Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.Measurement System Analysisการวิเคราะห์ระบบการวัดMeasurement System Analysisการว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.• เพือให้มีความเข้าใจเกียวกับระบบการวัด เพือใช้ในการวิเคราะห์และควบคุมกระบวนการ•...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 3•ความรู้พืนฐานระบบการวัด• ความผันแปรระบบการวัด• การแยกแยะของระบบการวัด (Measur...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 47.6 การควบคุมเครืองมือเฝ้ าติดตามและอุปกรณ์วัด(Control of monitoring and measu...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 5ได้รับการปรับหรือปรับแต่งใหม่ตามความจําเป็นมีการชีบ่งเพือกําหนดสถานะการสอบเทีย...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 6การศึกษาทางสถิติต้องถูกจัดทําขึนเพือวิเคราะห์ความผันแปรทีเกิดขึนในผลการวัดของร...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 7แบบจําลองพื้นฐานของ MSAσσσσ σσσσ σσσσTotal2Product2Measurement System2==== +++...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 8Actual process variationการบรรยายในรูปกราฟของแบบจําลองพื้นฐานProduction gage v...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 9ความผันแปรจากการวัดเกิดขึนได้จากทีไหน?
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 10MeasurementSystemDiscriminationการแยกแยะของระบบการวัด
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 11•ระบบการวัดจะต ้องมีความสามารถแยกแยะความแตกต่างของแต่ละชิ้นงานคุณลักษณะได ้•ค...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 12Resolution = 1 cmค่าทีวัดได้จะอ่านค่าออกมาเป็นonly 0 cmor 1 cm1 category1cm0A...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 131cm0ABCDResolution = 0.5 cm0 cm / 0.5 cm / 1 cm2 categories0.5การแยกแยะของระบ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 141cm0ABCDResolution = 0.1 cm00.10.20.3...0.91.0 cm10 categories0.5การแยกแยะของ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 151cm0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9A1A2A3Resolution = 0.1 cmA1 = 0.12A2 ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 16•Discrimination ไม่สามารถยอมรับได ้สําหรับการวิเคราะห์ ถ ้าหากว่าไม่สามารถตรว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 17XPROCESS VARIATION= 6σσσσ0 1Situation Analysis ControlRes. = 1 > 6σσσσ1 data ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 18XPROCESS VARIATION= 6 σσσσ0 0.5 1Situation Analysis ControlRes. = 0.1 < 6σσσσ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 19XPROCESS VARIATION= 6 σσσσ0 2Situation Analysis ControlRes. > Tol •Unacceptab...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 20RecommendationResolution = 1 Process Variation10= 1 6σσσσ10XPROCESS VARIATION...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 21Traditional RuleResolution = 1 Tolerance10But…The less 6σσσσ the moreunaccept...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 22•โดยการนําข ้อมูลที่ได ้จากการวัดชิ้นงานด ้วยอุปกรณ์วัดมาเขียนกราฟ X bar- R c...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 23These control charts derived from the same samples0.1470.1450.1430.1410.1390....
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 24ความถูกต้อง (Accuracy)ความแม่นยํา (Precision)
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 25ความถูกต้อง (Accuracy)ความถูกต้องของเครืองมือ คือ ผลต่างระหว่างค่าเฉลียสังเกต...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 26ความผันแปรทั้งหมด (Total variation) ในระบบการวัด ความผันแปรธรรมชาติของการวัดจ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 27ความผันแปรที่มีอย่างแน่นอน ( inherent variability) ของระบบการวัดความผันแปรที่...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 28ความสามารถวัดซํ้า (Repeatability)ความผันแปรระหว่างการวัดทีวัดบนชินงานเดียวกัน...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 29ความผันแปรที่เป็นผลจากการใช ้เงื่อนไขของการวัดต่างกัน ( differentconditions)•...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 30ความสามารถผลิตซํ้า (Reproducibility)ผลต่างของค่าเฉลียจากการวัดโดยคนวัดต่างกัน...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 31สมมติเรามีวัตถุอ ้างอิงที่มีค่าความแข็ง “จริง”(true) 5.0วิธีที่ 1 ค่าที่อ่านค...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 32MSA Selection ProcedureDataTypeVariable data Attribute dataFocusAccuracy Prec...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 33
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 34หมายถึง คุณสมบัติด ้านการใช ้งานของอุปกรณ์การวัด โดยพิจารณาจากความผันแปรโดยรว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 35Time 1Time 1Time 2Time 3Time 2ความเสถียรภาพ (Stability)การประเมินผลต่างของควา...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 36ความหมายของ Stabilityค่ามาสเตอร์Stability (ค่าเสถียรภาพ)Time 1Time 2X1X2
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 37ต ้องการวิเคราะห์อุปกรณ์การวัดตัวใหม่ว่าค่า Stability สามารถยอมรับได ้หรือไม่...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 38ขั้นตอนที่ 3ให ้พนักงานทําการวัดชิ้นงานดังกล่าวทุกผลัดการทํางาน ผลัดละ 3-5 คร...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 39การคํานวณหาเส ้นควบคุมแผนภูมิ - Rk = จํานวนกลุ่มของข้อมูลkRRRR k+++=...21kxxx...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 40ตารางแสดงค่า D4 , D3 และ A2n 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1....
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 41ขั้นตอนที่ 5•ประเมินข ้อมูลบนกราฟว่ามีจุดที่ออกนอกเส ้นควบคุมหรือไม่ถ ้าไม่มี...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 42การอยู่ภายใต ้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLเส้นกราฟข้อมูลจะอยู่ระหว่างเส้นควบคุม Rx ,
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 43การไม่อยู่ภายใต ้ภาวะการควบคุมUCLLCLCL1) มีจุดทีตกอยู่นอกเส้นควบคุมบนหรือล่าง...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 442) การเกิดแนวโน้ม (Trend) ขึน หรือ ลง 7 จุดต่อเนืองกันUCLCLLCLเกิดแนวโน้มทีไม...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 45UCLLCLCL3) การเปลียนระดับค่ากลาง (ค่าเฉลีย)ข้อมูลอยู่ด้านใดด้านหนึงของเส้นแนว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 46การไม่อยู่ภายใต ้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLAABBCC4) การกระจายข้อมูลไม่เป็นแบบสุ่ม ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 47UCLLCLCLAABBCC5) การกระจายข้อมูลไม่เป็นแบบสุ่ม ข้อมูลไม่กระจายตัวข้อมูลส่วนให...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 486) การเกิดเป็นวัฏจักร (Cycle) อย่างต่อเนืองUCLLCLCLอาจเกิดจากการปรับเปลียนของ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 49Xbar Chart5.45.55.65.75.85.966.16.26.36.41 3 5 7 9 11 13 15 17 19XbarUCL=6.29...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 50ขั้นตอนที่ 5จากตัวอย่างนี้ไม่พบข ้อมูลที่อยู่นอกเส ้นควบคุมบน R chart และ Xba...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 51
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 52ค่าไบแอส (Bias) หมายถึง ความแตกต่างระหว่างค่าอ ้างอิง (Referencevalue) หรือค่...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 53Bias มีความสัมพันธ์กับความเที่ยงตรง ถ ้าค่าเฉลี่ยของค่าที่วัดได ้เป็นค่าเดียว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 54ความลําเอียง (BIAS)ค่าเฉลียของการวัดทีแตกต่างกับค่าคงที (Master Value)ผลทีเกิ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 55วิธีการวิเคราะห์ biasเป็นการทดสอบสมมุติฐานว่ามี 2 วิธี1. ศึกษาbiasจากตัวอย่าง...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 56ขั้นตอนที่ 1•เลือกชิ้นงานมา 1 ชิ้น ที่ทราบค่าอ ้างอิง เช่นชิ้นงานมาสเตอร์ หรื...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 57ขันตอนที 4Plot ค่า bias ดูความผิดปกติการกระจายตัว ว่ามีความผันแปรจากสาเหตุปกต...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 58nbiasbiasavgnii∑== 1_ขันตอนที 5คํานวณค่าเฉลียของ biasขันตอนที 6คํานวณค่าความผ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 59[ ] [ ]TVTVEVEV ityrepeatabil /100/100 σ==ขันตอนที 7คํานวณค่า repeatabilityTV...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 60ขันตอนที 9ถ้า Bias ยอมรับได้ทางสถิติ ทีค่าความเชือมัน•ค่า p–value ที มากกว่าค...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 61ขั้นตอนที่ 1•เลือกชิ้นงานมา 1 ชิ้น ที่ทราบค่าอ ้างอิง เช่นชิ้นงานมาสเตอร์ หรื...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 62ขันตอนที 3ถ้า Control Chart แสดงว่า Stable, m=1 ให้กลับไปใช้วิธีการคํานวณแบบต...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 63ขันตอนที 5นําค่า จาก Control Chartขันตอนที 6คํานวณค่าความผันแปร repeatability...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 64[ ] [ ]TVTVEVEV ityrepeatabil /100/100 σ==ขันตอนที 8คํานวณค่า repeatabilityTV...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 65ขันตอนที 9ถ้า Bias ยอมรับได้ทางสถิติ ทีค่าความเชือมัน•0 ตกอยู่ในระหว่างขอบเขต...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 66vd*2Appendix C
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 67หากพบว่าค่า bias มีค่าสูงมาก ควรทําการวิเคราะห์หาสาเหตุ ซึ่งอาจจะมีสาเหตุมาจา...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 68
