SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 6
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
LICENCIATURA EN INGENIERIA COMERCIAL
Muestra o análisis muestral
APELLIDOS: ESCOBAR ROMERO
NOMBRES: CARLA
MATERIA: INVESTIGACION DE MERCADOS II
DOCENTE: MGR. JOSE RAMIRO ZAPATA
GRUPO: 09
FECHA: 10-NOV
GESTION: 2020
Escobar RomeroCarla
Mgr. Jose RamiroZapata
Inv.De mercadosII
Grupo : 09
LIBEREMOSBOLIVIA
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
“El conocimiento es poder”
(Francis Bacon)
1.-INTRODUCCIÓN:
Una muestraes unsubconjuntode lapoblación,que se obtieneparaaveriguarlas
propiedadesocaracterísticasde estaúltima, porloque interesaque seaunreflejode la
población,que searepresentativade ella,conceptoal que volveremosmásadelante.1
2.-DESARROLLO:
2.1 Conceptosbásicos
a) Población.Es el conjuntode personasu objetosde losque se deseaconoceralgoen
una investigación. "El universoopoblaciónpuedeestarconstituidoporpersonas,
animales,registrosmédicos,losnacimientos,lasmuestrasde laboratorio,los
accidentesvialesentre otros".(PINEDA etal 1994:108) En nuestrocampopuedenser
artículos de prensa,editoriales,películas,videos,novelas,seriesde televisión,
programasradialesypor supuestopersonas.
b) Muestra. Es un subconjuntooparte del universoopoblaciónenque se llevaráacabo
la investigación. Hayprocedimientosparaobtenerlacantidadde loscomponentesde
la muestracomofórmulas,lógicayotros que se veramás adelante.Lamuestraesuna
parte representativade lapoblación.
c) Muestreo.Es el métodoutilizadoparaseleccionaraloscomponentesde lamuestra
del total de la población. "Consisteenunconjuntode reglas,procedimientosy
criteriosmediante loscualesse seleccionaunconjuntode elementosde unapoblación
que representanloque sucede entodaesapoblación".(MATA etal,1997:19)2
Escobar RomeroCarla
Mgr. Jose RamiroZapata
Inv.De mercadosII
Grupo : 09
LIBEREMOSBOLIVIA
2.2 TIPOS DE MUESTREO.
a) PROBABILISTICO:
Es requisitoque todosyc/u de loselementos de lapoblación tenganlamismaprobabilidadde
serseleccionados(azar)
Se debe tenerdisponibleunlistadocompletode todosloselementosde lapoblación,aestose
le llamaMARCO DE MUESTREO.
b) ALEATORIO SIMPLE (MuestreoSimple al Azar)
Cada sujetotiene unaprobabilidadigualde ser seleccionadoparael estudio.
Se necesitaunalistanumerada de lasunidadesde lapoblación que se quiere muestrear.
Opciones:
• Fichasde loteríao bolitasnumeradas
• Tabla de númerosaleatorios
Pasos :
• Determinarel tamañode lamuestra
• Numerarlosindividuosde 1a n
• Tirar unidadesal azar (probabilidadigual)
c) MuestreoAleatorioSistemático.
Se toman todoslosindividuosde lalistayse seleccionac/3, c/7,o cualquierotro número.
Para comenzarse utilizaunnúmeroal azar.
d) MuestreoEstratificado.
Cuandola muestraincluye subgruposrepresentativos (estratos) de loselementos de estudio
con características específicas:urbano,rural,nivelde instrucción,año académico,carrera,
sexo,grupoétnico,edad,paridadetc.
En cada estrato para obtenerel tamañode lamuestrase puede utilizarel muestreoaleatorioo
sistemático.
e) Muestreopor Racimos (Clustero Conglomerado)
Conglomerados:sonunidadesgeográficas(distritos, pueblos,organizaciones,clínicas)
• Facultadde CienciasEconómicas
• Facultadde CienciasJurídicasySociales
• Facultadde Química y Farmacia
Escobar RomeroCarla
Mgr. Jose RamiroZapata
Inv.De mercadosII
Grupo : 09
LIBEREMOSBOLIVIA
Limitantes:financieras,tiempo,geografíayotros obstáculos.
Se reducencostos,tiempoyenergíaal considerarque muchasveceslasunidadesde análisisse
encuentran encapsuladasoencerradasendeterminadoslugares físicosogeográficos:
