SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 23
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Confronto fra le misure di DNI a Terra
                        e
                 quelle satellitari




   Manuel Floris                                                               Cagliari, 16 marzo 2011


Ricerca co-finanziata con fondi a valere sul PO Sardegna FSE 2007-2013 sulla L.R.7/2007
“Promozione della ricerca scientifica e dell’innovazione tecnologica in Sardegna”
Introduzione
●   L'interazione della radiazione
    solare con l'atmosfera
●   I modelli per l'estrapolazione
    delle misure della DNI dalle
    misure satellitari:
    ✔   i modelli clear-sky
    ✔   Il metodo Heliosat-2
                                        ●   Confronti fra le misure a
                                            terra e quelle satellitari:
                                            ➢   Anno di misura
                                            ➢   Serie storiche
                                        ●   Conclusioni e sviluppi
                                            futuri
Interazione Radiazione-Atmosfera
Interazione Radiazione-Atmosfera
●Scattering di Rayleigh: interazione con le molecole d’aria
●Scattering di Mie: interazione con le polveri e gli inquinanti atmosferici,

 chiamati Aerosol
●Assorbimento molecolare dovuto alla presenza di: O , H O, O , CO
                                                         3  2     2    2
●Fenomeni di riflessione a livello di atmosfera




    Tutti questi processi dipendono dalle condizioni atmosferiche
                          e dalla massa d'aria
Interazione Radiazione-Atmosfera



               ●   All'aumentare della copertura
                   nuvolosa:

                   ➔ diminuisce la radiazione
                     solare diretta
                   ➔ diminuisce la radiazione

                     solare globale orizzontale
                   ➔ aumenta la radiazione diffusa
Misura della DNI

●   Misura Diretta:                     ●   Misura Indiretta:
    con campagne di misure a                attraverso un modello che utilizza
    terra, realizzate utilizzando           le misure satellitari sulle densità
    centraline meteo-solari                 di colonna di O3, H2O, O2, CO2,
●   Vantaggi:                               Aerosol e della copertura
                                            nuvolosa.
    elevata precisione
                                        ●   Vantaggi:
●   Svantaggi:
                                            i. ampia copertura geografica
    misure valide solo per il sito in
    esame e per il periodo                  ii. realizzazione di serie storiche
    temporale della campagna            ●   Svantaggi:
                                            i. minor precisione delle misure
                                            ii. non comprende le variazioni
                                                dovute al microclima locale
DNI dalle misure satellitari
                               Costruzione del Modello
                               a) Modulo Clear-Sky:
                                  implementazione di un modello
                                  che descriva l'interazione fra la
                                  radiazione e l'atmosfera in
                                  assenza di nuvole
                               b) Calcolo della copertura nuvolosa

Input del Modello
a) Clear-Sky: misure satellitari
   densità di colonna dell'ozono,
   vapor d'acqua, aerosol (O2, CO2
   ed N2, si assumono costanti)

b) Copertura nuvolosa: immagini
   METEOSAT e GOES
DNI dalle misure satellitari

    Le misure raccolte a terra sono state confrontate
    con le misure ricavate dal:

●   SoDa, database HelioClim per il 2009/2010:
    ●   Modello clear-sky ESRA (2000)
    ●   Copertura nuvolosa ricavata con il metodo Heliosat-2

●   SOLEMI (DLR), per gli anni fra il 1996 ed il 2005:
    ●   Modello clear-sky di Bird & Hulstrom (1981)
    ●   Copertura nuvolosa ricavata con il metodo Heliosat-2
Il modello clear-sky ESRA
  Modello ESRA: modello semiempirico che parte dalla Legge
  empirica di Lambert-Beer

 Legge empirica di Lambert − Beer
                    −
            IT=I0 e         




Massa d'aria m: è il rapporto tra il         Legge modificata di Lambert − Beer
                                                                  −m ⋅
cammino percorso da un raggio di sole                  I T= I 0 ei   i

nell’atmosfera ed il cammino minimo
allo zenit, quando il raggio solare incide
normalmente alla superficie terrestre.
m=0 assenza di massa d'aria
m=1 massa d'aria allo zenith


     1
m∝        ;  z= angolo zenitale
   cos z
Il modello clear-sky ESRA
                                     Modello ESRA
                                                −0,8662 m⋅ Linke m a =2  r  m a
                         DNI clear sky =I 0 e