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 69คือคุณสมบัติเชิงเส ้นตรงของระบบการวัด ซึ่งหมายถึง การที่ค่าไบอัสของระบบการวัด...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 70ความเป็นเชิงเส้น (Linearity)ผลต่างของความถูกต้องหรือความแม่นยําบนพิสัยของสมรร...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 71ขั้นตอนที่ 1เลือกชิ้นงานตัวอย่าง อย่างน้อย 5 ชิ้นซึ่งมีขนาดครอบคลุมอยู่ในช่วง...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 72ขั้นตอนที่ 3สําหรับตัวอย่างนี้ เลือกชิ้นงานมา 5 ชิ้น และวัดชิ้นละ 10 ครั้ง โด...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 73PART 1 2 3 4 5REFERENCEVALUE5.10 10.30 15.00 20.20 25.00T 1 5.10 10.30 14.99 ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 74ขั้นตอนที่ 3คํานวณดังนี้ ;วิธีการวิเคราะห์ Linearityreferencexbias jiji −= ,,...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 75PART 1 2 3 4 5REFERENCEVALUE5.10 10.30 15.00 20.20 25.001 0.00 0.00 -0.01 0.0...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 76วิธีการวิเคราะห์ Linearity•ขันตอนที 4•พล็อตกราฟ ค่า biasกับค่าอ้างอิง (Refere...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 77ขั้นตอนที่ 5วิเคราะห์ความเป็นส ้นตรงจากกราฟความสัมพันธ์ระหว่าง Bias กับ Refer...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 780.00005.000010.000015.000020.000025.000030.00000.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 79ขั้นตอนที่ 6คํานวณหาค่า Linearityวิธีการวิเคราะห์ Linearity( )slopexgmxyxgmxy...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 80ขั้นตอนที่ 6คํานวณหาค่า Linearityวิธีการวิเคราะห์ Linearitybaxy ii +=averageb...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 81ขันตอนที 6คํานวณค่าความผันแปร repeatabilitySityrepeatabil =σ[ ] [ ]TVTVEVEV i...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 82[ ] [ ]TVTVEVEV ityrepeatabil /100/100 σ==ขันตอนที 7คํานวณค่า repeatabilityTV...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 83ขั้นตอนที่ 9ทดสอบสมมุติฐาน, ไม่ปฏิเสธเมื่อ0:0 =aH( )21,22α−−≤−=∑gmitx...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 84ขั้นตอนที่ 10เกณฑ์การยอมรับ (Acceptance criteria)โดยทั่วไปคุณสมบัติด ้าน Line...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 85ขั้นตอนที่ 10เกณฑ์การยอมรับ (Acceptance criteria)วิธีการวิเคราะห์ LinearitySt...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 86อาจเกิดจาก1. เครื่องมือวัดไม่ได ้ทําการสอบเทียบอย่างเหมาะสมที่ค่าสูงและค่าตํ่...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 87
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 88คุณสมบัติด ้านความแม่นยํา มีอยู่ 2 ประเภทคือ•ความสามารถในการทําซํ้า (Repeatab...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 89ความแม่นยําของระบบการวัด (Precision)TS-APQP-189Accurate (เทียงตรง) Not Accura...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 90•ความสามารถในการทําซํ้า (Repeatability) หมายถึง ค่าความแตกต่างในการวัดอย่างต่...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 91ความสามารถในการทําซํ้า (Repeatability)Good RepeatabilityReference ValuePoor R...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 92•ความสามารถในการทําเหมือน (Reproducibility) หมายถึง ค่าความแตกต่างในค่าเฉลี่ย...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 93ความสามารถในการทําเหมือน (Reproducibility)Appraiser AReference ValueAppraiser...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 94ในการวิเคราะห์ระบบการวัดทางด ้าน Repeatability และ Reproducibility จะใช ้วิธี...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 95สิ่งที่ต ้องพิจารณาในการวิเคราะห์ GRR คือ1. จํานวนพนักงานที่ทําการวัดที่ใช ้ส...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 96(Short Method)Gage R&R Range Method
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 97ขั้นตอนที่ 1เลือกพนักงาน 2 คนและชิ้นงาน 5 ชิ้นขั้นตอนที่ 2ให ้พนักงานแต่ละคนว...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 98ขั้นตอนที่ 4ค่าเฉลี่ยของพิสัย = ผลรวมของค่าพิสัย/จํานวนชิ้นงานTotal measureme...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 99d*2Appendix C
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 100ขั้นตอนที่ 5คํานวณค่าเฉลี่ยของพิสัยและ % GRR ดังนี้เมื่อ ได ้จากการเปิดตาราง...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 101ขั้นตอนที่ 6การแปรผลที่ได ้พิจารณา %GRR ดังนี้< 10% - ระบบการวัดนั้นยอมรับได...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 102Xbar – R Method(Long Method)Gage R&R Average and Range Method
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 103ขั้นตอนที่ 1เลือกชิ้นงานตัวอย่างจํานวนมากกว่า 5 ชิ้นขึ้นไป ยกตัวอย่างเลือกมา...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 104ขั้นตอนที่ 3คํานวณค่าเฉลี่ย (Average) และค่าพิสัย (Range) ของข ้อมูลแต่ละชิ้...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 105
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 106ขั้นตอนที่ 5•คํานวณหาค่าเฉลี่ยจากการวัดของชิ้นงานแต่ละชิ้นจากการวัดทุกครั้งข...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 107
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 108ขั้นตอนที่ 6คํานวณความผันแปรของอุปกรณ์ โดยใช ้สูตรคํานวณ ดังนี้คํานวณความผัน...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 109
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 110ขั้นตอนที่ 7คํานวณค่า GRRGRR = ( EV + AV )คํานวณค่าความผันแปรของชิ้นงานGRR A...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 111
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 112ขั้นตอนที่ 8คํานวณค่าความผันแปรรวม%EV = 100 [ EV/TV ]%AV = 100 [ AV/TV ]%GRR...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 113
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 114
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 115ขั้นตอนที่ 9การแปรผลที่ได ้ พิจารณา %GRR ดังนี้< 10% - ระบบการวัดนั้นยอมรับไ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 116Number of distinct categories (ndc)n dc < 2 The measurement system is of no ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 117ขั้นตอนที่ 10•ผลจากตัวอย่างนี้•สามารถจําแนกระดับชั้นของข ้อมูล (ndc) ได ้42....
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 118•ถ ้า P/T มีค่า50 หมายความว่าครึ่งหนึ่งของความคลาดเคลื่อน (ความกว ้างของสเปค...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 119%R&R = 25%%R&R = 50%Observed Process Variation%R&R = 100%Product ToleranceLS...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 120%R&R = 20%%R&R = 40%%R&R = 100%Product ToleranceLSL USLmeasurement system va...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 121สัดส่วน P/T (% ความคลาดเคลื่อน) คือค่าที่ใช ้ประมาณความแม่นยําของระบบการวัด•...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 122%R&R เป็นค่าวัดที่ดีที่สุดสําหรับผู้นําทางด ้านการปรับปรุงกระบวนการเป็นค่าที...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 123Attribute GageAttribute Measurement System Study
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 124จุดประสงค์1. ใช ้ในการประเมิน Consistency และความสมํ่าเสมอ (Uniformity) ของร...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 125•การวิเคราะห์ของวิธีนี้จะอาศัยการจําแนกชิ้นงานตัวอย่างที่มีลักษณะทั้งดี ไม่ด...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 126ขั้นตอนที่ 1เลือกชิ้นงานตัวอย่างจากกระบวนการ 20-50 ชิ้น พยายามเลือกตัวอย่างท...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 127ขั้นตอนที่ 3เลือกพนักงานขึ้นมาก่อน 1 คน ให ้ตรวจสอบชิ้นงานตัวอย่าง โดยการสุ่...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 128DataPart Master Part Inspec. A B CG or NG 1 2 3 1 2 3 1 2 31 NG NG NG NG NG ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 129A-BPart Master Part Inspec. A B A-BG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 130B-CPartMaster PartInspec.B C B-CG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 NG ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 131A-CPartMaster PartInspec.A C A-CG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 NG ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 132A-RefPart Master Part Inspec. A A-RefG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 133B-ReferPartMaster PartInspec.B B-RefG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 134C-ReferPartMaster PartInspec.C C-RefG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 135เป็นการวิเคราะห์เปรียบเทียบความสามารถในการวัดข้อมูลทางด้านคุณภาพเมือเปรียบเท...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 136Po = ผลบวกตามแนวทแยงของ“ผลการตัดสินใจทีถูกต้อง (คือ ผิด บอก ผิด และ ถูก บอก ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 137Kappa CalculationB TotalNG GA NG Count 33 4 37pA (NG)=37 / 60 Exp Count 23.4...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 138Kappa ValueKappa A B CA - 0.68 0.62B 0.68 - 0.79C 0.62 0.79 -Kappa A B CRef ...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 139การประเมินระบบการวัดข ้อมูลเชิงคุณภาพAttribute gage studyAppraiser*Appraiser...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 140สําหรับการวัดข้อมูลเชิงคุณภาพEffective (E) ศักยภาพโดยรวมของผู้ประเมินในการตร...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 141Effective (E) = Number of Parts Correctly identifiedTotal opportunities to b...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 142เกณฑ์การประเมินระบบการวัดสําหรับข ้อมูลเชิงคุณภาพParameter Acceptable Margin...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 143A-RefB-RefC-RefEffectivenessNG 12 Effective 0.816667G 8 FA 0.166667MS 0.2083...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 1441. ให ้หาแหล่งความผันแปรที่ทําให ้เกิดการไม่ยอมรับความสามารถของระบบการวัด แล...
Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 1453. ถ ้าสาเหตุหลักของความผันแปร คือ Reproducibility ให ้ดําเนินการฝึกอบรมพนัก...