Conglomerados.
Unidadde análisis:sujetoo sujetos
UnidadMuestral en este caso:conglomeradoatravés del cual se lograel acceso a la unidadde
análisis.
Selecciónen2 etapas:
• Los racimoso conglomerados
• En losracimos se seleccionanalossujetosaser medidos.
Población,Localidades,Viviendas.Croquis.
f) MuestreoNO PROBABILISTICO:
No se conoce la probabilidadque tienen losdiferenteselementosde lapoblaciónde estudio
de ser seleccionados.
• Muestreopor conveniencia
Es la muestraque estádisponibleenel tiempooperiodode investigación.
• Muestreopor Cuotas.
Todoslos elementosconocidosde lapoblacióntienenque aparecerenlamuestra.
Se debe asegurarque estosaparezcanenla misma proporciónque enlapoblación.
El investigadorentrevistaatodaslaspersonasde cada categoría que puedaencontrarhasta
que haya llenadolacuota.
• Accidental o Bola de Nieve:
Se aprovechao utilizapersonasdisponiblesenunmomento dadoque se correspondaconel
propósitodel estudio.
De lostrestiposde muestreonoprobabilísticoresultael más deficiente.3
2.3 VENTAJAS Y LIMITACIONESDEL USO DE MUESTRAS
2.3.1 Ventajas:
• Costo reducido:resultaobvioque si nose estudialatotalidadde sujetossinouna
muestrade ellos,losrecursosfinancieros,materiales,personal,etcnecesarios
para hacer la investigaciónseránmenores.
• Mayor rapidez: de igual forma,la recolecciónde lainformación se haráenmenos
tiempo.
Escobar RomeroCarla
Mgr. Jose RamiroZapata
Inv.De mercadosII
Grupo : 09
LIBEREMOSBOLIVIA
• Mayor exactitud: al estudiarunamuestrase reduce el volumende trabajo,porlo
cual esposible entoncesemplearpersonal máscapacitado,supervisarconmayor
cuidadolasactividadesde campo,el procesamientode losdatos,yde estaforma
obtenerresultadosmásexactosque losque obtendríamosde estudiartodala
población.
• Mayores posibilidades:Existencasosenloscualesnoesposible estudiartodala
población,comoporejemplo,cuandoéstaesinfinitaomuygrande o cuandoel
procesode medidapara estudiarlacaracterísticadeseadaesdestructivo
(determinarladosisletal de unadrogaporejemplo,oal consumirunartículo para
juzgarsobre su calidad).Enese caso soloesposible estudiarunamuestra.
2.3.2Limitaciones:
• Nose debe emplearmuestrascuandolapoblaciónesmuypequeña
• La teoría del muestreoescomplejaynoes del dominiode lamayoríade los
investigadores,porloque confrecuenciadebenbuscarapoyoenespecialistasenla
materia.
2.4 UNABUENA MUESTRA
Una muestradebe seradecuadaencantidady en calidad.Enrelacióncon el primeraspecto,
existenprocedimientosestadísticosparasabercuál esel númeromínimode elementosque
debemosincluirenel estudioparaobtenerresultadosválidos.Lacalidad involucrael concepto
de representatividadde lamuestra.Se dice que unamuestraes representativade lapoblación
cuandoes un reflejode ella,esdecircuandoreúne las característicasprincipalesde la
poblaciónenrelaciónconlavariable enestudio.4
3.-CONCLUSION:
En conclusión,el muestreoenlaauditoríaesla técnicao el procesode selecciónde una
muestraentre ungrupo más grande de partidas(llamadopoblación,campoouniverso),yque
utilizalascaracterísticasde la muestrapara llegara deduccionesacercade lascaracterísticas
del campocompletode partidas.
4.-REFERENCIAS:
1. http://www.geocities.ws/ucla_investigacion/muestreo.pdf
2. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
3. http://www.bvs.hn/Honduras/Embarazo/Tipos.de.Muestreo.Marzo.2016.pdf
4. http://www.geocities.ws/ucla_investigacion/muestreo.pdf
Escobar RomeroCarla
Mgr. Jose RamiroZapata
Inv.De mercadosII
Grupo : 09
LIBEREMOSBOLIVIA
5.-VIDEOS:
1. https://www.youtube.com/watch?v=o3FlcVm6D_I
2. https://www.youtube.com/watch?v=tB0xCNIuKAs

