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Analytics Summit Zürich, 08. April 2014
Denis Langfeld / Yves Schebesta
Measure – Analyze – Act
Effiziente Multi-Channel Steuerung
mit Fokus SEA
Wer wir sind und warum sind wir hier
Yves Schebesta
Team Lead Marketing
(Focus: Cross-Channel Steering)
Vorher:
6-Jahre Google-Erfahrung
Twitter: @ypsjag
Email: yves.schebesta@interhome.com
Denis Langfeld
Performance Marketing Strategist
(Focus: SEA / CRO)
Vorher:
6-Jahre Performance Agentur-Erfahrung
Twitter: @doenil
Email: denis.langfeld@interhome.com
4
NORDICS
ES
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Interhome ist in 17 verschiedenen Quellmärkten aktiv:
Zentrale Steuerung aller Marketing Aktivitäten aus CH
Europäischer Marktführer und
Ferienhausspezialist seit 1965
 32'000 Häuser / Wohnungen
 >25 Destinationsländern
 100 Lokale Service Büros
 >500'000 Gäste pro Jahr
 Tochterunternehmen der
Hotelplan Gruppe / Migros
Internet Direct Marketing
Print Catalogues
Local
Offices
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Newsletters
 City maps
 PR
 Competitions
 Sponsoring
 eShop
 SEA
 SEO
 Display campaigns
 Social Media
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 Personalised emails
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 iPad App
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Measure
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Worauf wir heute näher eingehen möchten…
Measure – Get the basi(c)s right
(1) Solide Basis schaffen: Falsche Datenbasis =
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der Website erfahren
 Was möchten wir über die Nutzung
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Implementierung gewährleisten
 TESTEN
IN
SHIT
SHIT
OUT
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Mehr Kontrolle über Tags, Mehr Unabhängigkeit von IT
(3) GA Implementierung braucht ein solides Konzept –
vor allem beim Einsatz von GTM
Wer sind die Key
Stakeholder und welche
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Fragestellungen haben
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Spezifikation auf Basis
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zur
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Go Live
11
(4) System of truth: Deduplizierung ins Backend
Unser Ansatz: Backend Parameter für SEA und SEO sind ein Muss
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Source: t-online.de / Foto: Malte Christians. (Quelle: dpa)
Und warum sehen
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Sales in SAP?
12
Sonst sehen unsere Ferien so aus…
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13
Analyze
Ziel der Analyse: Stakeholder zufriedenstellen &
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Purchasing & Bizdev
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15
Purchasing: Dashboard-Beispiel
16
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Multi-Channel Analyse Ausgangslage:
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24
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25
Use Case (1): Mehrwert von Affiliate Networks
hinterfragen
26
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27
Use Case (2): Insights aus GA in AdWords RLSA
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28
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29
Use Case (2): RLSA - wenn da nicht die Hürde von
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30
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31
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32
Use Case (4): Conversion Rate Optimization:
Kalender-Optimierung durch Chat-Integration
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Source: Google Weekly Query Trends (CH); Holiday Rentals, 29 March 2014
 Separates Call-Tracking?
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Micro-Conversions?
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34
Was Ihr morgen gleich prüfen könntet…
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Measure
Analyze
Act
Analytics Summit Zürich, 08. April 2014
Denis Langfeld / Yves Schebesta
Measure – Analyze – Act
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mit Fokus SEA
Vielen Dank für eure
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Measure, Analyze, Act: Effiziente Multi-Channel Steuerung

  • 1. Analytics Summit Zürich, 08. April 2014 Denis Langfeld / Yves Schebesta Measure – Analyze – Act Effiziente Multi-Channel Steuerung mit Fokus SEA
  • 2.
