Este documento presenta 5 problemas de probabilidad con opciones de respuesta múltiple para cada uno. Luego explica brevemente qué es la probabilidad y cómo se usa para sacar conclusiones sobre eventos potenciales y sistemas complejos. Finalmente, resume brevemente el desarrollo histórico del estudio científico de la probabilidad desde los juegos de azar en la antigüedad hasta su tratamiento matemático moderno en los siglos XVI-XVIII.
2. Probabilidad 1.Juan tiene 6 monedas y quiere saber que es mas probable que caiga cara o sol ¿Qué es mas probable que caiga sol o que caiga cara?A)sol.b)cara.c)las dos tienen la misma probabilidad.d)ninguna de las anteriores2.Pedro tiene una bolsa de canicas que contiene 9 canicas 3 azules,3 naranjas y 3 verdes. ¿cual es la probabilidad de que caiga una naranja?A)33.3 %b)30 %c)ninguna de las anteriores
3. Probabilidad 3.Compré un boleto para la rifa de una laptop con impresora, si al final se vendieron 250 boletos ¿Cuál es la probabilidad de sacarme el premio? a)2.5 b)25 c)Ninguna de las anteriores 4.Tres bolsa idénticas contienen bolas de cristal: la primera, 6 lisas y 4 rugosas; la segunda, 5 lisas y 2 rugosas; y la tercera 4 lisas y 7 rugosas. Determina:
4. a)La probabilidad de que al extraer una bola al azar de una bolsa al azar sea rugosa. b)Se ha hecho una extracción de una bola al azar y ha resultado ser lisa. ¿Cual es la probabilidad de que haya sido de la primera bolsa?. c) En la extracción anterior se nos ha caído la bola al suelo y se ha roto. ¿Cuales son las probabilidades de que en una nueva extracción al Azar salga rugosa?. 5. Tres maquinas, A, B y C, producen el 50%, el 30% y el 20%, respectivamente, del total de los objetos de una fabrica. Los porcentajes de producción defectuosa de estas maquinas son,
5. respectivamente, el 3%, el 4% y el 5%. Si selecciona un objeto al azar, ¿qué probabilidad tiene de salir defectuoso?. Suponiendo que es defectuoso, ¿cuál es la probabilidad de que haya sido fabricado por la máquina A? Aquí terminan los problemas sigue la explicación
6. Probabilidad Saltar a navegación, búsqueda La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos. El estudio científico de la probabilidad es un desarrollo moderno. Los juegos de azar muestran que ha habido un interés en cuantificar las ideas de la probabilidad durante milenios, pero las descripciones matemáticas exactas de utilidad en estos problemas sólo surgieron mucho después. Según Richard Jeffrey, "Antes de la mitad del siglo XVII, el término 'probable' (en latín probable) significaba aprobable, y se aplicaba en ese sentido, unívocamente, a la opinión y a la acción. Una acción u opinión probable era una que las personas sensatas emprenderían o mantendrían, en las circunstancias."[1]
7. Aparte de algunas consideraciones elementales hechas por GirolamoCardano en el siglo XVI, la doctrina de las probabilidades data de la correspondencia de Pierre de Fermat y Blaise Pascal (1654). ChristiaanHuygens (1657) le dio el tratamiento científico conocido más temprano al concepto. ArsConjectandi (póstumo, 1713) de Jakob Bernoulli y Doctrine of Chances (1718) de Abraham de Moivre trataron el tema como una rama de las matemáticas. Véase El surgimiento de la probabilidad (TheEmergence of Probability) de Ian Hacking para una historia de los inicios del desarrollo del propio concepto de probabilidad matemática. La teoría de errores puede trazarse atrás en el tiempo hasta Opera Miscellanea (póstumo, 1722) de Roger Cotes, pero una memoria preparada por Thomas Simpson en 1755 (impresa en 1756) aplicó por primera vez la teoría para la discusión de errores de observación. La reimpresión (1757) de esta memoria expone los axiomas de que los errores positivos y negativos son igualmente probables, y que hay ciertos límites asignables dentro de los cuales se supone que caen todos los errores; se discuten los errores continuos y se da una curva de la probabilidad.
