1. 論文の共著関係ネットワークの中心性分析
Terano.Lab
原田 泰輔 鍋田 武頼

2. 背景・目的
2
[背景]
科学技術の発展のためには,研究資源の有効活用が不可欠.
近年,複合的な問題が増加し,分野をまたいでの共同研究の
必要性が増している．
[目的]
各分野の牽引者の特定
異分野間の関係の解明
- 中心人物の特定を行う
- 研究者ネットワークの性質の解明

3. 分析手法
[手法]
1)著者をノードとし, 共著者間にリンクを張る.
- 多重リンクは排除する.
- 共著リスト上で隣り合う著者間のみリンクを張る.[1]
2)次数分布をもとに, ネットワークの性質の分析を行う.
3)各著者の中心性を求め, 比較を行う.
- 次数中心性.
- 媒介中心性.
- 近接中心性.
3
[1] 篠田孝祐 : 日本における人工知能研究の系譜,人工知能学会誌,26巻6号(2011)

4. 各指標の説明
4
 評価基準
[ネットワークの中心性]
- 次数中心性 : 直接リンクの数.
- 媒介値中心性 :
その点を通る経路が多いほど中心性が高い
という指標.
- 近接中心性 :
他の点と距離が近いほど中心性が高い
という指標.
Fig1.ネットワークの例
1 2 3 4 5 6 7
次数中心性 2 2 3 3 3 3 2
媒介中心性 0 0 0.53 0.6 0.13 0.13 0
近接中心性 0.43 0.43 0.6 0.67 0.55 0.55 0.4
Table.1:各中心性の値

5. 対象データ
5
[対象]
タイプBデータ（論文番号,著者名,JICST分類コード）
- 1981年から2012年の以下領域のデータ
- 論文数：６２７９４０編
- ユニーク著者数：７３４７３５人
工学一般 エネルギー工学 熱機関，応用熱力学 機械工学 運輸交通工学 鉱山工学
工
学
一
般
材
料
試
験
材
料
力
学
構
造
力
学
岩
盤
力
学
エ
ネ
ル
ギ
ー
工
学
エ
ネ
ル
ギ
ー
変
換
及
び
貯
蔵
エ
ネ
ル
ギ
ー
消
費
・省
エ
ネ
ル
ギ
ー
エ
ネ
ル
ギ
ー
利
用
と
環
境
と
の
関
係
熱
工
学
熱
機
関
空
気
調
和
冷
凍
機
械
工
学
一
般
工
作
，
機
械
の
組
立
流
体
機
械
産
業
機
械
精
密
機
械
自
動
車
鉄
道
車
両
船
舶
飛
し
ょ
う
体
運
輸
交
通
一
般
道
路
輸
送
鉄
道
輸
送
水
上
輸
送
航
空
輸
送
鉱
山
工
学
Table.2:分野分類表

6. ネットワークの可視化
6Fig.2:エネルギー工学分野の共著ネットワーク
- 次数の大きい著者の周りに著者が多く集まるよう配置
Gephi(オープンソース)を使用し,作成したネットワークを可視化

7. ネットワークの可視化
7
Fig.3:エネルギー工学分野の共著ネットワーク2

8. 分析結果-次数分布
8
Fig.4:エネルギー工学分野の次数-順位の関係 Fig.5:エネルギー工学分野の次数出現頻度
Fig.6:６分野の次数-順位の関係 Fig.7:６分野の次数出現頻度
ネットワークにはスケールフリー性がある.つまり, ごく少数の著者が大きな次数を持ち,
大多数の著者が少ない次数しか持たない．

