SlideShare a Scribd company logo
1 of 39
Download to read offline
Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality
The First NIDA Business Analytics and Data Sciences Contest/Conference
วันที่ 1-2 กันยายน 2559 ณ อาคารนวมินทราธิราช สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
https://businessanalyticsnida.wordpress.com
https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/
พิมพ์ชนก พุฒขาว วทม. (NIDA)
นักศึกษาปริญญาเอก สาขาวิชาประชากรกับการพัฒนา
นักวิชาการสถิติชานาญการ ศูนย์วิจัยสถาบันประสาทวิทยา สถาบันประสาทวิทยา
กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุขรศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์
สาขาวิชาประชากรกับการพัฒนา
คณะสถิติประยุกต์
การนา Proportional Hazards Model มาใช้ในวิเคราะห์ข้อมูลปัจจัยที่มีผลต่อภาวะการตายด้วยโรคหลอด
เลือดสมองในประเทศไทย ภายใต้การดาเนินโครงการวิจัยขนาดใหญ่ ที่มีอาสาสมัครประชากรไทย อายุ 45-80
ปี จากทั่วทุกภูมิภาค ของประเทศไทย เข้าร่วมโครงการ จานวน 20,347 คน และมีลักษณะเป็นการศึกษา
ชนิดติดตามไปข้างหน้าระยะยาวในชุมชน (community-based cohort study) เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูล
ทางด้านระบาดวิทยาที่สาคัญสาหรับใช้ในการวางแผนทางการแพทย์และสาธารณสุขเพื่อป้องกันและควบคุม
โรคหลอดเลือดสมอง ซึ่งในประเทศไทยยังไม่เคยมีข้อมูลที่เชื่อถือได้ จากการศึกษาวิจัยในลักษณะนี้มาก่อน
นวมินทราธิราช 3002 วันที่ 1 กันยายน 2559 10.45-11.15 น.
รศ. ดร. เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
พิมพ์ชนก พุฒขาว
นักศึกษาปริญญาเอก สถิติประยุกต์ (ประชากรและการพัฒนา) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
นักวิชาการสถิติชานาญการ ศูนย์วิจัยสถาบันประสาทวิทยา สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
Proportional Hazard Model
for Predicting Stroke Mortality
พิมพ์ชนก พุฒขาว
นักศึกษาปริญญาเอก สถิติประยุกต์ (ประชากรและการพัฒนา) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
นักวิชาการสถิติชานาญการ ศูนย์วิจัยสถาบันประสาทวิทยา สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
รศ. ดร. เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
นพ. สุชาติ หาญไชยพิบูลย์กุล นายแพทย์ทรงคุณวุฒิ สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
ผศ. ดร. ปรีชา วิจิตรธรรมรส คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Factors Affecting Stroke Mortality in Thailand
• โรคหลอดเลือดสมองเป็นปัญหาสาธารณสุขที่สาคัญ
ของประเทศไทย
• เป็นสาเหตุการตายอันดับ 1 ในประชากรไทย ทั้งเพศชายและหญิง
• คิดเป็น ร้อยละ 10 ของการเสียชีวิตทั้งหมด
• เป็นสาเหตุของการสูญเสียปีสุขภาวะ (Disability Adjusted Life
Years, DALYs) อันดับ 1 ในเพศหญิง และอันดับ 3 ในเพศชาย
• อัตราตาย/100,000 ประชากร เพิ่มขึ้นจาก 21.04 ในปี 2552
เป็น 35.94 ในปี 2556
ความสาคัญ
4
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Stroke
CHD
Year
Data source: The Bureau of Policy and Strategy, Ministry of Public Health of Thailand
%
Mortality rate/100,000 population
5
• การลดผลกระทบของโรคหลอดเลือดสมองที่ดีที่สุด คือ
การป้องกันโรคในระดับปฐมภูมิ (primary prevention)
• การคัดกรองผู้มีภาวะเสี่ยงต่อโรค และให้การรักษาเพื่อลดภาวะเสี่ยง
(high-risk strategy)
• การลดปัจจัยเสี่ยงต่อโรคในภาพรวมของมวลชน (the mass
strategy)
ความสาคัญ
6
• ข้อมูลที่จาเป็นในการกาหนดนโยบายสาธารณสุข
ในการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง
• ปัจจัยเสี่ยงต่อการป่วยและตายด้วยโรคหลอดเลือดสมองในประชากรไทย
• ภาวะการป่วยและการตายด้วยโรคหลอดเลือดสมองในประชากรไทย
• ข้อมูลที่จาเป็นสาหรับการติดตามประเมินผลนโยบาย
สาธารณสุขในการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง
• ภาวะการตายด้วยโรคหลอดเลือดสมองในประชากรไทย
ความสาคัญ
7
