10. 100만 다운로드 돌파, 성공 Tip은…
위치데이터 + Growth Hacking
• Product안에 성장엔진 내재화
• 앱 런칭 초기 초대를 많이하는 유저를 찾아서 이들을 copy하자!
• 그 중에서도 이 유저를 찾는 방법이 위치데이터!
11. 100만 다운로드 돌파, 성공 Tip은…
• 핵심유저(influencer) 찾기
• 유저간 전파 여부 분석하기
• 소개 마케팅(Referral Marketing) 실행
사용자의 이동경로를 파악하면 그들의 정체를 알 수 있다!
Step #1
Step #2
Step #3
12. • 핵심유저(influencer) 찾기 → 후보 선별 후, 위치 분석(Location Profiling)
• 유저간 전파 여부 분석하기
• 소개 마케팅 실행
사용자의 이동경로를 파악하면 그들의 정체를 알 수 있다!
Step #1
Step #2
Step #3
Step#1. 핵심유저(Influencer) 찾기
16. Step#1. 핵심유저 찾기 – Network Growth
설치일별 유저간 인맥도를 추적해보면 특정 유저의 등장으로 네트워크가 폭발적으로 성장하는
중심인물(핵심유저)이 나타난다.
userA가 등장하자(앱을 설치), userA를 중심으로 11명의 유저가 동시에 등장→ userA는 핵심유저!!
2단계 3단계
userA
1단계
17. Step#1. 핵심유저 찾기 – location profiling
핵심유저의 특성을 파악하기 위해서
유저가 자주 나타나는 지역을 살펴보자!
18. Step#1. 핵심유저 찾기 – location profiling
몇 개의 권역으로 나눈 뉴델리 지역을 핵심유저의 방문빈도와 이동 패턴에 따라 분석해보니
loc01 loc05
loc02 loc11
Cell 01
loc09
Cell 02
loc04 loc24
loc23
loc20 loc29
loc35
Cell 04Cell 05
New Delhi기차역 주변
(시내 중심부, 다수의 마켓, 교통의 요지)
Delhi Univ. 주변
(다수의 학교 소재)
Dwarka 대학가
(서쪽 외곽, 다수의 학교 소재, 국제공항 근처)
loc06
loc14 loc16 loc21
loc36
Cell #11 Cell #12
대학가 주변이 주요 활동 지역이었고,
19. Step#1. 핵심유저 찾기 – location profiling
Noida
(공대/경영대 등 다수의 학교 소재)
Nehru place
(최대의 전자상가, 다수의 학교 소재)
Gurgaon
(신도시, 다수의 쇼핑몰)
loc04 loc26
loc38
Cell 1011
loc06
loc79
loc11
loc60
loc31 Cell 1081
쇼핑몰이나 전자상가 등의 상권에서도 움직임이 많았다.
loc53 loc62
loc27
loc48
Cell 1031
20. Step#1. 핵심유저 찾기– user profiling
유저들의 주요 활동지역과 체류 시간대 등을 통해 유저의 생활패턴, 직업을 추정할 수 있다.
userID 활동구역 주요 활동 지역 및 생활 패턴
A Cell 11,12
- Dwarka대학가 내 M공대에서 활동(주간)
- Dwarka 북쪽 주택가에서 거주(야간)
- 주기적으로 뉴델리 기차역에 나타남(주말)
B Cell1081
- Noida 지역 경영대학에서 활동 (주간)
- Noida Bishanpura 인근 거주 (야간)
- 금요일 저녁, 주말 학교부근에서 1박2일 활둉
C Cell04, 05
- D대학 주변 활동 (주/야간 모두)
- 가끔 Grugaon 내 쇼핑몰 에 나타남
대학생
직업 추정
22. • 핵심유저(influencer) 찾기 → 후보 선별 후, 위치 분석(Location Profiling)
• 유저간 전파 여부 분석하기 → 핵심유저와 팔로워간 오프라인 만남 및 전파 분석
• 초대 마케팅 실행
핵심유저는 정말 친구들에게 앱 사용을 전파하였을까?
Step #1
Step #2
Step #3
Step#2. 유저간 전파여부 분석
23. Step#2. 유저간 전파여부 분석 – 만남의 장소 확인
user 앱실행시각 위치좌표(x) 위치좌표(y)
A 4/7/16 11:16:00 AM 28.45045 77.05355
B 4/7/16 11:26:00 AM 28.45045 77.05355
C 4/7/16 11:29:00 AM 28.45045 77.05355
유저들이 만난 장소를 확인해보니 대학생들의 주요 만남의 장소
24. Step#2. 유저간 전파경로 분석 – 오프라인 만남 분석
사용자 로그로 유저들간의 행동을 추적해보았다.
안드로이드ID 앱실행시각 위치좌표(x) 위치좌표(y) User log
A 4/7/16 11:16:00 AM 28.45045 77.05355 Open app
A 4/7/16 11:20:00 AM 28.45045 77.05355 Invite B,C
B 4/7/16 11:26:00 AM 28.45045 77.05355 Install
C 4/7/16 11:29:00 AM 28.45045 77.05355 Install
A 4/7/16 11:30:00 AM 28.45045 77.05355 Open App
B 4/7/16 11:36:00 AM 28.45045 77.05355 Open App
C 4/7/16 11:43:00 AM 28.45045 77.05355
Open App
25. Step#2. 유저간 전파경로 분석 – 오프라인 만남 분석
안드로이드ID 앱실행시각 위치좌표(x) 위치좌표(y) User log
A 4/7/16 11:16:00 AM 28.45045 77.05355 Open app
A 4/7/16 11:20:00 AM 28.45045 77.05355 Invite B,C
B 4/7/16 11:26:00 AM 28.45045 77.05355 Install
C 4/7/16 11:29:00 AM 28.45045 77.05355 Install
A 4/7/16 11:30:00 AM 28.45045 77.05355 Open App
B 4/7/16 11:36:00 AM 28.45045 77.05355 Open App
C 4/7/16 11:37:00 AM 28.45045 77.05355
Open App
사용자 로그로 유저들간의 행동을 추적해보았다.
핵심유저A가 앱을 실행한다.
핵심유저A가 친구초대 이벤트를 실행한다.
친구B가 앱을 설치한다.
친구C도 앱을 설치한다.
핵심유저(A)가 앱 사용법을 보여준다.
친구B가 앱을 실행해본다.
친구C도 앱을 실행해본다.
유저A는 친구들에게 설치를 독려하고 있다!
27. Step#3. 소개 마케팅(Referral Marketing) 실행
• 핵심유저(influencer) 찾기 → 후보 선별 후, 위치 분석(Location Profiling)
• 유저간 전파 여부 분석하기 → 오프라인 만남 분석 및 전파 확인
• 소개 마케팅(Referral Marketing) 실행
유저로부터 찾은 성장엔진을 시스템화 하자!
Step #1
Step #2
Step #3