9. 分析結果-次数中心性
9
工学一般 エネルギー工学 熱機関、応用熱力学 機械工学 運輸交通工学 鉱山工学 6分野総合
1 田中啓介 美濃輪智朗 田辺新一 大森整 山本新 岡津弘明 田辺新一
2 江角務 松村幸彦 加藤信介 須田義大 中村英夫 山本晃司 大森整
3 久保司郎 吉野博 吉野博 永井正夫 中野倫明 恒川昌美 加藤信介
4 秋庭義明 下田吉之 千田二郎 竹内芳美 泉隆 大和田秀二 吉野博
5 野口博司 赤司泰義 相良和伸 堤正臣 永井正夫 柴山敦 須田義大
6 北村春幸 丹羽英治 甲谷寿史 ＬＩＮ Ｗｅｉｍｉｎ 須田義大 広吉直樹 永井正夫
7 安藤柱 井上隆 山中俊夫 森田昇 水間毅 藤田豊久 村上周三
8 高橋学 渡辺俊行 秋元孝之 国枝正典 高橋聖 島田英樹 秋元孝之
9 寺田賢二郎 高口洋人 村上周三 毛利尚武 土居俊一 松井紀久男 下田吉之
10 菅田淳 村上周三 草鹿仁 青山栄一 山本修身 佐々木久郎 千田二郎
順位
分野
Table.2:次数中心性

10. 分析結果-媒介・近接中心性
10
工学一般 エネルギー工学 熱機関、応用熱力学 機械工学 運輸交通工学 鉱山工学 6分野総合
1 ＬＩＭ Ｃ．ｗ． 美濃輪智朗 田辺新一 竹内芳美 須田義大 柴山敦 大森整
2 酒井達雄 島田荘平 千田二郎 大森整 桑原雅夫 山冨二郎 田辺新一
3 田中啓介 下田吉之 加藤信介 梅原徳次 水間毅 安達毅 ＺＨＡＮＧ Ｘ．
4 高橋学 鈴木善三 森吉泰生 須田義大 赤松幹之 山口勉 ＷＵ Ｙ．
5 大崎純 松村幸彦 後藤雄一 永井正夫 綱島均 岡津弘明 吉野博
6 菅田淳 山本博巳 村上周三 中村隆 中村英夫 大和田秀二 ＺＨＡＮＧ Ｚ．
7 野口裕久 坂西欣也 柳原隆司 辻本良信 永井正夫 山本晃司 須田義大
8 寺田賢二郎 三浦秀一 吉野博 佐々木信也 押野康夫 松岡俊文 村上周三
9 ＣＨＥＮ Ｗ．ｑ． 伊香賀俊治 門出政則 森田昇 鎌田実 佐々木久郎 ＬＩＮ Ｗ．
10 高橋正気 小木知子 池田耕一 ＬＩＮ Ｗｅｉｍｉｎ 緒方正剛 西山孝 竹内芳美
分野
順位
工学一般 エネルギー工学 熱機関、応用熱力学 機械工学 運輸交通工学 鉱山工学 6分野総合
1 酒井達雄 美濃輪智朗 田辺新一 大森整 須田義大 山口勉 田辺新一
2 菅田淳 島田荘平 加藤信介 竹内芳美 桑原雅夫 山冨二郎 大森整
3 越智保雄 鈴木善三 村上周三 梅原徳次 綱島均 佐々木久郎 村上周三
4 田中啓介 坂西欣也 柳原隆司 ＬＩＮ Ｗｅｉｍｉｎ 永井正夫 天満則夫 吉野博
5 小笠原俊夫 松村幸彦 吉野博 中村隆 片山硬 坂本靖英 ＬＩＮ Ｗｅｉｍｉｎ
6 野口裕久 花岡寿明 秋元孝之 佐々木信也 丸茂喜高 大賀光太郎 井上隆
7 伊藤隆基 山本博巳 池田耕一 森誠之 鎌田実 安達毅 須田義大
8 佐野雄二 三浦秀一 桑沢保夫 須田義大 水間毅 大和田秀二 竹内芳美
9 秋田貢一 藤本真司 千田二郎 上原嘉宏 大野寛之 駒井武 伊香賀俊治
10 大野信忠 井上貴至 後藤雄一 野口昭治 佐藤安弘 島田荘平 松村隆
分野
Table.3:媒介中心性
Table.4:近接中心性
順位

