SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo

Digitalisierung und Industrie 4.0

Kongressvortrag von Thomas Heller, Fraunhofer Institut IML, bzgl. Aufgaben von Herstellern und Betreibern bzgl. Digitalisierung und Industrie 4.0. Themen sind u. a. Smart Maintenance, Smart Factory, Cyberphysische Systeme, Digitalisierung etc.

1 von 70
Downloaden Sie, um offline zu lesen
© Fraunhofer · Slide 1
Aufgaben von Betreibern und Herstellern zur Nutzung von Digitalisierung und Industrie 4.0
Dr. Thomas Heller
WAS DIE KUNDEN WIRKLICH WOLLEN…
Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
© Fraunhofer · Slide 2
AGENDA
1. Forschung bei
Fraunhofer
2. Die Smart Factory
3. Wo ist das Problem der
Betreiber?
4. Lösungsbausteine –
damit sollten Sie sich
beschäftigen!
5. Fazit
Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
© Fraunhofer · Slide 3
1
Fraunhofer Forschung
Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
© Fraunhofer · Slide 4
Die Fraunhofer-Gesellschaft und das Fraunhofer IML
 Umsatz- und Beschäftigtenzahlen 2017
25.000
Mitarbeiterinnen
und Mitarbeiter
72 Institute
und Forschungs-
einrichtungen
2,3 Mrd.
Finanzvolumen
Ausbauinvestitionen und
Verteidigungsforschung
Grundfinanzierung
Bund und Länder
Industrieaufträge und
öffentl. geförderte
Forschungsprojekte
Fraunhofer IML, Dortmund
290
Mitarbeiterinnen
und Mitarbeiter
250
Doktoranden und
studentische Hilfskräfte
30,7 Mio.
Umsatz, davon 50% aus
der Wirtschaft
© Fraunhofer · Slide 5
Aktueller Fokus der Forschung im Kontext Smart Maintenance
(Ausschnitt)
Initiative Smart Maintenance der Fraunhofer Gesellschaft
Künstliche Intelligenz
Sicherer 3D-Druck
Biologisierung
Distributed Ledger
Technologien
Geschäftsmodelle der
Instandhaltung
Netzwerke
Studie Smart
Maintenance
Predictive
Maintenance
© Fraunhofer · Slide 6
2
Die Smart Factory
© Vaidas Bucys / Fotolia
Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
Anzeige

Recomendados

Mit Smart Maintenance zurück zum Wirtschaftsstandort Nr. 1 - Dr. Thomas Heller
Mit Smart Maintenance zurück zum Wirtschaftsstandort Nr. 1 - Dr. Thomas HellerMit Smart Maintenance zurück zum Wirtschaftsstandort Nr. 1 - Dr. Thomas Heller
Mit Smart Maintenance zurück zum Wirtschaftsstandort Nr. 1 - Dr. Thomas Hellermarcus evans Network
 
SAP PM – Neue Entwicklungen der SAP 2019
SAP PM – Neue Entwicklungen der SAP 2019SAP PM – Neue Entwicklungen der SAP 2019
SAP PM – Neue Entwicklungen der SAP 2019Branding Maintenance
 
Smart Maintenance by Fraunhofer Institut
Smart Maintenance by Fraunhofer InstitutSmart Maintenance by Fraunhofer Institut
Smart Maintenance by Fraunhofer InstitutBranding Maintenance
 
Einladung zu den Instandhaltungstage 2019 mit Programminfos
Einladung zu den Instandhaltungstage 2019 mit ProgramminfosEinladung zu den Instandhaltungstage 2019 mit Programminfos
Einladung zu den Instandhaltungstage 2019 mit Programminfosdankl+partner consulting gmbh
 

Más contenido relacionado

Ähnlich wie Digitalisierung und Industrie 4.0

Die neue Rolle der Instandhaltung - Vortrag Thomas Heller.pdf
Die neue Rolle der Instandhaltung - Vortrag Thomas Heller.pdfDie neue Rolle der Instandhaltung - Vortrag Thomas Heller.pdf
Die neue Rolle der Instandhaltung - Vortrag Thomas Heller.pdfargvis GmbH
 
IFFOCUS »Prozesse intelligent gestalten«
IFFOCUS »Prozesse intelligent gestalten«IFFOCUS »Prozesse intelligent gestalten«
IFFOCUS »Prozesse intelligent gestalten«Fraunhofer IFF
 
Einladung: Instandhaltungstage 2019 mit Programm
Einladung: Instandhaltungstage 2019 mit ProgrammEinladung: Instandhaltungstage 2019 mit Programm
Einladung: Instandhaltungstage 2019 mit ProgrammMCP Deutschland GmbH
 
Herausforderung für das Facility Management durch die Digitalisierung der Imm...
Herausforderung für das Facility Management durch die Digitalisierung der Imm...Herausforderung für das Facility Management durch die Digitalisierung der Imm...
Herausforderung für das Facility Management durch die Digitalisierung der Imm...Immobilien Manager Verlag
 
Maintenance Manager in der industrie 4.0
Maintenance Manager in der industrie 4.0Maintenance Manager in der industrie 4.0
Maintenance Manager in der industrie 4.0Branding Maintenance
 
Human Change Management
Human Change ManagementHuman Change Management
Human Change ManagementMichael Wyrsch
 
Industrie 4.0-gps-whitepaper-2016-3
Industrie 4.0-gps-whitepaper-2016-3Industrie 4.0-gps-whitepaper-2016-3
Industrie 4.0-gps-whitepaper-2016-3Linda Held
 
Business mit Daten? Deutschland auf dem Weg in die smarte Datenwirtschaft
Business mit Daten? Deutschland auf dem Weg in die smarte DatenwirtschaftBusiness mit Daten? Deutschland auf dem Weg in die smarte Datenwirtschaft
Business mit Daten? Deutschland auf dem Weg in die smarte DatenwirtschaftBoris Otto
 
Resilienz und Effizienz in der Instandhaltung
Resilienz und Effizienz in der InstandhaltungResilienz und Effizienz in der Instandhaltung
Resilienz und Effizienz in der Instandhaltungargvis GmbH
 
Richtig mit Beständen und Verschwendung umgehen
Richtig mit Beständen und Verschwendung umgehenRichtig mit Beständen und Verschwendung umgehen
Richtig mit Beständen und Verschwendung umgehenLeonardo Group
 
Werkzeuge für das Roundtrip-Service Engineering
Werkzeuge für das Roundtrip-Service EngineeringWerkzeuge für das Roundtrip-Service Engineering
Werkzeuge für das Roundtrip-Service EngineeringSibylle Hermann
 
Risiken und Chancen in Agiler Entwicklungen
Risiken und Chancen in Agiler EntwicklungenRisiken und Chancen in Agiler Entwicklungen
Risiken und Chancen in Agiler EntwicklungenErnest Wallmueller
 
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin stattargvis GmbH
 
Arbeitswelten 4.0, arbeitsumgebungen für die digitale Welt
Arbeitswelten 4.0, arbeitsumgebungen für die digitale WeltArbeitswelten 4.0, arbeitsumgebungen für die digitale Welt
Arbeitswelten 4.0, arbeitsumgebungen für die digitale WeltRedactie Intogreen
 