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Practica im 2_-_muestra_o_analisis_muestral

Ähnlich wie Practica im 2_-_muestra_o_analisis_muestral (20)

Población o universo
Población o universo Población o universo
Población o universo
 
Poblacion o universo
Poblacion o universo Poblacion o universo
Poblacion o universo
 
Muestra o Análisis Muestral
Muestra o Análisis MuestralMuestra o Análisis Muestral
Muestra o Análisis Muestral
 
Poblacion o universo
Poblacion o universoPoblacion o universo
Poblacion o universo
 
Poblacion o universo
Poblacion o universoPoblacion o universo
Poblacion o universo
 
Muestra o analisis muestral apaza colque erika jhanet
Muestra o analisis muestral apaza colque erika jhanetMuestra o analisis muestral apaza colque erika jhanet
Muestra o analisis muestral apaza colque erika jhanet
 
POBLACIÓN O UNIVERSO
POBLACIÓN O UNIVERSOPOBLACIÓN O UNIVERSO
POBLACIÓN O UNIVERSO
 
Universo o poblacion
Universo o poblacionUniverso o poblacion
Universo o poblacion
 
La muestra
La muestraLa muestra
La muestra
 
Investigación cuantitativa
Investigación cuantitativaInvestigación cuantitativa
Investigación cuantitativa
 
El universo estadistico
El universo estadisticoEl universo estadistico
El universo estadistico
 
Analisis muestral
Analisis muestralAnalisis muestral
Analisis muestral
 
Población o Universo
Población o UniversoPoblación o Universo
Población o Universo
 
Poblacion o universo
Poblacion o universoPoblacion o universo
Poblacion o universo
 
Poblacion muestra
Poblacion muestraPoblacion muestra
Poblacion muestra
 
2. investigacion cuantitativa
2. investigacion cuantitativa2. investigacion cuantitativa
2. investigacion cuantitativa
 
Muestra o analisis muestral
Muestra o analisis muestralMuestra o analisis muestral
Muestra o analisis muestral
 
Poblacion o universo_-_documentos_de_google
Poblacion o universo_-_documentos_de_googlePoblacion o universo_-_documentos_de_google
Poblacion o universo_-_documentos_de_google
 
7.5 tipos y tecnicas de muestreo
7.5 tipos y tecnicas de muestreo7.5 tipos y tecnicas de muestreo
7.5 tipos y tecnicas de muestreo
 
Poblacion
PoblacionPoblacion
Poblacion
 

Mehr von CarlaEscobarRomero

Importacion de ropa_usada_en_bolivia_im.2
Importacion de ropa_usada_en_bolivia_im.2Importacion de ropa_usada_en_bolivia_im.2
Importacion de ropa_usada_en_bolivia_im.2CarlaEscobarRomero
 
Practica im 2_-_poblacion_universo
Practica im 2_-_poblacion_universoPractica im 2_-_poblacion_universo
Practica im 2_-_poblacion_universoCarlaEscobarRomero
 
Practica im 2_-_competencias_administrativas
Practica im 2_-_competencias_administrativasPractica im 2_-_competencias_administrativas
Practica im 2_-_competencias_administrativasCarlaEscobarRomero
 