                                 Linke =torbidità di Linke
                       r m a = profondità ottica di Rayleigh
●La torbidità di Linke è un coefficiente ricavato sperimentalmente, da misure
satellitari e terrestri, descrive l'assorbimento e lo scattering causato dagli
aerosol, dal vapor d'acqua e dalle molecole dell'aria .
●τLinke =1 per cielo estremamente trasparente; τLinke =6-7 per cielo inquinato
●   Valori della profondità ottica di Rayleigh al variare della massa d'aria:
Il modello clear-sky ESRA

        Pregi
    ●   La τLinkeè disponibile su celle di
        10Kmx10Km
    ●   La τLinke è confrontabile con le
        misure dirette a terra
        Difetti
    ●   La τLinkeè calcolata effettuando la
        media mensile sui valori mensili
        di 7 anni di riferimento, dunque
        non tiene conto delle variazioni
        giornaliere degli aerosol e del
        vapor d'acqua
Il modello clear-sky di Bird & Hulstrom
Modello di Bird & Hulstrom: modello parametrico ottenuto dal
confronto di misure a terra con vari modelli di trasporto radiativo
                      Il modello di Bird − Hulstrom
       DNI clear sky=0,9751 I 0⋅rayleigh ozono  gas vapor d ' acqua aerosol
Il modello clear-sky di Bird & Hulstrom




●   Input satellitari diretti
    ●   Ozono: NASA/AURA-OMI
●   Input satellitari ottimizzati
    con modelli:
    ●   Vapor d'acqua: NCEP-
        NCAR reanalysis project
    ●   Aerosol: GACP, MATCH,
        Aerocom
Il modello clear-sky di Bird & Hulstrom

    Pregi
●   E' un modello che tiene conto di tutti i fenomeni di
    interazione radiazione-atmosfera
    Difetti
●   Le misure in input hanno basse risoluzioni
    spaziali:
    ●   Vapor d'acqua 275Kmx275Km
    ●   Aerosol 110 Km x 110 Km
    ●   Ozono 110 Km x 110 Km
●   Un confronto preciso con i dati a terra può
    essere fatto solo con misure spettrofotometriche
La copertura nuvolosa: il metodo Heliosat-2
                                               ●     Meteosat 2°generazione
                                                     Risol. Spaziale: 2,5 Km x 2,5 Km
                                                     Risol. Temporale: 15 minuti
                                                     Bande principali esaminate:
                                                     ●   VIS (0,5 - 1) μm
                                                     ●   IR (10,5 - 12,5) μm
                                                     ●   WV (5,7 - 7,1) μm

Indice di nuvolosità 0n1
               c t , x , y− suolo t , x , y 
n t , x , y=
               max t , x , y−suolo t , x , y
c =albedo del pixel esaminato
 suolo= albedo del suolo
max =albedo massimo
 per uno strato di nubi intenso
DNI dalle misure satellitari

Calcolo DNI
                    −10⋅n
DNI = DNI clear sky e
Confronto fra le misure a terra e satellitari




●   I dati del modello del SoDa sottostimano
    ampiamente il valore della DNI per Macchiareddu
Confronto fra le misure a terra e satellitari
Confronto fra i modelli per l'anno 2005
Confronto fra le misure a terra e satellitari
 Non potendo confrontare le misure del 2009/2010 con quelle ricavate
 dal modello del Solemi, abbiamo confrontato l'andamento dei giorni
 limite per i due siti
                                                      Ottana




Macchiareddu
Confronto fra le misure a terra e satellitari



                                             Ottana




Macchiareddu
Conclusioni

●   Dal confronto fra le misure a terra e le misure
    del modello SoDa si vede che il modello
    sottostima la radiazione solare diretta di circa il
    10% in un anno
●   Dal confronto dei giorni limite, si deduce che il
    modello del Solemi tende a sottostimare i valori
    massimi della DNI nelle condizioni di clear-sky
    nei mesi primaverili ed estivi
●   Entrambi i modelli analizzati sottostimano la
    radiazione solare diretta nei due siti sardi
    esaminati
Sviluppi futuri
●   Il CRS4 ha stipulato a fine gennaio una convenzione
    triennale con il Ministero della Difesa per l'accesso ai dati
    Meteosat, storici ed in tempo reale, questo permetterà:
    ●   Sviluppo di entrambi i modelli esaminati
    ●   Determinazione accurata della torbidità di Linke per i siti in
        esame e implementazione di modelli correttivi del modello
        ESRA per i siti in esame
    ●   Confronto delle misure del modello Solemi con le misure a
        terra e selezione dei migliori valori di input (aerosol) per i
        siti in esame
    ●   Creazione di accurate serie storiche di DNI per i siti in
        esame, utilizzando le ulteriori misure a terra
Sviluppi futuri
●   Si auspicano ulteriori campagne di misura in vari siti della
    Sardegna, in modo da permettere la realizzazione di
    mappe accurate della DNI per la Sardegna
●   La presenza di un maggior numero di centraline di
    rilevamento potrà permettere lo sviluppo di modelli
    previsionali su scala giornaliera della DNI, basati sugli
    attuali modelli predittivi meteorologici