Instandhaltung im Unternehmen IAS MEXIS Webinar 1
Instandhaltung im Unternehmen IAS MEXIS Webinar 1Instandhaltung im Unternehmen IAS MEXIS Webinar 1
Instandhaltung im Unternehmen IAS MEXIS Webinar 1IAS MEXIS GmbH
 

Ähnlich wie Digitalisierung und Industrie 4.0 (20)

Die neue Rolle der Instandhaltung - Vortrag Thomas Heller.pdf
Die neue Rolle der Instandhaltung - Vortrag Thomas Heller.pdfDie neue Rolle der Instandhaltung - Vortrag Thomas Heller.pdf
Die neue Rolle der Instandhaltung - Vortrag Thomas Heller.pdf
 
Smart Maintenance
Smart MaintenanceSmart Maintenance
Smart Maintenance
 
IFFOCUS »Prozesse intelligent gestalten«
IFFOCUS »Prozesse intelligent gestalten«IFFOCUS »Prozesse intelligent gestalten«
IFFOCUS »Prozesse intelligent gestalten«
 
Einladung: Instandhaltungstage 2019 mit Programm
Einladung: Instandhaltungstage 2019 mit ProgrammEinladung: Instandhaltungstage 2019 mit Programm
Einladung: Instandhaltungstage 2019 mit Programm
 
Vernetzte, selbstorganisierte und flexible Personaleinsatzplanung für eine ef...
Vernetzte, selbstorganisierte und flexible Personaleinsatzplanung für eine ef...Vernetzte, selbstorganisierte und flexible Personaleinsatzplanung für eine ef...
Vernetzte, selbstorganisierte und flexible Personaleinsatzplanung für eine ef...
 
Herausforderung für das Facility Management durch die Digitalisierung der Imm...
Herausforderung für das Facility Management durch die Digitalisierung der Imm...Herausforderung für das Facility Management durch die Digitalisierung der Imm...
Herausforderung für das Facility Management durch die Digitalisierung der Imm...
 
Maintenance Manager in der industrie 4.0
Maintenance Manager in der industrie 4.0Maintenance Manager in der industrie 4.0
Maintenance Manager in der industrie 4.0
 
Human Change Management
Human Change ManagementHuman Change Management
Human Change Management
 
Industrie 4.0-gps-whitepaper-2016-3
Industrie 4.0-gps-whitepaper-2016-3Industrie 4.0-gps-whitepaper-2016-3
Industrie 4.0-gps-whitepaper-2016-3
 
Business mit Daten? Deutschland auf dem Weg in die smarte Datenwirtschaft
Business mit Daten? Deutschland auf dem Weg in die smarte DatenwirtschaftBusiness mit Daten? Deutschland auf dem Weg in die smarte Datenwirtschaft
Business mit Daten? Deutschland auf dem Weg in die smarte Datenwirtschaft
 
Resilienz und Effizienz in der Instandhaltung
Resilienz und Effizienz in der InstandhaltungResilienz und Effizienz in der Instandhaltung
Resilienz und Effizienz in der Instandhaltung
 
Richtig mit Beständen und Verschwendung umgehen
Richtig mit Beständen und Verschwendung umgehenRichtig mit Beständen und Verschwendung umgehen
Richtig mit Beständen und Verschwendung umgehen
 
Werkzeuge für das Roundtrip-Service Engineering
Werkzeuge für das Roundtrip-Service EngineeringWerkzeuge für das Roundtrip-Service Engineering
Werkzeuge für das Roundtrip-Service Engineering
 
Ita Oktober 09 Automotive It
Ita Oktober 09 Automotive ItIta Oktober 09 Automotive It
Ita Oktober 09 Automotive It
 
Risiken und Chancen in Agiler Entwicklungen
Risiken und Chancen in Agiler EntwicklungenRisiken und Chancen in Agiler Entwicklungen
Risiken und Chancen in Agiler Entwicklungen
 
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
22. Jahrestagung: Die MainDays finden vom 23./24.11.21 in Berlin statt
 
Arbeitswelten 4.0, arbeitsumgebungen für die digitale Welt
Arbeitswelten 4.0, arbeitsumgebungen für die digitale WeltArbeitswelten 4.0, arbeitsumgebungen für die digitale Welt
Arbeitswelten 4.0, arbeitsumgebungen für die digitale Welt
 
Impact - kommunizieren und realisieren - H2020
Impact - kommunizieren und realisieren - H2020Impact - kommunizieren und realisieren - H2020
Impact - kommunizieren und realisieren - H2020
 
Instandhaltung im Unternehmen IAS MEXIS Webinar 1
Instandhaltung im Unternehmen IAS MEXIS Webinar 1Instandhaltung im Unternehmen IAS MEXIS Webinar 1
Instandhaltung im Unternehmen IAS MEXIS Webinar 1
 
Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand - Impulse für Innovationen
Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand - Impulse für InnovationenZentrales Innovationsprogramm Mittelstand - Impulse für Innovationen
Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand - Impulse für Innovationen
 

Mehr von Branding Maintenance

Digitalisierung in der Instandhaltung
Digitalisierung in der InstandhaltungDigitalisierung in der Instandhaltung
Digitalisierung in der InstandhaltungBranding Maintenance
 
It Sicherheit in der Instandhaltung
It Sicherheit in der InstandhaltungIt Sicherheit in der Instandhaltung
It Sicherheit in der InstandhaltungBranding Maintenance
 
Digitalisierung entlang des Asset Life Cycle
Digitalisierung entlang des Asset Life CycleDigitalisierung entlang des Asset Life Cycle
Digitalisierung entlang des Asset Life CycleBranding Maintenance
 
Betriebliche Instandhaltung im Wandel zur Industrie 4.0
Betriebliche Instandhaltung im Wandel  zur Industrie 4.0Betriebliche Instandhaltung im Wandel  zur Industrie 4.0
Betriebliche Instandhaltung im Wandel zur Industrie 4.0Branding Maintenance
 
Smart Maintenance in der digitalen Fabrik
Smart Maintenance in der digitalen Fabrik Smart Maintenance in der digitalen Fabrik
Smart Maintenance in der digitalen Fabrik Branding Maintenance
 
Erfolgsprizipien der Smart Maintenance
Erfolgsprizipien der Smart MaintenanceErfolgsprizipien der Smart Maintenance
Erfolgsprizipien der Smart MaintenanceBranding Maintenance
 
ERBORAS Ersatzteilbevorratung unter Risikoaspekten
ERBORAS Ersatzteilbevorratung unter RisikoaspektenERBORAS Ersatzteilbevorratung unter Risikoaspekten
ERBORAS Ersatzteilbevorratung unter RisikoaspektenBranding Maintenance
 
Intelligent Asset Management mit SAP
Intelligent Asset Management mit SAPIntelligent Asset Management mit SAP
Intelligent Asset Management mit SAPBranding Maintenance
 
ERBORAS optimaler Ersatzteilbestand
ERBORAS optimaler ErsatzteilbestandERBORAS optimaler Ersatzteilbestand
ERBORAS optimaler ErsatzteilbestandBranding Maintenance
 
