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La Inteligencia Artificial aplicada en los negocios

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Presentación a cargo de Enrique Serrano, de Tinámica, en el marco del 32º Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, "Dando voz a la industria digital", organizado por Ametic, Banco Santander y la UIMP los días 3 a 5 de septiembre de 2018.

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  4. 4. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. AI impactará tu industria Crecimiento anual en la inversión en tecnologías de AI Source: MBIT School & Business Tech Predictions: 10 Ways AI, Big Data, and Cloud , Forrester. 3x ¿Qué está pasando?
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  7. 7. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Chatbots Motores de Busqueda y QA Deep Learning Algorithms Robot Process Automation Natural Language Processing Self Learning Models Reinforcement Algorithms Machine Learning Reconocimiento Facial Sistemas Conversacionales ¿Qué se entiende por Inteligencia Artificial? Técnicas Técnicas Aplicaciones Aplicaciones
  8. 8. Conceptos Clave Tipos de Métodos de Machine Learning APRENDIZAJE SUPERVISADO • Datos con objetivo • Clasificación, Predicción • Algoritmos: Regresiones, Arboles, NN, Gradient Boosting etc. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO • Datos sin objetivo • Segmentación, Extracción de características • Algoritmos: K-means, NN, PCA, etc. APRENDIZAJE SEMI- SUPERVISADO • Datos con y sin objetivo • Clasificación, Predicción • Algoritmos: Autoencoders, TSVM etc. APRENDIZAJE POR REFUERZO • Agente, Ambiente y acciones • Robótica, Juegos y navegación • Algoritmos: Métodos Monte-Carlo, Q- Learning, etc.
  9. 9. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) NLP es una rama de la Inteligencia Artificial que ayuda a los computadores a entender, interpretar y manipular lenguaje humano Parseo y Extracción de Entidades / Relaciones Detección de tópicos Grupos de Textos y perfilamiento Clasificación (Categorías, Sentimientos) Entendimiento y Generación de Lenguaje Natural Búsqueda y resumen automático Traducción automática Speech to Text NLP
  10. 10. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Entrenar y Calificar en Tiempo Real Modelos de Machine Learning, Google • Streaming K-Means • Streaming DBSCAN • Streaming Linear Regression • Streaming Logistic Regression • Streaming Support Vector Machine Ejecutar Datos en Tiempo Real Algoritmos SAS, Tensorflow… • Streaming Text Tokenization and Text Vectorization • Streaming Receiver Operating Characteristic Information • Streaming Image Processing Despliegue en Tiempo Real de las Aplicaciones de AI Entrenar en Reposo y Calibrar en Tiempo Real Modelos de Machine Learning • Forest, Gradient Boosting • Factorization Machine • Support Vector Machine • Robust PCA, SVDD • Text Analytics • Deep Learning • Bayesian networks X X
  11. 11. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Experiencias
  12. 12. Aplicaciones ATM Forecasting Optimización del Efectivo en Cajeros Electrónicos Recurrent Neural Networks (RNN) - LSTM
  13. 13. Tunnel Curiosity Tren Autónomo para mantenimiento red alta velocidad Clasificación y reconocimiento de imágenes
  14. 14. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Pagos sin efectivo y sin tarjeta Sonría para pagar Reconocimiento Facial mediante Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
  15. 15. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Reconocimiento de ImágenesAnálisis de Fraude Experiencia del cliente Customer Engagement para Aseguradoras Text Analytics (NLP) Reconocimiento de Imágenes (CNN) Sentiment Analysis (NlP)
  16. 16. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. Optimización valoración en siniestros Identificación de Imágenes para Pólizas Reconocimiento de Patrones (CNN) Estandarizar tamaño de la imagen Convertir de color a escala de grises Reducir ruido y crear datos binarios Reconocer contornos
  17. 17. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved.
  18. 18. Copyright © SAS Institute Inc. All rights reserved. What is behind the scenes? • Picture of brain or crystal ball? Fancy named Stetson? Watson? Archimedes? Terminator? Musk? Zuckenberg? Google? • Essentially each application has model behind. An algorithm. • An algorithm that is suitable for that perticular problem. It can solve that problem. The same algortighm that plays GO does not classify fraudulant claims or read a single article. • Sure you can utilize the same algorighm or arhchitecture to a new SIMILAIR problem. But you need to retrain. You will most likely need to adjust thigns around the algorithm. • Combining these algorighms is possible but at the moment it is nowhere near General AI – AI that learns like humans. AI that learns different problems. • Quote ”It just one model” Netflix GO document • Quote Siitä artikkelista – fuss blaa blaa • Quote Jim (or Oliver) ”It ain’t nothing the machine learned. It’s a model” Gracias
  • osmanarguello

    May. 29, 2021
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    Feb. 25, 2020

Presentación a cargo de Enrique Serrano, de Tinámica, en el marco del 32º Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, "Dando voz a la industria digital", organizado por Ametic, Banco Santander y la UIMP los días 3 a 5 de septiembre de 2018.

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