Medicion, Validez y Confialidad

1. MEDICION
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD
POR MARIA MORENO Y MARCO ALONZO

2. MEDICION
 La definición clásica de medición fue sugerida hace mas de
45 años por el psicólogo experimental S. S. Stevens (1951)
como la “asignación de numerales a objetos o sucesos
siguiendo ciertas reglas”.
 Esta definición puede ampliarse para decir que la medición
es la asignación de valores a resultados. Los números son
valores, pero también lo son resultados como color del pelo
(rojo o negro) y clase social (baja o alta). De hecho,
cualquier variable por definición puede adoptar mas de un
valor y puede medirse. Son estos valores lo que nos
interesa examinar como parte del proceso de medición.

3. PROPIEDADES BASICAS DE LA MEDICION
 En el nivel más general, se encuentran dos propiedades
básicas de las medidas empíricas, mediante las cuales se
trata de responder a la pregunta relacionada con el grado o
la manera de determinar, cómo un indicador empírico o un
conjunto de ellos representa a un concepto teórico.
 La primera propiedad, se refiere a la VALIDEZ
 La segunda propiedad es la CONFIABILIDAD

4. VALIDEZ
 De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista
(1998),”la validez en términos generales, se refiere al
grado en que un instrumento realmente mide la
variable que pretende medir”
 Tamayo y Tamayo (1998) considera que validar es
“determinar cualitativa y/o cuantitativamente un dato”
 Según Rusque M (2003) “la validez representa la
posibilidad de que un método de investigación sea
capaz de responder a las interrogantes formuladas. La
fiabilidad designa la capacidad de obtener los mismos
resultados de diferentes situaciones.

5. VALIDEZ
 Salkind y Hernández(1998) clasifican la
validez en:
 VALIDEZ DE CONTENIDO,
 VALIDEZ DE CRITERIO
 VALIDEZ DE CONSTRUCTO.

6. VALIDEZ
VALIDEZ DE CONTENIDO
Está representada por el grado en que una prueba representa
el universo de estudio. Por tal motivo, deberán seleccionarse
los indicadores e items de tal manera que estos respondan a
las características peculiares del objeto de estudio.
VALIDEZ DE CRITERIO
llamada también validez concurrente es más fácil de estimar,
lo único que se debe hacer es correlacionar su medición con
el criterio, y este coeficiente se toma como coeficiente de
validez. La validez de criterio es una medida del grado en que
una prueba está relacionada con algún criterio.

7. VALIDEZ
 VALIDEZ DE CONSTRUCTO.
 Determina a través del procedimiento de análisis de
factores en que medida los resultados de una prueba se
relacionan con constructos. Un constructo es un atributo
para explicar un fenómeno.
 En el análisis de factores se generan “variables
artificiales”, denominadas factores que representan
constructos, los factores se obtienen de las variables
originales y deben ser interpretadas de acuerdo con
éstas. Se trata, de una técnica para explicar un
fenómeno completo complejo en atención de unas
cuantas variables.

8. CONFIABILIDAD
 Se refiere al nivel de exactitud y consistencia de los
resultados obtenidos al aplicar el instrumento por segunda
vez en condiciones tan parecida como sea posible.
 Refiere al grado en que su aplicación de un instrumento
repetida al mismo sujeto produce iguales resultados”
Hernández, Fernández y Bastita (1998)
 Se refiere a la consistencia de los resultados. En el análisis
de la confiabilidad se busca que los resultados de un
cuestionario concuerden con los resultados del cuestionario
en otra ocasión. Menéndez (2009)

9. CONFIABILIDAD
 Pérez (1998:78) al referirse a la clasificación de Kirk y Miller
(1986) las define de la siguiente manera:
 Confiabilidad Quijotesca: se refiere a las circunstancias
en las que un único método de observación da lugar de
forma continuada a una medida invariable. La originan al
convertir en rituales determinadas frases y hechos.
 Confiabilidad Diacrónica: consiste en la estabilidad de
una observación a través del tiempo que puede
comprobarse al repetir las medidas, pero teniendo en
cuenta que sólo tendría utilidad en aspectos inalterable de
un determinado período.

10. CONFIABILIDAD
 Confiabilidad Sincrónica: implica la semejanza de las
observaciones dentro del mismo período de tiempo.
Raramente implica observaciones identificas, sino el hecho
de que sean consistentes respecto a rasgos relevantes.
 Calculo de la Confiabilidad:
 Existen diversos procedimientos para calcular la
confiabilidad de un instrumento de medición. Todos utilizan
fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad. Estos
coeficientes pueden oscilar entre O y 1. Donde un
coeficiente de O significa nula confiabilidad y 1 representa
un máximo de confiabilidad (confiabilidad total). Entre mas
se acerque el coeficiente a cero (0), hay mayor error en la
medición.