FVI Campus 2019 – Smart Maintenance
FVI Campus 2019 – Smart MaintenanceFVI Campus 2019 – Smart Maintenance
FVI Campus 2019 – Smart MaintenanceBranding Maintenance
 
SAP AIN Asset Intelligence Network
SAP AIN Asset Intelligence NetworkSAP AIN Asset Intelligence Network
SAP AIN Asset Intelligence NetworkBranding Maintenance
 
Sap PdMS Predictive Maintenance Service
Sap PdMS  Predictive Maintenance ServiceSap PdMS  Predictive Maintenance Service
Sap PdMS Predictive Maintenance ServiceBranding Maintenance
 

Mehr von Branding Maintenance (20)

Normen Ecosystem Maintenance
Normen Ecosystem MaintenanceNormen Ecosystem Maintenance
Normen Ecosystem Maintenance
 
Ausblick Instandhaltung 2020
Ausblick Instandhaltung 2020Ausblick Instandhaltung 2020
Ausblick Instandhaltung 2020
 
Digitalisierung in der Instandhaltung
Digitalisierung in der InstandhaltungDigitalisierung in der Instandhaltung
Digitalisierung in der Instandhaltung
 
SAP PM Seminar 2019 Oberhausen
SAP PM Seminar 2019 OberhausenSAP PM Seminar 2019 Oberhausen
SAP PM Seminar 2019 Oberhausen
 
It Sicherheit in der Instandhaltung
It Sicherheit in der InstandhaltungIt Sicherheit in der Instandhaltung
It Sicherheit in der Instandhaltung
 
Anlagenmanagement der Zukunft
Anlagenmanagement der ZukunftAnlagenmanagement der Zukunft
Anlagenmanagement der Zukunft
 
Schlanke Instandhaltungsprozesse
Schlanke InstandhaltungsprozesseSchlanke Instandhaltungsprozesse
Schlanke Instandhaltungsprozesse
 
Digitalisierung entlang des Asset Life Cycle
Digitalisierung entlang des Asset Life CycleDigitalisierung entlang des Asset Life Cycle
Digitalisierung entlang des Asset Life Cycle
 
Betriebliche Instandhaltung im Wandel zur Industrie 4.0
Betriebliche Instandhaltung im Wandel  zur Industrie 4.0Betriebliche Instandhaltung im Wandel  zur Industrie 4.0
Betriebliche Instandhaltung im Wandel zur Industrie 4.0
 
Smart Maintenance in der digitalen Fabrik
Smart Maintenance in der digitalen Fabrik Smart Maintenance in der digitalen Fabrik
Smart Maintenance in der digitalen Fabrik
 
Erfolgsprizipien der Smart Maintenance
Erfolgsprizipien der Smart MaintenanceErfolgsprizipien der Smart Maintenance
Erfolgsprizipien der Smart Maintenance
 
ERBORAS Ersatzteilbevorratung unter Risikoaspekten
ERBORAS Ersatzteilbevorratung unter RisikoaspektenERBORAS Ersatzteilbevorratung unter Risikoaspekten
ERBORAS Ersatzteilbevorratung unter Risikoaspekten
 
microsensys smarte RFID Hardware
microsensys  smarte RFID Hardwaremicrosensys  smarte RFID Hardware
microsensys smarte RFID Hardware
 
Intelligent Asset Management mit SAP
Intelligent Asset Management mit SAPIntelligent Asset Management mit SAP
Intelligent Asset Management mit SAP
 
ERBORAS optimaler Ersatzteilbestand
ERBORAS optimaler ErsatzteilbestandERBORAS optimaler Ersatzteilbestand
ERBORAS optimaler Ersatzteilbestand
 
Neuerungen SAP PM DSAG 2019
Neuerungen SAP PM DSAG 2019Neuerungen SAP PM DSAG 2019
Neuerungen SAP PM DSAG 2019
 
FVI Campus 2019 – Smart Maintenance
FVI Campus 2019 – Smart MaintenanceFVI Campus 2019 – Smart Maintenance
FVI Campus 2019 – Smart Maintenance
 
Neuerungen SAP PM 2018 DSAG
Neuerungen SAP PM 2018 DSAGNeuerungen SAP PM 2018 DSAG
Neuerungen SAP PM 2018 DSAG
 
SAP AIN Asset Intelligence Network
SAP AIN Asset Intelligence NetworkSAP AIN Asset Intelligence Network
SAP AIN Asset Intelligence Network
 
Sap PdMS Predictive Maintenance Service
Sap PdMS  Predictive Maintenance ServiceSap PdMS  Predictive Maintenance Service
Sap PdMS Predictive Maintenance Service
 