• ไม่มีข้อมูลปัจจัยเสี่ยงต่อภาวะการตายด้วยโรคหลอดเลือดสมอง
ในประชากรไทย
• ประชากรไทย ร้อยละ 65 ตายนอกสถานพยาบาล การระบุสาเหตุการตาย
จึงไม่ได้ดาเนินการโดยแพทย์
• ข้อมูลสาเหตุการตายจากฐานข้อมูลทะเบียนราษฎร์ ยังมีความผิดพลาดสูง
ทาให้การรายงานสาเหตุการตายด้วยโรคหลอดเลือดสมอง มีค่าต่ากว่า
ความเป็นจริง
• ร้อยละ 27.2 ของสาเหตุการตาย ตามที่ระบุในมรณบัตร เป็นสาเหตุ
การตายที่ไม่ชัดแจ้ง (ill-defined cause)
ปัญหา
8
32
94
20
72
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Male Female
Routine report
Adjusted data
Hoy DG, et al. Int J Stroke 2012;8:21-27.
Stroke Mortality Rate / 100,000 population (2005)
9
• Prospective cohort study เป็นระเบียบวิธีวิจัย
เชิงสังเกต ที่ทาให้ทราบถึงความสัมพันธ์เชิงเหตุผล
(causality)
• Framingham Heart Study เป็นโครงการวิจัย
prospective cohort study ที่มีชื่อเสียงในระดับโลก
โอกาสพัฒนา
10
• Recruited 5,209 men and women between the age of 30 and 62
from the town of Framingham and Massachusetts, began the
first round of extensive physical examinations and lifestyle
interview since 1948
• 5,124 children and their spouses were enrolled in the Farmingham
Offspring Study in 1971
• Their grandchildren were enrolled in 2012
• The study success in identifying the cardiovascular disease
(CVD) risk factors
11
• The concept of CVD risk factors of their study has become and
integral part of the modern medical curriculum and has led to
the development of effective treatment and preventive
strategies in clinical practice
• Since 1951 the Framingham Heart Study has published in peer
reviewed medical journals about 3,169 articles and all of them
are very useful for cardiovascular disease control
12
วิทยานิพนธ์นี้ดาเนินการภายใต้
โครงการศึกษาระบาดวิทยาโรคหลอดเลือดสมองในประเทศไทย
Thai Epidemiologic Stroke (TES) Study
13
• ดาเนินการหลักโดย สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์
กระทรวงสาธารณสุข
• เป็นโครงการวิจัยชนิดติดตามไปข้างหน้าระยะยาวในชุมชน
(community-based prospective cohort study)
• เก็บรวบรวมข้อมูลในประชากรไทย อายุ 45 – 80 ปี จานวน 19,620 คน
ที่อาศัยอยู่ 5 พื้นที่โครงการในทุกภูมิภาคของประเทศไทย คือ 1) เขตดินแดง
กทม. 2) อ. เมือง จ. ฉะเชิงเทรา 3) อ. สันกาแพง จ. เชียงใหม่ 4) อ. เมือง
จ. ขอนแก่น และ 5) อ. ลานสกา จ. นครศรีธรรมราช
Thai Epidemiologic Stroke (TES) Study
14
จ.แม่ฮ่องสอน
จ.เชียงใหม่
จ.ลำพูน
จ.ตำก
จ.กำแพงเพชร
จ.ลำปำง
จ.เชียงรำย
จ.สุโขทัย
จ.แพร่
จ.พะเยำ
จ.อุตรดิตถ์
จ.พิษณุโลก
จ.พิจิตร
จ.น่ำน
จ.เพชรบูรณ์
จ.กำญจนบุรี
จ.อุทัยธำนี
จ.สุพรรณบุรี
จ.นครปฐม
จ.ชัยนำท
จ.นครสวรรค์
จ.อ่ำงทอง
จ.สิงห์บุรี
จ.ลพบุรี
จ.นนทบุรี
จ.ปทุมธำนี
จ.พระนครศรีอยุธยำ
จ.สระบุรี
จ.ภูเก็ต
จ.พังงำ
จ.สุรำษฏร์ธำนี
จ.กระบี่
จ.นครศรีธรรมรำช
จ.สตูล
จ.ตรัง
จ.พัทลุง
จ.สงขลำ
จ.ยะลำ
จ.ปัตตำนี
จ.นรำธิวำส
จ.ระนอง
จ.ชุมพร
จ.รำชบุรี
จ.เพชรบุรี
จ.ประจวบคีรีขันธ์
จ.สมุทรสงครำม
จ.สมุทรสำคร จ.สมุทรปรำกำร
กรุงเทพมหำนคร
จ.ชลบุรี
จ.ระยอง
จ.ฉะเชิงเทรำ
จ.สระแก้ว
จ.จันทบุรี
จ.ตรำด
จ.นครนำยก
จ.ปรำจีนบุรี
จ.ชัยภูมิ
จ.เลย
จ.หนองบัวลำภู
จ.ขอนแก่น
จ.บุรีรัมย์
จ.อุดรธำนี
จ.มหำสำรคำม
จ.กำฬสินธุ์
จ.นครรำชสีมำ
จ.สุรินทร์
ร้อยเอ็ด
จ.หนองคำย
จ.สกลนคร
จ.ศรีสะเกษ
จ.มุกดำหำร
จ.ยโสธร
จ.นครพนม
จ.อำนำจเจริญ
จ.อุบลรำชธำนี
Bangkok
Chachoengsao
Khon Kaen
Chiang Mai
Nakhon Si Thammarat
Study population
15
16
0
5000
10000
15000
20000
25000
Jul,2004
Sep,2004
Nov,2004
Jan,2005
Mar,2005
May,2005
Jul,2005
Sep,2005
Nov,2005
Jan,2006
Mar,2006
May,2006
Jul,2006
Sep,2006
Nov,2006
Cumulative number of participants in TES Study
20,508
Participants of the TES Study
17
0.097 0.106
0.233 0.242
0.211 0.220
0.337 0.309
0.122 0.123
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