  • 3. Wer wir sind und warum sind wir hier Yves Schebesta Team Lead Marketing (Focus: Cross-Channel Steering) Vorher: 6-Jahre Google-Erfahrung Twitter: @ypsjag Email: yves.schebesta@interhome.com Denis Langfeld Performance Marketing Strategist (Focus: SEA / CRO) Vorher: 6-Jahre Performance Agentur-Erfahrung Twitter: @doenil Email: denis.langfeld@interhome.com
  • 4. 4 NORDICS ES UK FI DE FR IT CH AT PL HR CZ BENELUX USA RUS Interhome ist in 17 verschiedenen Quellmärkten aktiv: Zentrale Steuerung aller Marketing Aktivitäten aus CH Europäischer Marktführer und Ferienhausspezialist seit 1965  32'000 Häuser / Wohnungen  >25 Destinationsländern  100 Lokale Service Büros  >500'000 Gäste pro Jahr  Tochterunternehmen der Hotelplan Gruppe / Migros
  • 5. Internet Direct Marketing Print Catalogues Local Offices Banner s Newsletters  City maps  PR  Competitions  Sponsoring  eShop  SEA  SEO  Display campaigns  Social Media  Personalised printed offers  Direct mail  Personalised emails Mobile Devices  iPad App  Mobile eShop Promotion Call Center Unsere Multi-Channel, Multi-Device Welt: Kunden-Interaktionen über multiple Touchpoints
  • 6. Measure Analyze Act Worauf wir heute näher eingehen möchten…
  • 7. Measure – Get the basi(c)s right
  • 8. (1) Solide Basis schaffen: Falsche Datenbasis = Falsche Interpretation = Geld- /Ressorcenverschwendung  Vor der Implementierung  Was möchten wir über die Nutzer der Website erfahren  Was möchten wir über die Nutzung der Website erfahren  Wie wird das Tracking implementiert  Vor Going-Live: Fehlerfreie Implementierung gewährleisten  TESTEN IN SHIT SHIT OUT
  • 9. 9 (2) Tag Management mit Google Tag Manager: Mehr Kontrolle über Tags, Mehr Unabhängigkeit von IT
  • 10. (3) GA Implementierung braucht ein solides Konzept – vor allem beim Einsatz von GTM Wer sind die Key Stakeholder und welche Anforderungen/ Fragestellungen haben sie? Was muss daher gemessen werden? Spezifikation auf Basis von Stakeholder- Needs, KPIs und Tracking-Möglichkeiten Ausführliches und intensives Testen der Implementierung in Testprofilen Stakeholder Ansatz & KPI Ableitung Erstellung Guide zur Implementierung Umsetzung der Spezifikation Testen & Go Live
  • 11. 11 (4) System of truth: Deduplizierung ins Backend Unser Ansatz: Backend Parameter für SEA und SEO sind ein Muss  Dedup ggü Affiliate Kanäle sowie andere Online Kanäle  End-to End Akkuranz „Last (non-direct) click“  Storno-Abgleich für Paid Channel (v.a. SEA) sind essentiell Source: t-online.de / Foto: Malte Christians. (Quelle: dpa) Und warum sehen wir nicht dieselben Sales in SAP?
