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[DAF 2014] La donnée en mouvement : Data Query V2 / API V2

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Présentation "La donnée en mouvement : Data Query V2 / API V2" réalisée par Samia Abara, évangéliste produit chez AT Internet et diffusée lors du Digital Analytics Forum 2014 le 11 juin 2014 à Paris.

Découvrez les nouveautés offertes par notre nouvelle version de Data Query. Notre API de dernière génération enrichit votre analyse et accélère vos prises de décisions
en connectant vos données web à votre système d’information.

Veröffentlicht in: Internet
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[DAF 2014] La donnée en mouvement : Data Query V2 / API V2

  1. 1. LA DONNÉE EN MOUVEMENT DATA QUERY V2 / API V2 Samia ABARA
  2. 2. 2
  3. 3. DETECTION DE VALEUR VOLUME VALEUR QUALITE USABILITY ACCESSIBILITE 3 RACCOURCIR LES CYCLES D’EXPLOITATION INSIGHTS ARE THE NEW GOLD NUGGETS ACTIONNABILITE
  4. 4. LA DONNÉE ACTIONNABLE API V2 / DATA QUERY V2 Interface Intuitive. Données standards et personna- lisées. Partage et duplication de templa URL générée à la volée. ACCESSIBILITE DRAG&DROP API QUALITE & SECURITE Pre-processing de données. Meta-data. ACTIONNABILITE Appels API illimités. Ensemble du périmètre couvert.
  5. 5. API V1 5 USAGES 80 000 000 d’appels API en 1 an 2 600 utilisateurs Data Query 15 000 templates Data Query 35millions d’appels lors des 3 derniers mois
  6. 6. QUALITÉ & SECURITÉ PRE-PROCESSING & META DATA Pre-processing
  7. 7. QUALITÉ & SECURITÉ LES META DATA
  8. 8. ÉVOLUTIVITÉ 20 Périodes relatives Multi-périodes Nouveaux filtres Multi-tri VariationsEvolutions Meta données Comparaisons Temps réel Totaux Ratios Nombre de lignes Dernière minute temps réel
  9. 9. POSSIBILITES NOUVEAUX CROISEMENTS API Rich media MV Testing Publisher Sales Tracker Auto-Promotion CROISEMENTS
  10. 10. SIMPLICITÉ › Interface ++ / Technicité --
  11. 11. EXEMPLES 11
  12. 12. PERIODES RELATIVES Mesurer la performance de différentes campagnes marketing par device sur des périodes relatives Heure en cours J-1 La semaine précédente… Objectif :
  13. 13. PERIODES RELATIVES Mesurer la performance de campagnes marketing par type de device sur des périodes relatives Campagne Format Support Visites Taux rebond Product Ad 1 Skyscraper Desktop 1759 36.4% Product Ad 1 Skyscraper Smartphone50 56% Product Ad 1 Skyscraper Tablet 54 42% 1 même appel pour réaliser toutes les semaines le reporting hebdomadaire de chaque campagne de publicité Objectif :
  14. 14. PERIODES RELATIVES Mesurer la performance de campagnes marketing par type de device sur des périodes relatives columns={d_adv_campaign,d_source_campaign,d_device_type,m_visits,m_b ounce_rate}&sort={-m_visits}&space={s:403729}&period={R:{W:-1}} ++ temps, -- manipulation ++ fiabilité Objectif :
  15. 15. MULTI-PÉRIODES Identifier les performances commerciales entre 2 périodes 1ere semaine juin & 1ere semaine juillet Samedi 14, 21 et 28 juin Du 1er au 15 de juin et de juillet… Objectif :
  16. 16. MULTI-PERIODES Produit Commandes hors soldes (25 mai – 25 juin) Visites Commandes solde (25 juin – 25 juillet) Visites TV 123 2398 32090 4535 45312 Tablette YX 1873 24350 2435 25644 Smartphone Z 2109 18724 4356 24320 Accessoire ER 874 5643 988 4532 Identifier les performances commerciales entre 2 périodes Objectif :
  17. 17. MULTI-PERIODES Produit Commandes hors soldes (25 mai – 25 juin) Visites Commandes solde (25 juin – 25 juillet) Visites TV 123 2398 32090 4535 45312 Tablette YX 1873 24350 2435 25644 Smartphone Z 2109 18724 4356 24320 Accessoire ER 874 5643 988 4532 Identifier les performances commerciales entre 2 périodes Objectif : Avant: 1 appel par période et nécessité de consolider les bon produits
  18. 18. MULTI-PERIODES Produit Commandes hors soldes (25 mai – 25 juin) Visites Commandes solde (25 juin – 25 juillet) Visites TV 123 2398 32090 4535 45312 Tablette YX 1873 24350 2435 25644 Smartphone Z 2109 18724 4356 24320 Accessoire ER 874 5643 988 4532 Identifier les performances commerciales entre 2 périodes Objectif : Maintenant: 1 appel au global, consolidation produit déjà effectuée -- Temps, ++ fiabilité
  19. 19. MULTI-PÉRIODES › Video Data Query => multi-période ds DQ EXEMPLES
  20. 20. EVOLUTION EXEMPLE Objectif : Evolution des visite jour par jour sur la période Evolution heure à heure des visite sur la journée…
  21. 21. EVOLUTION › › EXEMPLES Vos données directement dans notre Application Dashboard
  22. 22. ACCÈS
  23. 23. 100% NOUVEAUTÉ 1.Nouvel environnement de travail 2. Nouvelle API
  24. 24. EN CONCLUSION Accéder à l’information quand vous en avez besoin
  25. 25. Compatibilité universelle +40 fonctionnalités Une vision a 360° de tous vos KPIs Sans limite du nombre d’appels Réponse rapide Au cœur de notre solution Vos données de temps réel
  26. 26. WWW.ATINTERNET.COM MERCI ! 26

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