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

BSI - Measurement System Analysis (MSA)

16.733 Aufrufe

Veröffentlicht am

Measurement System Analysis
การวิเคราะห์ระบบการวัด

Veröffentlicht in: Automobil

BSI - Measurement System Analysis (MSA)

  1. 1. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.Measurement System Analysisการวิเคราะห์ระบบการวัดMeasurement System Analysisการวิเคราะห์ระบบการวัด
  2. 2. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved.• เพือให้มีความเข้าใจเกียวกับระบบการวัด เพือใช้ในการวิเคราะห์และควบคุมกระบวนการ• เพือให้มีความรู้ในการวิเคราะห์ระบบการวัด• สามารถนําวิธีการต่างๆของการวิเคราะห์ระบบการวัดไปดําเนินการศึกษาระบบการวัดทีมีอยู่ในองค์กรได้วัตถุประสงค์
  3. 3. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 3•ความรู้พืนฐานระบบการวัด• ความผันแปรระบบการวัด• การแยกแยะของระบบการวัด (Measurement System Discrimination)• ความถูกต ้อง, ความแม่นยําการวิเคราะห์ระบบการวัด•Measurement System Analysis•Variable Measurement System Study•Stability•Bias•คํานวณความผันแปรจาก ตัวอย่างอิสระ•คํานวณความผันแปรจาก Control Chart•Linearity•Repeatability and Reproducibility•Range Method•Average and Range Method•Attribute Measurement System Studyหัวข ้อการอบรม
  4. 4. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 47.6 การควบคุมเครืองมือเฝ้ าติดตามและอุปกรณ์วัด(Control of monitoring and measuring equipment)องค์กรต ้องกําหนดการเฝ้าติดตามและการวัดที่จะต ้องกระทํา และเครื่องมือเฝ้าติดตามและอุปกรณ์วัดที่จําเป็นในการแสดงหลักฐานการสอดคล ้องผลิตภัณฑ์เป็นไปตามข ้อกําหนดที่ระบุองค์กรต ้องจัดทํากระบวนการเพื่อให ้มั่นใจว่าการเฝ้าติดตามและการวัดสามารถกระทําและได ้กระทําในวิธีการที่สอดคล ้องกับข ้อกําหนดการเฝ้าติดตามและการวัดในกรณีที่ต ้องการให ้ผลของการวัดเป็นที่แน่นอน อุปกรณ์ที่ใช ้วัดต ้องได ้รับการสอบเทียบหรือทวนสอบ,หรือทั้งสอง, ตามระยะเวลาที่กําหนด หรือก่อนการใช ้งาน และสามารถสอบกลับไปถึงมาตรฐานสากลหรือมาตรฐานแห่งชาติได ้ในกรณีที่ไม่มีมาตรฐานดังกล่าว ต ้องบันทึกหลักการ(basis used)สอบเทียบหรือการทวนสอบไว ้ด ้วย (ดู 4.2.4)ข ้อกําหนด
  5. 5. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 5ได้รับการปรับหรือปรับแต่งใหม่ตามความจําเป็นมีการชีบ่งเพือกําหนดสถานะการสอบเทียบได้รับการป้องกันจากการปรับ ทีซึงทําให้ผลของการวัดของอุปกรณ์นันๆ ไม่ถูกต้องได้รับการปกป้องไม่ให้เกิดการชํารุดเสียหาย หรือเสือมสภาพ ในระหว่าง การเคลือนย้าย การซ่อมบํารุง และการจัดเก็บนอกจากนีองค์กรต้องประเมินและบันทึก ความถูกต้องของผลการวัดทีผ่านมาในกรณีทีพบว่าอุปกรณ์ไม่ได้เป็นไปตามข้อกําหนดการสอบเทียบ องค์กรต้องดําเนินการทีเหมาะสมกับอุปกรณ์และผลิตภัณฑ์ทีได้รับผลกระทบผลการสอบเทียบ และ การทวนสอบต้องได้รับการเก็บรักษา(ดูข้อ 4.2.4)ก่อนการใช้งานซอฟต์แวร์ทีใช้ในการเฝ้าติดตามและการวัดตามข้อกําหนดทีระบุไว้องค์กรต้องมีการรับรองความสามารถของซอฟต์แวร์ การรับรองนีต้องกระทําก่อนทีจะใช้งานซอฟต์แวร์นันๆ และต้องรับรองซําตามความจําเป็นข ้อกําหนด
  6. 6. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 6การศึกษาทางสถิติต้องถูกจัดทําขึนเพือวิเคราะห์ความผันแปรทีเกิดขึนในผลการวัดของระบบการตรวจและทดสอบแต่ละชนิด ข้อกําหนดนีประยุกต์ใช้กับระบบการวัดทีอ้างถึงในแผนควบคุมวิธีการวิเคราะห์ และเกณฑ์การยอมรับทีใช้ต้องสอดคล้องกับคู่มืออ้างอิงของลูกค้า วิธีการวิเคราะห์และเกณฑ์การวิเคราะห์อืนอาจนํามาใช้ได้เมือได้รับการยอมรับจากลูกค้าการศึกษาทางสถิติต้องถูกจัดทําขึนเพือวิเคราะห์ความผันแปรทีเกิดขึนในผลการวัดของระบบการตรวจและทดสอบแต่ละชนิด ข้อกําหนดนีประยุกต์ใช้กับระบบการวัดทีอ้างถึงในแผนควบคุมวิธีการวิเคราะห์ และเกณฑ์การยอมรับทีใช้ต้องสอดคล้องกับคู่มืออ้างอิงของลูกค้า วิธีการวิเคราะห์และเกณฑ์การวิเคราะห์อืนอาจนํามาใช้ได้เมือได้รับการยอมรับจากลูกค้า7.6.1 การวิเคราะห์ระบบการวัดหมายเหตุ การยืนยันความสามารถของซอฟแวร์คอมพิวเตอร์ให้สมกับการประยุกต์ใช้งานทีเจตนา (intended application) ควรประกอบด้วยการทวนสอบและconfiguration management เพือธํารงรักษาความเหมาะสมต่อการใช้งานข ้อกําหนด
  7. 7. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 7แบบจําลองพื้นฐานของ MSAσσσσ σσσσ σσσσTotal2Product2Measurement System2==== ++++ความผันแปรทังหมดจะเท่ากับความผันแปรจริงของผลิตภัณฑ์บวกกับความผันแปรทีเกิดจากระบบการวัด
  8. 8. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 8Actual process variationการบรรยายในรูปกราฟของแบบจําลองพื้นฐานProduction gage variation Observed process variationObserved process variation
  9. 9. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 9ความผันแปรจากการวัดเกิดขึนได้จากทีไหน?
  10. 10. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 10MeasurementSystemDiscriminationการแยกแยะของระบบการวัด
  11. 11. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 11•ระบบการวัดจะต ้องมีความสามารถแยกแยะความแตกต่างของแต่ละชิ้นงานคุณลักษณะได ้•คุณลักษณะที่วัดค่าออกมาได ้จะถูกจัดออกเป็นระดับชั้น(Categories) ให ้เห็นความแตกต่างของข ้อมูลที่ได ้จากการวัด•Measurement System Discrimination = Resolutionการแยกแยะของระบบการวัด
  12. 12. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 12Resolution = 1 cmค่าทีวัดได้จะอ่านค่าออกมาเป็นonly 0 cmor 1 cm1 category1cm0ABCการแยกแยะของระบบการวัด
  13. 13. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 131cm0ABCDResolution = 0.5 cm0 cm / 0.5 cm / 1 cm2 categories0.5การแยกแยะของระบบการวัด
  14. 14. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 141cm0ABCDResolution = 0.1 cm00.10.20.3...0.91.0 cm10 categories0.5การแยกแยะของระบบการวัด
  15. 15. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 151cm0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9A1A2A3Resolution = 0.1 cmA1 = 0.12A2 = 0.15A3 = 0.19อุปกรณ์การวัดนีไม่สามารถแยกแยะให้เห็นค่าเหล่านีได้0.12 , 0.15 , 0.19ข้อมูลนีจะถูกอ่านค่าออกมาเป็น2 ค่าเท่านันคือ0.1 หรือ 0.2 cmการแยกแยะของระบบการวัด
  16. 16. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 16•Discrimination ไม่สามารถยอมรับได ้สําหรับการวิเคราะห์ ถ ้าหากว่าไม่สามารถตรวจจับความผันแปรของกระบวนการได ้Unacceptable for analysis…….if……. “it cannot detect the variation of the process”•Discrimination ไม่สามารถยอมรับได ้สําหรับการควบคุม ถ ้าหากว่าไม่สามารถตรวจจับความผันแปรที่เกิดจากสาเหตุผิดปกติได ้Unacceptable for control …….if……“it cannot detect the special cause variation”การแยกแยะของระบบการวัด
  17. 17. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 17XPROCESS VARIATION= 6σσσσ0 1Situation Analysis ControlRes. = 1 > 6σσσσ1 data category6σσσσ < Res. < Tol•สามารถแยกแยะได้เพียงกระบวนการมีการผลิตชินงานทีเป็น NG หรือ OKเท่านัน• ไม่สามารถคาดการณ์กระบวนการได้สามารถใช้ควบคุมกระบวนการได้ถ้าความผันแปรของกระบวนการน้อยกว่า Spec งานมาก
  18. 18. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 18XPROCESS VARIATION= 6 σσσσ0 0.5 1Situation Analysis ControlRes. = 0.1 < 6σσσσ55 or morecategories•Acceptable •Variable Controlchart
  19. 19. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 19XPROCESS VARIATION= 6 σσσσ0 2Situation Analysis ControlRes. > Tol •Unacceptable •Unacceptable
  20. 20. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 20RecommendationResolution = 1 Process Variation10= 1 6σσσσ10XPROCESS VARIATION= 6 σσσσTOLERANCE110 6 σσσσระบบการวัดมี resolution ทีเพียงพอ ก็ต่อเมือresolution มีค่าน้อยกว่าความผันแปรของกระบวนการ(process variation) มาก
  21. 21. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 21Traditional RuleResolution = 1 Tolerance10But…The less 6σσσσ the moreunacceptable resolutionXPROCESS VARIATION= 6 σσσσTOLERANCE110 Tol
  22. 22. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 22•โดยการนําข ้อมูลที่ได ้จากการวัดชิ้นงานด ้วยอุปกรณ์วัดมาเขียนกราฟ X bar- R chart• การหาว่า Resolution ของระบบการวัดเพียงพอหรือไม่จะพิจารณาจากข ้อมูลใน Range chart.• ถ ้าหากว่าใน Range chart มีข ้อมูลอยู่เพียง1, 2, หรือ 3 ค่าเท่านั้นที่อยู่ใน Control limits, แสดงว่า Resolution ไม่เพียงพอ• ถ ้าหากว่าใน Range chart มีข ้อมูลอยู่ 4 ค่าที่อยู่ใน Controllimits และมากกว่า 1 ใน 4 ของข ้อมูลมีค่าเป็น 0 แสดงว่าResolution ไม่เพียงพอการพิจารณา Resolution จาก X bar-R Chart
  23. 23. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 23These control charts derived from the same samples0.1470.1450.1430.1410.1390.1370.135X-bar Chart for Resolution 0.001UCLx LCLx X-bar-bar X bar0.1470.1450.1430.1410.1390.1370.135X-bar Chart for Resolution 0.01UCLx LCLx X-bar-bar X bar••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• •• •• •••• ••0.0250.020.0150.010.0050R-Chart for Resolution 0.001UCLr LCLr R-bar R•••••••••••••••••• ••• ••••••0.0250.020.0150.010.0050R-Chart for Resolution 0.01UCLr LCLr R-bar R•••• •••••••• •••• ••••••••••Adequate resolution Inadequate resolutionless than4 possiblevalueswithincontrollimitmore than1/4 of therangesare zero• •
  24. 24. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 24ความถูกต้อง (Accuracy)ความแม่นยํา (Precision)
  25. 25. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 25ความถูกต้อง (Accuracy)ความถูกต้องของเครืองมือ คือ ผลต่างระหว่างค่าเฉลียสังเกตของการวัดและค่าหลัก(master) หรือ “ ค่าจริง” (true)ค่าหลักคือ มาตรฐานทียอมรับ, ติดตาม, อ้างอิงได้ (e.g., NIST)MasterValueMeanBias
  26. 26. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 26ความผันแปรทั้งหมด (Total variation) ในระบบการวัด ความผันแปรธรรมชาติของการวัดจากการวัดซํ้าความสามารถวัดซํ้าและความสามารถผลิตซํ้า (Repeatabilityand Reproducibility)ความแม่นยํา (Precision)σ σ σMS rpt rpd2 2 2= +σ σ σMS rpt rpd2 2 2= +
  27. 27. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 27ความผันแปรที่มีอย่างแน่นอน ( inherent variability) ของระบบการวัดความผันแปรที่เกิดจากเมื่อทําการวัดซํ้าบนตัวแปรตัวเดิมภายใต ้เงื่อนไขเหมือนเดิมทุกประการ•Same operator•Same set-up•Same units•Same environmental conditions•Short-termความสามารถวัดซํ้าจะมีค่าน้อยกว่าความผันแปรทั้งหมดของระบบเสมอความแม่นยํา: ความสามารถวัดซํ้าσ r p tบุคคลคนเดียวกันทําการวัดของชินเดียวกัน 3ครังมันจะได้คําตอบเหมือนกันทุกครังหรือไม่?
  28. 28. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 28ความสามารถวัดซํ้า (Repeatability)ความผันแปรระหว่างการวัดทีวัดบนชินงานเดียวกัน ลักษณะเหมือนกัน วัดโดยคนเดียวกันและใช้เครืองมือวัดอันเดียวกัน เป็นทีทราบเหมือนกับคําความผิดพลาดทางการทดลอง/ทดลองซํา(test - retest error); ใช้เพือการประมาณความผันแปรแบบระยะสัน(short-term variation)MasterValueMeanGoodRepeatabilityPoorRepeatability
  29. 29. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 29ความผันแปรที่เป็นผลจากการใช ้เงื่อนไขของการวัดต่างกัน ( differentconditions)•Different operators•Different set-ups•Different test units•Different environmental conditions•Long-termความแม่นยํา: ความสามารถผลิตซํ้าσrpdถ้าคน3คนทําการวัดบนชินงานเดียวกันมันจะได้คําตอบเหมือนกันหรือไม่?
