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L’enjeu des prochaines années :
accroître la valeur de l’internaute capté

         Un web de + en + mature en Europe / USA
    -   Des pénétrations proches de la saturation : +17% d’internautes seulement aux USA sur
        les 5 dernières années*, +0% en France en 2012**
    -   Des internautes de + en + sollicités par la publicité et également proches de la saturation




                                                                                                      * Etude IDC – Janvier 2013 / ** Comscore – Mars 2013
    => Recruter de nouveaux utilisateurs va être de plus en plus difficile et coûteux dans les
    prochaines années



        L’enjeu : optimiser la valeur par utilisateur capté
   -    Proposer le bon contenu / produit à la bonne personne au bon moment va devenir plus que
        jamais stratégique pour augmenter le revenu par utilisateur
E-commerce : un enjeu encore + stratégique

           En magasin
       -   55% des visiteurs achètent*



                                                                         Magasin physique
           Sur un site marchand
       -   Seulement 3% des visiteurs achètent*
       -   Il est donc d’autant plus important d’optimiser le revenu   Taux de transformation
           par client et possible d’améliorer le taux de conversion


                                                                          Site e-marchand
Avec l’essor des places de marché et l’explosion du nombre de




                                                                                                *Fevad – Février 2013
                                                                                 W
références par site, proposer le bon produit à la bonne personne
sera un challenge encore plus important pour les e-marchands !
Pourtant des informations clients à foison

             La big data, de l’or noir à exploiter
         –   Le challenge : la transformer en smart data (0,5% des data sont réellement analysées)*




                                                                                                      * Etude IDC – Janvier 2013 / **Facebook – Novembre 2012
             Une explosion de la social data
         –   5 000 000 0000 de likes et de partages par jour grâce à l’Open Graph**




Les sites web n’ont jamais eu accès à autant de données concernant leurs utilisateurs
pour en augmenter la valeur
La révolution de la recommandation sociale

Sans, une expérience          Avec la recommandation sociale, une expérience
identique pour tous les       unique et personnalisée basée sur une sélection de
internautes = faible valeur   produits / contenus pertinents pour chacun des
générée / utilisateur         internautes en fonction de leur navigation et de leur
                              profil social = forte valeur générée / utilisateur
La puissance de la recommandation …

            30% du chiffre d’affaires
            d’Amazon généré via la
            recommandation




            6,3% de transformation sur
            Amazon, soit le double de celui
            moyen en France et le triple de celui
            de Pixmania




Des résultats percutants mais sans le
boost de la dimension sociale !
… et le boost de la social data



            Augmentation par 8 en 2012 du revenu par
            utilisateur (ARPU) de notre application « L’arc en
            ciel du moral » grâce à l’exploitation de l’Open
            Graph (enrichissement du profil avec les likes,
            segmentation, optimisations en fonction des
            clusters de clients, recommandation, etc.)

            Expertise de la social data acquise grâce aux 50 M
            d’applications AntVoice installées dans le monde



Bien exploiter la data sociale = réel boost
de la monétisation des utilisateurs !
Les bénéfices de la recommandation sociale

    Une amélioration du taux de            Une expérience utilisateur
    transformation, de la valeur par       enrichie avec une vraie
    client et donc du CA                   recommandation personnalisée
                                           de produits




    Une approche réellement ROIste :       Une valorisation de
    un faible setup fee puis une           l’ensemble du catalogue de
    commission sur le CA généré par        l’e-marchand
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    Solution complètement gérée et hébergée par ANTVOICE (mode SAAS)

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    SQL, sur le Cloud en partenariat avec Microsoft)

    Algorithme puissant possédant plusieurs couches (navigationnelle, sociale)
    et multicritère
Le spécialiste de la recommandation sociale

   Des clients exigeants         Un laboratoire unique
                            -   3 ans de R&D sur les 50 M
                                d’applications Facebook
                                d’ANTVOICE installées dans le
                                monde




                                30 experts et passionnés
   Des partenaires          -   Depuis 2006 sur le social shopping
   reconnaissant notre          et 2009 sur Facebook
   expertise                -   De Microsoft, Orangina, IsCool,
                                Sarenza, Looneo, etc.
                            -   Forte expertise en statistique, en big
                                data et en social data
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Antvoice social recommendation solution

