Ähnlich wie Variabilidade genética e estimativa de parâmetros genéticos para caracteristicas morfológicas em progênies de macaúba alexandre alonso final
Ähnlich wie Variabilidade genética e estimativa de parâmetros genéticos para caracteristicas morfológicas em progênies de macaúba alexandre alonso final (20)
Variabilidade genética e estimativa de parâmetros genéticos para caracteristicas morfológicas em progênies de macaúba alexandre alonso final
1. VARIABILIDADE GENÉTICA E ESTIMATIVA DE PARÂMETROS GENÉTICOS PARA1
CARACTERISTICAS MORFOLÓGICAS EM PROGÊNIES DE MACAÚBA2
3
ALEXANDRE ALONSO ALVES1
; GISELE PEREIRA DOMICIANO1
; LEYCIANE MARCIA4
VIEIRA1
; LEO DUC HAA CARSON SCHWARTZHAUPT DA CONCEIÇÃO2
; BRUNO5
GALVEAS LAVIOLA1
6
7
INTRODUÇÃO8
A incorporação de novas matérias primas à cadeia do biodiesel vem sendo estimulada pelo9
Governo Federal por meio do Plano Nacional de Produção e Uso do Biodiesel visando à segurança10
energética do país e a inclusão de novas áreas geográficas no contexto da produção de energia11
(LAVIOLA E ALVES 2011). Neste contexto, a Macaúba (Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex12
Martius) vem ganhando destaque devido a seu potencial produtivo, sendo vista por este motivo13
como uma das mais promissoras fontes de óleo vegetal para complementar a soja no atendimento ao14
crescente mercado interno de óleo vegetal. Entre as oleaginosas perenes, e especificamente entre as15
palmeiras, seu o potencial produtivo, em termos de quantidade de óleo produzido por unidade de16
área, somente é superado pelo do Dendê. Há de se considerar, no entanto, que o Dendê Africano17
(Elaeis guineenses) é uma espécie já domesticada e que conta com cultivares melhoradas e sistemas18
de produção desenvolvidos e validados. Já no caso da Macaúba, devido à falta destas tecnologias, a19
exploração se dá basicamente por pequenos agricultores em sistemas extrativistas, onde o óleo20
obtido é explorado para uma multitude de aplicações. Além do óleo, a produção de carvão e farinha21
vem crescendo, respondendo em alguns casos pela maior parte da renda gerada pela exploração de22
maciços naturais. Entretanto, devido a grande desuniformidade naturalmente existente entre as23
palmeiras, e a prática de coleta de frutos, a qualidade dos produtos obtidos, via de regra, não é24
elevada. Apesar de melhores práticas de manejo extrativista estarem sendo desenvolvidas, em longo25
prazo a implementação de programas de melhoramento da espécie que gerem cultivares melhoradas26
é tida como uma das principais atividades de PD&I necessárias para tornar o cultivo da Macáuba27
viável. Nesse sentido, um extenso trabalho de mapeamento e caracterização de maciços naturais28
vem sendo realizado (ABREU et al. 2011; MANFIO et al. 2012). Coleções de germoplasma, e29
testes de progênies foram estabelecidos a partir dos dados da caracterização de plantas em campo, e30
estão atualmente em fase de avaliação (ABREU et al. 2011; MANFIO et al. 2012). A obtenção de31
1
Embrapa Agroenergia, Parque Estação Biológica, Avenida W3 Norte (Final), Brasília/DF, Brasil, 70770-901
(alexandre.alonso@embrapa.br)
2
Embrapa Cerrados, Rodovia Brasília/Fortaleza BR 020 Km 18, Planaltina/DF, Brasil, 73310-970.
2. estimativas confiáveis de parâmetros genéticos a partir desses ensaios é essencial para se elucidar a32
estrutura genética das populações que comporão os futuros programas de melhoramento da espécie33
e para se inferir sobre sua variabilidade genética e potencial de melhoramento. Frente ao exposto, o34
principal objetivo deste estudo foi estimar parâmetros genéticos para características morfológicas de35
Acrocomia aculeata e por meio destes inferir sobre a variabilidade genética e potencial de36
melhoramento de 15 famílias de meios-irmãos atualmente em testes.37
38
MATERIAL E MÉTODOS39
O experimento foi conduzido em um teste de progênies mantido pela Embrapa40
Agroenergia em campo experimental da Embrapa Cerrados (Planaltina – DF) (15°35’30”S e41
47°42’30”W, 1007m). Neste ensaio, 15 famílias de meios-irmãos oriundas de coletas realizadas nos42
estados de Minas Gerais, Goiás e Distrito Federal estão distribuídas em blocos ao acaso (5 parcelas43
com três plantas por bloco, com espaçamento de 5x5m). As seguintes características morfológicas44
foram avaliadas: (i) Altura da planta (em m); (ii) comprimento da ráquis (CR, em m); (iii) largura45
das ráquis (LR, em m), (iv) número de ráquis (NR, n). A (v) área foliar total (AFT, em m2
) foi46
estimada por meio da seguinte equação: AFT (cm2
) = -0,852 +6,49*a, onde a refere-se à altura. As47
diferenças entre genótipos para cada uma das características avaliadas e os parâmetros genéticos a48
elas associadas (i.e. herdabilidade – h2
, coeficiente de variação genético – CVg, coeficiente de49
variação ambiental – CVa e coeficiente de variação residual – CVr) foram obtidas através do50
método da análise de variância (ANOVA). A significância das diferenças foi testada por meio de51
um teste F (P≤0,05). Todas as análises foram realizadas por meio do aplicativo Genes (CRUZ ,52