Estudio comparativo de_los_impuestos_en_latinoamerica
Estudio comparativo de_los_impuestos_en_latinoamericaEstudio comparativo de_los_impuestos_en_latinoamerica
Estudio comparativo de_los_impuestos_en_latinoamericaCarlaEscobarRomero
 
Practica 3 analisis_multivariado
Practica 3 analisis_multivariadoPractica 3 analisis_multivariado
Practica 3 analisis_multivariadoCarlaEscobarRomero
 
Practica 2 investigacion_cuantitativa
Practica 2 investigacion_cuantitativaPractica 2 investigacion_cuantitativa
Practica 2 investigacion_cuantitativaCarlaEscobarRomero
 
Practica 1 investigacion_cualitatitva
Practica 1 investigacion_cualitatitvaPractica 1 investigacion_cualitatitva
Practica 1 investigacion_cualitatitvaCarlaEscobarRomero
 
Practica 1 investigacion_cualitativa
Practica 1 investigacion_cualitativaPractica 1 investigacion_cualitativa
Practica 1 investigacion_cualitativaCarlaEscobarRomero
 

Mehr von CarlaEscobarRomero (11)

Importacion de ropa_usada_en_bolivia_im.2
Importacion de ropa_usada_en_bolivia_im.2Importacion de ropa_usada_en_bolivia_im.2
Importacion de ropa_usada_en_bolivia_im.2
 
Practica im 2_-_poblacion_universo
Practica im 2_-_poblacion_universoPractica im 2_-_poblacion_universo
Practica im 2_-_poblacion_universo
 
Practica im 2_-_competencias_administrativas
Practica im 2_-_competencias_administrativasPractica im 2_-_competencias_administrativas
Practica im 2_-_competencias_administrativas
 
Practica im 2_-_analisis_foda
Practica im 2_-_analisis_fodaPractica im 2_-_analisis_foda
Practica im 2_-_analisis_foda
 
Practica im 2_-_analisis_pest
Practica im 2_-_analisis_pestPractica im 2_-_analisis_pest
Practica im 2_-_analisis_pest
 
Estudio comparativo de_los_impuestos_en_latinoamerica
Estudio comparativo de_los_impuestos_en_latinoamericaEstudio comparativo de_los_impuestos_en_latinoamerica
Estudio comparativo de_los_impuestos_en_latinoamerica
 
Thomas malthus im
Thomas malthus imThomas malthus im
Thomas malthus im
 
Practica 3 analisis_multivariado
Practica 3 analisis_multivariadoPractica 3 analisis_multivariado
Practica 3 analisis_multivariado
 
Practica 2 investigacion_cuantitativa
Practica 2 investigacion_cuantitativaPractica 2 investigacion_cuantitativa
Practica 2 investigacion_cuantitativa
 
Practica 1 investigacion_cualitatitva
Practica 1 investigacion_cualitatitvaPractica 1 investigacion_cualitatitva
Practica 1 investigacion_cualitatitva
 
Practica 1 investigacion_cualitativa
Practica 1 investigacion_cualitativaPractica 1 investigacion_cualitativa
Practica 1 investigacion_cualitativa
 

