Este documento presenta los aspectos metodológicos de una investigación, incluyendo el nivel de investigación, diseño, población y muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos, análisis de datos y estadística descriptiva.

1. Universidad Pedagógica Experimental Libertador
Instituto Pedagógico de Maturín
Subdirección de Investigación y Postgrado
Subprograma: Maestría en Gerencia Educacional
Facilitador: Participantes:
Prof.: Freddy Herrera Yoximar Ortega
Milagros Velásquez
1
Maturín – Monagas

2. MARCO METODOLÓGICO
 Médula de la Investigación.
 Desarrollo propiamente del trabajo
investigativo.
 Se contesta fundamentalmente la
pregunta ¿Cómo? Del problema planteado

3. NIVEL DE INVESTIGACIÓN
 Se refiere al grado de profundidad con que
se aborda un objeto o fenómeno.
 Los tipos de investigación va a constituir un
paso importante en la metodología, pues
este va a determinar el enfoque del mismo.
 EXPLORATORIA.
 DESCRIPTIVA.
 EXPLICATIVA.
 CORRELACIÓNALES.

4. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN.
Conjunto de actividades coordinadas e
interrelacionadas que deberán realizarse para
responder la pregunta de la investigación.
Es la estrategia que adopta el investigador
para responder al problema planteado.
El diseño provee de todos los elementos
necesarios para la contrastación de la
hipótesis de la investigación.

5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN.
Investigación Documental: Se basa en la
obtención y análisis de datos provenientes de
materiales impresos u otros tipos de documentos.
Investigación de Campo: Recolección de datos
directamente de la realidad donde ocurren los
hechos, sin manipular o controlar variable alguna.
Investigación Experimental: Proceso que consiste
en someter a un objeto o grupo de individuos a
determinadas condiciones o estímulos (variable
independiente), para observar los efectos que se
producen (variable dependiente).

6. POBLACION Y MUESTRA
Población
Es el conjunto total de
individuos , objetos o
medidas que poseen
características comunes
observables en un lugar y
en un momento
determinado

7. POBLACION Y MUESTRA
Características de la población
Homogeneidad características iguales
Tiempo Periodo de ubicación
Espacio Lugar de la población
Cantidad Tamaño de la población

8. POBLACION Y MUESTRA
Muestra
Descansa en el principio
de que las partes
representan al todo, y por
tal refleja las
características que
definen la población de la
que fue extraída , lo cual
nos indica que es
representativa

9. POBLACION Y MUESTRA
Tipos de Muestras
Muestreo Aleatorio Simple Selección al azar
Muestreo Estratificado División de la población
Muestreo por Cuotas división por estratos o categorías

10. POBLACION Y MUESTRA
Tipos de Muestras
Muestreo Intencionado o sesgado elementos
representativos
Muestreo Mixto combinación de muestreo
Muestreo Tipo selección de una muestra

11. POBLACION Y MUESTRA
En la Investigación Experimental
Muestras pequeñas por lo menos de 30 sujetos
En la investigación Experimental
Muestras grandes, algunas veces de un 10% a un
20 %

12. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
∗ recolección de datos son las distintas formas o maneras de obtener
la información.
ENCUESTA.
OBSERVACIÓN.
ANÁLISIS DOCUMENTAL.

13. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
ENCUESTA.
Es una técnica de recolección de datos, donde los datos
se obtienen a partir de realizar un conjunto de
preguntas dirigidas a una muestra representativa o al
conjunto de la población.
El investigador debe seleccionar las preguntas más
convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la
investigación.

14. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
TIPOS DE ENCUESTAS.
Censo.
Muestral.
Por entrevista y contacto personal.
Escritas, tipo cuestionario.
Encuestas telefónicas.
Por correo.
Ventajas
Desventajas

15. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
OBSERVACIÓN.
Implica la interacción social entre el investigador y los informantes en el
medio o contexto de estos últimos, y durante la cual se recogen los
datos de modo sistemático y no intrusivo. Es muy propicia para la
investigación etnográfica y para la investigación acción.
El investigador inicia su estudio con interrogantes e intereses
generales y por lo común no predefine la naturaleza y el número de
casos, escenarios o informantes que habrá de estudiar. El diseño de
investigación en la observación participante permanece flexible.

16. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
ANÁLISIS DOCUMENTAL.
Consiste en seleccionar las ideas relevantes de un documento a fin
de expresar su contenido sin ambigüedades para recuperar la
información en el contenida.

17. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
Los instrumentos de recolección de datos igualmente varían
dependiendo del tipo de investigación, alguno de estos casos
son:
∗CUESTIONARIOS.
∗LISTA DE CHEQUEO
∗GUIA DE ENTREVISTAS

18. TÉCNICAS Y PROCEDIMIENTOS PARA EL ANÁLISIS
DE DATOS
ANALIZAR.
Significa establecer categorías, ANÁLISIS DE DATOS.
ordenar, manipular y resumir los
datos. El análisis de datos consiste
en la realización de las
operaciones a las que el
investigador someterá los
datos con la finalidad de
alcanzar los objetivos del
estudio.
En esta etapa se determina
como analizar los datos y que
herramientas de análisis
estadístico son adecuadas
para éste propósito.

19. TIPOS DE ANÁLISIS DE DATOS
El tipo de análisis de los datos depende al
menos de los siguientes factores:
El nivel de medición de las variables.
El tipo de hipótesis.
El diseño de investigación utilizado indica el
tipo de análisis requerido para la
comprobación de hipótesis.

20. TIPOS DE DATOS
DATOS CATEGÓRICOS O CUALITATIVOS:
Las variables categóricas resultan de registrar
la presencia de un atributo.
Los datos categóricos se clasifican en
dicotómicos, nominales y ordinales.
DATOS NUMÉRICOS:
Determina el método de
Una variable es numérica cuando el resultado análisis apropiado y válido y
de la observación o medición es un número. cada método de análisis
estadístico es específico para
Se clasifican en: Discretos y Continuos.
un cierto tipo de datos.

21. ANÁLISIS DE DATOS
 Racionalizar los datos colectados a fin de
explicar e interpretar las posibles
relaciones que expresan las variables
estudiadas.
 El análisis debe expresarse de manera clara
y simple utilizando lógica tanto inductiva
como deductiva.
 El análisis e interpretación de datos
requiere de un profundo conocimiento de
la estadística.
 La herramienta utilizada para el análisis de
datos es la estadística.

22. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
 Se entiende como el conjunto de
métodos para procesar información en
términos cuantitativos de tal forma que
se les de un significado.
 Permite organizar y presentar un
conjunto de datos de manera que
describan en forma precisa las variables
analizadas haciendo rápida su lectura e
interpretación.

23. ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS
REPRESENTACIÓN
GRÁFICA.
LAS MEDIDAS DE LA
VARIABILIDAD
MEDIDAS DE
TENDENCIA
CENTRAL.

24. ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
Se utiliza para hacer la presentación de
datos provenientes de las observaciones
realizadas en el estudio.
Facilita la realización de un mejor análisis
e interpretación de las características que
describen y que no son evidentes en el
conjunto de datos brutos o sin procesar.
Estableciendo un orden mediante la
división en clases y registro de la cantidad
de observaciones correspondientes a cada
clase.
La distribución de frecuencias puede ser
simple o agrupada.

25. ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Las medidas de tendencia central son útiles
para encontrar indicadores representativos de
un colectivo de datos.
Media Aritmética. Medida de tendencia central
que se define como el promedio o media de
un conjunto de observaciones o
puntuaciones.
La Mediana. También conocida como media
posicional en virtud de que se localiza en el
centro de un conjunto de observaciones
presentadas en una serie ordenada de datos.
La Moda. En una serie de puntuaciones se
denomina moda a la observación que se
presenta con mayor frecuencia.

26. ELEMENTOS DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
LAS MEDIDAS DE LA VARIABILIDAD.
Las medidas de dispersión son índices que se utilizan para
describir una distribución de frecuencias a partir de la
variación de los valores obtenidos.
Las medidas de la variabilidad son intervalos, designan
distancias o un número de unidades en la escala de medición.
El rango: es la diferencia entre la puntuación mayor y la
puntuación menor, indica el número de unidades en la escala
de medición necesario para incluir los valores máximo y
mínimo.
La desviación estándar: es el promedio de desviación de las
puntuaciones con respecto a la media.
La varianza: es la desviación estándar elevada al cuadrado y
se simboliza como: s2