  30. 30. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 30ความสามารถผลิตซํ้า (Reproducibility)ผลต่างของค่าเฉลียจากการวัดโดยคนวัดต่างกันแม้จะใช้เครืองวัดอันเดียวกันหรือต่างอันกันเมือวัดลักษณะทีเหมือนกันทุกประการMasterValueGoodReproducibilityOperator 1PoorReproducibilityOperator 2 Operator 3Operator 1Operator 2Operator 3
  31. 31. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 31สมมติเรามีวัตถุอ ้างอิงที่มีค่าความแข็ง “จริง”(true) 5.0วิธีที่ 1 ค่าที่อ่านค่าได ้ดังนี้:3.8, 4.4, 4.2, 4.0วิธีที่ 2 ค่าที่อ่านค่าได ้ดังนี้ :6.5, 4.0, 3.2, 6.3วิธีไหนถูกต ้องมากกว่า? วิธีที่ 2 (เข ้าใกล ้ค่าเป้าหมาย)วิธีไหนแม่นยํามากกว่า? วิธีที่1 (ความผันแปรน้อยที่สุด)วิธีไหนที่คุณชอบมากกว่า? ทําไม?ส่วนใหญ่จะชอบวิธีที่มีค่าความผันแปรน้อย เพราะว่าเราสามารถใช ้วิธีการ “การทําให ้ถูกต ้อง”(correction) เพื่อปรับให ้เข ้าเป้าหมาย แต่ไม่ใช่ใช ้ได ้ทุกกรณีเสมอไปตัวอย่าง ความถูกต ้อง vs. ความแม่นยํา
  32. 32. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 32MSA Selection ProcedureDataTypeVariable data Attribute dataFocusAccuracy PrecisionGauge LinearityStability Gauge R&R StudyAttributeAgreement Analysisความถูกต้อง ความแม่นยําBias Study
  33. 33. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 33
  34. 34. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 34หมายถึง คุณสมบัติด ้านการใช ้งานของอุปกรณ์การวัด โดยพิจารณาจากความผันแปรโดยรวมในระบบการวัดที่ได ้จากการวัดชิ้นงานมาสเตอร์ชิ้นหนึ่งตลอดช่วงเวลาหนึ่งว่ายังคงมีความผันแปรคงเดิมหรือไม่ความหมายของ Stability•ความเสถียรภาพบนความรู้ทางสถิติ•เมือการแจกแจงของการวัดทีมีค่าเฉลีย และค่าเบียงเบนมาตรฐานคงทีและสามารถทํานายได้ตลอดเวลา•ถูกประเมินและใช้เป็นแผนผังการควบคุม
  35. 35. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 35Time 1Time 1Time 2Time 3Time 2ความเสถียรภาพ (Stability)การประเมินผลต่างของความถูกต้องหรือความแม่นยําตลอดเวลาMasterValueMasterValueGoodStabilityPoorStabilityTime 3
  36. 36. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 36ความหมายของ Stabilityค่ามาสเตอร์Stability (ค่าเสถียรภาพ)Time 1Time 2X1X2
  37. 37. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 37ต ้องการวิเคราะห์อุปกรณ์การวัดตัวใหม่ว่าค่า Stability สามารถยอมรับได ้หรือไม่ขั้นตอนที่ 1เลือกชิ้นงานตัวอย่างมาหนึ่งชิ้นที่มีค่าใกล ้เคียงกับค่ากลางของกระบวนการผลิตขั้นตอนที่ 2ทําการหาค่าอ ้างอิงของชิ้นงาน เช่นค่าอ ้างอิงคือ 6.01วิธีการวิเคราะห์ Stability
  38. 38. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 38ขั้นตอนที่ 3ให ้พนักงานทําการวัดชิ้นงานดังกล่าวทุกผลัดการทํางาน ผลัดละ 3-5 ครั้ง วัดข ้อมูล 25 กลุ่ม (subgroup)ขั้นตอนที่ 4คํานวณค่า Xbar และ R แล ้วทําการพล็อตกราฟ Xbar-R chart และคํานวณค่าเส ้นควบคุม (Control Limit)วิธีการวิเคราะห์ Stability
  39. 39. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 39การคํานวณหาเส ้นควบคุมแผนภูมิ - Rk = จํานวนกลุ่มของข้อมูลkRRRR k+++=...21kxxxx k+++=...21RDUCLR 4= RDLCLR 3=RAxUCLx 2+= RAxLCLx 2−=xnxxxx n+++=...21n = จํานวนข้อมูลในกลุ่มminmax xxR −=
  40. 40. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 40ตารางแสดงค่า D4 , D3 และ A2n 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78D3 - - - - - 0.08 0.14 0.18 0.22A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31For sample size below 7, the LCLR would be negative number,In this case there is no lower control limitแผนภูมิ - Rx
  41. 41. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 41ขั้นตอนที่ 5•ประเมินข ้อมูลบนกราฟว่ามีจุดที่ออกนอกเส ้นควบคุมหรือไม่ถ ้าไม่มีแสดงว่าระบบการวัดมี Stabilityถ ้าพบค่าที่ออกนอกเส ้นควบคุม แสดงว่าระบบการวัดไม่เสถียรภาพถ ้าพบว่ามีข ้อมูลอยู่นอกเส ้นควบคุมของ R chart แสดงว่าRepeatabilityไม่สมํ่าเสมอ (Unstable repeatability))ถ ้าพบว่ามีข ้อมูลอยู่นอกเส ้นควบคุม Xbar chart แสดงว่าระบบการวัดนั้นไม่เสถียรภาพ (Unstability)วิธีการวิเคราะห์ Stability
  42. 42. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 42การอยู่ภายใต ้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLเส้นกราฟข้อมูลจะอยู่ระหว่างเส้นควบคุม Rx ,
  43. 43. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 43การไม่อยู่ภายใต ้ภาวะการควบคุมUCLLCLCL1) มีจุดทีตกอยู่นอกเส้นควบคุมบนหรือล่างเกิด special cause ขึนx
  44. 44. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 442) การเกิดแนวโน้ม (Trend) ขึน หรือ ลง 7 จุดต่อเนืองกันUCLCLLCLเกิดแนวโน้มทีไม่ค่อยดีRx ,การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม
  45. 45. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 45UCLLCLCL3) การเปลียนระดับค่ากลาง (ค่าเฉลีย)ข้อมูลอยู่ด้านใดด้านหนึงของเส้นแนวกลาง 7 จุดต่อเนืองเกิดลักษณะของ process shift ขึนRx ,การไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม
  46. 46. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 46การไม่อยู่ภายใต ้ภาวะการควบคุมUCLLCLCLAABBCC4) การกระจายข้อมูลไม่เป็นแบบสุ่ม ข้อมูลไม่กระจายตัวข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ใกล้เส้นแนวกลาง A-Aอาจเกิดจากวิธีการสุ่มตัวอย่างทําให้ตัวอย่างทีได้มีการกระจุกตัวทีค่าใกล้เคียงกัน
  47. 47. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 47UCLLCLCLAABBCC5) การกระจายข้อมูลไม่เป็นแบบสุ่ม ข้อมูลไม่กระจายตัวข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ใกล้เส้นขอบ B-Cอาจเกิดจากวิธีการสุ่มตัวอย่างทําให้ตัวอย่างทีได้มีการกระจุกตัวทีค่าใกล้เคียงกันการไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม
  48. 48. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 486) การเกิดเป็นวัฏจักร (Cycle) อย่างต่อเนืองUCLLCLCLอาจเกิดจากการปรับเปลียนของ process parameterการไม่อยู่ภายใต้ภาวะการควบคุม
  49. 49. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 49Xbar Chart5.45.55.65.75.85.966.16.26.36.41 3 5 7 9 11 13 15 17 19XbarUCL=6.297CL=6.021LCL=5.746RChart00.20.40.60.811.2RUCL=1.010CL=0.4779LCL=0
  50. 50. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 50ขั้นตอนที่ 5จากตัวอย่างนี้ไม่พบข ้อมูลที่อยู่นอกเส ้นควบคุมบน R chart และ Xbar chart หมายความว่าระบบการวัดนี้มีคุณสมบัติด ้านความสมํ่าเสมอดีและมีเสถียรภาพดี (Stability)เมื่อมีเสถียรภาพ (Stability) สามารถใช ้ข ้อมูล นํามาศึกษาbiasจาก control chart ซึ่งค่าความผันแปรสามารถหาได ้จากการประมาณจาก R chartวิธีการวิเคราะห์ Stability
  51. 51. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 51
  52. 52. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 52ค่าไบแอส (Bias) หมายถึง ความแตกต่างระหว่างค่าอ ้างอิง (Referencevalue) หรือค่ามาสเตอร์กับค่าเฉลี่ยของค่าที่ได ้จากการวัด (Observedaverage measurement)ความหมายของ BIASค่าอ้างอิงค่าไบแอสค่าเฉลียของค่าวัด
  53. 53. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 53Bias มีความสัมพันธ์กับความเที่ยงตรง ถ ้าค่าเฉลี่ยของค่าที่วัดได ้เป็นค่าเดียวกัน หรือใกล ้เคียงกันกับค่าอ ้างอิงก็กล่าวได ้ว่ามีค่า bias = 0* ดังนั้น ถือได ้ว่าเครื่องมือวัดมีความเที่ยงตรงความหมายของ BIAS
  54. 54. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 54ความลําเอียง (BIAS)ค่าเฉลียของการวัดทีแตกต่างกับค่าคงที (Master Value)ผลทีเกิดจากความลําเอียง:• Operator bias - ของสิงเดียวกันได้ค่าเฉลียต่างกันจากผู้ปฎิบัติงานวัดคนละคน• Instrument bias - ของสิงเดียวกันวัดได้ค่าเฉลียต่างกันจากเครืองมือวัดต่างกันMasterValueMeanInstrument 1 Instrument 2MeanInstrument 2 BiasInstrument 1 Bias
  55. 55. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 55วิธีการวิเคราะห์ biasเป็นการทดสอบสมมุติฐานว่ามี 2 วิธี1. ศึกษาbiasจากตัวอย่างอิสระ ค่าความผันแปรสามารถหาได ้จากตัวอย่าง2. ศึกษาbiasจาก control chart ค่าความผันแปรสามารถหาได ้จากการประมาณจาก R chartแต่เนื่องจากจํานวนตัวอย่างน้อยกว่า 30 ตัวอย่างจึงใช ้T-Test การทดสอบแบบนี้ใช ้ในกรณีสุ่มตัวอย่างมาเพียงกลุ่มเดียว แล ้วต ้องการทดสอบว่าคะแนนเฉลี่ยของกลุ่มนี้จะแตกต่างจากค่าเฉลี่ยมาตรฐานหรือไม่ ค่าต่างๆที่กําหนดเป็นเกณฑ์ถือว่าเป็นค่าเฉลี่ยของประชากรวิธีการวิเคราะห์ BIAS0010≠=biasHbiasH