NSO TES
South
North-East
North
Central
BKK
NSO: Census data from National Statistical Office; 2000
N= 14,143,394 N= 19,620
Proportion of study sample compared with Thai population
18
19
1. Demographic data
2. Previous stroke
3. Socioeconomic status
4. Medical history
5. Family history
6. Smoking status
7. Alcohol consumption
8. Physical activity
9. Snoring status
10. Contraceptive pills
11. Hormonal replacement therapy
12. Mental stress
13. Mood depression
14. Food frequency
Baseline health status survey: Interview variables
20
การได้รับอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์
• คณะกรรมการวิจัยและจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สถาบันประสาทวิทยา
• คณะกรรมการพิจารณาการศึกษาวิจัยในคน กระทรวงสาธารณสุข
21
การได้รับความยินยอมเข้าร่วมการวิจัยโดยความสมัครใจ
จากอาสาสมัคร
• มีการให้ข้อมูลของโครงการวิจัย เพื่อเปิดโอกาสให้อาสาสมัครตัดสินใจ
เข้าร่วมโครงการโดยความสมัครใจ ซึ่งอาสาสมัครทั้งหมดได้ลงนาม
ในใบยินยอมเข้าร่วมโครงการวิจัยไว้อย่างเป็นลายลักษณ์อักษร
พิมพ์ชนก พุฒขาว
นักศึกษาปริญญาเอก สถิติประยุกต์ (ประชากรและการพัฒนา) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
นักวิชาการสถิติชานาญการ ศูนย์วิจัยสถาบันประสาทวิทยา สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์
รศ. ดร. เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
นพ. สุชาติ หาญไชยพิบูลย์กุล นายแพทย์ทรงคุณวุฒิ สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
ผศ. ดร. ปรีชา วิจิตรธรรมรส คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
Factors Affecting Stroke Mortality in Thailand
1. To determine the association of various factors, including
demographic characteristics, behavioral, biomedical,
environmental, and genetic factors with stroke mortality
2. To construct the stroke mortality model life table in
Thailand
วัตถุประสงค์
23
• Stroke definition
• The world Health Organization (WHO) has recommened standard
definition for stroke or cerebrovascular disease in medical term,
that is “A focal (or at times global) neurological impairment of
sudden onset, and lasting more than 24 hours (or leading to
death), and of presumed vascular origin”
• The International Statistical Classification of Diseases and Related
Health Problems Tenth revision (ICD-10) has stated stroke in
Chapter IX as diseases of circulation system and defined ICD-10
code I60-I69 for cerebrovarcular diseases
การทบทวนวรรณกรรม
24
• Types of stroke
There are two main types of stroke
1. Ischemic stroke
Ischemic is the more common type of stroke. An ischemic stroke
occurs if an artery supplies oxygen-rich blood to the brain
becomes blocked. Blood clots often cause the blockages that
lead to ischemic strokes.
2. Hemorrhagic stroke
hemorrhagic stroke occurred if an artery in the brain leaks blood
or ruptures (break open). The pressure from the leaked blood
damages brain cells.
การทบทวนวรรณกรรม
25
• Ischemic stroke (70%)
Types of stroke
Intracerebral hemorrhage (25%)
• Hemorrhagic stroke (30%)
Subaracnoid hemorrhage (5%)
26
• No stroke incident data in Thailand
• Stroke prevalence
- Stoke prevalence differed among five geographic region with the
highest prevalence in Bangkok (3.34%) , followed by Central (2.41%),
Southern (2.29%), Northern (1.46%), and Northeastern region (1.09%)
(Hanchaiphiboolkul, 2011)
การทบทวนวรรณกรรม
Study
year
Age
of population
Prevalence/100,000
population
1983 > 20 690
1994-1996 > 60 1,120
2004-2006 45-80 1,880
27
• Factor affecting / Risk factor
 WHO has state risk factor as any attribute, characteristic or