Practica im 2_-_muestra_o_analisis_muestral

  • 1. UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS LICENCIATURA EN INGENIERIA COMERCIAL Muestra o análisis muestral APELLIDOS: ESCOBAR ROMERO NOMBRES: CARLA MATERIA: INVESTIGACION DE MERCADOS II DOCENTE: MGR. JOSE RAMIRO ZAPATA GRUPO: 09 FECHA: 10-NOV GESTION: 2020
  • 2. Escobar RomeroCarla Mgr. Jose RamiroZapata Inv.De mercadosII Grupo : 09 LIBEREMOSBOLIVIA MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL “El conocimiento es poder” (Francis Bacon) 1.-INTRODUCCIÓN: Una muestraes unsubconjuntode lapoblación,que se obtieneparaaveriguarlas propiedadesocaracterísticasde estaúltima, porloque interesaque seaunreflejode la población,que searepresentativade ella,conceptoal que volveremosmásadelante.1 2.-DESARROLLO: 2.1 Conceptosbásicos a) Población.Es el conjuntode personasu objetosde losque se deseaconoceralgoen una investigación. "El universoopoblaciónpuedeestarconstituidoporpersonas, animales,registrosmédicos,losnacimientos,lasmuestrasde laboratorio,los accidentesvialesentre otros".(PINEDA etal 1994:108) En nuestrocampopuedenser artículos de prensa,editoriales,películas,videos,novelas,seriesde televisión, programasradialesypor supuestopersonas. b) Muestra. Es un subconjuntooparte del universoopoblaciónenque se llevaráacabo la investigación. Hayprocedimientosparaobtenerlacantidadde loscomponentesde la muestracomofórmulas,lógicayotros que se veramás adelante.Lamuestraesuna parte representativade lapoblación. c) Muestreo.Es el métodoutilizadoparaseleccionaraloscomponentesde lamuestra del total de la población. "Consisteenunconjuntode reglas,procedimientosy criteriosmediante loscualesse seleccionaunconjuntode elementosde unapoblación que representanloque sucede entodaesapoblación".(MATA etal,1997:19)2
  • 3. Escobar RomeroCarla Mgr. Jose RamiroZapata Inv.De mercadosII Grupo : 09 LIBEREMOSBOLIVIA 2.2 TIPOS DE MUESTREO. a) PROBABILISTICO: Es requisitoque todosyc/u de loselementos de lapoblación tenganlamismaprobabilidadde serseleccionados(azar) Se debe tenerdisponibleunlistadocompletode todosloselementosde lapoblación,aestose le llamaMARCO DE MUESTREO. b) ALEATORIO SIMPLE (MuestreoSimple al Azar) Cada sujetotiene unaprobabilidadigualde ser seleccionadoparael estudio. Se necesitaunalistanumerada de lasunidadesde lapoblación que se quiere muestrear. Opciones: • Fichasde loteríao bolitasnumeradas • Tabla de númerosaleatorios Pasos : • Determinarel tamañode lamuestra • Numerarlosindividuosde 1a n • Tirar unidadesal azar (probabilidadigual) c) MuestreoAleatorioSistemático. Se toman todoslosindividuosde lalistayse seleccionac/3, c/7,o cualquierotro número. Para comenzarse utilizaunnúmeroal azar. d) MuestreoEstratificado. Cuandola muestraincluye subgruposrepresentativos (estratos) de loselementos de estudio con características específicas:urbano,rural,nivelde instrucción,año académico,carrera, sexo,grupoétnico,edad,paridadetc. En cada estrato para obtenerel tamañode lamuestrase puede utilizarel muestreoaleatorioo sistemático. e) Muestreopor Racimos (Clustero Conglomerado) Conglomerados:sonunidadesgeográficas(distritos, pueblos,organizaciones,clínicas) • Facultadde CienciasEconómicas • Facultadde CienciasJurídicasySociales • Facultadde Química y Farmacia
