Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.Statistical Process Control (SPC)Statistical Process Control (SPC)
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.••••••• เพือให้มีความเข้าใจในหลักการทางสถิติเบืองต้น• เพือให้มีความเข้าใจในการคว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.• การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (Statistical Process Control)• การควบคุมกระบวนการทา...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.บททัวไปบททัวไปต้อง วางแผน และเฝ้ าติดตาม ,วัด ,วิเคราะห์ และ ปรับปรุงกระบวนการเพ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การชีบ่งเครืองมือทางสถิติการชีบ่งเครืองมือทางสถิติในการชีบ่งเครืองทางสถิติอย่างเ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.Development of product• variation analysis, regression analysis, dependability a...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ลําดับขันการประยุกค์ SPCระยะ ระดับกิจกรรม"0" ไม่มีการเริมกิจกรรม1 กําหนดผู้นําแล...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ทีมงาน SPCตําแหน่งในทีม ตําแหน่ง หน้าทีหัวหน้าทีม Quality Manager จัดสรรทรัพย์กร...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.No.PartnumberPart nameProduction Phase Identify ByModel LineNo.Key Characteristi...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.สร้างและวิเคราะห์ระบบการวัดMSA(GR&R)
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ตัวอย่างการประยุกต์แนวความรู้พืนฐานทางสถิติองค์กรควรกําหนดความสามารถทีจําเป็นเกี...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.กําหนดความสามารถทีจําเป็นเกียวกับเครืองมือทางสถิติHow tocontributeวิธีการสร้างคว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ทําไมต้องควบคุมกระบวนการวิวัฒนาการการควบคุมคุณภาพ
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.กระบวนการวิธีทางสถิติสินค้า ลูกค้าความคาดหวังเสียงจากกระบวนการเสียงจากลูกค้าคน->...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การปฏิบัติการแก้ไขในกระบวนการการปฏิบัติการแก้ไขเฉพาะแห่ง•••การปฏิบัติการแก้ไขเฉพ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.รู้จักโค้งปกติรูป Normal Curve ด ้านซ ้ายเอามาจากรูปบนธนบัตรเก่าของเยอรมัน 10 มา...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.กระบวนการตัด10 mm+ 2- 2+ 2- 210 mm
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ตัวอย่างผลจากการวัดและความผันแปร10 mm8 mm12 mm10 mm+ 2- 2ความผันแปรจากสาเหตุปกติ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.รูปแบบการการกระจายตัว
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ความผันแปรจากสาเหตุปกติเมื่อกระบวนการมีเฉพาะความผันแปรจากสาเหตุปกติ รูปแบบการกระ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ความผันแปรจากสาเหตุไม่ปกติเมื่อกระบวนการมีความผันแปรจากสาเหตุไม่ปกติ รูปแบบการกร...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการเวลาขนาดค่าเป้ าหมายOut of control(เกิดจากสาเหตุไม่ปกติ)In con...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ความสามารถกระบวนการขนาดIn control , and Capable(สาเหตุไม่ปกติถูกกําจัดไป)เวลาIn ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การพิจารณาการปรับปรุงกระบวนการผลิตกรณี 1 กรณี 3กรณี 2 กรณี 4ภายใต้สภาวะควบคุมนอก...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิควบคุมControl Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิควบคุมเป็นเครื่องมือทางสถิติที่ใช ้ในการติดตามเฝ้าระวัง ความผันแปรของคุณล...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แนวความคิดของ Control Chart++++ 1111σσσσ++++ 2σσσσ++++ 3σσσσ = 99.7%= 95.5%= 68.3%
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.++++ 3σσσσ−−−− 3σσσσเวลาทีเปลียนไปข้อมูลจากกระบวนการµ +µ +µ +µ + 3σσσσµµµµ −−−− ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.นิยามค่าทางสถิติ
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.นิยาม ค่าทางสถิติตัวแทนค่ากลาง•ค่าเฉลี่ย (Average) เป็นตัวแทน หรือค่าคาดหวังของข...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.นิยาม ค่าทางสถิติค่าแสดงการกระจายตัว•พิสัย (Range)คือค่าความแตกต่างระหว่างค่าสูง...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติStatistical Process Control
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติแผนภูมิควบคุมแบ่งได ้เป็น 2 ชนิด คือ1. แผนภูมิควบคุ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ข้อมูลแบบต่อเนืองกับผังควบคุมกระบวนการคน เครืองจักรวัตถุดิบ วิธีการทํางานสิงแวดล...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การวัดข้อมูลต่อเนืองถูกต้องไม่ถูกต้องแม่นยําไม่แม่นยําวิธีการวัดต้องถูกต้องก่อน ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติ2. แผนภูมิควบคุมแบบข ้อมูลไม่ต่อเนื่อง (Attribute C...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ข้อมูลแบบไม่ต่อเนืองกับผังควบคุมกระบวนการคน เครืองจักรวัตถุดิบ วิธีการทํางานสิงแ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ระบุคุณลักษณะเป็นค่าวัดหรือไม่สนใจจํานวนชินทีเสียสนใจจํานวนข้อบกพร่อง ต่อชินจําน...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.องค์ประกอบของผังควบคุม104.00104.50105.00105.50106.00106.50107.00107.50108.00108....
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.องค์ประกอบของผังควบคุมOCSSub-groupกลุ่มเหตุการณ์ หมายเหตุ
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติแผนภูมิควบคุมแบบข ้อมูลต่อเนื่องแผนภูมิที่พิจารณามี...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติแผนภูมิควบคุมแบบข ้อมูลไม่ต่อเนื่องแผนภูมิที่พิจารณ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X bar - RAverage and Range Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Rเมื่อใดควรใช ้ แผนภูมิ - R- เมื่อมีการวัดข ้อมูลแบบต่อเนื่อง- เมื่อมี...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ - R1. กําหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n = 2 ถึง 9)2. กําหนดความ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Rการคํานวณหาเส ้นควบคุมk = จํานวนกลุ่มของข้อมูลkRRRR k+++=...21kxxxx k...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X bar - SAverage and Standard Deviation Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Sเมื่อใดควรใช ้ -S–เมื่อเครื่องมือและอุปกรณ์ที่ใช ้วัดมีขีดความสามารถใ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ - Sx1. กําหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n = 10 ขึนไป)2. กําหนดคว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Sการคํานวณหาเส ้นควบคุมk = จํานวนกลุ่มของข้อมูล1)( 2,−−=∑nxxS kkikSBUC...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิมัธยฐาน X median – RMedian Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิมัธยฐานเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิมัธยฐาน•เมื่อมีการบันทึกข ้อมูลที่ได ้จากการว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิมัธยฐาน1. กําหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง เช่น 5 ชิน (ควรเป็นเลขค...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Rการคํานวณหาเส ้นควบคุมk = จํานวนกลุ่มของข้อมูลkRRRR k+++=...21kxxxx k...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X-MRIndividual and Moving Range Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X-MRเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ X-MRเมื่อจําเป็นต ้องควบคุมกระบวนการผลิตที่มีค...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ X-MR1. กําหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างเท่ากับ 12. กําหนดความถีใน...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X-MRการคํานวณหาเส ้นควบคุมk = จํานวนครังการวัด1...21−+++=kMRMRMRR kMRDUC...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.สรุป Variable Control ChartVariablesXbar - S Xbar - R X - MR Xmedian - Rn =10 or...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pProportion Nonconforming Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ poเมื่อข ้อมูลเป็นข ้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (ข ้อมูล...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ p1. กําหนดขนาดของตัวอย่าง, n > 502. กําหนดความถี่ในการตรวจส...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pการคํานวณหาเส ้นควบคุมในกรณี n เท่ากัน= จํานวนของเสียทีพบในแต่ละกลุ่ม= ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pการคํานวณหาเส ้นควบคุมในกรณี n ไม่เท่ากันและใช ้เส ้นควบคุมเดียว= จํานว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pการคํานวณหาเส ้นควบคุมในกรณี n ไม่เท่ากันและใช ้เส ้นควบคุมหลายเส ้น= จ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ npNumber of Nonconforming Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ npเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ npเมื่อข ้อมูลเป็นข ้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (ข ้อมู...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ np1. กําหนดขนาดของตัวอย่าง, n > 502. กําหนดความถี่ในการตรวจ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ npการคํานวณหาเส ้นควบคุม= จํานวนของเสียทีพบในแต่ละกลุ่ม= ขนาดของกลุ่มตัว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ uNonconformities per Unit Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ uเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ uเมื่อข ้อมูลเป็นข ้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (ข ้อมูลจ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ u1. กําหนดจํานวนตัวอย่างในแต่ละครั้งของการตรวจสอบ2. กําหนดค...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ uการคํานวณหาเส ้นควบคุมนกรณี n เท่ากัน= จํานวนของข้อบกพร่อง= ขนาดของตัวอ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ uการคํานวณหาเส ้นควบคุมในกรณี n ไม่เท่ากันและใช ้เส ้นควบคุมเดียว= จํานว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ cNumber of Nonconformities Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ cเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ cเมื่อข ้อมูลเป็นข ้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (ข ้อมูลจ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ c1. กําหนดขนาดของตัวอย่าง2. กําหนดความถี่ในการตรวจสอบ3. ตรว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ cการคํานวณหาเส ้นควบคุม= จํานวนข้อบกพร่องทีพบในแต่ละกลุ่ม= จํานวนของกลุ่...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.nppcuสรุป Attribute Control Chartจํานวนตัวอย่างเท่ากันจํานวนตัวอย่างเท่ากันหรือไ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การวิเคราะห์ Control Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การวิเคราะห์ Control Chart
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การวิเคราะห์ Control Chartลักษณะของกราฟที่ได ้จะมีอยู่ 2 ลักษณะ1. การอยู่ภายใต ้...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การอยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLเส้นกราฟข้อมูลจะอยู่ระหว่างเส้นควบคุม Rx ,
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมUCLLCLCL1) มีจุดทีตกอยู่นอกเส้นควบคุมบนหรือล่างเกิด...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม2) การเกิดแนวโน้ม (Trend) ขึน หรือ ลง 7 จุดต่อเนือง...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม UCLLCLCL3) การเปลียนระดับค่ากลาง (ค่าเฉลีย)ข้อมูลอ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLAABBCC4) การกระจายข้อมูลไม่เป็นแบบสุ่ม ข้อม...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLAABBCC5) การกระจายข้อมูลไม่เป็นแบบสุ่ม ข้อม...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.6) การเกิดเป็นวัฏจักร (Cycle) อย่างต่อเนืองUCLLCLCLการไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการProcess Capability Study
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การติดตามและวัดการกระบวนการผลิตการติดตามและวัดการกระบวนการผลิตองค์กร ต้อง รักษาค...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการความสามารถของกระบวนการ (Process Capability) คือควา...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.Ppk : Process Performance Indexดัชนีวัดความสามารถของกระบวนการเบืองต้นการศึกษาควา...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.USLLSLCpk : ProcessCapability Indexการศึกษาความสามารถของกระบวนการxcσˆ3±
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.USLLSL10 11 1298 137Cp1 = 2Cp2 = 2Cpk1 = 2Cpk2 = 1spec.การศึกษาความสามารถของกระบ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการPpk : Process Performance Indexควรจะต ้องเท่ากับหร...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการp Chartnp Chartc Chartu ChartProcess capabilityสํา...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการFor example= 0.0212Process capability = 0.0212 = 2...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การกระบวนการผลิตปรับปรุงอย่างต่อเนืองการกระบวนการผลิตปรับปรุงอย่างต่อเนืองการกระ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ลําดับขันวงจรของการปรับปรุงกระบวนการ123PlanDoStudyActPlanDoStudyActPlanDoStudyAc...
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

BSI - Statistical Process Control (SPC)

15.505 Aufrufe

Veröffentlicht am

BSI - Statistical Process Control (SPC)
การควบคุมกระบวนการทางสถิติ

Veröffentlicht in: Automobil

BSI - Statistical Process Control (SPC)

  1. 1. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.Statistical Process Control (SPC)Statistical Process Control (SPC)
  2. 2. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.••••••• เพือให้มีความเข้าใจในหลักการทางสถิติเบืองต้น• เพือให้มีความเข้าใจในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ• เพือให้มีความรู้เกียวกับแผนภูมิควบคุมชนิดต่างๆ ทังแบบข้อมูลต่อเนือง และไม่ข้อมูลต่อเนือง• สามารถนําแผนภูมิควบคุมไปประยุกต์ใช้ในการควบคุมกระบวนการได้• เพือให้มีความรู้เกียวกับการศึกษาความสามารถของกระบวนการ• สามารถพิจารณาความสามารถของกระบวนการ เพือการปรับปรุงได้วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
  3. 3. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.• การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (Statistical Process Control)• การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (Statistical Process Control)• ความผันแปร (Variation)• สภาวะกระบวนการอยู่ภายใต้การควบคุม(In control)และความสามารถของกระบวนการทียอมรับได้ (Capable) และ Over adjustment• แผนภูมิควบคุม (Control Chart)• การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติ• แผนภูมิ -R, -S, มัธยฐาน X median – R, X-MR• แผนภูมิ p, np, c, u• การวิเคราะห์ Control Chart• การศึกษาความสามารถของกระบวนการหัวข้อการอบรมx x
  4. 4. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.บททัวไปบททัวไปต้อง วางแผน และเฝ้ าติดตาม ,วัด ,วิเคราะห์ และ ปรับปรุงกระบวนการเพือ :-a) ยืนยันผลิตภัณฑ์ว่าเป็นไปตามข้อกําหนดของผลิตภัณฑ์b) เพือให้มันใจว่า สอดคล้องกับ ระบบบริหารคุณภาพc) ปรับปรุงประสิทธิผล ของระบบบริหารคุณภาพอย่างต่อเนืองต้อง รวมถึงการ กําหนด วิธีการทีเหมาะสม, กลวิธีทางสถิติ และขอบเขต8.การวัด ,วิเคราะห์ และปรับปรุง Measurement, Analysis and Improvement8.18.1ข้อกําหนด
  5. 5. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การชีบ่งเครืองมือทางสถิติการชีบ่งเครืองมือทางสถิติในการชีบ่งเครืองทางสถิติอย่างเหมาะสมในแต่ละกระบวนการ ต้อง กระทําระหว่างการวางแผนคุณภาพล่วงหน้า รวมทังระบุใน แผนคุณภาพ (Control Plan)8.1.18.1.1แนวความรู้พืนฐานทางสถิติแนวความรู้พืนฐานทางสถิติแนวความรู้พืนฐานทางสถิติ เช่น ความผันแปร สภาวะควบคุม ความสามารถกระบวนการ และการปรับตังเกินความจําเป็น ต้อง มีความเข้าใจและนําไปใช้ทัวทังองค์กร8.1.28.1.28.การวัด ,วิเคราะห์ และปรับปรุง Measurement, Analysis and Improvementข้อกําหนด
  6. 6. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.Development of product• variation analysis, regression analysis, dependability analysis andprediction,Purchased product• histograms and stratification, pareto fault analysis, Sampling plans,criteria for acceptance statisticsVerification of product characteristics and process parameters frequently• process capability studies, control charts, pareto analysis, variationanalysis (special cause, common cause),Field analysis• Dependability assessment, pareto analysis, traceability analysis, andShainin techniques,Measurement system analyses based on statistical methods.See also customer-specific manuals.ตัวอย่างการชีบ่งเครืองมือทางสถิติ
  7. 7. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ลําดับขันการประยุกค์ SPCระยะ ระดับกิจกรรม"0" ไม่มีการเริมกิจกรรม1 กําหนดผู้นําและทีมงาน SPC2 ชีบ่งคุณลักษณะทีจะควบคุม3 กําหนดคุณลักษณะทีจะควบคุม, ระบบการวัด, ผังควบคุมทีใช้ และวิธีการเก็บข้อมูล4 สร้างและวิเคราะห์ระบบการวัด5 กําหนดขันตอนและวิธีการปฏิบัติ6 ฝึกอบรมพนักงานทีเกียวข้องตาม ข้อที 3-57 นําไปปฏิบัติ8 คงการปฏิบัติต่อเนือง9 กําหนดการตรวจติดตาม
  8. 8. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ทีมงาน SPCตําแหน่งในทีม ตําแหน่ง หน้าทีหัวหน้าทีม Quality Manager จัดสรรทรัพย์กร, กําหนดเป้ าหมายสมาชิก Production Supervisor ติดตามสภาพการผลิตสมาชิก Quality Supervisor คํานวณเส้นควบคุมสมาชิก Inspector ตรวจวัดและบันทึก ControlChartสมาชิก Production Operator รายงานสภาพการผลิต
  9. 9. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.No.PartnumberPart nameProduction Phase Identify ByModel LineNo.Key Characteristics, Measurement System, Type of control chartPreProductionMassProductionCustomer "ABC"1. Leakage2. Measurement byLeak Tester3. X bar, R Charts, Onetail1. Flangeinclination2. Measurement byFiller gage on C/F3. X bar, R Charts,One tailsamplesize(pcs)frequency(1 time perperiod)Startingimplementdate1 8 97363 500 0 Silencer & Tail Pipe Asm 510UC 1 3 2 hours 13-Jan-052 8 97308 922 2 Silencer & Tail Pipe Asm I190 1.3 2 hours 17-Nov-033 8 98763 081 0 Silencer & Tail Pipe Asm I190 1 3 2 hours 13-Nov-03ชีบ่งคุณลักษณะทีจะควบคุมกําหนดคุณลักษณะทีจะควบคุม, ระบบการวัด, ผังควบคุมทีใช้ และวิธีการเก็บข้อมูล
  10. 10. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.สร้างและวิเคราะห์ระบบการวัดMSA(GR&R)
  11. 11. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ตัวอย่างการประยุกต์แนวความรู้พืนฐานทางสถิติองค์กรควรกําหนดความสามารถทีจําเป็นเกียวกับความรู้ พืนฐานทางสถิติ เช่นความผันแปร สภาวะควบคุม ความสามารถกระบวนการ และการปรับตังเกินความจําเป็น และทําการประเมินความรู้ พืนฐานทางสถิติ ตามทีกําหนด
  12. 12. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.กําหนดความสามารถทีจําเป็นเกียวกับเครืองมือทางสถิติHow tocontributeวิธีการสร้างความสามารถHow to evaluateวิธีการประเมินความสามารถX X OJT Evaluation formX X X X X In-house training Pre-test and Post testX X X External training CertificationPositionตําแหน่งReceivingInspectionFinalInspectionการใช้เครืองมือวัดCorrectiveAction(8DReport)การสอบเทียบการลงบันทึกผังควบคุมความรู้สถิติเบืองต้นAuditor/LeadAuditorFundamentalofGD&TCustomerSpecificRequirementsQ1 Quality Manager 2 2 2 5 5 5 5 5 5 5 ระดับความสามารถQ2 Quality Engineer 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 1 ฝึกอบบรมแล้วQ3 Quality Supupervisor 5 5 5 4 5 5 5 4 4 2 ฝึกอบบรมแล้ว ประเมินผ่านQ4 Quality Leader 5 5 5 5 5 2 3 3 ปฎิบัติงานเองโดบมีหัวหน้างานดูแลQ5 Quality Inspectors 4 3 4 3 4 ปฎิบัติงานเองโดบลําพังQ6 Lead Auditor/ Auditor 2 2 2 2 2 2 2 4 2 4 5 สอนงานผู้อืนได้
  13. 13. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ทําไมต้องควบคุมกระบวนการวิวัฒนาการการควบคุมคุณภาพ
  14. 14. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.กระบวนการวิธีทางสถิติสินค้า ลูกค้าความคาดหวังเสียงจากกระบวนการเสียงจากลูกค้าคน->เครืองจักร->วัตถุดิบ->วิธีการทํางาน->การวัด->สิงแวดล้อม->Input Process Outputการควบคุมกระบวนการด้วยข้อมูลย้อนกลับ
  15. 15. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การปฏิบัติการแก้ไขในกระบวนการการปฏิบัติการแก้ไขเฉพาะแห่ง•••การปฏิบัติการแก้ไขเฉพาะแห่ง•โดยปกติเป็นการขจัดความผันแปรทีมีสาเหตุไม่ปกติ•โดยปกติเป็นการจัดการโดยคนและกระบวนการ•สามารถขจัดปัญหาได้ประมาณ 15%การปฏิบัติการแก้ไขกับระบบ• โดยปกติเป็นการลดความผันแปรทีมีสาเหตุปกติ• โดยปกติเป็นการจัดการโดยระบบบริหารเพือแก้ไข• สามารถขจัดปัญหาได้ประมาณ 85%เมือกระบวนการมีความผันแปร จึงจําเป็นทีต้องมีการปฏิบัติการแก้ไข ซึงมี 2 ประเภท
  16. 16. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.รู้จักโค้งปกติรูป Normal Curve ด ้านซ ้ายเอามาจากรูปบนธนบัตรเก่าของเยอรมัน 10 มาร์ค เป็นรูปของ Johann CarlFriedrich Gauss (โยฮันน์ คาร์ล ฟรีดริช เกาส์) (30April 1777 – 23 February 1855) นักคณิตศาสตร์และนักฟิสิกส์ผู้มีชื่อเสียงของเยอรมัน Curve ที่เห็นคือผลงานของท่าน Normal Curve บางทีพวกนักฟิสิกส์จะเรียกว่า Guassian Curve เพื่อให ้เกียรติท่าน
  17. 17. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.กระบวนการตัด10 mm+ 2- 2+ 2- 210 mm
  18. 18. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ตัวอย่างผลจากการวัดและความผันแปร10 mm8 mm12 mm10 mm+ 2- 2ความผันแปรจากสาเหตุปกติค่าเป้ าหมาย (Target Value)
  19. 19. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.รูปแบบการการกระจายตัว
  20. 20. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ความผันแปรจากสาเหตุปกติเมื่อกระบวนการมีเฉพาะความผันแปรจากสาเหตุปกติ รูปแบบการกระจายตัวจะสมํ่าเสมอ และสามารถทํานายได ้รูปแบบ ของกระบวนการทีอยู่ภายใต้การควบคุมเวลาขนาดค่าเป้ าหมายทํานายได้
  21. 21. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ความผันแปรจากสาเหตุไม่ปกติเมื่อกระบวนการมีความผันแปรจากสาเหตุไม่ปกติ รูปแบบการกระจายตัวจะไม่สมํ่าเสมอ และไม่สามารถทํานายได ้????? ?รูปแบบ ของกระบวนการที ไม่ Stableเวลาขนาด?????ค่าเป้ าหมายทํานายไม่ได้
  22. 22. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการเวลาขนาดค่าเป้ าหมายOut of control(เกิดจากสาเหตุไม่ปกติ)In control(สาเหตุไม่ปกติถูกกําจัดไป)
  23. 23. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ความสามารถกระบวนการขนาดIn control , and Capable(สาเหตุไม่ปกติถูกกําจัดไป)เวลาIn control , but not Capable(สาเหตุไม่ปกติถูกกําจัดไป)
  24. 24. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การพิจารณาการปรับปรุงกระบวนการผลิตกรณี 1 กรณี 3กรณี 2 กรณี 4ภายใต้สภาวะควบคุมนอกสภาวะควบคุมยอม รับยอม รับได้ยอมรับไม่ได้ความสามารถของกระบวนการสภาพการควบคุมทางสถิติ
  25. 25. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิควบคุมControl Chart
  26. 26. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิควบคุมเป็นเครื่องมือทางสถิติที่ใช ้ในการติดตามเฝ้าระวัง ความผันแปรของคุณลักษณะของกระบวนการ หรือผลิตภัณฑ์ ว่าอยู่ภายใต ้การควบคุมหรือไม่บ่งชีสาเหตุของความผันแปรแบบไม่ปกติ Special Causeแบบปกติ Common Causeหน้าทีของ Control Chart
  27. 27. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แนวความคิดของ Control Chart++++ 1111σσσσ++++ 2σσσσ++++ 3σσσσ = 99.7%= 95.5%= 68.3%
  28. 28. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.++++ 3σσσσ−−−− 3σσσσเวลาทีเปลียนไปข้อมูลจากกระบวนการµ +µ +µ +µ + 3σσσσµµµµ −−−− 3σσσσLower Control Limit (LCL)Upper Control Limit (UCL)Center Line (CL)
  29. 29. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.นิยามค่าทางสถิติ
  30. 30. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.นิยาม ค่าทางสถิติตัวแทนค่ากลาง•ค่าเฉลี่ย (Average) เป็นตัวแทน หรือค่าคาดหวังของข ้อมูลทั้งหมด ค่านี้จะอยู่ตรงกึ่งกลางของ Normal Curve•มัธยฐาน (X median) ค่าของตํ่าแหน่งกลางของกลุ่มข ้อมูลเมื่อนําข ้อมูลมาเรียง1 2312351015
  31. 31. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.นิยาม ค่าทางสถิติค่าแสดงการกระจายตัว•พิสัย (Range)คือค่าความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุด และตํ่าสุดของข ้อมูล•พิสัยเคลื่อนที่ (Moving Range)คือค่าความแตกต่างระหว่างค่าข ้อมูลก่อนกับข ้อมูลปัจจุบัน•ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard deviation)เป็นค่าที่บอกประมาณการของความผันแปร (Variation)คือตัวเลขที่บอกความเที่ยงตรงของค่าเฉลี่ยเป็นค่าที่บอกว่าข ้อมูลมีการกระจายตัวห่างจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใดตัวอย่าง (Sample)•เป็นกลุ่มของข้อมูลทีนํามาศึกษาเพือเป็นตัวแทนของประชากรประชากร (Population)•กลุ่มของข้อมูลจริงทังหมดทีต้องการศึกษาซึงมีจํานวนมากกว่ากลุ่มตัวอย่างµµµµσσσσ SDความผันแปรของประชากร ความผันแปรของตัวอย่างค่าเฉลียของประชากร ค่าเฉลียของตัวอย่างx
  32. 32. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติStatistical Process Control
  33. 33. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติแผนภูมิควบคุมแบ่งได ้เป็น 2 ชนิด คือ1. แผนภูมิควบคุมแบบข ้อมูลต่อเนื่อง (Variable Control Chart) เป็นแผนภูมิควบคุมที่ข ้อมูลจากการวัดแสดงออกมาเป็นตัวเลข เช่นขนาดของรู (10.05 มม.), ความหนา (3.50 มม.)อุณหภูมิ (25.5 องศา), นํ้าหนัก (50.79 กรัม)
  34. 34. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ข้อมูลแบบต่อเนืองกับผังควบคุมกระบวนการคน เครืองจักรวัตถุดิบ วิธีการทํางานสิงแวดล้อมการวัดตัวอย่างค่าวัด ตัวอย่างผังควบคุมขนาดด้านนอกเพลาแผนผังค่าเฉลีย(x̄ )ของค่าทีวัดได้ระยะจากรูถึงขอบนําหนักpartsแผนผังค่าพิสัย(R)ของค่าทีวัดได้ปริมาณสารละลาย
  35. 35. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การวัดข้อมูลต่อเนืองถูกต้องไม่ถูกต้องแม่นยําไม่แม่นยําวิธีการวัดต้องถูกต้องก่อน นําไปวัดค่า ในการคํานวณค่าทางสถิติคุณภาพของการวัดข้อมูลต่อเนืองต้องการทังความถูกต้องและแม่นยํา
  36. 36. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติ2. แผนภูมิควบคุมแบบข ้อมูลไม่ต่อเนื่อง (Attribute Control Chart)เป็นแผนภูมิควบคุมที่ข ้อมูลมาจากการนับและมีลักษณะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง มักเป็นข ้อมูลจากการตรวจด ้วยตาเช่น- ชิ้นงานจากการฉีดพลาสติกไม่เต็ม- กระจกมองข ้างของรถยนต์ที่สีเพี้ยน- งานประกอบที่ไม่ตรงตําแหน่ง- รอยเชื่อมทะลุงานรั่ว
  37. 37. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ข้อมูลแบบไม่ต่อเนืองกับผังควบคุมกระบวนการคน เครืองจักรวัตถุดิบ วิธีการทํางานสิงแวดล้อมการวัดตัวอย่างผลลัพท์ ตัวอย่างผังควบคุมสัดส่วนจํานวนของเสียต่อ lot (จํานวนต่อ lotเท่าหรือไม่เท่า) แผนผัง p, npจํานวนข้อบกพร่องแผนผัง u, cGo-No Go gage
  38. 38. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ระบุคุณลักษณะเป็นค่าวัดหรือไม่สนใจจํานวนชินทีเสียสนใจจํานวนข้อบกพร่อง ต่อชินจํานวนตัวอย่างเท่ากันจํานวนตัวอย่างเท่ากันpChartnp or pChartuChartC or uChartมีค่าวัดเดียวหาค่าเฉลียง่ายหรือไม่จํานวนตัวอย่างมากกว่า 9X-MRChartMedianChartคํานวณง่ายหรือไม่-S Chartไม่ใช่ไม่ใช่ ไม่ใช่ไม่ใช่ไม่ใช่ไม่ใช่ ไม่ใช่ไม่ใช่ไม่ใช่ไม่ใช่ไม่ใช่ไม่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ไม่ใช่ไม่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ใช่ไม่ใช่ไม่ใช่การเลือกใช้ผังควบคุมx-S Chartx-R Chartx
  39. 39. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.องค์ประกอบของผังควบคุม104.00104.50105.00105.50106.00106.50107.00107.50108.00108.50109.00109.50110.001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25UCLCLCenterlค่าวัดกลุ่มผังควบคุม ทุกประเภทมีองค์เหมือนกันคือ:-
  40. 40. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.องค์ประกอบของผังควบคุมOCSSub-groupกลุ่มเหตุการณ์ หมายเหตุ
  41. 41. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติแผนภูมิควบคุมแบบข ้อมูลต่อเนื่องแผนภูมิที่พิจารณามี 4 ชนิด ได ้แก่แผนภูมิ -R (Average and range chart)แผนภูมิ -S (Average and standard deviation chart)แผนภูมิมัธยฐาน X median – R (Median chart)แผนภูมิ X-MR (Individual and moving range chart)xx
  42. 42. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การควบคุมกระบวนการในเชิงสถิติแผนภูมิควบคุมแบบข ้อมูลไม่ต่อเนื่องแผนภูมิที่พิจารณา มี 4 ชนิด ได ้แก่แผนภูมิ p (Proportion nonconforming chart)แผนภูมิ np (Number of nonconforming chart)แผนภูมิ c (Number of nonconformities chart)แผนภูมิ u (Nonconformities per unit chart)
  43. 43. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X bar - RAverage and Range Chart
  44. 44. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Rเมื่อใดควรใช ้ แผนภูมิ - R- เมื่อมีการวัดข ้อมูลแบบต่อเนื่อง- เมื่อมีขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n) ระหว่าง 2 ถึง 9- เมื่อชิ้นงานผลิตภายใต ้สภาวะเดียวกันในช่วงระยะเวลาที่ ใกล ้เคียงกันxx
  45. 45. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ - R1. กําหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n = 2 ถึง 9)2. กําหนดความถี่ในการวัด3. รวบรวมข ้อมูลจากการวัดตามที่กําหนด4. คํานวณค่าเฉลี่ยสําหรับกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มและบันทึกผล5. คํานวณค่าพิสัยสําหรับกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มและบันทึกผล6. เขียนกราฟค่าเฉลี่ยลงในแผนภูมิ7. เขียนกราฟค่าพิสัยลงในแผนภูมิ R8. คํานวณหาเส ้นควบคุมบนและเส ้นควบคุมล่างของกราฟทั้งสอง9. วิเคราะห์และแปรผลจากกราฟที่ได ้หลังจากเก็บข ้อมูลใหม่ต่อxx
  46. 46. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Rการคํานวณหาเส ้นควบคุมk = จํานวนกลุ่มของข้อมูลkRRRR k+++=...21kxxxx k+++=...21RDUCLR 4=RDLCLR 3=RAxUCLx 2+=RAxLCLx 2−=xnxxxx n+++=...21n = จํานวนข้อมูลในกลุ่มminmax xxR −=RCLR = xCLx =ค่าคงทีดู APPENDIX E
  47. 47. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X bar - SAverage and Standard Deviation Chart
  48. 48. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Sเมื่อใดควรใช ้ -S–เมื่อเครื่องมือและอุปกรณ์ที่ใช ้วัดมีขีดความสามารถในการบันทึก หรือเมื่อพนักงานมีขีดความสามารถในการคํานวณ–เมื่อมีขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n) ตั้งแต่ 10 ขึ้นไป–เมื่อชิ้นงานผลิตภายใต ้สภาวะเดียวกันในช่วงระยะเวลาที่ใกล ้เคียงกันxx
  49. 49. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ - Sx1. กําหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n = 10 ขึนไป)2. กําหนดความถีในการวัด3.รวบรวมข้อมูลจากการวัดตามทีกําหนด4.คํานวณค่าเฉลียสําหรับกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มและบันทึกผล5. คํานวณค่าเบียงเบนมาตรฐานสําหรับกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มและบันทึกผล6. เขียนกราฟค่าในแผนภูมิ7. เขียนกราฟค่าเบียงเบนมาตรฐานลงในแผนภูมิ S8. คํานวณหาเส้นควบคุมเฉลียลงบนและเส้นควบคุมล่างของกราฟทังสอง9. วิเคราะห์และแปรผลจากกราฟทีได้ หลังจากเก็บข้อมูลใหม่ต่อx
  50. 50. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Sการคํานวณหาเส ้นควบคุมk = จํานวนกลุ่มของข้อมูล1)( 2,−−=∑nxxS kkikSBUCLS 4=SBLCLS 3=SAxUCLx 3+=SAxLCLx 3−=xn = จํานวนข้อมูลในกลุ่มkSSSS k+++=...21kxxxx k+++=...21nxxxx n+++=...21SCLS = xCLx =ค่าคงทีดู APPENDIX E
  51. 51. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิมัธยฐาน X median – RMedian Chart
  52. 52. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิมัธยฐานเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิมัธยฐาน•เมื่อมีการบันทึกข ้อมูลที่ได ้จากการวัด•เมื่อต ้องการวิธีการควบคุมกระบวนการผลิตอย่างง่าย ๆ ซึ่งเหมาะสําหรับใช ้ฝึกพนักงานให ้คุ้นเคยกับการทําแผนภูมิ•เมื่อมีขนาดของกลุ่มข ้อมูลที่คงที่ เพื่อความเหมาะสม ควรกําหนดให ้เป็นจํานวนคี่ เช่น 3,5,7 ซึ่งปกติมักจะใช ้5•เมื่อชิ้นงานผลิตภายใต ้สภาวะเดียวกัน ในช่วงระยะเวลาใกล ้เคียงกัน
  53. 53. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิมัธยฐาน1. กําหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่าง เช่น 5 ชิน (ควรเป็นเลขคี)2. กําหนดความถีในการวัด3.รวบรวมข้อมูลจากการวัดตามทีกําหนด4.หาค่ามัธยฐาน (ค่ากลาง) ของสําหรับกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มและบันทึกผล5. คํานวณค่าพิสัยสําหรับกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มและบันทึกผล6. เขียนกราฟค่ามัธยฐาน (ค่ากลาง) ลงในแผนภูมิ7. เขียนกราฟค่าพิสัยลงในแผนภูมิ R8. คํานวณหาเส้นควบคุมบนและเส้นควบคุมล่างของกราฟทังสอง9. วิเคราะห์และแปรผลจากกราฟทีได้ หลังจากเก็บข้อมูลต่อx~
  54. 54. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ - Rการคํานวณหาเส ้นควบคุมk = จํานวนกลุ่มของข้อมูลkRRRR k+++=...21kxxxx k~...~~~ 21 +++=RDUCLR 4=RDLCLR 3=RAxUCLx 2~~~ +=RAxLCLx 2~~~ −=x~x~n = จํานวนข้อมูลในกลุ่มminmax xxR −== ค่ามัธยฐาน (ค่ากลาง)RCLR = xCLx~~ =ค่าคงทีดู APPENDIX E
  55. 55. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X-MRIndividual and Moving Range Chart
  56. 56. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X-MRเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ X-MRเมื่อจําเป็นต ้องควบคุมกระบวนการผลิตที่มีค่าที่วัดได ้จากตัวอย่างเพียง 1 ตัวอย่าง เช่นการทดสอบแบบทําลายซึ่งไม่สามารถทําการทดสอบซํ้า หรือทดสอบหลายตัวอย่างเนื่องจากค่าใช ้จ่ายสูงหรือชิ้นงานมีราคาแพง
  57. 57. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ X-MR1. กําหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างเท่ากับ 12. กําหนดความถีในการวัด3.รวบรวมข้อมูลจากการวัดตามทีกําหนด4.บันทึกค่าตัวอย่าง5. คํานวณค่าพิสัย MR แต่ละกลุ่มและบันทึกผล6. เขียนกราฟค่าวัดลงในแผนภูมิ x7. เขียนกราฟค่าพิสัยMRลงในแผนภูมิ MR8. คํานวณหาเส้นควบคุมบนและเส้นควบคุมล่างของกราฟทังสอง9. วิเคราะห์และแปรผลจากกราฟทีได้ หลังจากเก็บข้อมูลต่อ
  58. 58. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ X-MRการคํานวณหาเส ้นควบคุมk = จํานวนครังการวัด1...21−+++=kMRMRMRR kMRDUCLR 4=MRDLCLR 3=MRExUCLx 2+=MRExLCLx 2−=kxxxx k+++=...211−−= ii xxMRx =ค่าตัวอย่างMRCLR = xCLx =ค่าคงทีดู APPENDIX E
  59. 59. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.สรุป Variable Control ChartVariablesXbar - S Xbar - R X - MR Xmedian - Rn =10 or more n= 2 to 9 n=1 n= odd number
  60. 60. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pProportion Nonconforming Chart
  61. 61. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ poเมื่อข ้อมูลเป็นข ้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (ข ้อมูลจากการนับ)oเมื่อต ้องการพิจารณาค่าสัดส่วนของเสียในกลุ่มที่นํามาตรวจสอบoใช ้ได ้กับกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดของจํานวนตัวอย่างเท่ากันหรือไม่เท่ากันก็ได ้
  62. 62. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ p1. กําหนดขนาดของตัวอย่าง, n > 502. กําหนดความถี่ในการตรวจสอบ3. ตรวจสอบชิ้นงานตัวอย่างโดยพิจารณาจํานวนของเสียจากกลุ่มตัวอย่าง4. บันทึกจํานวนของชิ้นงานที่เสียบนแผนภูมิ p5. บันทึกจํานวนขนาดของกลุ่มตัวอย่าง6. คํานวณค่าสัดส่วนของเสียเทียบกับกลุ่มตัวอย่าง (โดยจํานวนของเสีย หารด ้วยจํานวนของตัวอย่าง)7. เขียนกราฟค่าสัดส่วนของเสียบนแผนภูมิ p8. คํานวณหาเส ้นควบคุมบนและเส ้นควบคุมล่าง9. วิเคราะห์และแปรผลจากกราฟที่ได ้หลังจากเก็บข ้อมูลเพิ่มเติม
  63. 63. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pการคํานวณหาเส ้นควบคุมในกรณี n เท่ากัน= จํานวนของเสียทีพบในแต่ละกลุ่ม= ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง= Sample sizek = จํานวนกล่มตัวอย่างคํานวณหาค่าเฉลียของสัดส่วนของเสียถ้าค่า LCL ทีคํานวณได้เป็นค่าลบ ให้ใช้ LCL = 0kknnnnpnpnpp++++++=......2121npppUCLp)1(3−+=npppLCLp)1(3−−=iiinnpp = ..., ,21 npnp..., 21 nnnpCLp =
  64. 64. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pการคํานวณหาเส ้นควบคุมในกรณี n ไม่เท่ากันและใช ้เส ้นควบคุมเดียว= จํานวนของเสียทีพบในแต่ละกลุ่ม= ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง= average sample sizek = จํานวนกล่มตัวอย่างคํานวณหาค่าเฉลียของสัดส่วนของเสียถ้าค่า LCL ทีคํานวณได้เป็นค่าลบ ให้ใช้ LCL = 0kknnnnpnpnpp++++++=......2121npppUCLp)1(3−+=npppLCLp)1(3−−=iiinnpp = ..., ,21 npnp..., 21 nnnpCLp =75.0maxmin≥iinn
  65. 65. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ pการคํานวณหาเส ้นควบคุมในกรณี n ไม่เท่ากันและใช ้เส ้นควบคุมหลายเส ้น= จํานวนของเสียทีพบในแต่ละกลุ่ม= ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง= sample sizek = จํานวนกล่มตัวอย่างคํานวณหาค่าเฉลียของสัดส่วนของเสียถ้าค่า LCL ทีคํานวณได้เป็นค่าลบ ให้ใช้ LCL = 0kknnnnpnpnpp++++++=......2121ipnpppUCL i)1(3−+=ipnpppLCL i)1(3−−=iiinnpp = ..., ,21 npnp..., 21 nninpCLp =
  66. 66. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ npNumber of Nonconforming Chart
  67. 67. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ npเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ npเมื่อข ้อมูลเป็นข ้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (ข ้อมูลจากการนับ)เมื่อต ้องการทราบจํานวนของเสียในกลุ่มที่นํามาตรวจสอบเมื่อขนาดของจํานวนตัวอย่างเท่ากัน
  68. 68. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ np1. กําหนดขนาดของตัวอย่าง, n > 502. กําหนดความถี่ในการตรวจสอบ3. ตรวจสอบชิ้นงานตัวอย่างโดยพิจารณาจํานวนของเสียจากกลุ่มตัวอย่าง4. บันทึกจํานวนของเสียบนแผนภูมิ np5. เขียนกราฟจํานวนของเสียบนแผนภูมิ np6. คํานวณหาเส ้นควบคุมบนและเส ้นควบคุมล่าง7. วิเคราะห์และแปรผลจากกราฟที่ได ้หลังจากเก็บข ้อมูลเพิ่มเติม
  69. 69. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ npการคํานวณหาเส ้นควบคุม= จํานวนของเสียทีพบในแต่ละกลุ่ม= ขนาดของกลุ่มตัวอย่าง= จํานวนกลุ่มตัวอย่างจํานวนของเสียเฉลียถ้าค่า LCL ทีคํานวณได้เป็นค่าลบ ให้ใช้ LCL = 0knpnpnpnp k+++=...21)1(3nnpnpnpUCLnp −+=..., ,21 npnpnk)1(3nnpnpnpLCLnp −−=npCLnp =
  70. 70. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ uNonconformities per Unit Chart
  71. 71. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ uเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ uเมื่อข ้อมูลเป็นข ้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (ข ้อมูลจากการนับ)เมื่อข ้อบกพร่องนั้นมีโอกาสเกิดขึ้นได ้ไม่ว่าบริเวณใดของชิ้นงาน เช่น รอยตําหนิจากการพ่นสี, รอยตําหนิจากการประกอบชิ้นงานขนาดของจํานวนตัวอย่างของชิ้นงานไม่จําเป็นต ้องเท่ากัน
  72. 72. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ u1. กําหนดจํานวนตัวอย่างในแต่ละครั้งของการตรวจสอบ2. กําหนดความถี่ในการตรวจสอบ3. ตรวจสอบและนับจํานวนข ้อบกพร่องที่พบบนตัวอย่าง4. คํานวณหาค่าสัดส่วนของข ้อบกพร่องโดยนําข ้อบกพร่องที่พบหารด ้วยจํานวนตัวอย่าง5. บันทึกค่าสัดส่วนของข ้อบกพร่องบนแผนภูมิ u6. เขียนกราฟค่าสัดส่วนของข ้อบกพร่องบนแผนภูมิ u
  73. 73. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ uการคํานวณหาเส ้นควบคุมนกรณี n เท่ากัน= จํานวนของข้อบกพร่อง= ขนาดของตัวอย่างk = จํานวนกลุ่มตัวอย่างคํานวณหาค่าเฉลียของจํานวนข้อบกพร่องต่อหน่วย (defect/unit) =kuuuu k+++=...21nuuUCLu 3+=n,..., 21 ccnuuLCLu 3−= uCLu =iiincu =
  74. 74. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ uการคํานวณหาเส ้นควบคุมในกรณี n ไม่เท่ากันและใช ้เส ้นควบคุมเดียว= จํานวนของข้อบกพร่อง= ขนาดของตัวอย่าง= average sample sizek = จํานวนกลุ่มตัวอย่างคํานวณหาค่าเฉลียของจํานวนข้อบกพร่องต่อหน่วย (defect/unit) =kuuuu k+++=...21nuuUCLu 3+=nnuuLCLu 3−=,..., 21 nniiincu =75.0maxmin≥iinnuCLu =,..., 21 cc
  75. 75. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ cNumber of Nonconformities Chart
  76. 76. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ cเมื่อใดควรใช ้แผนภูมิ cเมื่อข ้อมูลเป็นข ้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง (ข ้อมูลจากการนับ)เมื่อข ้อบกพร่องนั้นมีโอกาสเกิดขึ้นได ้ไม่ว่าบริเวณใดของชิ้นงาน เช่น รอยตําหนิจากการพ่นสี, รอยตําหนิจาการประกอบชิ้นงานขนาดของจํานวนตัวอย่างที่ตรวจสอบต ้องเท่ากัน เช่นจํานวนของชิ้นส่วนขนาดของพื้นที่ที่ตรวจสอบ, ปริมาตรที่ตรวจสอบ
  77. 77. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.วิธีการจัดทําแผนภูมิ c1. กําหนดขนาดของตัวอย่าง2. กําหนดความถี่ในการตรวจสอบ3. ตรวจสอบและนับจํานวนข ้อบกพร่องที่พบบนตัวอย่าง4. บันทึกค่าของจํานวนข ้อบกพร่องบนแผนภูมิ c5. เขียนกราฟจํานวนข ้อบกพร่องบนแผนภูมิ c
  78. 78. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.แผนภูมิ cการคํานวณหาเส ้นควบคุม= จํานวนข้อบกพร่องทีพบในแต่ละกลุ่ม= จํานวนของกลุ่มตัวอย่างคํานวณหาค่าเฉลียของข้อบกพร่อง(defect)kcccc k+++=...21ccUCLc 3+=kccLCLc 3−=,..., 21 cccCLc =
  79. 79. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.nppcuสรุป Attribute Control Chartจํานวนตัวอย่างเท่ากันจํานวนตัวอย่างเท่ากันหรือไม่ก็ได้สนใจจํานวนของเสีย สนใจจํานวนข้อบกพร่อง(defective) (defect)
  80. 80. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การวิเคราะห์ Control Chart
  81. 81. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การวิเคราะห์ Control Chart
  82. 82. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การวิเคราะห์ Control Chartลักษณะของกราฟที่ได ้จะมีอยู่ 2 ลักษณะ1. การอยู่ภายใต ้ภาวะการควบคุม2. การไม่อยู่ภายใต ้ภาวะการควบคุม