  56. 56. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 56ขั้นตอนที่ 1•เลือกชิ้นงานมา 1 ชิ้น ที่ทราบค่าอ ้างอิง เช่นชิ้นงานมาสเตอร์ หรือชิ้นงานในกระบวนการผลิตที่นําไปวัดค่าด ้วยเครื่องมือวัดที่มีความละเอียดสูงก็ได ้•ตัวอย่างเช่น ชิ้นงาน 1 ชิ้น ที่มีค่าอ ้างอิง 6.000 mm.วิธีการวิเคราะห์ Bias (ตัวอย่างอิสระ)ขันตอนที 2ให้พนักงานหนึงคนวัดค่าชินงาน 15 ครัง ในลักษณะปกติค่าทีวัดได้มีดังนีขันตอนที 3คํานวณหาค่า bias ของแต่ละข้อมูลจากการวัดreferencexbias ii −=Reference Value ( g ) = 6.000BiasSample READING1 5.80 -0.202 5.70 -0.303 5.90 -0.104 5.90 -0.105 6.00 0.006 6.10 0.107 6.00 0.008 6.10 0.109 6.40 0.4010 6.30 0.3011 6.00 0.0012 6.10 0.1013 6.20 0.2014 5.60 -0.4015 6.00 0.00Mean 6.006667 0.007Std. Dev. 0.2120198 0.2120Max 6.400 0.400Min 5.600 -0.400Range 0.800 0.800
  57. 57. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 57ขันตอนที 4Plot ค่า bias ดูความผิดปกติการกระจายตัว ว่ามีความผันแปรจากสาเหตุปกติหรือไม่0123456789-1 -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 1E-16 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1วิธีการวิเคราะห์ Bias (ตัวอย่างอิสระ)
  58. 58. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 58nbiasbiasavgnii∑== 1_ขันตอนที 5คํานวณค่าเฉลียของ biasขันตอนที 6คํานวณค่าความผันแปร repeatability1)( 21−−==∑=nxxniirityrepeatabil σσวิธีการวิเคราะห์ Bias (ตัวอย่างอิสระ)
  59. 59. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 59[ ] [ ]TVTVEVEV ityrepeatabil /100/100 σ==ขันตอนที 7คํานวณค่า repeatabilityTV คือความผันแปรรวมของกระบวนการ หรือ ค่าเผือทังหมดหาร 6ขันตอนที 8คํานวณค่าสถิติ t ของ biasbbiasrbbiasaveragetstatistictnσσσ__ ===วิธีการวิเคราะห์ Bias (ตัวอย่างอิสระ)
  60. 60. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 60ขันตอนที 9ถ้า Bias ยอมรับได้ทางสถิติ ทีค่าความเชือมัน•ค่า p–value ที มากกว่าค่า p–valueที หรือ• 0 ตกอยู่ในระหว่างขอบเขตทีคิดจาก bias ทีความเชือมันเมือ และได้จากเปิดตาราง t)]([)]([21,21,αα σσ−−+≤≤−vbvb tBiaszerotBias1−= nν21,α−vtαbiast αα−1วิธีการวิเคราะห์ Bias (ตัวอย่างอิสระ)
  61. 61. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 61ขั้นตอนที่ 1•เลือกชิ้นงานมา 1 ชิ้น ที่ทราบค่าอ ้างอิง เช่นชิ้นงานมาสเตอร์ หรือชิ้นงานในกระบวนการผลิตที่นําไปวัดค่าด ้วยเครื่องมือวัดที่มีความละเอียดสูงก็ได ้•ตัวอย่างเช่น ชิ้นงาน 1 ชิ้น ที่มีค่าอ ้างอิง 6.000 mm.•ให ้พนักงานหนึ่งคนวัดค่าชิ้นงาน 15 ครั้ง ในลักษณะปกติค่าที่วัดได ้มีดังนี้วิธีการวิเคราะห์ Bias (Control Chart)ขันตอนที 2ศึกษา stability ด้วยกลุ่ม g (subgroup) 20ขนาด subgroup = mReference Value ( g ) = 6.000BiasSample READING1 5.80 -0.202 5.70 -0.303 5.90 -0.104 5.90 -0.105 6.00 0.006 6.10 0.107 6.00 0.008 6.10 0.109 6.40 0.4010 6.30 0.3011 6.00 0.0012 6.10 0.1013 6.20 0.2014 5.60 -0.4015 6.00 0.00Mean 6.006667 0.007Std. Dev. 0.2120198 0.2120Max 6.400 0.400Min 5.600 -0.400Range 0.800 0.800≥
  62. 62. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 62ขันตอนที 3ถ้า Control Chart แสดงว่า Stable, m=1 ให้กลับไปใช้วิธีการคํานวณแบบตัวอย่างอิสระ0123456789-1 -0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1วิธีการวิเคราะห์ Bias (Control Chart)ขันตอนที 4ถ้า m 2 ให้ Plot ค่า bias ดูความผิดปกติการกระจายตัว ว่ามีความผันแปรจากสาเหตุปกติหรือไม่≥
  63. 63. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 63ขันตอนที 5นําค่า จาก Control Chartขันตอนที 6คํานวณค่าความผันแปร repeatability*2dRrityrepeatabil == σσxreferencexbias −=ขันตอนที 7คํานวณค่า repeatability standard deviation จากการใช้ Average Rangeเมือ ได้จากการเปิดตารางทีมีค่า ขนาดsubgroup=(m) และ จํานวน subgroup=(g) (ดู Appendix C)*2dวิธีการวิเคราะห์ Bias (Control Chart)
  64. 64. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 64[ ] [ ]TVTVEVEV ityrepeatabil /100/100 σ==ขันตอนที 8คํานวณค่า repeatabilityTV คือความผันแปรรวมของกระบวนการ หรือ ค่าเผือทังหมดหาร 6ขันตอนที 9คํานวณค่าสถิติ t ของ biasbbiasrbbiaststatistictgmσσσ===_วิธีการวิเคราะห์ Bias (Control Chart)
  65. 65. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 65ขันตอนที 9ถ้า Bias ยอมรับได้ทางสถิติ ทีค่าความเชือมัน•0 ตกอยู่ในระหว่างขอบเขตทีคิดจาก bias ทีความเชือมันเมือ ได้จากการเปิดตาราง (ดู Appendix C) และได้จากเปิดตาราง t)]([)]([21,21,αα σσ−−+≤≤−vbvb tBiaszerotBiasν21,α−vtαวิธีการวิเคราะห์ Bias (Control Chart)
  66. 66. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 66vd*2Appendix C
  67. 67. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 67หากพบว่าค่า bias มีค่าสูงมาก ควรทําการวิเคราะห์หาสาเหตุ ซึ่งอาจจะมีสาเหตุมาจากกรณีดังนี้ เช่น•เกิดความผิดพลาดจากชิ้นงานอ ้างอิง•ชิ้นงานหรือเครื่องมือที่ใช ้วัดสึกหรอ•วัดผิดตําแหน่ง•เครื่องมือไม่ได ้รับการสอบเทียบอย่างถูกต ้อง•พนักงานวัดชิ้นงานโดยใช ้เครื่องมือวัดไม่ถูกต ้อง•ความบกพร่องของตัวอ ้างอิง (ค่าความคลาดเคลื่อนในค่า Master•อุปกรณ์วัดเกิดความสึกหรอ•ใช ้อุปกรณ์วัดในการวัดทั้งมิติ และคุณสมบัติที่ไม่เหมาะสม•อุปกรณ์การวัดไม่ได ้รับการสอบเทียบ (Calibration) ที่เหมาะสม•ผู้ประเมินใช ้อุปกรณ์การวัดไม่ถูกต ้องเหมาะสมวิธีการวิเคราะห์ BIAS
  68. 68. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 68
  69. 69. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 69คือคุณสมบัติเชิงเส ้นตรงของระบบการวัด ซึ่งหมายถึง การที่ค่าไบอัสของระบบการวัดมีค่าไม่เปลี่ยนแปลงไปตลอดช่วงการวัด (Operating Range) ของระบบการวัดดังกล่าวความหมายของ Linearity
  70. 70. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 70ความเป็นเชิงเส้น (Linearity)ผลต่างของความถูกต้องหรือความแม่นยําบนพิสัยของสมรรถนะของเครืองวัด ตัวอย่างเช่น ความถูกต้องจะลดน้อยลงสําหรับชินงานทีบนปลายของสเปคหรือไม่?AccuracyAccuracyAccuracyAccuracyGage 1:Linearity is an issue hereMeasurement UnitsMeasurement UnitsMeasurement UnitsMeasurement Units0AccuracyAccuracyAccuracyAccuracyGage 2:Linearity is not an issue here0Measurement UnitsMeasurement UnitsMeasurement UnitsMeasurement Units
  71. 71. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 71ขั้นตอนที่ 1เลือกชิ้นงานตัวอย่าง อย่างน้อย 5 ชิ้นซึ่งมีขนาดครอบคลุมอยู่ในช่วงของการวัด(Operating Range) ของเครื่องมือ และทําการหาค่าอ ้างอิง (Reference value)ของแต่ละชิ้นงานขั้นตอนที่ 2นําชิ้นงานตัวอย่างไปให ้พนักงานที่เป็นผู้ที่ใช ้เครื่องมืออยู่เป็นปกติเพื่อหาค่าreference valueวิธีการวิเคราะห์ Linearity
  72. 72. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 72ขั้นตอนที่ 3สําหรับตัวอย่างนี้ เลือกชิ้นงานมา 5 ชิ้น และวัดชิ้นละ 10 ครั้ง โดยช่วงของการวัดคือ 5.00 mm. – 25.00 mm.โดยวัดตัวอย่างแบบสุ่มค่าอ ้างอิงของชิ้นงานคือ 5.10, 10.30, 15.00, 20.20, 25.00 mm.วิธีการวิเคราะห์ Linearity
  73. 73. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 73PART 1 2 3 4 5REFERENCEVALUE5.10 10.30 15.00 20.20 25.00T 1 5.10 10.30 14.99 20.20 25.002 5.10 10.30 15.00 20.19 25.00R 3 5.10 11.00 12.00 20.20 24.994 5.09 10.29 14.99 20.20 25.00I 5 5.10 11.00 15.00 20.18 24.996 5.10 10.30 14.99 20.20 25.00A 7 5.10 10.30 12.00 20.20 25.008 5.09 11.00 15.00 20.20 25.00L 9 5.10 10.29 15.00 20.19 25.0010 5.10 10.30 12.00 20.00 24.99S 11 5.10 10.29 15.00 20.20 25.0012 5.10 10.30 15.00 20.19 25.00PART Avg. 5.0983 10.4725 14.2475 20.1792 24.9975
  74. 74. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 74ขั้นตอนที่ 3คํานวณดังนี้ ;วิธีการวิเคราะห์ Linearityreferencexbias jiji −= ,,tmeasuremenofnumber;AveragePart ==∑ nnxmbiasbiasmjjii∑==1,
  75. 75. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 75PART 1 2 3 4 5REFERENCEVALUE5.10 10.30 15.00 20.20 25.001 0.00 0.00 -0.01 0.00 0.002 0.00 0.00 0.00 -0.01 0.00B 3 0.00 0.70 -3.00 0.00 -0.014 -0.01 -0.01 -0.01 0.00 0.00I 5 0.00 0.70 0.00 -0.02 -0.016 0.00 0.00 -0.01 0.00 0.00A 7 0.00 0.00 -3.00 0.00 0.008 -0.01 0.70 0.00 0.00 0.00S 9 0.00 -0.01 0.00 -0.01 0.0010 0.00 0.00 -3.00 -0.20 -0.0111 0.00 -0.01 0.00 0.00 0.0012 0.00 0.00 0.00 -0.01 0.00BIAS Avg. -0.0017 0.1725 -0.7525 -0.0208 -0.0025
  76. 76. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 76วิธีการวิเคราะห์ Linearity•ขันตอนที 4•พล็อตกราฟ ค่า biasกับค่าอ้างอิง (Reference Value)-1.00-0.80-0.60-0.40-0.200.000.200.400.600.801.002.00 7.00 12.00 17.00 22.00 27.00BiasReference ValueLinearity Plot Upper boundBest fitLower boundbias=0BIAS Avg.