11. 分析結果-エネルギー工学分野の中心性
11
エネルギー工学 エネルギー資源及び開発 エネルギー変換及び貯蔵
近接 次数 媒介 近接 次数 媒介 近接 次数 媒介
1 末広茂 末広茂 末広茂 美濃輪智朗 美濃輪智朗 美濃輪智朗 長屋重夫 長屋重夫 長屋重夫
2 小宮山涼一 伊藤浩吉 坂田興 花岡寿明 松村幸彦 小木知子 平野直樹 金子宏 平野直樹
3 藤井康正 山地憲治 山本博巳 鈴木善三 近藤昭彦 花岡寿明 式町浩二 玉浦裕 津田理
4 山本博巳 山本博巳 松村幸彦 柳下立夫 中村真人 天野寿二 後村直紀 平野直樹 長嶋賢
5 松村幸彦 前川忠 藤井康正 松村幸彦 井田民男 横山伸也 大崎博之 秋山友宏 大崎博之
6 坂田興 中田俊彦 小宮山涼一 澤山茂樹 長野克則 井上貴至 長嶋賢 相良和伸 野村新一
7 前川忠 藤井康正 坂西欣也 多田千佳 吉川邦夫 近藤昭彦 玉田勉 松本昭 新冨孝和
8 永富悠 近藤康彦 近藤康彦 柳田高志 藤本真司 岩田光夫 稲垣淳二 青田浩幸 村上雅人
9 柳沢明 小宮山涼一 柳沢明 藤本真司 坂志朗 柚山義人 中村武恒 式町浩二 嶋田隆一
10 坂西欣也 松村幸彦 美濃輪智朗 井上誠一 笹内謙一 高橋徹 大久保仁 熊野寛之 広瀬誠
エネルギー工学消費・省エネルギー エネルギー利用と環境との関係
近接 次数 媒介 近接 次数 媒介
1 下田吉之 吉野博 下田吉之 伊香賀俊治 市川徹 伊香賀俊治
2 村上周三 下田吉之 井上隆 近本智行 下田吉之 西村郁夫
3 宮田征門 井上隆 伊香賀俊治 永瀬修 外岡豊 遠藤康之
4 吉野博 村上周三 柳原隆司 柳原隆司 丹羽英治 戸田貴光
5 井上隆 赤司泰義 渡辺健一郎 西村郁夫 伊香賀俊治 田原靖彦
6 奥宮正哉 渡辺俊行 吉野博 村上周三 永田勝也 村上周三
7 坂本雄三 宮田征門 村上周三 戸田貴光 佐土原聡 亀卦川幸浩
8 高口洋人 高口洋人 宮崎隆彦 坂本雄三 岡建雄 稲葉敦
9 坊垣和明 奥宮正哉 丹羽英治 外岡豊 吉田聡 八木田浩史
10 伊香賀俊治 伊香賀俊治 坂本雄三 水石仁 松縄堅 高橋宏
分野
順位
分野
順位
Table.5:エネルギー工学分野の中心性

12. 考察
次数分布がべき乗則に従ってるので, ネットワーク
にはスケールフリー性がある.つまり,ハブの役割を
果たす著者がごく少数存在する．
各指標での順位にばらつきはあるが, 全ての指標で
高順位に入っている著者が確認された.
12
[中心性について]
[次数分布について]

13. 今後の展望
この分析結果から, 今後以下のようなことが
期待できる.
- 時系列分析により, 新領域ができる過程の解明.
- 時間的変化から学問領域の変化の推定.
- より細かいマイニングによる, 高精度の中心人物特定
.
- 研究の将来性や抜けの分析.
13

14. まとめ
異分野間の関係の解明を行うために, 共著関係をもと
にしたネットワークの解析を行った.
共著者ネットワークのスケールフリー性が明らかに
なった.
各分野, ６分野全体を牽引している研究者の特定をし
た.
14
以上の結果から，今後，研究資源の効果的な配分
が期待できる．

15. 参考文献リスト
[1]篠田孝祐 : 日本における人工知能研究の系譜,人工知能学会誌,26巻6号
(2011)
[2]浅田洋平,松尾豊,石塚満 : Webからの研究者ネットワーク抽出の大規模化,
人工知能学会誌,20 巻6 号(2006)
[3]松尾豊,石黒周,松原仁,橋田浩一,中島秀之 : 効果的な共同研究を支援する
ためWebからの研究者ネットワーク抽出,情報学シンポジウム講演論文集
(2005)
[4]安田雪,松尾豊 ： 人工知能学会における研究者ネットワークの分析,第19
回人工知能学会全国大会,2A3-02(2005)
15