  • 4. Escobar RomeroCarla Mgr. Jose RamiroZapata Inv.De mercadosII Grupo : 09 LIBEREMOSBOLIVIA Limitantes:financieras,tiempo,geografíayotros obstáculos. Se reducencostos,tiempoyenergíaal considerarque muchasveceslasunidadesde análisisse encuentran encapsuladasoencerradasendeterminadoslugares físicosogeográficos: Conglomerados. Unidadde análisis:sujetoo sujetos UnidadMuestral en este caso:conglomeradoatravés del cual se lograel acceso a la unidadde análisis. Selecciónen2 etapas: • Los racimoso conglomerados • En losracimos se seleccionanalossujetosaser medidos. Población,Localidades,Viviendas.Croquis. f) MuestreoNO PROBABILISTICO: No se conoce la probabilidadque tienen losdiferenteselementosde lapoblaciónde estudio de ser seleccionados. • Muestreopor conveniencia Es la muestraque estádisponibleenel tiempooperiodode investigación. • Muestreopor Cuotas. Todoslos elementosconocidosde lapoblacióntienenque aparecerenlamuestra. Se debe asegurarque estosaparezcanenla misma proporciónque enlapoblación. El investigadorentrevistaatodaslaspersonasde cada categoría que puedaencontrarhasta que haya llenadolacuota. • Accidental o Bola de Nieve: Se aprovechao utilizapersonasdisponiblesenunmomento dadoque se correspondaconel propósitodel estudio. De lostrestiposde muestreonoprobabilísticoresultael más deficiente.3 2.3 VENTAJAS Y LIMITACIONESDEL USO DE MUESTRAS 2.3.1 Ventajas: • Costo reducido:resultaobvioque si nose estudialatotalidadde sujetossinouna muestrade ellos,losrecursosfinancieros,materiales,personal,etcnecesarios para hacer la investigaciónseránmenores. • Mayor rapidez: de igual forma,la recolecciónde lainformación se haráenmenos tiempo.
  • 5. Escobar RomeroCarla Mgr. Jose RamiroZapata Inv.De mercadosII Grupo : 09 LIBEREMOSBOLIVIA • Mayor exactitud: al estudiarunamuestrase reduce el volumende trabajo,porlo cual esposible entoncesemplearpersonal máscapacitado,supervisarconmayor cuidadolasactividadesde campo,el procesamientode losdatos,yde estaforma obtenerresultadosmásexactosque losque obtendríamosde estudiartodala población. • Mayores posibilidades:Existencasosenloscualesnoesposible estudiartodala población,comoporejemplo,cuandoéstaesinfinitaomuygrande o cuandoel procesode medidapara estudiarlacaracterísticadeseadaesdestructivo (determinarladosisletal de unadrogaporejemplo,oal consumirunartículo para juzgarsobre su calidad).Enese caso soloesposible estudiarunamuestra. 2.3.2Limitaciones: • Nose debe emplearmuestrascuandolapoblaciónesmuypequeña • La teoría del muestreoescomplejaynoes del dominiode lamayoríade los investigadores,porloque confrecuenciadebenbuscarapoyoenespecialistasenla materia. 2.4 UNABUENA MUESTRA Una muestradebe seradecuadaencantidady en calidad.Enrelacióncon el primeraspecto, existenprocedimientosestadísticosparasabercuál esel númeromínimode elementosque debemosincluirenel estudioparaobtenerresultadosválidos.Lacalidad involucrael concepto de representatividadde lamuestra.Se dice que unamuestraes representativade lapoblación cuandoes un reflejode ella,esdecircuandoreúne las característicasprincipalesde la poblaciónenrelaciónconlavariable enestudio.4 3.-CONCLUSION: En conclusión,el muestreoenlaauditoríaesla técnicao el procesode selecciónde una muestraentre ungrupo más grande de partidas(llamadopoblación,campoouniverso),yque utilizalascaracterísticasde la muestrapara llegara deduccionesacercade lascaracterísticas del campocompletode partidas. 4.-REFERENCIAS: 1. http://www.geocities.ws/ucla_investigacion/muestreo.pdf 2. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815- 02762004000100012 3. http://www.bvs.hn/Honduras/Embarazo/Tipos.de.Muestreo.Marzo.2016.pdf 4. http://www.geocities.ws/ucla_investigacion/muestreo.pdf
  • 6. Escobar RomeroCarla Mgr. Jose RamiroZapata Inv.De mercadosII Grupo : 09 LIBEREMOSBOLIVIA 5.-VIDEOS: 1. https://www.youtube.com/watch?v=o3FlcVm6D_I 2. https://www.youtube.com/watch?v=tB0xCNIuKAs