP.pptx
167224565-Presentacion-MRP-SAP.pptx167224565-Presentacion-MRP-SAP.pptx
167224565-Presentacion-MRP-SAP.pptx
 
Modelado de Data Warehouse
Modelado de Data WarehouseModelado de Data Warehouse
Modelado de Data Warehouse
 
Inventarios probabilisticos
Inventarios probabilisticosInventarios probabilisticos
Inventarios probabilisticos
 
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
112051798 toma-de-decisiones-bajo-certidumbre-riesgo-e-incertidumbre
 
Kanban
KanbanKanban
Kanban
 
Inventarios I
Inventarios IInventarios I
Inventarios I
 
Kanban 091118112533-phpapp01
Kanban 091118112533-phpapp01Kanban 091118112533-phpapp01
Kanban 091118112533-phpapp01
 
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOS
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOSSISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOS
SISTEMAS Y MODELOS DE INVENTARIOS
 
Inventario probabilistico (ahirin campos)
Inventario probabilistico (ahirin campos)Inventario probabilistico (ahirin campos)
Inventario probabilistico (ahirin campos)
 
Diseño Dimensional
Diseño DimensionalDiseño Dimensional
Diseño Dimensional
 
Gestión de almacén e inventario
Gestión de almacén e inventarioGestión de almacén e inventario
Gestión de almacén e inventario
 
8 rentabilidad punto_venta
8 rentabilidad punto_venta8 rentabilidad punto_venta
8 rentabilidad punto_venta
 
Presentación product manager
Presentación product managerPresentación product manager
Presentación product manager
 
Caso de éxito: Michelin, Finsa, Frulact como casos de éxito de Demand Driven MRP
Caso de éxito: Michelin, Finsa, Frulact como casos de éxito de Demand Driven MRPCaso de éxito: Michelin, Finsa, Frulact como casos de éxito de Demand Driven MRP
Caso de éxito: Michelin, Finsa, Frulact como casos de éxito de Demand Driven MRP
 
Presentación Francisco Mato - eCommerce IT Camp
Presentación Francisco Mato - eCommerce IT Camp Presentación Francisco Mato - eCommerce IT Camp
Presentación Francisco Mato - eCommerce IT Camp
 
Administración de la demanda
Administración de la demandaAdministración de la demanda
Administración de la demanda
 
Capitulo 7 nivelacion
Capitulo  7 nivelacionCapitulo  7 nivelacion
Capitulo 7 nivelacion
 

Manual RA 3.0.pptx

  • 2. Conceptos claves RA Stock libre utilización •Stock sistémico registrado en SAP. Debe coincidir con el físico existente en el local. Stock en tránsito •Pedido realizado con anterioridad y que llegará al local según el tiempo de tratamiento (CD o proveedor) y del stock disponible al momento del despacho. Pronóstico diario •Se obtiene dividiendo por 7 el pronóstico que figura en SAP. Esto valor representa lo que se espera vender en base a la venta de las últimas semanas.
  • 3. Conceptos claves RA •Determina la cantidad de días disponibles para la venta de un producto en el local en base al stock de libre utilización registrado en SAP. Días de stock (DDS) • Es una relación entre las cantidades compradas al proveedor y las que finalmente se despacharon al CD o al local. Nivel de servicio proveedor (NSP) Stock libre utilización = 35 unid. Pronóstico semanal = 14 unid. Pronóstico diario = 14 unid. / 7 = 2 unid. DDS = Stock libre util. / pron. diario DDS = 35 unid. / 2 unid. = 17,5 DDS Cantidad comprada = 120 cajas Cantidad despachada = 96 cajas NSP = Cant. Desp. / Cant. Comprada NSP = 96 cajas / 120 cajas = 80%
  • 4. Conceptos claves RA LU MA MI JU VI SA DO LU MA MI Proveedor con 3 días de despacho a la semana: • Máximo tiempo de entrega entre la llegada a la tienda de los pedidos Cobertura 2 2 3 3 Despacho centralizado 4 veces a la semana: 2 2 1 2 LU MA MI JU VI SA DO LU MA MI 2
  • 5. Conceptos claves RA •Definición comercial de la ubicación y las cantidades máximas que un producto tendrá para exhibirse en la góndola de cada local. Debe estar creado en base a la realidad física de cada local. Planograma Ejemplo. Este producto tiene 4 unidades de cara y 3 de fondo, es decir, una cubicación de 12 unidades (3x4)
  • 6. Conceptos claves RA • Unidades mínimas aceptadas en la góndola para que el producto tenga una atractiva visualización de cara al planograma asignado. • El mínimo de exhibición es un concepto netamente visual y se define considerando un porcentaje del planograma. Mínimo de exhibición 12 unidades de cara 4 caras de fondo Cubicación = 12 x 4 = 48 unidades Mínimo de exhibición = 60% cubicación Mínimo de exhibición = 48 x 60% = 29 unidades En caso de no existir un planograma establecido el mínimo de exhibición se calcula a través de días de venta (a definir por equipo de abastecimiento y comercial)
  • 7. Conceptos claves RA • Stock necesario para hacer frente a las variaciones de la venta y para poder cumplir con el nivel de servicio en góndola que se espera de cara a los clientes. Este valor siempre estará por sobre el mínimo de exhibición. Stock de seguridad y objetivo Ejemplo. Considerando el ejemplo anterior (mínimo de exhibición = 29 unidades) se tienen los siguientes datos: Pronóstico diario = 7 unid. Desviación venta = 4,97 unid. ( Excel: =desvesta() ) Cobertura = 3 días Nivel de servicio góndola deseado (NSG) = 95% = 0,95 ( Excel: =distr.norm.estand.inv() ) Stock de seguridad = (Desv. Vta. x √Cobertura x f(NSG)) + Mínimo de Exhibición Stock de seguridad = (4,97 x √3 x 1,64) + 29 = 43 unidades Stock objetivo = (Pronóstico diario x Cobertura) + Stock de seguridad Stock objetivo = (7 x 3) + 43 = 64 unidades La recompra se genera cada vez que el stock LU está por debajo del stock objetivo. Las cantidades a comprar son las necesarias para que cuando llegue esa compra al local, esta se sume al stock proyectado y ambas sumen el stock objetivo.