Definicion de Algoritmo Paralelo y sus tipos.

1. Algoritmos Paralelos
ABIGAIL RIJO MORALES 21-0723
ABEL ENCARNACION 21-0749

2. Algoritmo
paralelo
• Un algoritmo es una secuencia de pasos que
requieren la entrada del usuario y despues de
algunos calculos produce un resultado.
• Un algoritmo paralelo es un algoritmo que puede
ejecutar multiples instrucciones simultaneamente
en diferentes dispositivos de procesamiento, luego
combinar todas las salidas individuales para
producir el resultado final.

3. Procesamiento concurrente
Vivimos en una epoca en la que los data
estan disponibles en abundancia. Todos
los dias procesamos grandes volumenes
de data que requieren calculos complejos
y eso tambien en un tiempo record. A
veces necesitamos extraer data de
eventos similares o interrelacionados
que ocurren simultaneamente. Aqui es
donde necesitamos un procesamiento
simultaneo.

4. El procesamiento simultaneo
El procesamiento simultaneo es esencial cuando la tarea implica procesar una
gran cantidad de data complejos. Ejemplos:
• Acceso a grandes bases
de data
• Pruebas de aeronaves
• Calculos astronomicos
• Fisica atomica y
nuclear
• Analisis biomedico
• Planificacion economica
• Procesamiento de
imágenes
• Robotica
• Predicciones
meteorologicas
• Servicios web
• Entre otros

5. ¿Qué es el
paralelismo?
• El paralelismo es el proceso de procesar
simultaneamente varios conjuntos de
instrucciones. Esto reduce el tiempo total de
cálculo. El paralelismo se puede implementar
usando computadoras paralelas , es decir, una
computadora con muchos procesadores.
• Las computadoras paralelas requieren un
algoritmo paralelo, lenguajes de programación,
compiladores y un sistema operativo en apoyo
a la multitarea.

6. TIPOS DE
ALGORITMOS
PARALELOS
El diseño involucra cuatro etapas
las cuales se presentan como
secuenciales pero que en la práctica no
lo son:
 Particionamiento
 Comunicación
 Agrupamiento
 Asignación

8.  Particionamiento
El cómputo y los datos sobre los cuales se opera se descomponen en
tareas. Se ignoran aspectos como el número de procesadores de la
máquina a usar y se concentra la atención en explotar oportunidades de
paralelismo.

9.  Comunicación
La comunicación requerida por un algoritmo puede ser definida en dos
fases:
 Primero se definen los canales que conectan las tareas que
requieren datos con las que los poseen.
 Segundo se especifica la información o mensajes que deben ser
enviado y recibidos en estos canales.

10. Mediante la agrupación de tareas se puede reducir la cantidad de datos a
enviar y así reducir el número de mensajes a transmitir y por ende el
costo de comunicación.
La agrupación se va de lo abstracto a lo concreto y se revisa el algoritmo
obtenido tratando de considerar si es útil agrupar tareas y si vale la pena
replicar datos y/o cómputos de acuerdo a la plataforma seleccionada.
 Agrupamiento

11. La asignación de tareas puede ser realizada de las siguientes maneras:
 Estática: una tarea es asignada a un procesador desde su inicio
hasta su fin.
 Dinámica: una tarea puede ser migrada durante su ejecución.
Esto puede agregar un costo adicional.
 Asignación

12. Referencias
"Algoritmo paralelo - Guia rapida".
Por hebergementwebs (18 noviembre,
2020). Recuperado de: https://www.heberge
mentwebs.com/tutorial-sobre-el-algoritmo-
paralelo/algoritmo-paralelo-guia-rapida
"Diseño de Algoritmos Paralelos". Por
el Prof. Gilberto Díaz. Recuperado de:
http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/gilbert
o/paralela/08_DisenoDeAlgoritmosParalelos.
pdf