  • 12. 12 Sonst sehen unsere Ferien so aus… Source: Flickr @ jawbone54: https://www.flickr.com/photos/ryanaustindean/3855159822/in/photostream/
  • 14. Ziel der Analyse: Stakeholder zufriedenstellen & Optimierungspotenziale identifizieren Purchasing & Bizdev - Insights zu Kundenbedürfnissen - Was sucht der (potenzielle) Kunde - Welche Trends können abgeleitet werden OnSite-Optimierung & CRO - Seiten mit negativen KPI‘s identifzieren - Welche Seitenelemente werden genutzt - Synergien zwischen Tools nutzen Performance Marketing - Seiten mit direct/assist Impact auf Buchungen - Buchungseinfluss Werbemittel - Buchungseinfluss Kanäle
  • 16. 16 Performance Marketing: Dashboard-Beispiel Für uns wichtige KPIs lassen sich nicht direkt abbilden
  • 17. Multi-Channel Analyse Ausgangslage: Conversion-Pfad im Reisebereich ist lang & komplex
  • 18. Facebook Display Affiliate Re-Targeting Organic SEA Brand Direct SEA-Attribution: Was ist der „Full Value“ von SEA im Gesamt-Mix & welche Optimierungspotenziale gibt es? SEA Non- Brand
  • 19. Custom Channel Gruppierung & MCF Analyse (1) Channel Gruppierung festlegen (2) Top Conversion Pfade analysieren
  • 20. Custom Channel Gruppierung & Attributionsmodelle (3) Attributionsmodelle vergleichen und ggf. „customizen“
  • 21. Deep Dive: „Keyword (Or Source/Medium)“ Pfadanalyse
  • 22. Ausbaustufe: SEA Neukundenakquise genauer analysieren durch Segmentierung nach Kundentypen
  • 24. 24 Silos durchbrechen: Datengetriebene Prozess-Kultur muss organisatorisch verankert & gelebt werden Lernen & Optimieren Budget Split anpassen Analyse & Diskussion mit allen Channel-Verantwortlichen End-2-End-Tracking Solide Datenbasis schaffen
  • 25. 25 Use Case (1): Mehrwert von Affiliate Networks hinterfragen
  • 26. 26 Use Case (2): Insights aus GA in AdWords RLSA übertragen (A) Produktkategorie-Besuche nach Seitenwert (Orte / Regionen / Länder)
  • 27. 27 Use Case (2): Insights aus GA in AdWords RLSA übertragen (B) Negative RLSA: User Ausschluss mit bestimmten „Affiliate Touchpoints“
  • 28. 28 Use Case (2): Insights aus GA in AdWords RLSA übertragen (C) Verknüpfung mit Email Marketing: Bestandskunden-Segmente aufbauen
  • 29. 29 Use Case (2): RLSA - wenn da nicht die Hürde von 1000 Tagged Usern wäre…!
  • 30. 30 Uses Cases (3): AdWords & Retargeting Multi-Channel Funnel  Welchen Wert hat Retargeting/Remarketing wirklich, und was passiert wenn ich es abschalte (oder das Bidding optimiere)?  Non-Brand Keyword Optimierung (incl. Vergleich mit Non-Retargeting Display) Andere SEA Use Cases  Geo-Targeting Abgleich  Bid Multiplier  Meist-gesuchte vs Meist-gebuchte  Keyword Coverage
  • 31. 31 Use Case (4): Conversion Rate Optimization: Kalender-Optimierung durch Chat-Integration
  • 32. 32 Use Case (4): Conversion Rate Optimization: Kalender-Optimierung durch Chat-Integration
  • 33. Mobile ist der (Such-)Wachstumstreiber: Investiert in wahren Mehrwert & Wirksamkeit von Mobile & X- Device Source: Google Weekly Query Trends (CH); Holiday Rentals, 29 March 2014  Separates Call-Tracking?  Kauf - /Buchungsvorbereitende Micro-Conversions?  Cookie-Matching über Email?  Universal Analytics Migration (User ID based Tracking)?
  • 34. 34 Was Ihr morgen gleich prüfen könntet… Haben wir eine solide Basis? (Dedup, UTM-Tagging, Backend) SEA: Non-Brand vs Brand (Display: Reach vs Retargeting) Welche RLSA / GDN Retargeting Ansätze wären sinnvoll zu testen? Wie können Daten- & Orga-Silos durchbrochen werden? Measure Analyze Act
  • 35. Analytics Summit Zürich, 08. April 2014 Denis Langfeld / Yves Schebesta Measure – Analyze – Act Effiziente Multi-Channel Steuerung mit Fokus SEA Vielen Dank für eure Aufmerksamkeit!