  83. 83. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การอยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLเส้นกราฟข้อมูลจะอยู่ระหว่างเส้นควบคุม Rx ,
  84. 84. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมUCLLCLCL1) มีจุดทีตกอยู่นอกเส้นควบคุมบนหรือล่างเกิด special cause ขึนx
  85. 85. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม2) การเกิดแนวโน้ม (Trend) ขึน หรือ ลง 7 จุดต่อเนืองกันUCLCLLCLเกิดแนวโน้มทีไม่ค่อยดีRx ,
  86. 86. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม UCLLCLCL3) การเปลียนระดับค่ากลาง (ค่าเฉลีย)ข้อมูลอยู่ด้านใดด้านหนึงของเส้นแนวกลาง 7 จุดต่อเนืองเกิดลักษณะของ process shift ขึนRx ,
  87. 87. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLAABBCC4) การกระจายข้อมูลไม่เป็นแบบสุ่ม ข้อมูลไม่กระจายตัวข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ใกล้เส้นแนวกลาง A-Aอาจเกิดจากวิธีการสุ่มตัวอย่างทําให้ตัวอย่างทีได้มีการกระจุกตัวทีค่าใกล้เคียงกัน
  88. 88. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLAABBCC5) การกระจายข้อมูลไม่เป็นแบบสุ่ม ข้อมูลไม่กระจายตัวข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ใกล้เส้นขอบ B-Cอาจเกิดจากวิธีการสุ่มตัวอย่างทําให้ตัวอย่างทีได้มีการกระจุกตัวทีค่าใกล้เคียงกัน
  89. 89. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.6) การเกิดเป็นวัฏจักร (Cycle) อย่างต่อเนืองUCLLCLCLการไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุมอาจเกิดจากการปรับเปลียนของ process parameter
  90. 90. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการProcess Capability Study
  91. 91. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การติดตามและวัดการกระบวนการผลิตการติดตามและวัดการกระบวนการผลิตองค์กร ต้อง รักษาความสามารถหรือสมรรถนของกระบวนการตามทีระบุไว้ในข้อกําหนด part approval process (PAP)….……. องค์กร ต้อง ริเริมแผนตอบสนองจากแผนควบคุม (control plan) สําหรับคุณลักษณะทีไม่มีความสามารถกระบวนการทียอมรับได้ และหรือ ไม่อยู่ภายใต้สภาวะควบคุม……8.2.3.18.2.3.18.การวัด ,วิเคราะห์ และปรับปรุง Measurement, Analysis and Improvementข้อกําหนด
  92. 92. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการความสามารถของกระบวนการ (Process Capability) คือความสามารถในการทําให ้ผลิตภัณฑ์ที่ได ้จากกระบวนการเดียวกันมีลักษณะเหมือนกันหรือไม่แตกต่างกัน (Capability is uniformity of the product from a process) ในการศึกษาความสามารถของกระบวนการ จะทําการหาจากความผันแปรที่มาจากสาเหตุปกติ (Common causes)Ppk : Process Performance Indexดัชนีวัดความสามารถของกระบวนการเบืองต้น ( Initial Run )คํานวณจากตัวอย่างตังแต่ 100 Data 25 กลุ่มตัวอย่างขึนไปCpk : Process Capability Indexดัชนีวัดความสามารถของกระบวนการทีต่อเนือง (ongoing) เมืออยู่ในสภาวะเสถียรภาพ (Stable)
  93. 93. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.Ppk : Process Performance Indexดัชนีวัดความสามารถของกระบวนการเบืองต้นการศึกษาความสามารถของกระบวนการ1)( 2−−=∑nxxS iSLSLUSLPp6−= −−=SLSLxSxUSLMinPpk3,3Cpk : Process Capability Indexดัชนีวัดความสามารถของกระบวนการระยะยาว42ˆˆcSdRcc==σσcLSLUSLCpσˆ6−= −−=ccLSLxxUSLMinCpkσσ ˆ3,ˆ3For x bar R chartFor x bar S chartค่าคงทีดู APPENDIX E
  94. 94. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.USLLSLCpk : ProcessCapability Indexการศึกษาความสามารถของกระบวนการxcσˆ3±
  95. 95. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.USLLSL10 11 1298 137Cp1 = 2Cp2 = 2Cpk1 = 2Cpk2 = 1spec.การศึกษาความสามารถของกระบวนการ1x 2x266 21 == σσ133 21 == σσ210 ±
  96. 96. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการPpk : Process Performance Indexควรจะต ้องเท่ากับหรือมากกว่า 1.67Cpk : Process Capability Indexควรจะต ้องเท่ากับหรือมากกว่า 1.33หมายเหตุ ค่าเป้ าหมาย Ppk, Cpk อาจถูกกําหนดโดยลูกค้าผ่านCustomer Specific Requirements
  97. 97. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการp Chartnp Chartc Chartu ChartProcess capabilityสําหรับ Attribute Data Chart typepnpcu
  98. 98. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การศึกษาความสามารถของกระบวนการFor example= 0.0212Process capability = 0.0212 = 2.12%หมายความว่าความสามารถของกระบวนการมีการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได ้ตามข ้อกําหนดอยู่ 2.12 %p
  99. 99. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.การกระบวนการผลิตปรับปรุงอย่างต่อเนืองการกระบวนการผลิตปรับปรุงอย่างต่อเนืองการกระบวนการผลิตปรับปรุงอย่างต่อเนือง ต้อง เน้นการควบคุมและลดความผันแปรของคุณลักษณะผลิตภัณฑ์ และปัจจัยของกระบวนการผลิตหมายเหตุ1: คุณลักษณะทีควบคุมนันถูกจัดทําเป็นเอกสารในผังคุณภาพ(ControlPlan)หมายเหตุ 2: การปรับปรุงอย่างต่อเนืองจะกระทําก็ต่อเมือ กระบวนการผลิต อยู่ในสภาวะควบคุมหรือสามารถทํานายได้ และมีความสามารถทีจะผลิตให้ได้ตามความต้องการของลูกค้า8.5.1.28.5.1.28.การวัด ,วิเคราะห์ และปรับปรุง Measurement, Analysis and Improvementข้อกําหนด
  100. 100. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.ลําดับขันวงจรของการปรับปรุงกระบวนการ123PlanDoStudyActPlanDoStudyActPlanDoStudyAct1. วิเคราะห์กระบวนการ- สิงใดทีกระบวนการควร กระทํา?- สิงใดผิดปกติ?- กระบวนการกําลังกระทําอะไร?- กระบวนการอยู่ภายใต้ภาวะควบคุม- ประเมินความสามารถกระบวนการ2. การธํารงรักษากระบวนการ- ติดตามสมถรรนกระบวนการ- ตรวจจับสาเหตุไม่ปกติและขจัดเหตุนัน3. การปรับปรุงกระบวนการ- ปรับเปลียนกระบวนการเพือเข้าใจความผันแปรจากสาเหตุปกติ- ลดความผันแปรจากสาเหตุปกติ

×