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Confronto fra le misure di DNI a Terra e quelle satellitari

Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta effici...
Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta  effici...Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta  effici...
Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta effici...Sardegna Ricerche
 
La radiazione solare diretta: la misura da satellite e il confronto con le mi...
La radiazione solare diretta: la misura da satellite e il confronto con le mi...La radiazione solare diretta: la misura da satellite e il confronto con le mi...
La radiazione solare diretta: la misura da satellite e il confronto con le mi...CRS4 Research Center in Sardinia
 
Radiazione solare diretta: misure a terra e loro rilevanza nelle applicazioni...
Radiazione solare diretta: misure a terra e loro rilevanza nelle applicazioni...Radiazione solare diretta: misure a terra e loro rilevanza nelle applicazioni...
Radiazione solare diretta: misure a terra e loro rilevanza nelle applicazioni...CRS4 Research Center in Sardinia
 
Presentazione Tesi di Laurea
Presentazione Tesi di LaureaPresentazione Tesi di Laurea
Presentazione Tesi di LaureaDaniele Hubner
 
La soluzione al riscaldamento globale con il controllo dell'Albedo
La soluzione al riscaldamento globale con il controllo dell'AlbedoLa soluzione al riscaldamento globale con il controllo dell'Albedo
La soluzione al riscaldamento globale con il controllo dell'AlbedoSandro Cecchi
 
Le campagne di misura dell'irraggiamento solare diretto nei siti di Macchiare...
Le campagne di misura dell'irraggiamento solare diretto nei siti di Macchiare...Le campagne di misura dell'irraggiamento solare diretto nei siti di Macchiare...
Le campagne di misura dell'irraggiamento solare diretto nei siti di Macchiare...Manuel Floris
 
Misura della costante solare
Misura della costante solareMisura della costante solare
Misura della costante solarestefania_63
 
Verga_ Epson Meteo
Verga_ Epson MeteoVerga_ Epson Meteo
Verga_ Epson MeteoGoWireless
 
Agrillo Difesa Dottorato Ing. Aerospaziale
Agrillo Difesa Dottorato Ing. AerospazialeAgrillo Difesa Dottorato Ing. Aerospaziale
Agrillo Difesa Dottorato Ing. AerospazialeGiuseppe Agrillo
 
Thermal & multispectral inspection
Thermal & multispectral inspectionThermal & multispectral inspection
Thermal & multispectral inspectionAntonio Feliziani
 
Sviluppi recenti del modello GAINS-Italia
Sviluppi recenti del modello GAINS-ItaliaSviluppi recenti del modello GAINS-Italia
Sviluppi recenti del modello GAINS-ItaliaARIANET
 
UDINEE was SMART?
UDINEE was SMART?UDINEE was SMART?
UDINEE was SMART?ARIANET
 
Progetto Cubist - Prin 2005-2007
Progetto Cubist - Prin 2005-2007Progetto Cubist - Prin 2005-2007
Progetto Cubist - Prin 2005-2007pierluigi claps
 
Tulone: Monitoraggio della qualità delle acque marine a partire da dati teler...
Tulone: Monitoraggio della qualità delle acque marine a partire da dati teler...Tulone: Monitoraggio della qualità delle acque marine a partire da dati teler...
Tulone: Monitoraggio della qualità delle acque marine a partire da dati teler...Francesco Passantino
 
Strategie di valutazione della disponibilità idrica a breve e lungo termine n...
Strategie di valutazione della disponibilità idrica a breve e lungo termine n...Strategie di valutazione della disponibilità idrica a breve e lungo termine n...
Strategie di valutazione della disponibilità idrica a breve e lungo termine n...Servizi a rete
 
Progetto CLIMAERA
Progetto CLIMAERAProgetto CLIMAERA
Progetto CLIMAERAARIANET
 

Ähnlich wie Confronto fra le misure di DNI a Terra e quelle satellitari (20)

Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta effici...
Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta  effici...Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta  effici...
Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta effici...
 