  77. 77. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 77ขั้นตอนที่ 5วิเคราะห์ความเป็นส ้นตรงจากกราฟความสัมพันธ์ระหว่าง Bias กับ Reference Valueว่าเป็นอย่างไร•ถ ้าความสัมพันธ์มีความเป็นเส ้นตรงดี จะสามารถคํานวณหา ความเป็นlinearityได ้•ถ ้าความสัมพันธ์มีความเป็นเส ้นตรงไม่ดี เราต ้องวิเคราะห์หาความแปรปรวนอื่นๆที่ส่งผลต่อผลของการวัดวิธีการวิเคราะห์ Linearity
  78. 78. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 780.00005.000010.000015.000020.000025.000030.00000.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00ObservedAverageValueReference ValueLinearity (Varying Linear Bias)PART Avg.No BIAS
  79. 79. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 79ขั้นตอนที่ 6คํานวณหาค่า Linearityวิธีการวิเคราะห์ Linearity( )slopexgmxyxgmxya =−−=∑∑∑∑∑22 11intercept=−= xayb22−−−=∑ ∑ ∑gmyxaybys iiii( )( ) −−+−+∑−−sxxxxgmtaxblowerigm2122021,201: α( )( ) −−+++∑−−sxxxxgmtaxbupperigm2122021,201: α
  80. 80. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 80ขั้นตอนที่ 6คํานวณหาค่า Linearityวิธีการวิเคราะห์ Linearitybaxy ii +=averagebiasyi _=valuerederencexi _=( )1317.01122−==−−=∑∑∑∑∑slopexgmxyxgmxya0.7367intercept==−= xayb
  81. 81. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 81ขันตอนที 6คํานวณค่าความผันแปร repeatabilitySityrepeatabil =σ[ ] [ ]TVTVEVEV ityrepeatabil /100/100 σ==ขันตอนที 7คํานวณค่า repeatabilityTV คือความผันแปรรวมของกระบวนการ หรือ ค่าเผือทังหมดหาร 6วิธีการวิเคราะห์ Linearity
  82. 82. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 82[ ] [ ]TVTVEVEV ityrepeatabil /100/100 σ==ขันตอนที 7คํานวณค่า repeatabilityTV คือความผันแปรรวมของกระบวนการ หรือ ค่าเผือทังหมดหาร 6ขันตอนที 8Plot biasวิธีการวิเคราะห์ Bias (ตัวอย่างอิสระ)
  83. 83. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 83ขั้นตอนที่ 9ทดสอบสมมุติฐาน, ไม่ปฏิเสธเมื่อ0:0 =aH( )21,22α−−≤−=∑gmitxxSat0:0 =bH( )21,2221α−−≤−+=∑gmitSxxxgmbtวิธีการวิเคราะห์ Linearity
  84. 84. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 84ขั้นตอนที่ 10เกณฑ์การยอมรับ (Acceptance criteria)โดยทั่วไปคุณสมบัติด ้าน Linearity ของระบบการวัดพิจารณาที่ค่าความคลาดเคลื่อนดังกล่าว (Error) ควรจะมีค่าน้อย ๆ (ใกล ้เคียง “0”) หรือไม่เกินค่าความคาดเคลื่อนของเกณฑ์ที่กําหนดในการสอบเทียบของเครื่องมือนั้น ๆวิธีการวิเคราะห์ Linearity
  85. 85. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 85ขั้นตอนที่ 10เกณฑ์การยอมรับ (Acceptance criteria)วิธีการวิเคราะห์ LinearityStatistic Testing ResultTEST for slope TEST for interceptH0: a = 0 H0: b = 0H1: a ≠ 0 H1: b ≠ 0ta =0.13061303 tb = 0.1699136[ X ]ta ≤ tgm-2,1-α/2[ X ]tb ≤ tgm-2,1-α/2Accept H0, Reject H1 Accept H0, Reject H1[ ]ta > tgm-2,1-α/2[ ]tb > tgm-2,1-α/2Reject H0, Aacept H1 Reject H0, Aacept H1
  86. 86. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 86อาจเกิดจาก1. เครื่องมือวัดไม่ได ้ทําการสอบเทียบอย่างเหมาะสมที่ค่าสูงและค่าตํ่าในช่วงการปฏิบัติงาน2. เครื่องมือวัดมีข ้อบกพร่องที่ค่าสูงสุดและค่าตํ่าสุด3. เครื่องมือวัดเกิดความสึกหรอ4. คุณลักษณะการออกแบบภายในของเครื่องมือวัดนั้นๆสาเหตุเครื่องมือวัดไม่มีคุณสมบัติเชิงเส ้นตรง
  87. 87. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 87
  88. 88. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 88คุณสมบัติด ้านความแม่นยํา มีอยู่ 2 ประเภทคือ•ความสามารถในการทําซํ้า (Repeatability)•ความสามารถในการทําเหมือน (Reproducibility)ความแม่นยําของระบบการวัด (Precision)
  89. 89. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 89ความแม่นยําของระบบการวัด (Precision)TS-APQP-189Accurate (เทียงตรง) Not AccuratePrecise(แม่นยํา)Not Precise
  90. 90. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 90•ความสามารถในการทําซํ้า (Repeatability) หมายถึง ค่าความแตกต่างในการวัดอย่างต่อเนื่องของชิ้นงานเดียวกันด ้วยเครื่องมือเดียวกัน และด ้วยพนักงานคนเดียวกัน•โดยปกติความสามารถในการทําซํ้า (Repeatability) จะใช ้ในการประมาณค่าความแม่นยําของระบบการวัดในระยะสั้น (Shot-Term Measurement)ความสามารถในการทําซํ้า (Repeatability)
  91. 91. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 91ความสามารถในการทําซํ้า (Repeatability)Good RepeatabilityReference ValuePoor RepeatabilityReference Value
  92. 92. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 92•ความสามารถในการทําเหมือน (Reproducibility) หมายถึง ค่าความแตกต่างในค่าเฉลี่ยของการวัดกับงานชิ้นเดียวกันด ้วยเครื่องมือเดียวกัน แต่ต่างพนักงานกัน•โดยปกติความสามารถในการทําเหมือนจะใช ้ในการประมาณค่าความแม่นยําของระบบการวัดในระยะยาว (Long-Term Measurement)ความสามารถในการทําเหมือน (Reproducibility)
  93. 93. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 93ความสามารถในการทําเหมือน (Reproducibility)Appraiser AReference ValueAppraiser BAppraiser C Appraiser AAppraiser BAppraiser CReference ValueGood Reproducibility Poor Reproducibility
  94. 94. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 94ในการวิเคราะห์ระบบการวัดทางด ้าน Repeatability และ Reproducibility จะใช ้วิธีการวิเคราะห์ไปพร ้อมๆกันรวมเรียกว่า การวิเคราะห์ Gage Repeatabilityand Reproducibility (GRR)วิธีการวิเคราะห์ Gage R&R มี 3 วิธีคือ•วิธีค่าพิสัย (Range Method)• วิธีค่าเฉลี่ยและพิสัย (Average & Range Method)• วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)วิธีการวิเคราะห์ Gage R&R
  95. 95. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 95สิ่งที่ต ้องพิจารณาในการวิเคราะห์ GRR คือ1. จํานวนพนักงานที่ทําการวัดที่ใช ้สําหรับการวิเคราะห์ GRR2. จํานวนตัวอย่างที่ใช ้วัดในการวิเคราะห์วิเคราะห์ GRR3. จํานวนครั้งในการวัดซํ้าสําหรับชิ้นงานตัวอย่างแต่ละชิ้น4. วิธีการลดความผันแปรภายในชิ้นงานตัวอย่างของการวิเคราะห์GRR5. วิธีการประเมินผล Repeatability และ Reproducibilityวิธีการวิเคราะห์ Gage R&R
  96. 96. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 96(Short Method)Gage R&R Range Method
  97. 97. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 97ขั้นตอนที่ 1เลือกพนักงาน 2 คนและชิ้นงาน 5 ชิ้นขั้นตอนที่ 2ให ้พนักงานแต่ละคนวัดชิ้นงาน ชิ้นละ 1 ครั้ง และบันทึกผลการวัดไว ้(ชิ้นงานจะต ้องมีการกําหนดหมายเลขเอาไว ้)ขั้นตอนที่ 3คํานวณค่าพิสัยของพนักงานทั้ง 2 จากการวัดชิ้นงานชิ้นเดียวกัน(ค่าพิสัย = ค่าความแตกต่างในชิ้นงานเดียวกันระหว่างพนักงาน 2 คน)GRR Range MethodPart Appraiser A Appraiser B Range (A,B)1 0.85 0.80 0.052 0.75 0.70 0.053 1.00 0.95 0.054 0.45 0.55 0.105 0.50 0.60 0.10Sum 0.35
  98. 98. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 98ขั้นตอนที่ 4ค่าเฉลี่ยของพิสัย = ผลรวมของค่าพิสัย/จํานวนชิ้นงานTotal measurement variability หาจาก คูณด ้วยเมื่อ ได ้จากการเปิดตารางที่มีค่า m=2 และ g=จํานวนpart ที่วัด (ดูAppendix C)GRR Range MethodR07.0535.0===∑nRR i*2d*21d
  99. 99. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 99d*2Appendix C
  100. 100. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 100ขั้นตอนที่ 5คํานวณค่าเฉลี่ยของพิสัยและ % GRR ดังนี้เมื่อ ได ้จากการเปิดตารางที่มีค่า m=2 และ g=5 (ดู Appendix C)= 1.19GRR Range Method588.019.107.019.1*2====RdRGRRค่าความผันแปรของกระบวนการ (Process standard deviation) = 0.0777 จากการศึกษาครังทีผ่านมา*2d*2d%7.750777.0588.0iationandard_DevProcess_St*100% ===GRRGRR
  101. 101. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 101ขั้นตอนที่ 6การแปรผลที่ได ้พิจารณา %GRR ดังนี้< 10% - ระบบการวัดนั้นยอมรับได ้10% - 30% - ระบบการวัดนั้นอาจจะยอมรับได ้ขึ้นกับความสําคัญในการใช ้งาน, ราคาเครื่องมือ, ราคาค่าซ่อม และอื่นๆ> 30% - ระบบการวัดไม่สามารถยอมรับได ้ต ้องมีการแก ้ไขปรับปรุงGRR Range Method
  102. 102. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 102Xbar – R Method(Long Method)Gage R&R Average and Range Method
  103. 103. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 103ขั้นตอนที่ 1เลือกชิ้นงานตัวอย่างจํานวนมากกว่า 5 ชิ้นขึ้นไป ยกตัวอย่างเลือกมา10 ชิ้นขั้นตอนที่ 2เลือกพนักงาน 2 หรือ 3 คน และให ้พนักงานแต่ละคนวัดชิ้นงานทุกชิ้น โดยให ้วัดคนละ 2 หรือ 3 ครั้ง ต่อชิ้น โดยการสุ่ม แล ้วบันทึกการวัด (ทําเครื่องหมายกํากับหมายเลขชิ้นงานไว ้โดยไม่ให ้พนักงานที่ทําการวัดทราบ)GRR Average and Range Method