Digitalisierung und Industrie 4.0

  • 1. © Fraunhofer · Slide 1 Aufgaben von Betreibern und Herstellern zur Nutzung von Digitalisierung und Industrie 4.0 Dr. Thomas Heller WAS DIE KUNDEN WIRKLICH WOLLEN… Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
  • 2. © Fraunhofer · Slide 2 AGENDA 1. Forschung bei Fraunhofer 2. Die Smart Factory 3. Wo ist das Problem der Betreiber? 4. Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! 5. Fazit Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
  • 3. © Fraunhofer · Slide 3 1 Fraunhofer Forschung Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
  • 4. © Fraunhofer · Slide 4 Die Fraunhofer-Gesellschaft und das Fraunhofer IML  Umsatz- und Beschäftigtenzahlen 2017 25.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter 72 Institute und Forschungs- einrichtungen 2,3 Mrd. Finanzvolumen Ausbauinvestitionen und Verteidigungsforschung Grundfinanzierung Bund und Länder Industrieaufträge und öffentl. geförderte Forschungsprojekte Fraunhofer IML, Dortmund 290 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter 250 Doktoranden und studentische Hilfskräfte 30,7 Mio. Umsatz, davon 50% aus der Wirtschaft
  • 5. © Fraunhofer · Slide 5 Aktueller Fokus der Forschung im Kontext Smart Maintenance (Ausschnitt) Initiative Smart Maintenance der Fraunhofer Gesellschaft Künstliche Intelligenz Sicherer 3D-Druck Biologisierung Distributed Ledger Technologien Geschäftsmodelle der Instandhaltung Netzwerke Studie Smart Maintenance Predictive Maintenance
  • 6. © Fraunhofer · Slide 6 2 Die Smart Factory © Vaidas Bucys / Fotolia Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
  • 7. © Fraunhofer · Slide 7 Die Smart Factory Der Kern der Industrie 4.0 – die Smart Factory
  • 8. © Fraunhofer · Slide 8 Intelligente Behälter sagen was zu entnehmen ist. REGALE ordern selber ihren Nachschub. MENSCHEN planen, steuern, vernetzen… Es ist keine Frage, ob ein System ausfallen wird, sondern wann!Aber… Drohnen autonomer Transport in 3D Container Organisieren ihre Ladung – viele Container das logistische Netz FAHRZEUGE und STAPLER organisieren sich im Schwarm. Die Smart Factory Cyber-physische Systeme bilden die Grundlage
  • 9. © Fraunhofer · Slide 9 Die Smart Factory Deutschland braucht Smart Maintenance für Industrie 4.0 Historie Mechanische Komponenten Einzelne Maschinen & Anlagen Historische Daten & Erfahrungswissen Reaktive Instandhaltung Damit die Smart Factories der Industrie 4.0 Wirklichkeit werden können, muss sich die Instandhaltung zur Smart Maintenance weiterentwickeln. Industrie 4.0 Digitalisierung der Produktions-Anlagen Übergreifende Vernetzung Big Data / höhere Komplexität 99,9% Verfügbarkeit Smart Maintenance Mehr IT in der Instandhaltung Kooperation von Betreiber, Hersteller und Lieferanten Wissensmanagement verfügbarkeitsorientierte Instandhaltung
  • 10. © Fraunhofer · Slide 10 Smart Factory Die Smart Factory Paradigmenwechsel: Vom Getriebenen zum Treiber Bildquellen: in Anlehnung an IFCC GmbH, © nils.ackermann.gmail.com, depositphotos.com Smart Production Produktion Smart Maintenance Verfügbarkeit Smart Services Ersatzteilwesen Automatisierung und Digitalisierung erfordert erfordert
  • 11. © Fraunhofer · Slide 11 Die Smart Factory Digitalisierung als Grundlage zur Sicherung des Standorts 4% 5% 8% 23% Kann die Digitalisierung der Produktionsumgebung zur Sicherung des Produktionsstandorts Deutschland als Hochlohnland beitragen? Sehr hoher Beitrag hoher Beitrag mittlerer Beitrag relevanter Beitrag Umfrage des Fraunhofer IML im Rahmen des acatech Verbundprojektes Smart Maintenance © 2018
  • 12. © Fraunhofer · Slide 12 Die Smart Factory Ökosystem der Smart Factory
  • 13. © Fraunhofer · Slide 13 3 Wo liegen die Probleme der Betreiber? © Vaidas Bucys / Fotolia Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
  • 14. © Fraunhofer · Slide 14 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Übersicht Gegenwärtige Situation in vielen Unternehmen Smarte Instandhaltung ? Getrennte Planung – inner- betrieblich und überbetrieblich Gemeinsame Planung aller Akteure Geringe Flexibilität in der Produktion Flexibles Agieren und Reagieren bei Änderungen ? Stark personen- gebundenes Know-how Wissens- management ? Ersatzteil- wesen ist nicht strukturiert Anforderungs- gerechtes Ersatzteil- management ? Instandhaltung ist oftmals nur Kosten- verursacher Wertbeitrag der Instandhaltung ist bekannt ? Überwiegend reaktive Instandhaltung Verfügbarkeits- orientierte Instandhaltung ?
  • 15. © Fraunhofer · Slide 15 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Getrennte Planung – inner-betrieblich und überbetrieblich Gegenwärtige Situation in vielen Unternehmen Smarte Instandhaltung ? Getrennte Planung – inner- betrieblich und überbetrieblich Gemeinsame Planung aller Akteure Geringe Flexibilität in der Produktion Flexibles Agieren und Reagieren bei Änderungen ? Stark personen- gebundenes Know-how Wissens- management ? Ersatzteil- wesen ist nicht strukturiert Anforderungs- gerechtes Ersatzteil- management ? Instandhaltung ist oftmals nur Kosten- verursacher Wertbeitrag der Instandhaltung ist bekannt ? Überwiegend reaktive Instandhaltung Verfügbarkeits- orientierte Instandhaltung ?
  • 16. © Fraunhofer · Slide 16 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Keine gemeinsame Planung – kein Austausch der relevanten Informationen Bildquelle: Fotolia_111603873 Gemeinsame Nutzung verschiedener Datenquellen ist die Basis für eine funktionierende Instandhaltungs-Planung Produktions- Daten Instand- haltungs- daten Hersteller- daten Lieferanten- Daten
  • 17. © Fraunhofer · Slide 17 Umfrage des Fraunhofer IML im Rahmen des acatech Verbundprojektes Smart Maintenance © 2018 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Keine gemeinsame Planung – kein Austausch der relevanten Informationen 12% 29% 39% 20% Wird Ihre Instandhaltungsplanung mittels IT unterstützt? keine IT-Unterstützung, manuelle Planung Excel-basierte Planung (mit IT-Unterstützung durch Rahmenvorgaben) In einem ERP-System (mit IT- Unterstützung zur konkreten Planung) Andere (separate) Software-Lösungen
  • 18. © Fraunhofer · Slide 18 Gegenwärtige Situation in vielen Unternehmen Smarte Instandhaltung Wo liegen die Probleme der Betreiber? Überwiegend reaktive Instandhaltung Überwiegend reaktive Instand- haltung Verfügbarkeits- orientierte Instandhaltung ?? Getrennte Planung – inner- betrieblich und überbetrieblich Gemeinsame Planung aller Akteure Geringe Flexibilität in der Produktion Flexibles Agieren und Reagieren bei Änderungen ? Stark personen- gebundenes Know-how Wissens- management ? Ersatzteil- wesen ist nicht strukturiert Anforderungs- gerechtes Ersatzteil- management ? Instandhaltung ist oftmals nur Kosten- verursacher Wertbeitrag der Instandhaltung ist bekannt ?