exposure of an individual that increases the likelihood of
developing a disease or injury
 The Australian institute of health and welfare has define the risk
factors to health in five groups
1. Demographic risk factors
2. Behavioral risk factors
3. Biomedical risk factors
4. Environment risk factors
5. Genetic risk factors
การทบทวนวรรณกรรม
28
• Factors affecting /Risk factor of stroke mortality
• Global
• Age, male gender
• Socioeconomic status
• Passive smoking, Alcohol consumption
• BMI
• Depression
• Systolic blood pressure, Pulse pressure, Hypertension
• Historical stroke, Coronary artery disease, Artial fibrillation, Left ventricular
hypertrophy
• Impair glucose tolerance, uric acid, serum potassium and sodium
• Urban living
การทบทวนวรรณกรรม
29
• Factors affecting /Risk factor of stroke mortality
• Thailand
There is less information about stroke mortality risk factors in
Thailand. However, Thailand has some strong evidence about
stroke prevalence and risk factors
• Age, Male gender, Occupation, Education level, Low personal income,
• Geographic area/region
• Alcohol consumption, Current smoking
• Hypertension, Diabetes mellitus, hypercholesterolemia
การทบทวนวรรณกรรม
30
กรอบแนวคิด
31
• Study design and population
• This dissertation conducted under the Thai Epidemiologic
Stroke (TES) Study
• Ongoing community-based Prospective Cohort Study
• Enrolled a total of 19,620 general population,
• aged 45-80 year olds
• from Bangkok and four communities in each geographic regions
of Thailand
• stroke free at health status survey period in 2004-2006
• Follow-up until death/withdraws/lost follow-up occurred or
study end (31 December 2014)
ระเบียบวิธีวิจัย
32
2003 2004 2005 2006 2007 2008- 2012 2013- 2017
Preparation
Baseline survey
of health status
Case ascertainment
/Follow-up
Activities
Year
31 December 201428 July 2004 n = 19,620
Person-years = 169,729 33
Study timeline
Study population
34
• This dissertation focused on factors which were corrected at
baseline health status survey in 2004-2006
1) Demographic factors
sex, age, religion, marital status, socioeconomic status (SES)
2) Behavioral factors
smoking, alcohol drinking, physical activities, snoring, the drug
used, contraceptive, hormone replacement, and food
consumptions
Measurement of affecting factors
35
• Measurement of affecting factors
This dissertation focused on factors which were corrected at baseline
health status survey in 2004-2006
3) Biomedical factors
obesity, hypertension, diabetes mellitus, hypercholesterolemia,
heart disease, depression, and stress
4) Environment factor
the region of living
5) Genetic factors
family health history (hypertension, diabetes mellitus,
hypercholesterolemia, heart disease)
Measurement of affecting factors
36
Ascertainment of mortality
37
• competing risk survival analysis
 Interesting event (stroke death and other causes of death)
 The start time defined as register date and the time end is
death/withdraws/lost follow-up date or study end (31
December 2014)
• Double decrement life table
 use for cohort death experience
 define two ways to exit from the cohort, stroke death and
others cause of death
การวิเคราะห์ข้อมูล
38
• ใช้เป็นข้อมูลสาคัญในกาหนดนโยบายด้านการป้องกัน
โรคหลอดเลือดสมองในประชากรไทย และการติดตามประเมินผล
• Stroke service plan
• Primary prevention programs
• ใช้ประโยชน์ด้านการประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภัย
การนาไปใช้ประโยชน์
39