  104. 104. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 104ขั้นตอนที่ 3คํานวณค่าเฉลี่ย (Average) และค่าพิสัย (Range) ของข ้อมูลแต่ละชิ้นงานจากการวัดของพนักงานแต่ละคนขั้นตอนที่ 4คํานวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยในขั้นที่ 3 ของพนักงานแต่ละคน และคํานวณค่าเฉลี่ยของค่าพิสัยของพนักงานแต่ละคนGRR Average and Range Methodcba xxx ,,cba RRR ,,
  105. 105. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 105
  106. 106. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 106ขั้นตอนที่ 5•คํานวณหาค่าเฉลี่ยจากการวัดของชิ้นงานแต่ละชิ้นจากการวัดทุกครั้งของทุกคน(Part average)•คํานวณหาค่าเฉลี่ยของการวัดทั้งหมด•คํานวณหาค่า โดยนําค่าเฉลี่ยของชิ้นงานที่มากที่สุดลบด ้วยค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุด (part average max – part average min)•คํานวณหาค่าเฉลี่ยของค่าพิสัยทั้งหมด จากGRR Average and Range MethodxRRpcba RRR ,,ขันตอนที 6คํานวณค่าความแตกต่างสูงสุดของค่าเฉลีย โดยนําค่าเฉลียของการวัดของพนักงานทีมากทีสุดลบด้วยค่าเฉลียทีน้อยทีสุด diffxcba xxx ,,
  107. 107. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 107
  108. 108. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 108ขั้นตอนที่ 6คํานวณความผันแปรของอุปกรณ์ โดยใช ้สูตรคํานวณ ดังนี้คํานวณความผันแปรของพนักงานวัดโดยใช ้สูตรคํานวณ ดังนี้GRR Average and Range MethodK1 = 0.8862 for 2 trials= 0.5908 for 3 trialsK2 = 0.7071 for 2 appraisers= 0.5231 for 3 appraisersn = number of partsr = number of trials( ) ( )( )−=rnEVKdiffx**(AV)VariationAppraiser2221*(EV)VariationEquipment KR=
  109. 109. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 109
  110. 110. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 110ขั้นตอนที่ 7คํานวณค่า GRRGRR = ( EV + AV )คํานวณค่าความผันแปรของชิ้นงานGRR Average and Range MethodParts 2 3 4 5 6 7 8 9 10K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146223*(PV)VariationPart KRp=
  111. 111. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 111
  112. 112. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 112ขั้นตอนที่ 8คํานวณค่าความผันแปรรวม%EV = 100 [ EV/TV ]%AV = 100 [ AV/TV ]%GRR = 100 [ GRR/TV ]%PV = 100 [ PV/TV ]number of district categories (ndc) = 1.41 (PV/GRR)GRR Average and Range Method22*(TV)VariationTotal PVGRR=คํานวณค่าขอบเขตควบคุมบนของพิสัย (UCLR) ได้จากสูตรUCLR = *D4และตัดข้อมูลทีค่าพิสัย ได้เกินจากค่าขอบเขตควบคุมบนของพิสัย (UCLR) แล◌้วคํานวณขอบเขตควบคุมบนของพิสัย (UCLR) ใหม่ จนกว่าจะไม่มีค่า R ทีเกิน UCLRD4 = 3.27 for 2 trials= 2.58 for 3 trialsRR
  113. 113. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 113
  114. 114. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 114
  115. 115. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 115ขั้นตอนที่ 9การแปรผลที่ได ้ พิจารณา %GRR ดังนี้< 10% - ระบบการวัดนั้นยอมรับได ้10% - 30% - ระบบการวัดนั้นอาจจะยอมรับได ้ ขึ้นกับความสําคัญในการใช ้งาน, ราคาเครื่องมือ, ราคาค่าซ่อม และอื่นๆ> 30% - ระบบการวัดไม่สามารถยอมรับได ้ต ้องมีการแก ้ไขปรับปรุงGRR Average and Range Method
  116. 116. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 116Number of distinct categories (ndc)n dc < 2 The measurement system is of no value incontrolling the process (one part can not be said tobe different from another).n dc = 2 The data can be divided into high and low groups(equivalent to attribute data).n dc ≥≥≥≥ 5 The measurement system is acceptable for theanalysis of the process.
  117. 117. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 117ขั้นตอนที่ 10•ผลจากตัวอย่างนี้•สามารถจําแนกระดับชั้นของข ้อมูล (ndc) ได ้42.6 ระดับ ซึ่งเพียงพอต่อการนําเอาข ้อมูลไปใช ้วิเคราะห์ต่อได ้• % GRR ได ้3.31% ซึ่งน้อยกว่า 10 % เพราะฉะนั้นถือว่า “ยอมรับ” ระบบการวัดได ้• ความผันแปรของเครื่องมือวัด (EV) และพนักงาน (AV) มีผลต่อการวัดครั้งนี้ใกล ้เคียงกันGRR Average and Range Method
  118. 118. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 118•ถ ้า P/T มีค่า50 หมายความว่าครึ่งหนึ่งของความคลาดเคลื่อน (ความกว ้างของสเปค) ถูกเคลือบแฝงจากความผันแปรของระบบการวัด•ถ ้า %R&R มีค่า50 หมายความว่าครึ่งหนึ่งของความแปรปรวนกระบวนการ(ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานยกกําลังสอง) จะเกิดขึ้นจากความผันแปรของระบบการวัดตัวอย่างสัดส่วน P/T และ %R&R
  119. 119. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 119%R&R = 25%%R&R = 50%Observed Process Variation%R&R = 100%Product ToleranceLSL USLmeasurement system variationP/T = 50%P/T = 100%P/T = 200%
  120. 120. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 120%R&R = 20%%R&R = 40%%R&R = 100%Product ToleranceLSL USLmeasurement system variationP/T = 10%P/T = 20%P/T = 50%Process
  121. 121. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 121สัดส่วน P/T (% ความคลาดเคลื่อน) คือค่าที่ใช ้ประมาณความแม่นยําของระบบการวัด•การประมาณนี้อาจจะเหมาะสมสําหรับการประเมินว่าระบบการวัดสามารถสอดคล ้องกับสเปคได ้ดีเพียงใด•สเปคอาจจะเข ้มข ้นหรือหละหลวมเกินไป•ทั่วๆไป, สัดส่วน P/T เป็นค่าประมาณที่ดีเมื่อระบบการวัดใช ้ในการจัดลําดับตัวอย่างจากการผลิตหลักการใช ้P/T (% ความคลาดเคลื่อน)
  122. 122. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 122%R&R เป็นค่าวัดที่ดีที่สุดสําหรับผู้นําทางด ้านการปรับปรุงกระบวนการเป็นค่าที่ใช ้ประมาณว่าระบบการวัดที่ใช ้สอดคล ้องกับความผันแปรทั้งหมดของกระบวนการดีมากน้อยเพียงไร%R&R เป็นการประเมินค่าที่ดีที่สุดเมื่อทําการศึกษาการปรับปรุงกระบวนการหลักการใช ้ %R&Rควรต้องระมัดระวังในการเลือกใช้ตัวอย่างทีเป็นตัวแทนเต็มของความผันแปรของกระบวนการได้
  123. 123. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 123Attribute GageAttribute Measurement System Study
  124. 124. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 124จุดประสงค์1. ใช ้ในการประเมิน Consistency และความสมํ่าเสมอ (Uniformity) ของระบบการวัดด ้วยตาหรืออาศัยความรู้สึกของพนักงานวัด2. เพื่อนําไปใช ้เพิ่มความสมํ่าเสมอระหว่างพนักงาน ตลอดจนขจัดInconsistency ที่เกิดขึ้นในขั้นตอนของการตรวจสอบหรือประเมินผล•เป็นการวิเคราะห์ความสามารถของระบบการวัดแบบข ้อมูลนับ•เป็นการประเมินผลเมื่อคุณลักษณะที่ศึกษาเป็นคุณลักษณะเชิงคุณภาพ(Attribute Characteristic) เช่น ลักษณะภายนอก, สี•เครื่องมือที่ใช ้วัดหรือตรวจสอบเป็นลักษณะที่ให ้ผลเพียงผ่านหรือไม่ผ่านSpecification เช่น GO/NO GO Gage, Plug Gageความหมายของการวิเคราะห์แบบ Attribute
  125. 125. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 125•การวิเคราะห์ของวิธีนี้จะอาศัยการจําแนกชิ้นงานตัวอย่างที่มีลักษณะทั้งดี ไม่ดีและกํ้ากึ่ง (Marginal) โดยเครื่องมือที่ต ้องการวิเคราะห์•โดยเลือกชิ้นงานตัวอย่างในจํานวนที่เหมาะสม แล ้วให ้พนักงานทําการตรวจสอบด ้วยเครื่องมือดังกล่าว เพื่อจําแนกผลการตรวจสอบเป็น ผ่าน และไม่ผ่าน•จากนั้นพิจารณาว่าผลการตรวจสอบซํ้าว่าได ้ผลตรงกับผลที่แท ้จริงของชิ้นงานตัวอย่างหรือไม่ ซึ่งลักษณะดังกล่าวจะบ่งบอก “ความถูกต ้อง” ในการตรวจสอบความหมายของการวิเคราะห์แบบ Attribute
  126. 126. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 126ขั้นตอนที่ 1เลือกชิ้นงานตัวอย่างจากกระบวนการ 20-50 ชิ้น พยายามเลือกตัวอย่างที่มีคุณภาพดี/ไม่ดี และคุณภาพกํ้ากึ่ง ในส่วนสัดใกล ้เคียงกันขั้นตอนที่ 2เลือกพนักงานวัดหรือตรวจสอบ 2-3 คน โดยจะต ้องเป็นพนักงานที่มีหน้าที่ประจําในการตรวจสอบชิ้นงานวิธีการวิเคราะห์ Attribute Gage
  127. 127. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 127ขั้นตอนที่ 3เลือกพนักงานขึ้นมาก่อน 1 คน ให ้ตรวจสอบชิ้นงานตัวอย่าง โดยการสุ่มตัวอย่างแล ้วทําการตรวจสอบชิ้นงานว่า “ผ่าน” หรือ “ไม่ผ่าน” พร ้อมบันทึกผล ในการตรวจสอบของพนักงานแต่ละคนต ้องทําการตรวจสอบ “ซํ้า” อย่างน้อยชิ้นงานละ2-3 ครั้งขั้นตอนที่ 4ทําการเลือกพนักงานคนที่ 2 ขึ้นมาแล ้วดําเนินการเหมือนข ้อ 3. และทําเช่นเดียวกันกับพนักงานคนอื่นๆ จนครบตามแผนวิธีการวิเคราะห์ Attribute Gage
