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Inside Business Intelligence:
Web Analytics 3:
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BI...
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Warum BI-
Software für Web
Analytics?
Best Practices zu
Web-Kennzahlen
eCommerce-
Analyse praktisch
umgesetzt
Überblick
...
I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence
II. Live-Demonstration
3
Agenda
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Worum geht es?
Auswertungs-
schicht
Aufbereitungs-
schicht
Datenschicht
Quellsysteme
eShop
System
ERP
System
CRM
System
Web – Analytics -...
Hürde
Implemen -
tierung
& Betrieb
Hürde
Management-
support &
Analysekultur
Investitionsgraben
fehlende Managementunterst...
Vor- und Nachteile des direkten Web Analytics
Vorteile
• Benutzerfreundlichkeit
• Dokumentation und Support
• Kostenkontro...
Vor- und Nachteile des integrierten Web Analytics
Vorteile
• Verknüpfung mit
unternehmensrelevanten Daten
• Customer Journ...
SWOT-Analyse: direkte vs. integrierte Web Analytics
SWOT-
Analyse
Direktes Web Analytics
(Reports aus WA-System)
Integrier...
I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence
II. Live-Demonstration
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Agenda
Haben Sie Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
kiock@2k-bis.com
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Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

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Foliensatz des Webinars vom 24.02.2015 aus der Reihe "Inside Business Intelligence" (board.com/de/insidebi).

Webinar-Aufzeichnungen:
https://vimeo.com/album/3274452

Veröffentlicht in: Daten & Analysen
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Web Analytics: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt

  1. 1. Inside Business Intelligence: Web Analytics 3: eCommerce-Analyse praktisch umgesetzt Christian Kiock Geschäftsführer 2K BIS Michael Kreibohm Online Marketing Manager BOARD Deutschland
  2. 2. 2 Warum BI- Software für Web Analytics? Best Practices zu Web-Kennzahlen eCommerce- Analyse praktisch umgesetzt Überblick 10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015 • Warum brauche ich Web Analytics? • Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze? • Der Kreislauf des Web- Controlling • Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt? • Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI? • Welches System ist für mich besser geeignet?
  3. 3. I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence II. Live-Demonstration 3 Agenda
  4. 4. 4 Worum geht es?
  5. 5. Auswertungs- schicht Aufbereitungs- schicht Datenschicht Quellsysteme eShop System ERP System CRM System Web – Analytics - System OLAP Cube Website Direkte und integrierte Business Intelligence, vereinfachte Sicht Webdaten Data Warehouse Berichts- & Analysesystem Planung & Hochrechnung Management-Cockpit direkt integriert Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein Berichte des Web-Analytics-Systems
  6. 6. Hürde Implemen - tierung & Betrieb Hürde Management- support & Analysekultur Investitionsgraben fehlende Managementunterstützung Betrieb von Web Analytics Hürde Datenschutz & Datenqualität Hürde Datenintegration Datenschutz und Datenqualität Datenintegration interdisziplinäre Zusammenarbeit Mangel an Zeit & Budget Mangel an Know-how & Wissen Mitarbeitergraben Kennzahlen nicht interpretieren/nutzen Aktionsgraben Quelle: in Anlehnung an das Schema von (Forrester 2009, S. 3; Zumstein2012, S. 168) Hürden für Web Analytics
  7. 7. Vor- und Nachteile des direkten Web Analytics Vorteile • Benutzerfreundlichkeit • Dokumentation und Support • Kostenkontrolle • Klarer Fokus • Verfügbarkeit und Flexibilität Nachteile • Fehlende Unterstützung durch das Management • Datenschutz • Integration • Interdisziplinäre Zusammenarbeit • Actionable Web Analytics/ Isolierte Datenanalyse Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
  8. 8. Vor- und Nachteile des integrierten Web Analytics Vorteile • Verknüpfung mit unternehmensrelevanten Daten • Customer Journey dank ganzheitlichen Datenmodellen • Umgang mit Komplexität • Datenhoheit und -archivierung Nachteile • Kostenkontrolle • Datenaufbereitung • evtl. Abhängigkeit von der BI-Abteilung/ Externen • Datenvalidität und -qualität • Datensicherheit Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
  9. 9. SWOT-Analyse: direkte vs. integrierte Web Analytics SWOT- Analyse Direktes Web Analytics (Reports aus WA-System) Integriertes Web Analytics (Reports aus DWH/BI) Strengths • Aktualisierungszeit zum Bereitstellen der Daten • Einfachheit des Systems • Benutzerfreundlichkeit • Zeit und Ortsunabhängikeit • Unabhängigkeit von der IT • Kosten ( Infrastruktur) • Verknüpfung mit unternehmensrelevanten Daten • Ganzheitliche Datenmodelle • Datenmenge & -archivierung • Handhabung der Komplexität • Segmentierungsmöglichkeiten • Web Usage & Data Mining Weaknesses • Isolierte Datenanalyse • Fehlende Verknüpfung mit geschäftsrelevanten Daten • Web/ Data Mining schwierig • Abhängigkeit vom Web Analytics- Tool & Anbieter • Kosten • Fachliche und persönliche Abhängigkeit von IT-Experten • Trägheit des Informationssystems • Hohe Komplexität Opportunities • Fokus auf Kernkompetenz • Agilität/ Flexibilität • Kontinuität • BI & Wissensmanagement • Erkenntnisgewinn • Wettbewerbsvorteile Threats • Mangelnde Ausschöpfung des Potenzials in den Daten • Datenschutz/ Transparenz • Kostenkontrolle • Datensicherheit • Datenvalidität/ Datenqualität Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
  10. 10. I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence II. Live-Demonstration 10 Agenda
  11. 11. Haben Sie Fragen? Wir helfen Ihnen gerne weiter! Christian Kiock Geschäftsführer 2K BIS kiock@2k-bis.com +49 30 3642812-0 Michael Kreibohm Online Marketing Manager BOARD Deutschland mkreibohm@board.com +49 6172 17117-32
  12. 12. Aufzeichnungen unserer Webinare: https://vimeo.com/album/3274452 Nächste Webinar-Termine: http://www.board.com/de/insidebi

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