More Related Content

What's hot

Loadแนวข้อสอบ นักประชาสัมพันธ์ โรงพยาบาลชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Loadแนวข้อสอบ นักประชาสัมพันธ์ โรงพยาบาลชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒLoadแนวข้อสอบ นักประชาสัมพันธ์ โรงพยาบาลชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Loadแนวข้อสอบ นักประชาสัมพันธ์ โรงพยาบาลชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
nawaporn khamseanwong
 
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล โรงพยาบาลราชวิถี
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล โรงพยาบาลราชวิถีLoadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล โรงพยาบาลราชวิถี
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล โรงพยาบาลราชวิถี
ปลั๊ก พิมวิเศษ
 
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมการแพทย์
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมการแพทย์Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมการแพทย์
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมการแพทย์
nawaporn khamseanwong
 
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมควบคุมโรค
 Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมควบคุมโรค Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมควบคุมโรค
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมควบคุมโรค
nawaporn khamseanwong
 
NSTDA Newsletter ฉบับที่ 11 ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2559
NSTDA Newsletter ฉบับที่ 11 ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2559NSTDA Newsletter ฉบับที่ 11 ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2559
NSTDA Newsletter ฉบับที่ 11 ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2559
National Science and Technology Development Agency (NSTDA) - Thailand
 
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล กรมการแพทย์
 Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล กรมการแพทย์ Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล กรมการแพทย์
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล กรมการแพทย์
nawaporn khamseanwong
 
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ โรงพยาบาลราชวิถี
 Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ โรงพยาบาลราชวิถี Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ โรงพยาบาลราชวิถี
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ โรงพยาบาลราชวิถี
ปลั๊ก พิมวิเศษ
 

What's hot (20)

Security & Privacy of Health Information and IT Management in HIE (September ...
Security & Privacy of Health Information and IT Management in HIE (September ...Security & Privacy of Health Information and IT Management in HIE (September ...
Security & Privacy of Health Information and IT Management in HIE (September ...
 
Loadแนวข้อสอบ นักประชาสัมพันธ์ โรงพยาบาลชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Loadแนวข้อสอบ นักประชาสัมพันธ์ โรงพยาบาลชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒLoadแนวข้อสอบ นักประชาสัมพันธ์ โรงพยาบาลชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Loadแนวข้อสอบ นักประชาสัมพันธ์ โรงพยาบาลชลประทาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
 
Health Data Privacy Law in Action: Balancing Privacy and Utilization in the R...
Health Data Privacy Law in Action: Balancing Privacy and Utilization in the R...Health Data Privacy Law in Action: Balancing Privacy and Utilization in the R...
Health Data Privacy Law in Action: Balancing Privacy and Utilization in the R...
 
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล โรงพยาบาลราชวิถี
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล โรงพยาบาลราชวิถีLoadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล โรงพยาบาลราชวิถี
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล โรงพยาบาลราชวิถี
 
Health Systems IV: Health Informatics
Health Systems IV: Health InformaticsHealth Systems IV: Health Informatics
Health Systems IV: Health Informatics
 
Patient & Personnel Safety: Personnel Safety -- S: Security and Privacy of In...
Patient & Personnel Safety: Personnel Safety -- S: Security and Privacy of In...Patient & Personnel Safety: Personnel Safety -- S: Security and Privacy of In...
Patient & Personnel Safety: Personnel Safety -- S: Security and Privacy of In...
 
