Presentación de la presentación práctica sobre Analítica Web para e-Mail Marketing en OMExpo Barcelona el 20 de Octubre de 2011

1. Analítica Web para E-mail Marketing
OMEXPO BARCELONA 2011

2. PRESENTACIÓN
¨ Introducción a la Analítica Web
¨ Objetivos del e-Mail Marketing
¨ Métricas y KPIs para el e-Mail Marketing
¨ Indicadores para la Optimización
¨ Ejemplos
¨ Preguntas
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

3. 1. Introducción a la Analítica Web

4. Analítica Web?
¨ Qué es la Analítica Web?
Recogida, medición y análisis de datos provenientes de internet con el
objetivo de entender y optimizar el negocio online.
¨ Para qué sirve la Analítica Web?
Para conocer, entender y mejorar todos los aspectos que rodean un
negocio online:
En nuestra página web
Alrededor de nuestra página web.
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

5. Ámbito de Actuación de la Analítica Web
Marketing Online y Inteligencia de Clientes
Relaciones Públicas Investigación de mercados e
Racionalización de inversiones inteligencia de negocio
en MKT y RRPP online
Analítica
Web
Optimización del Canal Web
Rentabilización de la audiencia
en medios interactivos
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

6. Objetivos en el e-Mail Marketing
TALLER ANALÍTICA WEB PARA E-MAIL MARKETING

7. Objetivos del e-Mail Marketing
¨ Newsletter:
Mantener el contacto con el cliente con información actualizada acerca
de la empresa y su actividad.
¨ Prospección:
Exclusivamente para clientes potenciales, los objetivos pueden ser
generar una primera compra, clasificar su perfil para futuras acciones,
etc
¨ Fidelización:
Cross selling o up selling, programa de fidelidad, ciclo de vida de los
productos o servicios
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

8. Objetivos del e-Mail Marketing
¨ Encuesta:
Conocer mejor al contacto para futuras acciones, evaluar satisfacción del
cliente, sistemas de apadrinamiento
¨ Promoción de eventos:
Dar a conocer y/o gestionar un evento.
¨ Servicio:
Establecer una relación de confianza con el contacto.
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

9. E-Mail marketing como fuente de entrada
Ingresos
i
Tráfico
SEM Directo
Permission M.
Afiliación
SEO
Referentes
SM
Display
Costes
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

10. Métricas y KPIs para e-Mail Marketing
TALLER ANALÍTICA WEB PARA E-MAIL MARKETING

11. Indicadores de alto nivel
CPM
Apertura
CTR
CR
CPL
CPA
ROI
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

12. Indicadores Off-Page
¨ Ratio de apertura:
Porcentaje de e-mails abiertos sobre el número de e-mails enviados
(restándole el número de e-mails rebotados)
¨ CTR (Click Through Rate):
Porcentaje de usuarios que han seguido un enlace sobre el total de e-
mails enviados
¨ CR (Ratio de conversión):
Porcentaje de objetivos cumplidos sobre el total de e-mails enviados
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

13. Indicadores Off-Page
¨ Ratio de bajas (Unsubscribe Rate):
Porcentaje de usuarios que se dan de baja de la lista sobre el total de
e-mails enviados.
¨ Ratio de viralidad (Viral Rate):
Porcentaje de e-mails reenviados sobre el total de e-mails enviados.
¨ E-mails rebotados (Bounced e-mails):
Porcentaje de e-mails devueltos sobre el total de e-mails enviados
¨ Hard Bounce: Devuelto porque la dirección no existe
¨ Soft Bounce: Devuelto porque el buzón está lleno
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

14. Indicadores On-Page
¨ Visitas:
Número de usuarios que acceden al sitio y visitan una o más páginas
¨ Rebote:
Número de visitas que acceden al sitio y no interactúan durante los
siguientes 30 minutos al acceso
¨ Recurrencia:
% de visitantes que han accedido al sitio anteriormente respecto al total
de visitantes
¨ Profundidad:
Número de páginas vistas en cada visita
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

15. Indicadores globales
¨ CPM:
Coste en Euros para cada mil impresiones
¨ CR:
% Objetivos logrados respecto al total de visitas
¨ Ingresos:
Total en Euros ingresado durante el período
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

16. Indicadores globales
¨ CPL:
Coste unitario del contacto cualificado para el objetivo
¨ CPA:
Coste unitario de una venta o objetivo
¨ ROI:
Porcentaje de beneficio respecto al total de inversión
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

17. Indicadores para la Optimización
TALLER ANALÍTICA WEB PARA E-MAIL MARKETING

18. Envíos
CPM
Apertura
CTR
Rebote
Profundidad
CR
CPL
CPA
ROI
Newsle5er
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

19. Landing Pages
Vistas
Rebote
CR
Profundidad
Recurrencia
Tiempo
Página
de
entrada
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

20. Campañas
Visitas
Ventas/ Ingresos
CR
CPM
CPL
CPA
ROI
Leads
Campaña
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