La radiazione solare diretta: la misura da satellite e il confronto con le mi...
La radiazione solare diretta: la misura da satellite e il confronto con le mi...La radiazione solare diretta: la misura da satellite e il confronto con le mi...
La radiazione solare diretta: la misura da satellite e il confronto con le mi...
 
Radiazione solare diretta: misure a terra e loro rilevanza nelle applicazioni...
Radiazione solare diretta: misure a terra e loro rilevanza nelle applicazioni...Radiazione solare diretta: misure a terra e loro rilevanza nelle applicazioni...
Radiazione solare diretta: misure a terra e loro rilevanza nelle applicazioni...
 
Presentazione Tesi di Laurea
Presentazione Tesi di LaureaPresentazione Tesi di Laurea
Presentazione Tesi di Laurea
 
La soluzione al riscaldamento globale con il controllo dell'Albedo
La soluzione al riscaldamento globale con il controllo dell'AlbedoLa soluzione al riscaldamento globale con il controllo dell'Albedo
La soluzione al riscaldamento globale con il controllo dell'Albedo
 
Le campagne di misura dell'irraggiamento solare diretto nei siti di Macchiare...
Le campagne di misura dell'irraggiamento solare diretto nei siti di Macchiare...Le campagne di misura dell'irraggiamento solare diretto nei siti di Macchiare...
Le campagne di misura dell'irraggiamento solare diretto nei siti di Macchiare...
 
Misura della costante solare
Misura della costante solareMisura della costante solare
Misura della costante solare
 
Clima
ClimaClima
Clima
 
Verga_ Epson Meteo
Verga_ Epson MeteoVerga_ Epson Meteo
Verga_ Epson Meteo
 
Agrillo Difesa Dottorato Ing. Aerospaziale
Agrillo Difesa Dottorato Ing. AerospazialeAgrillo Difesa Dottorato Ing. Aerospaziale
Agrillo Difesa Dottorato Ing. Aerospaziale
 
Gian Piero Deidda. Geofisica Applicata
Gian Piero Deidda. Geofisica ApplicataGian Piero Deidda. Geofisica Applicata
Gian Piero Deidda. Geofisica Applicata
 
Thermal & multispectral inspection
Thermal & multispectral inspectionThermal & multispectral inspection
Thermal & multispectral inspection
 
Sviluppi recenti del modello GAINS-Italia
Sviluppi recenti del modello GAINS-ItaliaSviluppi recenti del modello GAINS-Italia
Sviluppi recenti del modello GAINS-Italia
 
UDINEE was SMART?
UDINEE was SMART?UDINEE was SMART?
UDINEE was SMART?
 
Progetto Cubist - Prin 2005-2007
Progetto Cubist - Prin 2005-2007Progetto Cubist - Prin 2005-2007
Progetto Cubist - Prin 2005-2007
 
Tulone: Monitoraggio della qualità delle acque marine a partire da dati teler...
Tulone: Monitoraggio della qualità delle acque marine a partire da dati teler...Tulone: Monitoraggio della qualità delle acque marine a partire da dati teler...
Tulone: Monitoraggio della qualità delle acque marine a partire da dati teler...
 
Gngts 2008
Gngts 2008Gngts 2008
Gngts 2008
 
Discussione finale v3
Discussione finale v3Discussione finale v3
Discussione finale v3
 
Strategie di valutazione della disponibilità idrica a breve e lungo termine n...
Strategie di valutazione della disponibilità idrica a breve e lungo termine n...Strategie di valutazione della disponibilità idrica a breve e lungo termine n...
Strategie di valutazione della disponibilità idrica a breve e lungo termine n...
 