  • 19. © Fraunhofer · Slide 19 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Überwiegend reaktive Instandhaltung Abnutzungsgrenze Optimum ? Voraussichtliche Kosten beim StillstandVoraussichtliche Kosten für die geplante Durchführung einer Maßnahme Material mit Restnutzung Geplante Stillstandszeit Ungeplante Ausfallzeit Qualitäts- verlust Kunden- verlustPersonal Weder der Kurvenverlauf noch die aktuelle Position sind bekannt
  • 20. © Fraunhofer · Slide 20 Gegenwärtige Situation in vielen Unternehmen Smarte Instandhaltung Wo liegen die Probleme der Betreiber? Geringe Flexibilität Geringe Flexibilität Flexibles Agieren und Reagieren bei Änderungen ?? Getrennte Planung – inner- betrieblich und überbetrieblich Gemeinsame Planung aller Akteure Stark personen- gebundenes Know-how Wissens- management ? Ersatzteil- wesen ist nicht strukturiert Anforderungs- gerechtes Ersatzteil- management ? Instandhaltung ist oftmals nur Kosten- verursacher Wertbeitrag der Instandhaltung ist bekannt ? Überwiegend reaktive Instandhaltung Verfügbarkeits- orientierte Instandhaltung ?
  • 21. © Fraunhofer · Slide 21 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Geringe Flexibilität Bildquelle: Pixabay
  • 22. © Fraunhofer · Slide 22 Gegenwärtige Situation in vielen Unternehmen Smarte Instandhaltung Wo liegen die Probleme der Betreiber? Personengebundenes Know-how Stark personen- gebundenes Know-how Wissens- management ?? Getrennte Planung – inner- betrieblich und überbetrieblich Gemeinsame Planung aller Akteure Geringe Flexibilität in der Produktion Flexibles Agieren und Reagieren bei Änderungen ? Ersatzteil- wesen ist nicht strukturiert Anforderungs- gerechtes Ersatzteil- management ? Instandhaltung ist oftmals nur Kosten- verursacher Wertbeitrag der Instandhaltung ist bekannt ? Überwiegend reaktive Instandhaltung Verfügbarkeits- orientierte Instandhaltung ?
  • 23. © Fraunhofer · Slide 23 Umfrage des Fraunhofer IML im Rahmen des acatech Verbundprojektes Smart Maintenance © 2018 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Personengebundenes Know-how Die Instandhaltung muss sich vollständig nach dem Produktionsplan richten Geplante Wartungsmaßnahmen werden im Produktionsplan hinterlegt Produktion und Instandhaltung entwickeln den Produktionsplan gemeinsam 15% 27% 35% 15% 8% Wissen wird in keiner standardisierten Form bereitgestellt. Sonstiges Wissen wird in digitaler Form bereitgestellt und ständig erweitert (z. B. Wiki). Das Wissen lässt sich über mobile Endgeräte (z. B. Smartphone, Tablet, Smartwatch) verwalten. Wissen wird in digitaler Form bereitgestellt. Abgerufen werden kann das Wissen am stationären PC. Standardwissen wird in Papierform bereitgestellt. In welcher Form wird Wissen in Ihrem Unternehmen bereitgestellt?
  • 24. © Fraunhofer · Slide 24 Gegenwärtige Situation in vielen Unternehmen Smarte Instandhaltung Wo liegen die Probleme der Betreiber? Ersatzteilwesen Ersatzteil- wesen ist nicht strukturiert Anforderungs- gerechtes Ersatzteil- management ?? Getrennte Planung – inner- betrieblich und überbetrieblich Gemeinsame Planung aller Akteure Geringe Flexibilität in der Produktion Flexibles Agieren und Reagieren bei Änderungen ? Stark personen- gebundenes Know-how Wissens- management ? Instandhaltung ist oftmals nur Kosten- verursacher Wertbeitrag der Instandhaltung ist bekannt ? Überwiegend reaktive Instandhaltung Verfügbarkeits- orientierte Instandhaltung ?
  • 25. © Fraunhofer · Slide 25 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Ersatzteilwesen Ordnung wird überbewertet….
  • 26. © Fraunhofer · Slide 26 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Wertbeitrag der Instandhaltung Gegenwärtige Situation in vielen Unternehmen Smarte Instandhaltung ? Getrennte Planung – inner- betrieblich und überbetrieblich Gemeinsame Planung aller Akteure Geringe Flexibilität in der Produktion Flexibles Agieren und Reagieren bei Änderungen ? Stark personen- gebundenes Know-how Wissens- management ? Ersatzteil- wesen ist nicht strukturiert Anforderungs- gerechtes Ersatzteil- management ? Instandhaltung ist oftmals nur Kosten- verursacher Wertbeitrag der Instandhaltung ist bekannt ? Überwiegend reaktive Instandhaltung Verfügbarkeits- orientierte Instandhaltung ?
  • 27. © Fraunhofer · Slide 27 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Wertbeitrag der Instandhaltung Wenn es läuft, braucht man sie nicht. Wenn man sie braucht, sind sie nicht da. Auf alle Fälle sind sie zu teuer !!! Aussage zur Instandhaltung in einem deutschen Aluminiumwerk (Original-Zitat)
  • 28. © Fraunhofer · Slide 28 44% 31% 25% Für welchen Anteil Ihres Maschinenparks (der Abteilung / des Unternehmens) werden Instandhaltungsmaßnahmen in die Produktionsplanung integriert? Umfrage des Fraunhofer IML im Rahmen des acatech Verbundprojektes Smart Maintenance © 2018 Wo liegen die Probleme der Betreiber? Wertbeitrag und Wertschätzung der Instandhaltung Die Instandhaltung muss sich vollständig nach dem Produktionsplan richten Geplante Wartungsmaßnahmen werden im Produktionsplan hinterlegt Produktion und Instandhaltung entwickeln den Produktionsplan gemeinsam
  • 29. © Fraunhofer · Slide 29 4 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
  • 30. © Fraunhofer · Slide 30 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Darum geht es – und das können die Betreiber nicht alleine lösen! Bildquelle: Salvagnini Deutschland GmbH, Fiber-Laser ANLAGEN-STRUKTUR  Ort  Linie  Baujahr  Leistungsdaten  Relevante Bauteile / Stückliste ZUKUNFT  Lebenszyklus  Nutzungs- intensität  Retrofits/ Umbauten PRODUKTION  Nutzungs-Daten  Produktions- programme  Belastung  … INSTANDHALTUNG  IH-Planung  Störungen/ Historie  Ersatzteilbedarfe  Anlagenzustand/ Condition Monitoring Wieviel Restnutzung ist möglich? Instandhaltungs- & Ersatzteilbedarf Wieviel Restnutzung brauche ich?
  • 31. © Fraunhofer · Slide 31  Entwicklung eines „Big Picture“ der Smart Maintenance  Erarbeitung von konkreten Handlungsempfehlungen Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! acatech Verbundvorhaben Smart Maintenance Handlungsfelder aus der acatech POSITION Ergebnisse einer Onlineumfrage Experten-Input (Projektgruppe, Runder Tisch etc.) Allgemeine Recherche (Literatur, Statistiken etc.)
