Urban Lifecycle Management: Modeling smart cities as complex systems
La démocratie directe et le bien commun au cœur d’une ville intelligente
1. “
”
La démocratie directe et le
bien commun au cœur d’une
ville intelligente
Pr. Claude Rochet
Клод Роше
профессор университета Экс-ан-Прованс
Claude.rochet@univ-amu.fr
Paris le 21 mars 2016
2. Sommaire
Un constat: les villes intelligentes du passé connaissaient la démocratie directe
Quand on perd le sens du bien commun, la ville disparaît
Pourquoi?
La haute complexité de la dynamique urbaine
Les composantes de la démocratie directe
26/01/2016Claude Rochet
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3. Les villes anciennes étaient intelligentes:
Développement organique, synergies économiques,
liberté politique.
26/01/2016
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Bien commun
Vivere politico
Bien économique
Bien individuel
Rotation des titulaires de charges
Synergies entre activités
économiques
Interdépendance ville
périphérie
4. Esprit civique et cohérence de la cité:
Ibn Khaldoun
18/05/2016Claude Rochet
4
Temps
Développement
Umran badawi Umran hadari
40 à 60 ans
Démocratie
militaire tribale
Progrès de la
productivité par
la division du
travail et le
commerce
Création des
villes
Pas de
rendements
croissants
Perte de
l’asabiya
Déclin
Asabiya: Esprit public, force vitale du peuple, volonté
commune…
Croissance Dissolution
5. Comment se développe une ville?
Pourquoi Casablanca croît
inexorablement de 300 ha par an?
26/01/2016Claude Rochet
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6. Quand la complexité entre en
rendement décroissant:
26/01/2016Claude Rochet
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L’effondrement devient
alors la solution ultime
pour décomplexifier la
société
Bad complexityGood complexity
7. L’efficience de la ville croît
avec sa taille… et ne meurt
jamais!
26/01/2016
Claude Rochet
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Efficiency
L’efficience de la production de la ville
est suPRAlinéaire en TOUT: x 1,15
Le coût des infrastructures de la
ville est suBlinéaire: x 0,75
La question de la frontière (dedans dehors) est
primordiale en ingénierie système des villes
Geoffrey West:
8. Une intégration des lois de croissance
26/01/2016Claude Rochet
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Densité
Potentiel
d’interconnexions
Y=x2 Loi de Metcalfe
Mais…..
Distance
Interconnexionsréelles
Lois de Von Thünen Tobler
Externalités+et_
Taille
Mais…..
TailleNombredevilles
Lois de Marshall West Bettencourt
Lois de Zipf
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Claude Rochet
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Combiner ces lois:
Taille x Nbre de villes
Connexionsxrichesse
Nouvelle ville
Nouvelle ville
Cluster urbain de villes
moyennes
Entrée dans la zone de
rendements décroissants et
d’instabilité
Une ville est un système de
réseaux sociaux
interconnectés:
Le système de vie reste
local (20 000 hab.) : une
grande ville est une
reproduction en fractale
de petites villes:
La connexion locale est la
condition de l’évolution
organique de la ville.
10. En quoi la démocratie directe
peut-elle permettre de piloter
cette complexité?
Trois raisons:
• Le rôle de l’habitant comme utilisateur d’artefacts et
producteur de données
• La maîtrise des systèmes technologiques et des
données
• Le caractère dissipatif de l’écosystème urbain
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11. Dans la ville numérique, l’habitant est un « prod-user »
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Production Usage
Production
Usage
12. Contrer le risque totalitaire
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Qui va réguler les
régulateurs?
13. La ville est un système dissipatif qui ne peut être
modélisé par des lois déterministes
26/01/2016Claude Rochet
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Hard systems may
be modeled thanks
to the laws of
physics
(conservative
systems)
Soft systems
can’t be modeled
with the laws of
physics
(dissipative
systems)
- Social sciences
- Big data
- Multi-agents
modeling
The key of the
success is here…
… while
business is there
L’intégration des systèmes de
systèmes est politique
14. Comme système humain, la ville a un
comportement non ergodique
Ergodicité: propriété d’un système dont l’état futur peut être déduite de son état présent.
Les systèmes humains dissipatifs sont non ergodiques.
L’évolution des sociétés est une alternance de phase ergodiques et non ergodiques
La compétence clé est l’apprentissage
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Non ergodique
Ergodique
Interconnections x
vitesse
• Processus d’apprentissage
• Apport de connaissance
• Développement des institutions
Accumulation de
capital cognitif
(meme)
Equilibre
Déséquilibre
15. L’apprentissage repose sur la délibération
collective
26/01/2016Claude Rochet
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L’arbre à palabres
africain est un des plus
vieux systèmes
délibératifs qui permet
d’explorer toutes les
dimensions d’un
problème et de parvenir
à un consensus solide
16. Eléments d’un système de démocratie
directe Démarche expérimentale: Villes
à chartes expérimentales et
ateliers constituants= Inventer
des règles pour changer les
règles! En pire ou en mieux!!
Tirage au sort de
groupes de résolution de
problèmes
Comités d’audit, experts vs.
Profanes
Design Thinking: Intégrer le
faisable et le fiable autour du
désirable
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