Progetto CLIMAERA
Progetto CLIMAERAProgetto CLIMAERA
Progetto CLIMAERA
 

Mehr von CRS4 Research Center in Sardinia

Sequenziamento Esomico. Maria Valentini (CRS4), Cagliari, 18 Novembre 2015
Sequenziamento Esomico. Maria Valentini (CRS4), Cagliari, 18 Novembre 2015Sequenziamento Esomico. Maria Valentini (CRS4), Cagliari, 18 Novembre 2015
Sequenziamento Esomico. Maria Valentini (CRS4), Cagliari, 18 Novembre 2015CRS4 Research Center in Sardinia
 
Near Surface Geoscience Conference 2015, Turin - A Spatial Velocity Analysis ...
Near Surface Geoscience Conference 2015, Turin - A Spatial Velocity Analysis ...Near Surface Geoscience Conference 2015, Turin - A Spatial Velocity Analysis ...
Near Surface Geoscience Conference 2015, Turin - A Spatial Velocity Analysis ...CRS4 Research Center in Sardinia
 
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...CRS4 Research Center in Sardinia
 
Alfonso Damiano (Università di Cagliari) ICT per Smart Grid
Alfonso Damiano (Università di Cagliari) ICT per Smart Grid Alfonso Damiano (Università di Cagliari) ICT per Smart Grid
Alfonso Damiano (Università di Cagliari) ICT per Smart Grid CRS4 Research Center in Sardinia
 
Dinamica Molecolare e Modellistica dell'interazione di lipidi col recettore P...
Dinamica Molecolare e Modellistica dell'interazione di lipidi col recettore P...Dinamica Molecolare e Modellistica dell'interazione di lipidi col recettore P...
Dinamica Molecolare e Modellistica dell'interazione di lipidi col recettore P...CRS4 Research Center in Sardinia
 
Innovazione e infrastrutture cloud per lo sviluppo di applicativi web e mobil...
Innovazione e infrastrutture cloud per lo sviluppo di applicativi web e mobil...Innovazione e infrastrutture cloud per lo sviluppo di applicativi web e mobil...
Innovazione e infrastrutture cloud per lo sviluppo di applicativi web e mobil...CRS4 Research Center in Sardinia
 
ORDBMS e NoSQL nel trattamento dei dati geografici parte seconda. 30 Sett. 2015
ORDBMS e NoSQL nel trattamento dei dati geografici parte seconda. 30 Sett. 2015ORDBMS e NoSQL nel trattamento dei dati geografici parte seconda. 30 Sett. 2015
ORDBMS e NoSQL nel trattamento dei dati geografici parte seconda. 30 Sett. 2015CRS4 Research Center in Sardinia
 
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...CRS4 Research Center in Sardinia
 
Elementi di sismica a riflessione e Georadar (Gian Piero Deidda, UNICA)
Elementi di sismica a riflessione e Georadar (Gian Piero Deidda, UNICA)Elementi di sismica a riflessione e Georadar (Gian Piero Deidda, UNICA)
Elementi di sismica a riflessione e Georadar (Gian Piero Deidda, UNICA)CRS4 Research Center in Sardinia
 
Near Surface Geoscience Conference 2014, Athens - Real-­time or full­‐precisi...
Near Surface Geoscience Conference 2014, Athens - Real-­time or full­‐precisi...Near Surface Geoscience Conference 2014, Athens - Real-­time or full­‐precisi...
Near Surface Geoscience Conference 2014, Athens - Real-­time or full­‐precisi...CRS4 Research Center in Sardinia
 
Luigi Atzori Metabolomica: Introduzione e review di alcune applicazioni in am...
Luigi Atzori Metabolomica: Introduzione e review di alcune applicazioni in am...Luigi Atzori Metabolomica: Introduzione e review di alcune applicazioni in am...
Luigi Atzori Metabolomica: Introduzione e review di alcune applicazioni in am...CRS4 Research Center in Sardinia
 

Mehr von CRS4 Research Center in Sardinia (20)

The future is close
The future is closeThe future is close
The future is close
 
The future is close
The future is closeThe future is close
The future is close
 
Presentazione Linea B2 progetto Tutti a Iscol@ 2017
Presentazione Linea B2 progetto Tutti a Iscol@ 2017Presentazione Linea B2 progetto Tutti a Iscol@ 2017
Presentazione Linea B2 progetto Tutti a Iscol@ 2017
 
Iscola linea B 2016
Iscola linea B 2016Iscola linea B 2016
Iscola linea B 2016
 
Sequenziamento Esomico. Maria Valentini (CRS4), Cagliari, 18 Novembre 2015
Sequenziamento Esomico. Maria Valentini (CRS4), Cagliari, 18 Novembre 2015Sequenziamento Esomico. Maria Valentini (CRS4), Cagliari, 18 Novembre 2015
Sequenziamento Esomico. Maria Valentini (CRS4), Cagliari, 18 Novembre 2015
 
Near Surface Geoscience Conference 2015, Turin - A Spatial Velocity Analysis ...
Near Surface Geoscience Conference 2015, Turin - A Spatial Velocity Analysis ...Near Surface Geoscience Conference 2015, Turin - A Spatial Velocity Analysis ...
Near Surface Geoscience Conference 2015, Turin - A Spatial Velocity Analysis ...
 