  • 32. © Fraunhofer · Slide 32 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Studie Smart Maintenance – Was sind relevante Bausteine? Gemeinsame Planung Cloud- und Webservices Blockchain- Technologie Predictive Maintenance Soziale Netzwerke Verfügbar- keits- orientierung Sensorik, Condition Monitoring Predictive Maintenance Flexibilität Additive Fertigungs- verfahren Mobile Geräte Predictive Maintenance Wissens- management Mobile Geräte Soziale Netzwerke Ersatzteil- management Additive Fertigungs- verfahren Stammdaten- Management Wertbeitrag Sensorik, Condition Monitoring Mobile Geräte Predictive Maintenance
  • 33. © Fraunhofer · Slide 33 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Studie Smart Maintenance – Was sind relevante Bausteine? Gemeinsame Planung Cloud- und Webservices Blockchain- Technologie Predictive Maintenance Soziale Netzwerke Verfügbar- keits- orientierung Sensorik, Condition Monitoring Predictive Maintenance Flexibilität Additive Fertigungs- verfahren Mobile Geräte Predictive Maintenance Wissens- management Mobile Geräte Soziale Netzwerke Ersatzteil- management Additive Fertigungs- verfahren Stammdaten- Management Wertbeitrag Sensorik, Condition Monitoring Mobile Geräte Predictive Maintenance
  • 34. © Fraunhofer · Slide 34 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Predictive Maintenance Definition  „Zustandsorientierte Instandhaltung, die nach einer Vorhersage, abgeleitet von wiederholter Analyse oder bekannten Eigenschaften und Bestimmung von wichtigen Parametern, welche den Abbau der Einheit kennzeichnen, durchgeführt wird.“ [DIN EN 13306, S. 23]  Vorverlagerung des Erkenntnisgewinns hinsichtlich einer notwendigen IH-Maßnahme  Erhöhung des Anteils präventiver gegenüber reaktiven Maßnahmen Zielsetzung Nutzbarmachung von Sensorrohdaten zur Ableitung von vorbeugenden Maßnahmen Quelle: DIN EN 13306 (2010): Instandhaltung – Begriffe der Instandhaltung. Berlin: DIN Deutsches Institut für Normung e. V.
  • 35. © Fraunhofer · Slide 35 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Worin sehen Sie in Ihrem Unternehmen den größten Nutzen von Predictive Maintenance? Umfrage des Fraunhofer IML im Rahmen des acatech Verbundprojektes Smart Maintenance © 2018 47% 6% 29% 12% 6% Erhöhte Planbarkeit durch Vermeidung ungeplanter Stillstände Leistungssteigerung Verbesserte Anlagenverfügbarkeit Kostensenkung Qualitätssteigerung
  • 36. © Fraunhofer · Slide 36 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Vorgehensweise zum Aufbau von Predictive Analytics Implemen- tierung Welche Daten stehen zur Verfügung? Über welche Schnittstellen können diese bereitgestellt werden? Wie können die Daten zusammengeführt werden? Erfassung von Daten (Zustände und zugehörende Zeitstempel) Erste (Grob-)Analyse zur Identifikation von Auffälligkeiten Analyse, ob Auffälligkeiten eine Anomalie darstellen Prüfen auf Vorhersagbarkeit Detaillierte Analyse der erfassten Daten (Mustererkennung, Erfahrungs- werte, Ursachenanalyse, stochastische Verfahren, …) Identifikation der zu erfassenden Daten Reduktion der zu erfassenden Daten, um die Anomalie mit möglichst wenigen Daten identifizieren zu können Prüfen auf Skalierbarkeit Daten- Akquise Daten- Modell Machine learning Daten- Analyse Anomalie- Erkennung Daten- reduktion
  • 37. © Fraunhofer · Slide 37 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Predictive Maintenance Kunden- nutzen 21% Kostensenkung Leistungs- steigerung 79% 33% Erhöhte Anlagen- verfügbarkeit 18% Erhöhte Produkt-/ Prozessqualität 12% Verbesserte Planung von Servicezyklen 11% Erhöhte Lebens- dauer der Anlage 5% Erhöhte Betriebs- sicherheit 15% Reduzierte Reparatur und Ersatzteilkosten 3% Reduzierter Koordinations- aufwand 2% Verkleinerung des kundeneigenen Servicepersonals 1% Andere  Laut einer Studie von Roland Berger aus dem Jahr 2017 liegt der wesentliche Nutzen in der Leistungssteigerung  Eine aktuelle Studie des Fraunhofer IML betont den wesentlichen Nutzen der verbesserten Planbarkeit von IH-Maßnahmen Quelle: FELDMANN, S.; RAUEN, H.; HERWEG, O., et al. (2017): Predictive Maintenance. Service der Zukunft – und wo er wirklich steht, München: Roland Berger
  • 38. © Fraunhofer · Slide 38 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Predictive Maintenance Regelkreis zwischen Hersteller und Betreiber Übermittlung von Daten-paketen an Hersteller Konsolidierung und Analyse von Daten mehrerer Betreiber Kommunikation der Kenntnis über eine potentiell bevorstehende Störung Erfassung von Sensorrohdaten Regelkreis zur Analyse von Daten mehrerer Kunden  1:n-Beziehung zwischen einem Hersteller und n Betreibern  Skalierungseffekt: Ereignisse, die lokal als Einzelfall registriert werden, treten in der Fläche ggf. mit einem signifikanten Muster in Bezug auf Regelmäßigkeit und Ausprägung auf  Durch eine zusätzliche Vernetzung wird in deutlich kürzeren Zeitabständen als bisher das kritische Minimum einer benötigten Datenmenge für eine valide Auswertung erreicht
  • 39. © Fraunhofer · Slide 39 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Studie Smart Maintenance – Was sind relevante Bausteine? Gemeinsame Planung Cloud- und Webservices Blockchain- Technologie Predictive Maintenance Soziale Netzwerke Verfügbar- keits- orientierung Sensorik, Condition Monitoring Predictive Maintenance Flexibilität Additive Fertigungs- verfahren Mobile Geräte Predictive Maintenance Wissens- management Mobile Geräte Soziale Netzwerke Ersatzteil- management Additive Fertigungs- verfahren Stammdaten- Management Wertbeitrag Sensorik, Condition Monitoring Mobile Geräte Predictive Maintenance
  • 40. © Fraunhofer · Slide 40 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Wissensmanagement  Unterstützung der Instandhaltungsprozesse durch die Augmented Reality- Technologie mittels Smart Devices wie Tablet, Datenbrille
  • 41. © Fraunhofer · Slide 41 17% 43% 37% 3% Worin sehen Sie den größten Nutzen von Augmented Reality in der Instandhaltung? Umfrage des Fraunhofer IML im Rahmen des acatech Verbundprojektes Smart Maintenance © 2018 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Wissensmanagement Zeitliche Optimierung der Wartungsarbeiten mit Hilfe von AR Verkürzung und Vereinfachung des Anlernprozesses in der Instandhaltung Sonstiges Reduzierung der Kosten durch Einsatz von Augmented Reality anstelle von klassischen Schulungen
  • 42. © Fraunhofer · Slide 42 5% 17% 78% Wird in Ihrem Unternehmen bereits Augmented Reality (AR) eingesetzt? (z. B. durch Datenbrillen oder Smartphone/Tablet) Umfrage des Fraunhofer IML im Rahmen des acatech Verbundprojektes Smart Maintenance © 2018 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Wissensmanagement AR-Technologie wird in ersten Pilotprojekten in F&E erprobt und genutzt AR wird im Unternehmen nicht genutzt AR-Technologie befindet sich bereits in der Anwendung (z.B. in Verkauf, Schulung & Service)