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมการแพทย์
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมการแพทย์Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมการแพทย์
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมการแพทย์
 
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมควบคุมโรค
 Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมควบคุมโรค Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมควบคุมโรค
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ กรมควบคุมโรค
 
Digital & Technology Management (November 19, 2018)
Digital & Technology Management (November 19, 2018)Digital & Technology Management (November 19, 2018)
Digital & Technology Management (November 19, 2018)
 
Challenges of Smart Healthcare Transformation (December 21, 2018)
Challenges of Smart Healthcare Transformation (December 21, 2018)Challenges of Smart Healthcare Transformation (December 21, 2018)
Challenges of Smart Healthcare Transformation (December 21, 2018)
 
NSTDA Newsletter ฉบับที่ 11 ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2559
NSTDA Newsletter ฉบับที่ 11 ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2559NSTDA Newsletter ฉบับที่ 11 ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2559
NSTDA Newsletter ฉบับที่ 11 ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2559
 
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล กรมการแพทย์
 Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล กรมการแพทย์ Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล กรมการแพทย์
Loadแนวข้อสอบ ผู้ช่วยพยาบาล กรมการแพทย์
 
Social Media Guidelines for Health Professionals Progress Report to National ...
Social Media Guidelines for Health Professionals Progress Report to National ...Social Media Guidelines for Health Professionals Progress Report to National ...
Social Media Guidelines for Health Professionals Progress Report to National ...
 
Ethics in ICT and Data Governance: From Principles to Practice (October 29, 2...
Ethics in ICT and Data Governance: From Principles to Practice (October 29, 2...Ethics in ICT and Data Governance: From Principles to Practice (October 29, 2...
Ethics in ICT and Data Governance: From Principles to Practice (October 29, 2...
 
กรณีศึกษาด้าน การสาธารณสุขมูลฐานกับการจัดบริการทางการแพทย์ในสถานการณ์ชุมนุม ก...
กรณีศึกษาด้าน การสาธารณสุขมูลฐานกับการจัดบริการทางการแพทย์ในสถานการณ์ชุมนุม ก...กรณีศึกษาด้าน การสาธารณสุขมูลฐานกับการจัดบริการทางการแพทย์ในสถานการณ์ชุมนุม ก...
กรณีศึกษาด้าน การสาธารณสุขมูลฐานกับการจัดบริการทางการแพทย์ในสถานการณ์ชุมนุม ก...
 
Information Privacy & Social Media Issues in Healthcare
Information Privacy & Social Media Issues in HealthcareInformation Privacy & Social Media Issues in Healthcare
Information Privacy & Social Media Issues in Healthcare
 
Information Privacy Laws in Healthcare (September 13, 2020)
Information Privacy Laws in Healthcare (September 13, 2020)Information Privacy Laws in Healthcare (September 13, 2020)
Information Privacy Laws in Healthcare (September 13, 2020)
 
โครงงานคอม
โครงงานคอมโครงงานคอม
โครงงานคอม
 
RACM 302: Health Systems IV - Health Informatics (December 6, 2016)
RACM 302: Health Systems IV - Health Informatics (December 6, 2016)RACM 302: Health Systems IV - Health Informatics (December 6, 2016)
RACM 302: Health Systems IV - Health Informatics (December 6, 2016)
 
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ โรงพยาบาลราชวิถี
 Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ โรงพยาบาลราชวิถี Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ โรงพยาบาลราชวิถี
Loadแนวข้อสอบ เจ้าพนักงานเวชสถิติ โรงพยาบาลราชวิถี
 

Viewers also liked

วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)  วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
BAINIDA
 

Viewers also liked (15)

Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
Big Data Analytics to Enhance Security คุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Ma...
 
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)  วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา  รุ่งระวี วทม. (NIDA)
วิชาการสถิติเกี่ยวข้องกับงานวิจัยเกษตรอย่างไร โดย พุฒนา รุ่งระวี วทม. (NIDA)
 
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
สถิติทางการกับการพัฒนาประเทศ บทบาทของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดย นางหทัยชนก พรร...
 
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
นำเสนอขาย RMF อย่างไรให้ได้ผล: การศึกษาเชิงทดลองเพื่อรองรับภาวะสังคมผู้สูงอาย...
 
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...
Big data technology by Data Sciences Thailand ในงาน THE FIRST NIDA BUSINESS A...
 
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคลMachine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์  เอื้อวัฒนามงคล
Machine Learning: An introduction โดย รศ.ดร.สุรพงค์ เอื้อวัฒนามงคล
 
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...
การฉายภาพประชากรข้าราชการไทยใน 30 ปีข้างหน้า โดย อาจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรว...
 
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakdaIntroduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
 
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส หัวหน้...
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา  วิจิตรธรรมรส หัวหน้...Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา  วิจิตรธรรมรส หัวหน้...
Actuarial Sciences and Risk Management @NIDA ผศ.ดร.ปรีชา วิจิตรธรรมรส หัวหน้...
 