  128. 128. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 128DataPart Master Part Inspec. A B CG or NG 1 2 3 1 2 3 1 2 31 NG NG NG NG NG G NG NG NG NG2 G G G G G G G G G G3 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG4 G NG NG NG NG NG NG NG NG NG5 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG6 NG NG G G NG NG NG G NG NG7 G G G G G G G G G G8 G G G G G G G G G G9 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG10 G NG NG G G G G G NG G11 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG12 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG13 G G G G G G G G G G14 NG NG NG NG NG NG NG G G G15 G G G G G G G G G G16 NG G G G NG NG NG NG NG NG17 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG18 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG19 G G G NG G G G G G G20 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG
  129. 129. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 129A-BPart Master Part Inspec. A B A-BG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 NG NG NG NG NG G NG 2 12 G G G G G G G 33 NG NG NG NG NG NG NG 34 G NG NG NG NG NG NG 35 NG NG NG NG NG NG NG 36 NG NG G G NG NG NG 2 17 G G G G G G G 38 G G G G G G G 39 NG NG NG NG NG NG NG 310 G NG NG G G G G 1 211 NG NG NG NG NG NG NG 312 NG NG NG NG NG NG NG 313 G G G G G G G 314 NG NG NG NG NG NG NG 315 G G G G G G G 316 NG G G G NG NG NG 317 NG NG NG NG NG NG NG 318 NG NG NG NG NG NG NG 319 G G G NG G G G 2 120 NG NG NG NG NG NG NG 318 5 33 4
  130. 130. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 130B-CPartMaster PartInspec.B C B-CG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 NG NG G NG NG NG NG 1 22 G G G G G G G 33 NG NG NG NG NG NG NG 34 G NG NG NG NG NG NG 35 NG NG NG NG NG NG NG 36 NG NG NG NG G NG NG 2 17 G G G G G G G 38 G G G G G G G 39 NG NG NG NG NG NG NG 310 G G G G G NG G 2 111 NG NG NG NG NG NG NG 312 NG NG NG NG NG NG NG 313 G G G G G G G 314 NG NG NG NG G G G 315 G G G G G G G 316 NG NG NG NG NG NG NG 317 NG NG NG NG NG NG NG 318 NG NG NG NG NG NG NG 319 G G G G G G G 320 NG NG NG NG NG NG NG 320 2 34 4
  131. 131. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 131A-CPartMaster PartInspec.A C A-CG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 NG NG NG NG NG NG NG 32 G G G G G G G 33 NG NG NG NG NG NG NG 34 G NG NG NG NG NG NG 35 NG NG NG NG NG NG NG 36 NG NG G G G NG NG 2 17 G G G G G G G 38 G G G G G G G 39 NG NG NG NG NG NG NG 310 G NG NG G G NG G 1 1 111 NG NG NG NG NG NG NG 312 NG NG NG NG NG NG NG 313 G G G G G G G 314 NG NG NG NG G G G 315 G G G G G G G 316 NG G G G NG NG NG 317 NG NG NG NG NG NG NG 318 NG NG NG NG NG NG NG 319 G G G NG G G G 2 120 NG NG NG NG NG NG NG 318 5 31 6
  132. 132. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 132A-RefPart Master Part Inspec. A A-RefG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 NG NG NG NG 32 G G G G 33 NG NG NG NG 34 G NG NG NG 35 NG NG NG NG 36 NG NG G G 2 17 G G G G 38 G G G G 39 NG NG NG NG 310 G NG NG G 1 211 NG NG NG NG 312 NG NG NG NG 313 G G G G 314 NG NG NG NG 315 G G G G 316 NG G G G 317 NG NG NG NG 318 NG NG NG NG 319 G G G NG 2 120 NG NG NG NG 318 5 31 6
  133. 133. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 133B-ReferPartMaster PartInspec.B B-RefG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 NG NG G NG 2 12 G G G G 33 NG NG NG NG 34 G NG NG NG 35 NG NG NG NG 36 NG NG NG NG 37 G G G G 38 G G G G 39 NG NG NG NG 310 G G G G 311 NG NG NG NG 312 NG NG NG NG 313 G G G G 314 NG NG NG NG 315 G G G G 316 NG NG NG NG 317 NG NG NG NG 318 NG NG NG NG 319 G G G G 320 NG NG NG NG 321 0 35 4
  134. 134. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 134C-ReferPartMaster PartInspec.C C-RefG or NG 1 2 3 1 2 3 G-G G-NG NG-NG NG-G1 NG NG NG NG 32 G G G G 33 NG NG NG NG 34 G NG NG NG 35 NG NG NG NG 36 NG G NG NG 2 27 G G G G 38 G G G G 39 NG NG NG NG 310 G G NG G 2 111 NG NG NG NG 312 NG NG NG NG 313 G G G G 314 NG G G G 315 G G G G 316 NG NG NG NG 317 NG NG NG NG 318 NG NG NG NG 319 G G G G 320 NG NG NG NG 320 2 32 7
  135. 135. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 135เป็นการวิเคราะห์เปรียบเทียบความสามารถในการวัดข้อมูลทางด้านคุณภาพเมือเปรียบเทียบ-ระหว่างผู้วัด (APPERAISER CROSS APPERAISER)-ระหว่างผู้วัดเปรียบเทียบกับชินงานมาตรฐาน (APPERAISER CROSS REFFERENCE)Kappa = (Po-Pe)/(1-Pe)Acceptant Criteria : %Kappa > 75%KAPPA Analysis
  136. 136. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 136Po = ผลบวกตามแนวทแยงของ“ผลการตัดสินใจทีถูกต้อง (คือ ผิด บอก ผิด และ ถูก บอก ถูก)” หารด้วยจํานวน part* จํานวนครังการวัดซําของแต่ละ partPe = ผลบวกตามแนวทแยงของ“ผลทีคาดว่าการตัดสินใจจะถูกต้อง (คือ คาดว่าผิด บอก ผิด และ คาดว่าถูก บอก ถูก)”หารด้วยจํานวน part* จํานวนครังการวัดซําของแต่ละ partA*B Tabulation
  137. 137. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 137Kappa CalculationB TotalNG GA NG Count 33 4 37pA (NG)=37 / 60 Exp Count 23.43 13.57 37pB (NG)=38 / 60 G Count 5 18 23pA(NG)*pB(NG)*60 Exp Count 14.57 8.43 23=(37/60)*(38/60)*60 Total Count 38 22 60Exp Count 38 22 60531.06043.843.2385.0601833=+==+=eoPP( )( )68.0531.01319.01=−=−−=eeoPPPKappa
  138. 138. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 138Kappa ValueKappa A B CA - 0.68 0.62B 0.68 - 0.79C 0.62 0.79 -Kappa A B CRef 0.62 0.86 0.72
  139. 139. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 139การประเมินระบบการวัดข ้อมูลเชิงคุณภาพAttribute gage studyAppraiser*AppraiserAppraiser*RefEffectiveness StudyGageAcceptTraining/CorrectionPassKappa>75%PassNot Pass Not PassNot Pass
  140. 140. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 140สําหรับการวัดข้อมูลเชิงคุณภาพEffective (E) ศักยภาพโดยรวมของผู้ประเมินในการตรวจจับและแยกแยะชิ้นงานที่มีข ้อบกพร่องและไม่มีข ้อบกพร่องออกจากกันProbability of a miss[P(Miss)] โอกาสที่ผู้ประเมินจะยอมรับงานที่มีข ้อบกพร่องProbability of a false alarm [P(FA)] โอกาสที่ผู้ประเมินจะปฏิเสธงานที่ไม่มีข ้อบกพร่องการประเมินประสิทธิผล
  141. 141. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 141Effective (E) = Number of Parts Correctly identifiedTotal opportunities to be correctProbability of a miss[P(Miss)] = Number of missesNumber of opportunities for a missProbability of a false alarm [P(FA)] = Number of false alarmsNumber of opportunities for a false alarmการประเมินระบบการวัดข ้อมูลเชิงคุณภาพ
  142. 142. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 142เกณฑ์การประเมินระบบการวัดสําหรับข ้อมูลเชิงคุณภาพParameter Acceptable Marginal UnacceptableE 0.9 or more 0.8 – 0.9 Less than 0.8FA 0.05 or less 0.5 – 0.10 More than 0.10Miss 0.02 or less 0.02 – 0.05 More than 0.05B 0.80 – 1.20 0.05-0.80 or 1.2-1.5Less than 0.50 orMore than 1.5
  143. 143. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 143A-RefB-RefC-RefEffectivenessNG 12 Effective 0.816667G 8 FA 0.166667MS 0.208333NG 12 Effective 0.933333G 8 FA 0.111111MS 0NG 12 Effective 0.866667G 8 FA 0.194444MS 0.083333
  144. 144. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 1441. ให ้หาแหล่งความผันแปรที่ทําให ้เกิดการไม่ยอมรับความสามารถของระบบการวัด และให ้พยายามปฏิบัติการแก ้ไขเพื่อให ้เกิดความมั่นใจว่าสามารถใช ้เครื่องมือวัดและพนักงานดีที่สุดแล ้ว2. ถ ้าสาเหตุหลักของความผันแปร คือ Repeatability ให ้ดําเนินการ ปรับปรุงความแม่นยํา ด ้วยการวัดซํ้าเพื่อเฉลี่ยออกสาเหตุความผันแปรและให ้ทําการบันทึกผลด ้วยค่าเฉลี่ยการตัดสินใจกรณีระบบการวัดไม่มีความสามารถ
  145. 145. Copyright © 2013 BSI. All rights reserved. 1453. ถ ้าสาเหตุหลักของความผันแปร คือ Reproducibility ให ้ดําเนินการฝึกอบรมพนักงานวัดและสร ้างมาตรฐานของกระบวนการวิธีวัด4. ให ้พิจารณาถึงสาเหตุความผันแปรอื่นๆ เช่น การสอบเทียบที่ไม่ถูกต ้อง หรือความผันแปรภายในสิ่งตัวอย่าง โดยทําการออกแบบการทดลอง(Design of Experiment) เพื่อศึกษาและหาแนวทางแก ้ไขการตัดสินใจกรณีระบบการวัดไม่มีความสามารถ

×