  • 43. © Fraunhofer · Slide 43 Montag, 12.01 Dienstag, 13.01 Mittwoch, 14.01 Donnerstag, 15.01 Teilnehmener 8:00 14:00 8:00 14:00 8:00 14:00 8:00 14:00 Herr Maier Herr Schneider Frau Sonntag Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Mobile Lösungen für eine flexibilisiere Arbeitsgestaltung Webservice: Personengruppen stimmen über Termine ab Nutzung sozialer Netzwerke im Unternehmen Mitarbeitergruppen stimmen über ihre kurzfristigen Arbeitseinsätze zu einem vorgegebenen Termin eigenverantwortlich ab
  • 44. © Fraunhofer · Slide 44 Zusagen Absagen Samstag geht leider nicht. Status: 7 Mitarbeiter angefragt, 1 Rückmeldung Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Mobile Lösungen für eine flexibilisiere Arbeitsgestaltung Ich kann diesen Samstag arbeiten.
  • 45. © Fraunhofer · Slide 45 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Mobile Lösungen für eine flexibilisiere Arbeitsgestaltung Beispiel Vote2Work.com Quelle in Anlehnung an: vote2work.com
  • 46. © Fraunhofer · Slide 46 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Studie Smart Maintenance – Was sind relevante Bausteine? Gemeinsame Planung Cloud- und Webservices Blockchain- Technologie Predictive Maintenance Soziale Netzwerke Verfügbar- keits- orientierung Sensorik, Condition Monitoring Predictive Maintenance Flexibilität Additive Fertigungs- verfahren Mobile Geräte Predictive Maintenance Wissens- management Mobile Geräte Soziale Netzwerke Ersatzteil- management Additive Fertigungs- verfahren Stammdaten- Management Wertbeitrag Sensorik, Condition Monitoring Mobile Geräte Predictive Maintenance
  • 47. © Fraunhofer · Slide 47 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen Stammdaten (Anforderungsliste eines Betreibers) Ventile & Armaturen Nr. Bezeichnung Nennweite Fremdartikelnu mmer Hersteller Werkstoff Menge Empfohlener Mindest- lagerbestand Preis/St. Nettopreis Lieferzeit Material Nummer 1.1 Dichtungssatz für Antrieb PA 135 -- 0951.50005 Aseptomag -- 3 1 49,95 € 49,95 € ca. 4 Wochen 4040910 SB 1 1.2 Dichtungssatz für Innenteil DN 65 0951.50552 Aseptomag Silikon / Tefasep 3 1 37,80 € 37,80 € ca. 4 Wochen 4041163 1.3 Innenteil, komplett DN 65 0951.50189 Aseptomag -- 3 1 503,01 € 503,01 € ca. 7 Wochen 4041102 2.0 Aseptik-Absperrventil, T DN 65 0950.50377 Aseptomag Edelstahl 1 0 0,00 € 0,00 € auf Anfrage 2.1 Dichtungssatz für Antrieb PA 135 -- 0951.50005 Aseptomag -- 1 siehe Position 1.1 49,95 € 0,00 € ca. 4 Wochen 33.0 Doppelsitzventil, Varivent D DN 65 DB-DN65/DN65- SZ-TM1.P2BAM- CD-L0-12N/52 GEA Tuchenhagen 1.4404 1 0 0,00 € 0,00 € auf Anfrage 33.1 Dichtungssatz DN 65 - 80 221-304.08 GEA Tuchenhagen EPDM 1 1 114,06 € 114,06 € 2 - 3 Wochen 4031358 33.2 Antrieb CD DN 50 - 80 221-118.03 GEA Tuchenhagen -- 1 1 678,24 € 678,24 € 2 - 3 Wochen 4020379 34.0 Doppelsitzventil, Varivent D DN 65 DC-DN65/DN65- SZ-TM1.P2BAM- CD-L0-12N/52 GEA Tuchenhagen 1.4404 6 0 0,00 € 0,00 € auf Anfrage 34.1 Dichtungssatz DN 65 - 80 221-304.08 GEA Tuchenhagen EPDM 6 siehe Position 33.1 114,06 € 0,00 € 2 - 3 Wochen 4031358 34.2 Antrieb CD DN 50 - 80 221-118.03 GEA Tuchenhagen -- 6 siehe Position 33.2 678,24 € 0,00 € 2 - 3 Wochen 4020379 35.0 Doppelsitzventil, Varivent DN 80 DEC-DN80/DN80- SZ-TM1.L2BAM- CD/CLB-L0- 22N/52 GEA Tuchenhagen 1.4404 7 0 0,00 € 0,00 € auf Anfrage 35.0 Dichtungssatz DN 80 221-001026 GEA Tuchenhagen EPDM 7 1 122,40 € 122,40 € ca. 2 Wochen 4051167 SB 1 Sicherheitsbestand Baugruppe Artikelnummer Empfehlung Hersteller Preis Lieferzeit eigene Materialnr Verschleißteil Bestand Werkstoff
  • 48. © Fraunhofer · Slide 48 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen Stammdaten (Datenbereitstellung durch die Fa. Krones) Quelle: Krones Bitte diese Folie lesbar machen.
  • 49. © Fraunhofer · Slide 49 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen Stammdaten-Austauschformate Quelle: IFCC GmbH Hersteller Hersteller Hersteller Händler Händler Händler Kunde Kunde Kunde Hersteller hat… …csv, pdf …keine Klassifizierung …keine Merkmale Hersteller hat… …BMEcat 1.2 …eCl@ss 4.1 …keine Merkmale Hersteller hat… …BMEcat 2005 …ETIM 4.0 …ETIM Merkmale Kunde will… …BMEcat 1.2 …eCl@ss 8.1 …eCl@ss Merkmale Kunde will… …BMEcat 2005 …ETIM 5.0 …keine Merkmale Kunde will… …XLS …eCl@ss 5.1 …eigene Merkmale ? ? ? ? ? ? ? ? ?
  • 50. © Fraunhofer · Slide 50 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen Stammdaten-Austauschpool Quelle: in Anlehnung an IFCC GmbH Hersteller Hersteller Hersteller Händler Händler Händler Kunde Kunde Kunde Zentralisierung der Herstellerdaten Reduktion des Aufbereitungsaufwands Einheitliche Klassifizierung Harmonisierte Merkmalsleisten Einheitliches Datenaustauschformat https://vth.ifcc.de/de/
  • 51. © Fraunhofer · Slide 51 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen Stammdaten-Austauschpool (Anwendungsbeispiel) Quelle: IFCC GmbH Beschreibung Kurztext: Kompaktzylinder LINER, doppeltwirkend, Kolben-Ø 32, Hub 60, G 1/8 Langtext: Kompaktzylinder LINER, ISO 21287, doppeltwirkend, Magnet, Kolben-Ø 32, Hub 60, G 1/8, Arbeitsdr. max. 10 bar, Temp. -10°C bis 60°C. Neue Baureihe nach ISO 21287 in besonders kurz bauender, platzsparender Ausführung. / In der angebotenen Standardausführung mit Magnetkolben. / Kolbenstange wahlweise mit Innen- und Außengewinde. / Für gefilterte und ungeölte oder geölte Druckluft geeignet. / Bei Verwendung von geölter Druckluft auf kontinuierliche Ölung achten. Basismerkmale Identifizierende Daten Logistische Daten Artikelbezeichnung Kompaktzylinder Hersteller-Artikelnummer 7.DMA.32060 Hersteller-Name RIEGLER GTIN 4047322283175 … … Standardmerkmale Klasse 27290301 - Kompaktzylinder (Pneumatik) max. Temperaturbereich (°C) 60 °C min. Temperaturbereich (°C) -10 °C min. Betriebsdruck (bar) 0 bar max. Betriebsdruck (bar) 10 bar … … Spezifische Merkmale Artikelgruppen Zylinder und Steuerventile / Pneumatikzylinder Messing / Kompaktzylinder LINER nach ISO 21287 / Kompaktzylinder, doppeltwirkend (mit Magnet), ohne einstellbare Dämpfung, Außengewinde an der Kolbenstange eClass 5.1.4 Code 27290301 … …Keywords Zylinder, Pneumatikzylinder, Normzylinder, ISO-Zylinder, … Referenzen 106145 Schwenkaugenbefestigung, für Kompakt-/Normzylinder, Kolben-Ø 32 Zubehör Menge: 1 106151 Sphärische Schwenkaugenbefestigung, für Kolben-Ø 32 Zubehör Menge: 1 106159 Front- oder Bodenflansch, für Kompakt-/Normzylinder, Kolben-Ø 32 Zubehör Menge: 1 106172 Dichtsatz, für Kompaktzylinder, Kolben-Ø 32, PU-Dichtung Ersatzteil Menge: 1 … … … …