Smart farm concept ait
Smart farm concept aitSmart farm concept ait
Smart farm concept ait
 
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
ออกแบบกรมธรรมประกันชีวิตให้เข้าใจง่ายและดึงดูดใจคนซื้อ: การศึกษาตัวแปรส่งผ่าน...
 
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
เสถียรภาพและความมั่นคงของกองทุนการออมแห่งชาติ: การประเมินทางคณิตศาสตร์ประกันภ...
 
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...From fraudulence to adversarial learning  จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
From fraudulence to adversarial learning จรัล งามวิโรจน์เจริญ chief data sci...
 
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ..."Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร  ...
"Factors Affecting The Engagement of LINE Customers in Bangkok โดย นายวงศกร ...
 
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิลText Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
Text Mining in Business Intelligence โดย รศ.ดร.โอม ศรนิล
 

Similar to Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์

Thai Emergency Medicine Journal no. 1
Thai Emergency Medicine Journal no. 1Thai Emergency Medicine Journal no. 1
Thai Emergency Medicine Journal no. 1
taem
 
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdfแนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
pongpanPlubai
 
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdfแนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
pongpanPlubai
 
หลักสูตร Mini MM in Health 55
หลักสูตร Mini MM in Health 55หลักสูตร Mini MM in Health 55
หลักสูตร Mini MM in Health 55
sivapong klongpanich
 
Medhub 3 4 52 anchana na ranong
Medhub 3 4 52  anchana na ranongMedhub 3 4 52  anchana na ranong
Medhub 3 4 52 anchana na ranong
Nithimar Or
 
author_pue,+Journal+manager,+13_Warissara152-165 (1).pdf
author_pue,+Journal+manager,+13_Warissara152-165 (1).pdfauthor_pue,+Journal+manager,+13_Warissara152-165 (1).pdf
author_pue,+Journal+manager,+13_Warissara152-165 (1).pdf
ssuser9f38da
 

Similar to Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์ (20)

คู่มือการป้องกันการหกล้มในผู้สูงอายุ
คู่มือการป้องกันการหกล้มในผู้สูงอายุ คู่มือการป้องกันการหกล้มในผู้สูงอายุ
คู่มือการป้องกันการหกล้มในผู้สูงอายุ
 
Thai Emergency Medicine Journal no. 1
Thai Emergency Medicine Journal no. 1Thai Emergency Medicine Journal no. 1
Thai Emergency Medicine Journal no. 1
 
Clinical Practice Guidelines for Traumatic Brain Injury 2556
Clinical Practice Guidelines for Traumatic Brain Injury 2556Clinical Practice Guidelines for Traumatic Brain Injury 2556
Clinical Practice Guidelines for Traumatic Brain Injury 2556
 
Clinical practice-guidelines-for-traumatic-brain-injury
Clinical practice-guidelines-for-traumatic-brain-injuryClinical practice-guidelines-for-traumatic-brain-injury
Clinical practice-guidelines-for-traumatic-brain-injury
 
Clinical practice-guidelines-for-traumatic-brain-injury
Clinical practice-guidelines-for-traumatic-brain-injuryClinical practice-guidelines-for-traumatic-brain-injury
Clinical practice-guidelines-for-traumatic-brain-injury
 
Clinical practice guidelines for hemorrhagic stroke
Clinical practice guidelines for hemorrhagic strokeClinical practice guidelines for hemorrhagic stroke
Clinical practice guidelines for hemorrhagic stroke
 
Clinical Practice Guidelines for Hemorrhagic Stroke 2013
Clinical Practice Guidelines for Hemorrhagic Stroke 2013Clinical Practice Guidelines for Hemorrhagic Stroke 2013
Clinical Practice Guidelines for Hemorrhagic Stroke 2013
 
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdfแนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
 
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdfแนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf
 
Social Media Proposal
Social Media ProposalSocial Media Proposal
Social Media Proposal
 
เวทีสานเสวนา จัดโดยสภาอาจารย์ มอ. หาดใหญ่
เวทีสานเสวนา จัดโดยสภาอาจารย์ มอ. หาดใหญ่เวทีสานเสวนา จัดโดยสภาอาจารย์ มอ. หาดใหญ่
เวทีสานเสวนา จัดโดยสภาอาจารย์ มอ. หาดใหญ่
 
World Think Tank Monitors l พฤษภาคม 2559
World Think Tank Monitors l พฤษภาคม 2559World Think Tank Monitors l พฤษภาคม 2559
World Think Tank Monitors l พฤษภาคม 2559
 