21. Ejemplos
TALLER ANALÍTICA WEB PARA E-MAIL MARKETING

22. ARAG Familia
!"#$%&'&#('#(%)*&#'+)',-%&
!"."#/0'123*&#('#4%12%5%&
6$7/89:6;#</# /;8HA8/I9A#</#
=6>?@9=A=9B@ =6>?@9=A=9B@
=*-&'CDE,#3'%(&#('#4%3E(%(# =*-),%)%,#$$<<#4*-#
2%,%#&D#),%-&F*,1%4EG-#%# &'C1'-)%4EG-#F%1E3E%#S#
&*4E*&#('#AHAI#J%1E3E% ,'%3EW%,#D-#'-OX*#4*-#D-%#
4,'%)EOE(%(#-%(%#%C,'&EO%#
2%,%#4*-&'CDE,#4%3E(%(#('#
3'%(R#4*-O',&EG-#S#
,'-)%YE3E(%(#%#=VA"
H/;?K8A<6;
;'#4*-&ECDE',*-#1L&#('#
M"NNN#3'%(&#4*-#D-%#
4*-O',&EG-#('3#%2,*+E1%(%# J9=ZA#</#KA#=A>VA[A
('3#MPQR#'&#('4E,#MPN#
-D'O*&#%&'CD,%(*&#'-),'# A-D-4E%-)'#AHAI
0D3E*#S#%C*&)*#TNNU"#K%#)%&%# V,*(D4)*#;/I?H6#JA>9K9A
('#%2',)D,%#FD'#('3#PPQ#S# AC'-4E%#</=#I,D2*#
!"#!'3#=VK#2,*1'(E*#('#URP 8E'12*#$$<6
!"#!$#"!
%&'()*++,$
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

23. HOME English
!"#$%&'&#('#(%)*&#'+)',-%&
!"."#/0'123*&#('#4%12%5%&
6$7/89:6;#</#
=6>?@9=A=9B@ /;8NA8/[9A#</#
=*-&'CDE,#F*3D1'-#('# =6>?@9=A=9B@
3'%(&#'-#G2*4%#('#%3)%# =*-),%)%,#$$<<#1%&EF%&K#
'&)%4E*-%3E(%(# 2%C%,#D-#=ZO#%C,'&EF*#
H&'2)E'1I,'JK#)%1IEG-# 2%,%#4*-&'CDE,#'3#1Q+E1*#
IL&MD'(%#('#-*)*,E'(%(" '3#1Q+E1*#F*3D1'-#('#
4D2*-'&"
N/;?O8A<6;
9=]A#</#OA#=A>ZA^A
;'#,'%3EP%,*-#1Q&#('#."RSS#
3'%(&#4*-#D-%#4*-F',&ET-#
A-D-4E%-)'_#]6>/#/@[O9;]
('3#%2,*+E1%(%#('3#UV"#O%#
Z,*(D4)*_#=D,&*#('#9-C3G&
)%&%#('#%2',)D,%#WD'#('3#
AC'-4E%_#9('%&#ACE)%(%&
!"#!XSV#Y#'3#=ZO#('#RX
!"#!$#"!
%&'()*++,-
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

24. Privalia
!"#$%&'&#('#(%)*&#'+)',-%&
!"."#/0'123*&#('#4%12%5%&
6$7/89:6;#</#
=6>?@9=A=9B@ /;8JA8/X9A#</#
=*-&'CDE,#,'CE&),*&#2%,%# =6>?@9=A=9B@
'-FE%,#'G1%E3&#4*-#*H',)%&# @'C*4E%4ES-#('#D-#
('#2,*(D4)*&#:9I" 2,*(D4)*#4*123E4%(*#%#
),%FY&#('#D-%#
2,*1*4ES-Z&*,)'*"#
J'%4)EF%,#%-D-4E%-)'"
[9=A#</#KA#
J/;?K8A<6; =A>IA]A
K%#4%12%5%&#'&)L#'-#
A-D-4E%-)'^#I,EF%3E%
1%,4M%N#M%&)%#3%#H'4M%#&'#
I,*(D4)*^#A3)%#4*-#
M%-#,'%3EO%(*#1L&#('#P>#
=M'_D'#,'C%3*
('#'-FQ*&"#=%12%5%#R#
AC'-4E%^#@EF*,E%
2,*1*4ES-#FL3E(%#M%&)%#.T#
!('#&'2)E'1U,'#('#VTTW
!"#!$#"!
%&'()*++,-
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

25. Preguntas?
¡Gracias!
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS

26. Contacto
¨ Anna Solans
Online Analyst
anna.solans@mvconsultoria.com
web www.mvconsultoria.com
blog www.analiticaweb.es
twitter @mvconsultoria
@AnnaSolans
D3M A VISION FOR DATA-DRIVEN DECISIONS AND DATA-POWERED SOLUTIONS