1.
Muestreo Estatificado
Nombre: Bryan Evia

2.
Es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en
segmentos exclusivos homogéneos (estratos), y luego una muestra aleatoria simple se
selecciona de cada segmento (estrato).
Las muestras seleccionadas de los diversos estratos se combinan en una sola muestra.
Este procedimiento de muestreo se refiere a veces como “muestreo de cuota aleatorio”.

3.
 Consideremos una situación en la que un equipo de investigación busca opiniones
sobre religión entre varios grupos de edad.
 En lugar de recopilar comentarios de 15 millones de ciudadanos en Ecuador, el
equipo puede seleccionar muestras aleatorias de alrededor de 10,000 personas
para realizar la investigación.
 Estos 10,000 ciudadanos se pueden dividir en estratos según su edad, es decir,
en grupos de 18 a 29 años, de 30 a 39 años, de 40 a 49 años, 50 a 59 años y 60 o
más. Cada estrato tendrá miembros distintos y, por supuesto, de igual manera el
número de miembros será diferente.

4.
Tipos de muestreo estratificado
 Muestreo estratificado proporcional: Se le llama muestreo
estratificado proporcionado cuando el tamaño de la muestra, de cada
uno de los estratos, es proporcional al tamaño de la población.
 Muestreo estratificado desproporcionado: El muestreo estratificado
desproporcionado permite al investigador realizar una muestra de
forma equitativa, sin importar la cantidad de individuos que conformen
la población del estrato.

5.
Ejemplo de Muestreo Estratificado Proporcional
Para obtener una muestra de 100 individuos de una población total de
3000, se divide a la población en los siguientes estratos:
Estrato 1: 1.300 individuos
Estrato 2: 1.100 individuos
Estrato 3: 600 individuos
Mediante el muestreo estratificado proporcionado, la muestra obtenida de cada
estrato será representativa de cada uno de estos y otorgará los siguientes
resultados:

6.
Ejemplo de Muestreo Estratificado
Desproporcionado
Estrato 1: 1.300 individuos
Estrato 2: 1.100 individuos
Estrato 3: 600 individuos
Para obtener una muestra de 100 individuos de una población total de
3000, se divide a la población en los siguientes estratos: