1.
Personalisierung von Suchräumen
in Resource Discovery Systemen
Björn Muschall, Universitätsbibliothek Leipzig
103. Bibliothekartag, 3.-6. Juni 2014: Ressource Discovery Systeme

2.
Wikipedia:
“Der Suchraum eines Suchproblems
ist die Menge, die nach den zu
findenden Objekten durchsucht werden
soll.”
http://de.wikipedia.org/wiki/Suchraum

3.
Suchräume aus Sicht einer Bibliothek

4.
Größe des Suchraums
3 Beispiele aus dem finc-Projekt:
Lokaler Index UB Leipzig HGB Leipzig HMT Leipzig
Lokaler Bestand 3.094.697 (3,6%) 58.655 (1,4%) 127.098 (38,6%)
Externe Metadaten 2.570.448 (3%) 226.000 (5,3%) 202.094 (61,4%)
Lokale Bibliotheken /
Institute
geplant 3.975.967 (93,3%)
(HALLE14, HMT, UBL,
HTWK)
geplant
Primo Central - -
Holdings 80.000.000 (93%)
geschätzt
Expanded völlig unbekannt

5.
Mögliche Kriterien für Suchräume
Aus Sicht der Bibliothek:
● Technische Schnittstellen
● Externe Kollektionen (Metadaten)
● Lizenzrechtliche Einschränkung (Metadaten)
● Einschränkung auf Nutzergruppen (Dienste,
die nur über Authentifizierung möglich sind)
● Volltext durchsuchbar ja/nein

6.
Mögliche Kriterien für Suchräume
Aus Nutzersicht:
● Formale und inhaltliche Kriterien
● Aktualität
● E-/Print, Verfügbarkeit
● Standort
● Holdings / Bibliographische Nachweise
● Volltext durchsuchbar ja/nein

7.
Eigener
Index
Technische Schnittstellen
Anbieter-Index
EBSCO
Primo Central
Summon
...
Mögliche Kriterien für Suchräume
API

8.
Technische Schnittstellen
… und formale Kriterien
Eigener
Index
Anbieter-Index
EBSCO
Primo Central
Summon
...
Mögliche Kriterien für Suchräume
API
E-Aufsätze & mehrBücher & mehr
green economy Finden
Verbund-
daten
Externe
Kollektionen
(NL, Open
Access,
Repository)

9.
Am Rande: solr-fusion
https://github.com/outermedia/solr-fusion
Single solr proxy to multiple solr servers with
different schemas

10.
Suchraum-Skalierung
Formale Kriterien werden gut über Facetten oder Vor-
Facettierung abgebildet.

11.
Drill-Down über Facetten
Nicht geeignet für alles,
was den Suchraum
erweitert.
Vor-Facettierung ist kein
stabiler Wert.

12.
Drill-Down über Facetten
Nicht geeignet für
● alles, was nicht über Facetten identifizierbar
sein soll (z.B. PDA Kollektionen)
● alles, was mehrere Facettenwerte betrifft (z.
B. bibliographische Nachweise über
mehreren Kollektionen)
● alles, wofür es keine Facetten gibt
● Expanded Search (Bsp. Primo Central)

13.
Entwicklung Prototyp
● Einbindung personalisierter
“Sucheinstellungen” im Benutzerkonto
● Voreinstellung “Größe des Suchraums”
● Vordefinierte Suchräume
● Weitere Einstellungen denkbar, derzeit
“Aktualität im Ranking”

14.
Vordefinierte Suchräume
Minimal
● Print-Bestand
Optimal
+ Print Erwerbungsvorschläge
+ Online verfügbar
Umfassend
+ Print-Nachweis lokaler Bibliotheken
+ Online-Nachweise, nicht im Volltext verfügbar

15.
Ansicht Benutzerkonto

16.
Live

17.
Probleme, Herausforderung
● Benutzerfreundliche und “fassbare”
Integration ins Frontend
● Features in RDS generell sehr geringe
Nutzung

18.
blog.finc.info
muschall@ub.uni-leipzig.de