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
GIS partecipativo. Laura Muscas e Valentina Spanu (CRS4), Cagliari, 21 Ottobr...
 
Alfonso Damiano (Università di Cagliari) ICT per Smart Grid
Alfonso Damiano (Università di Cagliari) ICT per Smart Grid Alfonso Damiano (Università di Cagliari) ICT per Smart Grid
Alfonso Damiano (Università di Cagliari) ICT per Smart Grid
 
Big Data Infrastructures - Hadoop ecosystem, M. E. Piras
Big Data Infrastructures - Hadoop ecosystem, M. E. PirasBig Data Infrastructures - Hadoop ecosystem, M. E. Piras
Big Data Infrastructures - Hadoop ecosystem, M. E. Piras
 
Big Data Analytics, Giovanni Delussu e Marco Enrico Piras
 Big Data Analytics, Giovanni Delussu e Marco Enrico Piras  Big Data Analytics, Giovanni Delussu e Marco Enrico Piras
Big Data Analytics, Giovanni Delussu e Marco Enrico Piras
 
Dinamica Molecolare e Modellistica dell'interazione di lipidi col recettore P...
Dinamica Molecolare e Modellistica dell'interazione di lipidi col recettore P...Dinamica Molecolare e Modellistica dell'interazione di lipidi col recettore P...
Dinamica Molecolare e Modellistica dell'interazione di lipidi col recettore P...
 
Innovazione e infrastrutture cloud per lo sviluppo di applicativi web e mobil...
Innovazione e infrastrutture cloud per lo sviluppo di applicativi web e mobil...Innovazione e infrastrutture cloud per lo sviluppo di applicativi web e mobil...
Innovazione e infrastrutture cloud per lo sviluppo di applicativi web e mobil...
 
ORDBMS e NoSQL nel trattamento dei dati geografici parte seconda. 30 Sett. 2015
ORDBMS e NoSQL nel trattamento dei dati geografici parte seconda. 30 Sett. 2015ORDBMS e NoSQL nel trattamento dei dati geografici parte seconda. 30 Sett. 2015
ORDBMS e NoSQL nel trattamento dei dati geografici parte seconda. 30 Sett. 2015
 
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
Sistemi No-Sql e Object-Relational nella gestione dei dati geografici 30 Sett...
 
Elementi di sismica a riflessione e Georadar (Gian Piero Deidda, UNICA)
Elementi di sismica a riflessione e Georadar (Gian Piero Deidda, UNICA)Elementi di sismica a riflessione e Georadar (Gian Piero Deidda, UNICA)
Elementi di sismica a riflessione e Georadar (Gian Piero Deidda, UNICA)
 
Near Surface Geoscience Conference 2014, Athens - Real-­time or full­‐precisi...
Near Surface Geoscience Conference 2014, Athens - Real-­time or full­‐precisi...Near Surface Geoscience Conference 2014, Athens - Real-­time or full­‐precisi...
Near Surface Geoscience Conference 2014, Athens - Real-­time or full­‐precisi...
 
SmartGeo/Eiagrid portal (Guido Satta, CRS4)
SmartGeo/Eiagrid portal (Guido Satta, CRS4)SmartGeo/Eiagrid portal (Guido Satta, CRS4)
SmartGeo/Eiagrid portal (Guido Satta, CRS4)
 
Luigi Atzori Metabolomica: Introduzione e review di alcune applicazioni in am...
Luigi Atzori Metabolomica: Introduzione e review di alcune applicazioni in am...Luigi Atzori Metabolomica: Introduzione e review di alcune applicazioni in am...
Luigi Atzori Metabolomica: Introduzione e review di alcune applicazioni in am...
 