11. CONFIABILIDAD
MÉTODOS MAS UTILIZADOS PARA DETERMINAR LA
CONFIABILIDAD
_Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest)
En este procedimiento un mismo instrumento de medición (o
ítems o indicadores) es aplicado dos o más veces a un mismo
grupo de personas, después de un periodo de tiempo. Desde
luego, el periodo de tiempo entre las mediciones es un factor a
considerar. Si el periodo es largo y la variable susceptible de
cambios, ello puede confundir la interpretación del coeficiente
de confiabilidad obtenido por este procedimiento. Y si el
periodo es corto las personas pueden recordar cómo
contestaron en la primera aplicación del instrumento, para
aparecer como más consistentes de lo que son en realidad
(Bohrnstedt, 1976).

12. CONFIABILIDAD
 Método de formas alternativas o paralelas
En este procedimiento no se administra el mismo
instrumento de medición, sino dos o más versiones
equi-valentes de éste. Las versiones son similares en
contenido, instrucciones, duración y otras características.
Las versiones —generalmente dos— son admi-nistradas a
un mismo grupo de personas dentro de un periodo de
tiempo relativamente corto. El instrumento es confiable si la
correlación entre los resultados de ambas administraciones
es significativamente positiva. Los patrones de respuesta
deben variar poco entre las aplicaciones.

13. CONFIABILIDAD
 Método de mitades partidas (split-halves):
 Los procedimientos anteriores (me-dida de estabilidad y
método de formas alternas), requieren cuando menos
dos administraciones de la medición en el mismo grupo
de individuos. En cambio, el método de mitades-partidas
requiere sólo una aplicación de la medición.
Específicamente, el conjunto total de ítems (o
componentes) es dividido en dos mitades y las
puntuaciones o resultados de ambas son comparados. Si
el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas
mitades deben estar fuertemente correlacionadas. Un
individuo con baja puntuación en una mitad, tenderá a
tener también una baja puntuación en la otra mitad.

14. CONFIABILIDAD

15. CONFIABILIDAD

 Coeficiente alfa de Cronbach:
 Este coeficiente desarrollado por J. L. Cronbach requiere
una sola administración del instrumento de medición y
produce valores que oscilan entre O y 1. Su ventaja
reside en que no es necesario dividir en dos mitades a
los ítems del instrumento de medición, simplemente se
aplica la medición y se calcula el coeficiente.
 En psicometría, el Alfa de Cronbach es un coeficiente que
sirve para medir la fiabilidad de una escala de medida, y
cuya denominación Alfa fue realizada
por Cronbach en 1951, aunque sus orígenes se
encuentran en los trabajos de Hoyt (1941) y de Guttman
(1945).

16. CONFIABILIDAD
 Coeficiente KR-20
 El KR20 es un indicador de la fidelidad (consistencia
interna). Los métodos basados (Rulon, Alfa de
Cronbach, Spearman, Brown) en la división en dos
porciones (presumiblemente iguales) da desventaja de
ser relacionado con las opciones de la partición (véase la
mitad igualdad-impar, de la primera y segunda parte, al
azar).
 Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento
basado en los resultados obtenidos con cada ítem. De
hecho, hay muchas maneras de precisar otra vez los
ítems (reactivos) en 2 grupos, que pueden conducir a las
estimaciones diferentes de la consistencia interna.

17. CONFIABILIDAD
MÉTODO TÉCNICA PROPÓSITO
Test-retest Coeficiente r correlación de pearson Consistencia en el tiempo de los
puntajes
Formas Paralelas Coeficiente r correlación de pearson Estabilidad temporal, consistencia de
las respuestas.
División por dos
mitades (split-
halves)
Pearson/ Spearman- Brown. Rulón
Guttman
Homogeneidad de los ítems al medir
el contructor
Análisis de
homogeneidad de
los ítems
KR-20 Coeficientes de confiabilidad como
consistencia interna para ítems
dicotómicos.
Alfa de Cronbach Homogeneidad de los ítems con
escala tipo lickert

18. CONFIABILIDAD
 Errores en la confiabilidad:
 Errores sistemáticos:
 Aquel que genera constantemente una puntuación
elevada o baja en una persona al margen de los cambios
que puedan darse en el rasgo medido por el test.
 Errores aleatorios:
 afectan la precisión o consistencia de las medidas
realizadas son predecibles y forman parte de todo
proceso de medición.

19. CONFIABILIDAD Y VALIDEZ

20. Gracias!