  • 52. © Fraunhofer · Slide 52 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen Stammdaten-Integration in die Kundensysteme
  • 53. © Fraunhofer · Slide 53 Lösungsbausteine – damit sollten Sie sich beschäftigen! Studie Smart Maintenance – Was sind relevante Bausteine? Gemeinsame Planung Cloud- und Webservices Blockchain- Technologie Predictive Maintenance Soziale Netzwerke Verfügbar- keits- orientierung Sensorik, Condition Monitoring Predictive Maintenance Flexibilität Additive Fertigungs- verfahren Mobile Geräte Predictive Maintenance Wissens- management Mobile Geräte Soziale Netzwerke Ersatzteil- management Additive Fertigungs- verfahren Stammdaten- Management Wertbeitrag Sensorik, Condition Monitoring Mobile Geräte Predictive Maintenance
  • 54. © Fraunhofer · Slide 54 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung Heute Anlagenbestand im Markt ist nicht exakt bekannt Zustand der Anlagen ist nicht bekannt Nutzungsdauer jeweils unbekannt Produktionsanforderungen sind nicht bekannt Ersatzteilbedarf kann kaum prognostiziert werden ? ? ? ? ? ? ?
  • 55. © Fraunhofer · Slide 55 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung Heute Historienbedarfe sind nur eine zuzureichende Basis für Prognosemodelle Kürzere Produktlebenszyklen mindern die Qualität von zeitbasierten Prognosen aufgrund einer (zu) kleinen Datenbasis Selbst eine gute Historie führt noch nicht zu einer entscheidenden Verbesserung. RealitätPrognoseAnalyseHistorie RealitätPrognoseAnalyseHistorie
  • 56. © Fraunhofer · Slide 56 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung ! ! ! Heute Verteilung der Ersatzteile im Netzwerk erfolgt häufig nicht auf Basis eines Gesamtoptimums Entscheidungen einzelner Stufen beeinflussen einander und werden zu spät oder nicht kommuniziert Koordination in Service-Netzen ist hochkomplex und wird durch aktuelle Ansätze nicht effizient gelöst. Kapazitätsmangel Produktion ! Distributionsplan TN1 Materialbedarfe Distributionsplan TN2 Materialbedarfe
  • 57. © Fraunhofer · Slide 57 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung Prognose-Abweichung Prognose-Unsicherheit Unsicherheiten erschweren die Zielerreichung zunehmend. Der angestrebt hohe Gewinn im Service bleibt aus. Gewinn Verfügbarkeit
  • 58. © Fraunhofer · Slide 58 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht besser Bestandsplanung  Temperatur  Öffnungsstellung  Füllgrade  Vibrationen  Geschwindigkeit  Betriebszyklen © Vaidas Bucys / Fotolia
  • 59. © Fraunhofer · Slide 59 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung – in Echtzeit 11000010111101001110111001110111011010111 1100111101001001001101 1100111010010110110010111010101110110 E r s a t z t e i l p l a n e r Bedarfsplanung Ersatzteilplanung 1100111101 11001 0100 110 001 001 0100 11000110 100111000100
  • 60. © Fraunhofer · Slide 60 11000010111101001110111001110111011010111 1100111101001001001101 1100111010010110110010111010101110110 E r s a t z t e i l p l a n e r Bedarfsplanung Ersatzteilplanung 1100111101 11001 0100 110 001 001 0100 11000110 100111000100 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung – in Echtzeit
  • 61. © Fraunhofer · Slide 61 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung – in Echtzeit 11101001110111001110111011010111 1100111101001001001101 11010010110110010111010101110110 E r s a t z t e i l p l a n e r Bedarfsplanung Ersatzteilplanung 1100111101 11001 0100 110 001 001 0100 11000110 100111000100 Assistenzsystem Bestandsoptimierung in mehrstufigen Service-Netzen auf Basis einer simulationsbasierten Optimierung hinsichtlich Kosten, Leistung und Robustheit S I M U L A T I O N S B A S I E R T E O P T I M I E R U N G Ende Ist das Ergebnis effizient und robust? Ja Nein Ersatzteilbedarfsplanung Historie Zustand Betrieb Zukunft
  • 62. © Fraunhofer · Slide 62 Z U S T A N D S D A T E N B E D A R F S P L A N U N G B e d a r f s p l a n u n g Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung – durch passende Prognose-Algorithmen
  • 63. © Fraunhofer · Slide 63 Entscheidungsraum für die Bestands- und Distributionsplanung Lieferant? Bestellpolitik Parameter? Parameter1 Parameter3 Parameter4 Parameter2 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung – die simulationsbasierte Optimierung liefert die relevanten Antworten Dissertation Dr.-Ing. Martin Thormann, 2015 WelcherLagerort? Welche Lagerstufe? Zentrallager Bestand Regionallager Niederlassungs- lager Mobiles Lager S I M U L A T I O N S - B A S I E R T E O P T I M I E R U N G
  • 64. © Fraunhofer · Slide 64 Potenziale für Anlagenhersteller – damit sollten Sie sich beschäftigen! Zustandsüberwachung ermöglicht bessere Bestandsplanung – konkrete Umsetzung durch Fraunhofer Forschung S I M U L A T I O N E r g e b n i s d e r E r s a t z t e i l p l a n u n g L O G I S T I K - S I M U L A T I O N S I M U L A T I O N S - B A S I E R T E O P T I M I E R U N G
  • 65. © Fraunhofer · Slide 65 5 Fazit © Vaidas Bucys / Fotolia Bildquelle: pixabay artificial-intelligence-3382507_1920
  • 66. © Fraunhofer · Slide 66 Fazit Behalten Sie diese Bausteine im Fokus! Gemeinsame Planung Cloud- und Webservices Blockchain- Technologie Predictive Maintenance Soziale Netzwerke Verfügbar- keits- orientierung Sensorik, Condition Monitoring Predictive Maintenance Flexibilität Additive Fertigungs- verfahren Mobile Geräte Predictive Maintenance Wissens- management Mobile Geräte Soziale Netzwerke Ersatzteil- management Additive Fertigungs- verfahren Stammdaten- Management Wertbeitrag Sensorik, Condition Monitoring Mobile Geräte Predictive Maintenance
  • 67. © Fraunhofer · Slide 67 Fazit Plattformen und Netzwerke nehmen an Bedeutung enorm zu Siemens MindSphere IBM Watson Bildquellen: Siemens, IBM, GE, Bosch Bosch IoT Suite als Platform-as-a-Service GE Predix 4OPMC.com
  • 68. © Fraunhofer · Slide 68
  • 69. © Fraunhofer · Slide 69 Fazit Ohne eine Digitalisierungsstrategie wird es nicht funktionieren! Bildquellen: Pixabay Ihre Digitalisierungs- Strategie Leuchttürme und Handlungsfelder Geschäftsmodelle Vision und Unternehmens- kultur Technologien Reifegrad-Modelle Soziale Netzwerke und Plattformen
  • 70. © Fraunhofer · Slide 70 Der Grad unserer Vernetzung wird über den Erfolg unseres Tuns entscheiden. Thomas Heller Dr.-Ing. Abteilungsleiter Anlagen- und Servicemanagement Telefon +49 231 9743-444 thomas.heller@iml.fraunhofer.de Bildquelle @LVT