Mobile Graphics (part2)
Mobile Graphics (part2)Mobile Graphics (part2)
Mobile Graphics (part2)
 
Mobile Graphics (part1)
Mobile Graphics (part1)Mobile Graphics (part1)
Mobile Graphics (part1)
 

Confronto fra le misure di DNI a Terra e quelle satellitari

  • 1. Confronto fra le misure di DNI a Terra e quelle satellitari Manuel Floris Cagliari, 16 marzo 2011 Ricerca co-finanziata con fondi a valere sul PO Sardegna FSE 2007-2013 sulla L.R.7/2007 “Promozione della ricerca scientifica e dell’innovazione tecnologica in Sardegna”
  • 2. Introduzione ● L'interazione della radiazione solare con l'atmosfera ● I modelli per l'estrapolazione delle misure della DNI dalle misure satellitari: ✔ i modelli clear-sky ✔ Il metodo Heliosat-2 ● Confronti fra le misure a terra e quelle satellitari: ➢ Anno di misura ➢ Serie storiche ● Conclusioni e sviluppi futuri
  • 4. Interazione Radiazione-Atmosfera ●Scattering di Rayleigh: interazione con le molecole d’aria ●Scattering di Mie: interazione con le polveri e gli inquinanti atmosferici, chiamati Aerosol ●Assorbimento molecolare dovuto alla presenza di: O , H O, O , CO 3 2 2 2 ●Fenomeni di riflessione a livello di atmosfera Tutti questi processi dipendono dalle condizioni atmosferiche e dalla massa d'aria
  • 5. Interazione Radiazione-Atmosfera ● All'aumentare della copertura nuvolosa: ➔ diminuisce la radiazione solare diretta ➔ diminuisce la radiazione solare globale orizzontale ➔ aumenta la radiazione diffusa
  • 6. Misura della DNI ● Misura Diretta: ● Misura Indiretta: con campagne di misure a attraverso un modello che utilizza terra, realizzate utilizzando le misure satellitari sulle densità centraline meteo-solari di colonna di O3, H2O, O2, CO2, ● Vantaggi: Aerosol e della copertura nuvolosa. elevata precisione ● Vantaggi: ● Svantaggi: i. ampia copertura geografica misure valide solo per il sito in esame e per il periodo ii. realizzazione di serie storiche temporale della campagna ● Svantaggi: i. minor precisione delle misure ii. non comprende le variazioni dovute al microclima locale
  • 7. DNI dalle misure satellitari Costruzione del Modello a) Modulo Clear-Sky: implementazione di un modello che descriva l'interazione fra la radiazione e l'atmosfera in assenza di nuvole b) Calcolo della copertura nuvolosa Input del Modello a) Clear-Sky: misure satellitari densità di colonna dell'ozono, vapor d'acqua, aerosol (O2, CO2 ed N2, si assumono costanti) b) Copertura nuvolosa: immagini METEOSAT e GOES
  • 8. DNI dalle misure satellitari Le misure raccolte a terra sono state confrontate con le misure ricavate dal: ● SoDa, database HelioClim per il 2009/2010: ● Modello clear-sky ESRA (2000) ● Copertura nuvolosa ricavata con il metodo Heliosat-2 ● SOLEMI (DLR), per gli anni fra il 1996 ed il 2005: ● Modello clear-sky di Bird & Hulstrom (1981) ● Copertura nuvolosa ricavata con il metodo Heliosat-2
  • 9. Il modello clear-sky ESRA Modello ESRA: modello semiempirico che parte dalla Legge empirica di Lambert-Beer Legge empirica di Lambert − Beer − IT=I0 e  Massa d'aria m: è il rapporto tra il Legge modificata di Lambert − Beer −m ⋅ cammino percorso da un raggio di sole I T= I 0 ei i nell’atmosfera ed il cammino minimo allo zenit, quando il raggio solare incide normalmente alla superficie terrestre. m=0 assenza di massa d'aria m=1 massa d'aria allo zenith 1 m∝ ;  z= angolo zenitale cos z
  • 10. Il modello clear-sky ESRA Modello ESRA −0,8662 m⋅ Linke m a =2  r  m a DNI clear sky =I 0 e  Linke =torbidità di Linke r m a = profondità ottica di Rayleigh ●La torbidità di Linke è un coefficiente ricavato sperimentalmente, da misure satellitari e terrestri, descrive l'assorbimento e lo scattering causato dagli aerosol, dal vapor d'acqua e dalle molecole dell'aria . ●τLinke =1 per cielo estremamente trasparente; τLinke =6-7 per cielo inquinato ● Valori della profondità ottica di Rayleigh al variare della massa d'aria:
  • 11. Il modello clear-sky ESRA Pregi ● La τLinkeè disponibile su celle di 10Kmx10Km ● La τLinke è confrontabile con le misure dirette a terra Difetti ● La τLinkeè calcolata effettuando la media mensile sui valori mensili di 7 anni di riferimento, dunque non tiene conto delle variazioni giornaliere degli aerosol e del vapor d'acqua
  • 12. Il modello clear-sky di Bird & Hulstrom Modello di Bird & Hulstrom: modello parametrico ottenuto dal confronto di misure a terra con vari modelli di trasporto radiativo Il modello di Bird − Hulstrom DNI clear sky=0,9751 I 0⋅rayleigh ozono  gas vapor d ' acqua aerosol
  • 13. Il modello clear-sky di Bird & Hulstrom ● Input satellitari diretti ● Ozono: NASA/AURA-OMI ● Input satellitari ottimizzati con modelli: ● Vapor d'acqua: NCEP- NCAR reanalysis project ● Aerosol: GACP, MATCH, Aerocom
  • 14. Il modello clear-sky di Bird & Hulstrom Pregi ● E' un modello che tiene conto di tutti i fenomeni di interazione radiazione-atmosfera Difetti ● Le misure in input hanno basse risoluzioni spaziali: ● Vapor d'acqua 275Kmx275Km ● Aerosol 110 Km x 110 Km ● Ozono 110 Km x 110 Km ● Un confronto preciso con i dati a terra può essere fatto solo con misure spettrofotometriche
  • 15. La copertura nuvolosa: il metodo Heliosat-2 ● Meteosat 2°generazione Risol. Spaziale: 2,5 Km x 2,5 Km Risol. Temporale: 15 minuti Bande principali esaminate: ● VIS (0,5 - 1) μm ● IR (10,5 - 12,5) μm ● WV (5,7 - 7,1) μm Indice di nuvolosità 0n1 c t , x , y− suolo t , x , y  n t , x , y= max t , x , y−suolo t , x , y c =albedo del pixel esaminato  suolo= albedo del suolo max =albedo massimo  per uno strato di nubi intenso
  • 16. DNI dalle misure satellitari Calcolo DNI −10⋅n DNI = DNI clear sky e
  • 17. Confronto fra le misure a terra e satellitari ● I dati del modello del SoDa sottostimano ampiamente il valore della DNI per Macchiareddu
  • 18. Confronto fra le misure a terra e satellitari Confronto fra i modelli per l'anno 2005
  • 19. Confronto fra le misure a terra e satellitari Non potendo confrontare le misure del 2009/2010 con quelle ricavate dal modello del Solemi, abbiamo confrontato l'andamento dei giorni limite per i due siti Ottana Macchiareddu
  • 20. Confronto fra le misure a terra e satellitari Ottana Macchiareddu
  • 21. Conclusioni ● Dal confronto fra le misure a terra e le misure del modello SoDa si vede che il modello sottostima la radiazione solare diretta di circa il 10% in un anno ● Dal confronto dei giorni limite, si deduce che il modello del Solemi tende a sottostimare i valori massimi della DNI nelle condizioni di clear-sky nei mesi primaverili ed estivi ● Entrambi i modelli analizzati sottostimano la radiazione solare diretta nei due siti sardi esaminati
  • 22. Sviluppi futuri ● Il CRS4 ha stipulato a fine gennaio una convenzione triennale con il Ministero della Difesa per l'accesso ai dati Meteosat, storici ed in tempo reale, questo permetterà: ● Sviluppo di entrambi i modelli esaminati ● Determinazione accurata della torbidità di Linke per i siti in esame e implementazione di modelli correttivi del modello ESRA per i siti in esame ● Confronto delle misure del modello Solemi con le misure a terra e selezione dei migliori valori di input (aerosol) per i siti in esame ● Creazione di accurate serie storiche di DNI per i siti in esame, utilizzando le ulteriori misure a terra
  • 23. Sviluppi futuri ● Si auspicano ulteriori campagne di misura in vari siti della Sardegna, in modo da permettere la realizzazione di mappe accurate della DNI per la Sardegna ● La presenza di un maggior numero di centraline di rilevamento potrà permettere lo sviluppo di modelli previsionali su scala giornaliera della DNI, basati sugli attuali modelli predittivi meteorologici