2. Baiba Ziemele
• Tirgus pētniece kopš 2001. gada
• Ma istra grāds biznesa vadībā no Rīgas
Biznesa skolas (MBA, 2006)
• Bakalaura grāds sociolo ijā no Rīgas Stradi a
universitātes (BSc, 2004)
• Dažādi neformālās izglītības kursi
• Lielākie darba devēji:
– Cormack Consulting Baltics (2010-2011)
– Samsung Electronics (2008-2009)
– Nordea (2008)
– GE Money Bank (2006-2008)
http://lv.linkedin.com/in/baibaziemele
09-2011 BMZ 2
3. Saturs
• Darbu apjoms • Klientu pētījumi
• Biznesa vides pētījumi – Klientu segmentācijas
– Makroekonomikas pētījumi
pārskats
– PEST – Klientu lojalitāte
– Industriju analīze – Pirkumu analīze
• Pārdošanas pētījumi – Reklāmas novērtējums
– Konkurentu pētījumi – Citi pētījumi
– Pētījumi veikalu
plauktos • Budžeti
– Klientu apkalpošana • Uz ēmuma ieguvumi
09-2011 BMZ 3
5. Darbu apjoms
• Problēmu identificēšana
• Atbilstošu izpētes risinājumu
piemeklēšana
• Pētījumu iepirkumi (ja nepieciešams)
• Pētījumu plāna izstrāde un uzraudzība
• Laukdarbs un datu analīze
• Secinājumu un priekšlikumu izstrāde
• Prezentācijas uz ēmumu valdēm un
dažādu noda u vadošajiem darbiniekiem
• Konsultācijas pētījumu izstrādē un analīzē
09-2011 BMZ 5
7. Makroekonomika
• Svarīgāko makroekonomikas rādītāju
analīze Latvijā un Baltijas valstīs
– IKP, kredītu apjoms, cenu dinamika,
iedzīvotāju pirktspēja, inflācija, u.c.
• Izplatīšana vietējai vadībai un
re ionālajiem HQ
• Pasūtītājs:
09-2011 BMZ 7
8. PEST
• Regulāra iknedē as atskaite par situāciju
Baltijas valstīs:
– Politika
– Ekonomika
– Sociālā un kultūras vide
– Tehnolo iju vide
• Izplatīšanai vietējai vadībai un
re ionālajiem HQ
• Pasūtītājs:
09-2011 BMZ 8
9. Industriju analīze
• Dažādu industriju analīze
– bankas, izglītība, atjaunojamā ener ija,
elektroapgāde, metālindustrija, izklaide un
atpūta, horeca, farmācija, IT&C, u.c.
• Pasūtītājs:
09-2011 BMZ 9
11. Konkurentu pētījumi
• Tirgus da u analīzes
• Izmai u analīze, balstoties uz konkurentu
darbību attiecīgā laika posmā
• Pasūtītājs:
• Sadarbības partneri:
09-2011 BMZ 11
12. Pētījumi veikalu plauktos
• Iknedē as shelf-share mērījumi dažādām
produktu grupām un izmai u analīze
elektronikas veikalos Baltijā un Krievijā
• Speciāli izstrādāta iekšējā programma
Retail Market Analysing System, kuru
koordinē MI, datus vāc merčendaizeri un
informāciju izmanto produktu menedžeri
un MI
• Pasūtītājs:
09-2011 BMZ 12
13. Klientu apkalpošana
• Apjomīgi, regulāri klientu kontaktpunktu servisa
kvalitātes pētījumi (mystery shopping)
• Datu analīze kopā ar Kvalitātes departamentu
un uzlabojumu ieviešana kopā ar attiecīgajiem
klientu apkalpošanas departamentiem (zvanu
centrs, filiā u tīkls)
• Latvijā ieviestais pētījums kā paraugs citām
valstīm (Zieme valstis, Indija)
• Pasūtītājs: Sadarbībā ar:
09-2011 BMZ 13
15. Segmentācijas pētījumi
• Dažādas klientu segmentācijas analīzes
• Latvijas iedzīvotāju segmentācija
• Pasūtītājs: Sadarbībā ar:
09-2011 BMZ 15
16. Klientu lojalitāte
• Net Promoter Score (c) ieviešana Latvijā
– Instrumentārija latviskošana
– Uz ēmuma procedūru pielāgošana un izveide
– Rezultātu ieviešana biznesā
• Pasūtītājs:
• Sadarbībā ar:
09-2011 BMZ 16
17. Pirkumu analīze
• Ar aptaujas palīdzību
noskaidrots un analizēts
pirkumu izdarīšanas process
• Ieteikumi pārdošanas
uzlabošanai
• Rezultātā tika ieviesta
produktu istaba Cinnamon
• Pasūtītājs: Sadarbībā ar:
09-2011 BMZ 17
18. Reklāmu novērtējums
• Uz ēmuma reklāmu novērtējums no
klientu viedok a un salīdzinājums ar
konkurentu reklāmas aktivitāšu efektivitāti
• Pasūtītājs: Sadarbībā ar:
09-2011 BMZ 18
19. Citi pētījumi
• Dažādi ad-hoc pētījumi
– Dažādas ātrās aptaujas
– Pētījumi jaunu produktu ieviešanai (aptaujas,
desk research, fokusgrupu diskusija, citi)
– Dažādas datu analīzes
• Dažādu anketēšanas rezultātu analīze
• Pasūtītājs:
09-2011 BMZ 19
21. Budžeti
• Katrs pētījums ir atš irīgs
• Izmaksas atkarīgas no
– Apjoma
– Sarež ītības
– Steidzamības
– Iesaistīto pētnieku skaita
– Nepieciešamajiem instrumentiem
– Informācijas pieejamības
• Izmaksas
– MIN: 0-100 LVL – desk research, statistikas un
publiski pieejamās informācijas analīze, uz ēmumā
pieejamo klientu datu analīze, citu datu analīze
– MAX: 15 000 LVL – lielie, regulārie pētījumi dažādiem
produktiem visā Latvijā (mystery shopping)
09-2011 BMZ 21
23. Uz ēmuma ieguvumi
• Iegūst saprotamu, viegli pārskatāmu informāciju,
uz ko balstīt dažādus biznesa lēmumus
• Saprot, kas un kāds ir vi a patiesais klients
• Saprot, kā un kāpēc klients izvēlas vi a preci,
kāpēc izvēlas konkurentu preces un ko darīt
lietas labā
• Uzzina, kā patiesībā klients redz vi a
uz ēmumu, ko mainīt, lai to uzlabotu
• Uzzina, kā uz ēmums iek aujas kopējā
ekonomiskajā un biznesa ainā, kādas ir
attīstības perspektīvas un kā labāk rīkoties
• Uzzina, kuros virzienos attīstīties, lai iegūtu
lielāku klientu uzticību un vairotu pe u
09-2011 BMZ 23