Hinweis der Redaktion

  1. Zentrale Technologie aus Glattbrugg jedes Land mit eigenem Marketing-Team, optimiert SEM, den Webshop Inhalt und auch SEO selber Steigende Komplexität der Themen, Know How – und auch Budget-Planung
  2. Discount CodesSpezielle Rufnummern (z.B. mobile Ads)
  3. Damit wir so unbeschwert die Ferien geniessen können, wie diese beiden…
  4. Stakeholder haben unterschiedliche Anforderungen und Fragestellungen an Daten.Purchasing vs. OnSiteOpt/CRO vs. Performance MarketingDaraus werden die einzelnen KPI‘s abgeleitetAlle Stakeholderfragen müssen gleichwertig behandelt und beantwortet werden.Erster Punkt regelt somit klar was gemessen werden muss.Basieierend auf den Stakeholderneeds und der technischen Umgebung wird Tracking Guide zur Implementierung erstellt.Dieser beschreibt im wesentlichen:Welche Tools eingesetzt werden (z.B. GA mit GTM) Wann/wie Events gefeuert werden und wie sie erfasst werden -> Kategorie und Aktion alternativ mit LabelWie PageViews erfasst werden -> aus URL oder aus virtPathWelche Daten auf welcher Seite/Seitentyp bereitgestellt werden müssen, also im dataLayer lesbar seinUmsetzung der Spezifikationen aus dem Tracking Guide.Ausgiebiges Testing der Implementierung in einem Testaccount. Erst wenn Daten valide sind darf auf Live-Account umgestellt werden.
  5. Vergleich mit Töggelikastens / Tischfussball. Steht in jedem richtigen Startup 
  6. Wir gehen an die Analyse und beantworten die zuvor gestellten Fragen der Stakeholder.Für den Einkauf sind folgende Inputs wichtig.Purchasing & BizDevInsides zu KundenbedürfnissenWas suchen (potenzielle) KundenWelche Trends gibt esMonatliches Reporting auf Dashboard-BasisQuartals-Deep-Dive auf Basis Custom Segments & Personalisierten BerichtenOn-Site Optimierung / CROSeiten haben schlechte KPI‘s (z.B. Bounce-Rate, Seitenwert, kurze Verweildauer)Synergien zwischen Google Analytics und weiteren Tools nutzenCrazyegg: Heatmap/ScrollmapSnapEngage: Online/Offline ChattErstellung A/B Test auf Basis der gewonnen DatenWöchentliche MeetingsDeep-Dive-AnalysenPerformance MarketingSeiten mit direkt/assist Einfluss auf Buchungen?Buchungseinfluss unterschiedlicher Werbemittel/Kanäle?Tägliche Analysen in direkter KommunikationDashboard + Deep-Dive-Analysen auf Basis Custom Segments & Personalisierten BerichtenReal-World SEA: Post-Storno Excel (keine KUV-Daten in GA)
  7. Vergleich mit Töggelikastens / Tischfussball. Steht in jedem richtigen Startup 
  8. Alle geben ihren Beitrag!Optimierung nach „Last Touch“ macht KEINEN Sinn! Das wäre als würde nur der Topscorer am Ende der Saision den Siegerpokal hochstemmen oder aus ihm trinken dürfen…DeshalbSilos durchbrechen – Gesamtheitlichdenken und das „Big Picture“ analysieren!
  9. - Basis: Tools – sauber implementiert ( Denis)Conversion Pfad und Backend Daten ergeben erste Diskussionsbasis Tiefer in die Daten gehen, Reality Check machen: Leute von Produkt und im Markt in die Pflicht nehmen! Budget-Split anpassen: Die besten Leute intern, Doing kann auswärts geschehen – auch 4-Augen Check Lernen und Optimieren. Mit fanatischer Disiplin„Das beste System/Tool-Set bringt nichts, wenn es von den Leuten nicht (richtig) genutzt und in die Prozess-Kultur richtig integriert wird.“Und genau da sind wir dran, die “zur verweben und zu leben“: Die richtigen Leute am richtigen Ort- Tools – keine Ferraris, sondern einfach nutzbar Data-Driven Kultur – vorgelebt von der GL/CEO