2013).53
54
RESULTADOS E DISCUSSÃO55
A partir dos dados levantados a campo, verificou-se a existência de variabilidade genética,56
que pode ser posteriormente explorada em programas de melhoramento para todas as características57
avaliadas (Tabela 1). As estimativas de parâmetros genéticos para essas características também58
estão apresentadas na Tabela 1. Quanto às estimativas de herdabilidade para essas características,59
essas variaram entre 50,24 e 71,9% (altura e comprimento da ráquis, respectivamente). Estimativas60
semelhantes foram obtidas em outras palmeiras de interesse, como o Dendê (SOH et al. 2003).61
Esses dados juntamente, com aqueles obtidos para os coeficientes de variação genético (CVg) e62
ambiental (CVa) (cuja razão CVg/CVa na maioria dos casos se aproxima de 0,5) indicam que o63
3. melhoramento da Macáuba para características morfológicas, como altura e área total da ráquis por64
exemplo, é possível de ser realizado por meio da seleção de genótipos promissores. Estes podem65
servir de fonte inicial de sementes para plantios, em uma ação imediata de melhoramento ou para66
posteriormente serem recombinados entre si gerando populações base de melhoramento.67
Obviamente no caso da altura, o interesse recairá em se selecionar árvores mais baixas, pois essas68
são mais fáceis de serem manejadas e apresentam, via de regra, maior potencial para serem69
exploradas em longo prazo. Cabe ressaltar que, em um trabalho recente, Manfio et al. (2012)70
verificaram a existência de variabilidade (e elevada herdabilidade) no caso do crescimento de71
plantas de Macaúba. Assim, existem perspectivas de se melhorar a Macaúba, não apenas para porte72
final, mas também para o incremento anual em altura. Situação análoga ocorre no melhoramento do73
Dendê (Elaeis guineensis), aonde recentemente vem se buscando introduzir germoplasma de Elaeis74
oleifera dado ao menor porte e menor incremento anual em altura. Já no caso da área total da ráquis,75
como esta característica se correlaciona positivamente com a assimilação liquida de CO276
(fotossíntese) (Domiciano GP, dados não publicados) o interessante seria se selecionar plantas com77
maiores áreas foliares a fim de se potencializar o potencial produtivo das árvores, já que Flood et al.78
(2011) evidenciaram que os parâmetros fisiológicos podem estar diretamente ligados à79
produtividade. Entretanto, será ainda necessário verificar se plantas mais baixas, porém com80
maiores áreas foliares (i.e. maior área total da ráquis), são efetivamente mais produtivas que árvores81
mais altas e com menor área foliar, uma vez que neste trabalho a produção de cachos/frutos não foi82
avaliada.83
84
CONCLUSÕES85
Existe variabilidade para as características morfológicas de Macaúba que pode ser86
explorada para melhoramento genético da espécie.87
88
REFERÊNCIAS89
ABREU, Isabela Santiago; CARVALHO, Carlos Roberto; CARVALHO, Guilherme Mendes90
Almeida; MOTOIKE, Sérgio Yoshimitsu . First karyotype, DNA C-value and AT/GC base91
composition of macaw palm (Acrocomia aculeata, Arecaceae) - a promising plant for biodiesel92
production. Australian Journal of Botany v. 59, p. 149-155, 2011.93
94
CRUZ, Cosme Damião . GENES - a software package for analysis in experimental statistics and95
quantitative genetics . Acta Scientiarum. Agronomy (Online), v. 35, p. 271-276, 2013.96
97
4. LAVIOLA, Bruno. Galveas. ; ALVES, Alexandre Alonso. Matérias primas oleaginosas para98
biorrefinarias. In: Vaz Jr, S.. (Org.). Biorrefinarias: cenários e perspectivas. Brasília: Embrapa99
Agroenergia, p. 29-4, 2011100
MANFIO Candida Elisa, MOTOIKE, SérgioYoshimitsu. ; RESENDE, Marcos Deon Vilela;101
SANTOS, Carlos Eduardo ; SATO, Aurora Yoshiko . Avaliação de progênies de macaúba na fase102
juvenil e estimativas de parâmetros genéticos e diversidade genética. Pesquisa Florestal Brasileira103
(Online), v. 32, p. 63-68, 2012.104
FLOOD, Padraic J; HARBINSON, Jeremy; AARTS, Marks.G.M. Natural genetic variation in plant105
photosynthesis. Trends in Plant Science. v.16, n.6, 2011106
107
Tabela 1. Análise de variância (ANOVA) e parâmetros genéticos associados às características108
morfológicas de interesse de Macaúba. CR – comprimento da ráquis; LR – largura da ráquis; NR –109
número de ráquis; ATR – área total da ráquis; GL – graus de liberdade, h2 – herdabilidade; CVg110
(%) – coeficiente de variação genético, CVa (%) – coeficiente de variação ambiental e CVr (%) –111
coeficiente de variação residual.112
Fonte de Variação GL Altura CR LR NR ATR
Blocos 4 0,32 0,04 0 1,47 1,46
Genótipos 14 0,94* 0,18** 0,24** 1,59** 4,22*
Resíduo 56 0,04 0,05 0 0,54 2,08
Média 1,78 1,88 0,82 6,8 10,86
Máximo 2,39 2,64 1,11 10 14,94
Mínimo 1,19 1,29 0,59 4,33 6,89
h2
(%) 50,24 71,9 68,18 65,62 50,6
CVg (%) 5,45 8,73 6,95 6,72 6,01
CVa (%) 12,13 12,21 10,62 10,88 13,29
CVr (%) 0,44 0,71 0,65 0,61 0,45
**significativo a 1% e* significativo a 5% de probabilidade.ns
não significativo a 5% de probabilidade pelo teste F.113