  • 1. Make more business with Social Recommendation
  • 2. L’enjeu des prochaines années : accroître la valeur de l’internaute capté Un web de + en + mature en Europe / USA - Des pénétrations proches de la saturation : +17% d’internautes seulement aux USA sur les 5 dernières années*, +0% en France en 2012** - Des internautes de + en + sollicités par la publicité et également proches de la saturation * Etude IDC – Janvier 2013 / ** Comscore – Mars 2013 => Recruter de nouveaux utilisateurs va être de plus en plus difficile et coûteux dans les prochaines années L’enjeu : optimiser la valeur par utilisateur capté - Proposer le bon contenu / produit à la bonne personne au bon moment va devenir plus que jamais stratégique pour augmenter le revenu par utilisateur
  • 3. E-commerce : un enjeu encore + stratégique En magasin - 55% des visiteurs achètent* Magasin physique Sur un site marchand - Seulement 3% des visiteurs achètent* - Il est donc d’autant plus important d’optimiser le revenu Taux de transformation par client et possible d’améliorer le taux de conversion Site e-marchand Avec l’essor des places de marché et l’explosion du nombre de *Fevad – Février 2013 W références par site, proposer le bon produit à la bonne personne sera un challenge encore plus important pour les e-marchands !
  • 4. Pourtant des informations clients à foison La big data, de l’or noir à exploiter – Le challenge : la transformer en smart data (0,5% des data sont réellement analysées)* * Etude IDC – Janvier 2013 / **Facebook – Novembre 2012 Une explosion de la social data – 5 000 000 0000 de likes et de partages par jour grâce à l’Open Graph** Les sites web n’ont jamais eu accès à autant de données concernant leurs utilisateurs pour en augmenter la valeur
  • 5. La révolution de la recommandation sociale Sans, une expérience Avec la recommandation sociale, une expérience identique pour tous les unique et personnalisée basée sur une sélection de internautes = faible valeur produits / contenus pertinents pour chacun des générée / utilisateur internautes en fonction de leur navigation et de leur profil social = forte valeur générée / utilisateur
  • 6. La puissance de la recommandation … 30% du chiffre d’affaires d’Amazon généré via la recommandation 6,3% de transformation sur Amazon, soit le double de celui moyen en France et le triple de celui de Pixmania Des résultats percutants mais sans le boost de la dimension sociale !
  • 7. … et le boost de la social data Augmentation par 8 en 2012 du revenu par utilisateur (ARPU) de notre application « L’arc en ciel du moral » grâce à l’exploitation de l’Open Graph (enrichissement du profil avec les likes, segmentation, optimisations en fonction des clusters de clients, recommandation, etc.) Expertise de la social data acquise grâce aux 50 M d’applications AntVoice installées dans le monde Bien exploiter la data sociale = réel boost de la monétisation des utilisateurs !
  • 8. Les bénéfices de la recommandation sociale Une amélioration du taux de Une expérience utilisateur transformation, de la valeur par enrichie avec une vraie client et donc du CA recommandation personnalisée de produits Une approche réellement ROIste : Une valorisation de un faible setup fee puis une l’ensemble du catalogue de commission sur le CA généré par l’e-marchand nos solutions. Aucun fee récurrent !
  • 9. Une solution souple et puissante Solution complètement gérée et hébergée par ANTVOICE (mode SAAS) Solution évolutive et basée sur les technologies les plus pointues (NO SQL, sur le Cloud en partenariat avec Microsoft) Algorithme puissant possédant plusieurs couches (navigationnelle, sociale) et multicritère
  • 10. Le spécialiste de la recommandation sociale Des clients exigeants Un laboratoire unique - 3 ans de R&D sur les 50 M d’applications Facebook d’ANTVOICE installées dans le monde 30 experts et passionnés Des partenaires - Depuis 2006 sur le social shopping reconnaissant notre et 2009 sur Facebook expertise - De Microsoft, Orangina, IsCool, Sarenza, Looneo, etc. - Forte expertise en statistique, en big data et en social data
  • 11. Envie de découvrir nos solutions ? Contactez-nous ! Alban Peltier - CEO www.antvoice.com 28 rue du sentier 75002 PARIS +33 1 83 64 51 08 alban@antvoice.com