แนวทางการดูแลผู้ป่วยอัมพฤกษ์อัมพาตด้วยการแพทย์ผสมผสาน
แนวทางการดูแลผู้ป่วยอัมพฤกษ์อัมพาตด้วยการแพทย์ผสมผสานแนวทางการดูแลผู้ป่วยอัมพฤกษ์อัมพาตด้วยการแพทย์ผสมผสาน
แนวทางการดูแลผู้ป่วยอัมพฤกษ์อัมพาตด้วยการแพทย์ผสมผสาน
 
หลักสูตร Mini MM in Health 55
หลักสูตร Mini MM in Health 55หลักสูตร Mini MM in Health 55
หลักสูตร Mini MM in Health 55
 
Anhperf6
Anhperf6Anhperf6
Anhperf6
 
Health Informatics and Health Equity (Ramathibodi)
Health Informatics and Health Equity (Ramathibodi)Health Informatics and Health Equity (Ramathibodi)
Health Informatics and Health Equity (Ramathibodi)
 
Medhub 3 4 52 anchana na ranong
Medhub 3 4 52  anchana na ranongMedhub 3 4 52  anchana na ranong
Medhub 3 4 52 anchana na ranong
 
author_pue,+Journal+manager,+13_Warissara152-165 (1).pdf
author_pue,+Journal+manager,+13_Warissara152-165 (1).pdfauthor_pue,+Journal+manager,+13_Warissara152-165 (1).pdf
author_pue,+Journal+manager,+13_Warissara152-165 (1).pdf
 
Epidemiology of NCD
Epidemiology of NCDEpidemiology of NCD
Epidemiology of NCD
 
รายงานสุขภาพคนกรุงเทพ ปี 2558
รายงานสุขภาพคนกรุงเทพ ปี 2558รายงานสุขภาพคนกรุงเทพ ปี 2558
รายงานสุขภาพคนกรุงเทพ ปี 2558
 

More from BAINIDA

Advanced quantitative research methods in political science and pa
Advanced quantitative  research methods in political science and paAdvanced quantitative  research methods in political science and pa
Advanced quantitative research methods in political science and pa
BAINIDA
 

More from BAINIDA (20)

Mixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciencesMixed methods in social and behavioral sciences
Mixed methods in social and behavioral sciences
 
Advanced quantitative research methods in political science and pa
Advanced quantitative  research methods in political science and paAdvanced quantitative  research methods in political science and pa
Advanced quantitative research methods in political science and pa
 
Latest thailand election2019report
Latest thailand election2019reportLatest thailand election2019report
Latest thailand election2019report
 
Data science in medicine
Data science in medicineData science in medicine
Data science in medicine
 
Nursing data science
Nursing data scienceNursing data science
Nursing data science
 
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
Financial time series analysis with R@the 3rd NIDA BADS conference by Asst. p...
 
Statistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairnessStatistics and big data for justice and fairness
Statistics and big data for justice and fairness
 
Data science and big data for business and industrial application
Data science and big data  for business and industrial applicationData science and big data  for business and industrial application
Data science and big data for business and industrial application
 
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-upUpdate trend: Free digital marketing metrics for start-up
Update trend: Free digital marketing metrics for start-up
 
Advent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustmentAdvent of ds and stat adjustment
Advent of ds and stat adjustment
 
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
เมื่อ Data Science เข้ามา สถิติศาสตร์จะปรับตัวอย่างไร
 
Data visualization. map
Data visualization. map Data visualization. map
Data visualization. map
 
Dark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex PongpechDark data by Worapol Alex Pongpech
Dark data by Worapol Alex Pongpech
 
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDADeepcut Thai word Segmentation @ NIDA
Deepcut Thai word Segmentation @ NIDA
 
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data ScienceProfessionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
Professionals and wanna be in Business Analytics and Data Science
 
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr SanparitDeep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
Deep learning and image analytics using Python by Dr Sanparit
 
Visualizing for impact final
Visualizing for impact finalVisualizing for impact final
Visualizing for impact final
 
Python programming workshop
Python programming workshopPython programming workshop
Python programming workshop
 
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
Second prize business plan @ the First NIDA business analytics and data scien...
 
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...Second prize data analysis @ the First NIDA  business analytics and data scie...
Second prize data analysis @ the First NIDA business analytics and data scie...
 

Proportional Hazard Model for Predicting Stroke Mortality โดย พิมพ์ชนก พุฒขาว รศ.ดร.เดือนเพ็ญ ธีรวรรณวิวัฒน์