Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la investigación cuantitativa como hipótesis, variables, y operacionalización de variables. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre variables y que existen diferentes tipos como hipótesis de investigación, nula, y alterna. También define variables independientes y dependientes y la importancia de definirlas conceptual y operacionalmente. Finalmente, presenta el tema de investigación sobre la gestión del desarrollo sustentable por parte de productores agrícolas en

1. Autor: Yimi Márquez
Prof. Leonardo Castillo
Julio de 2013
Maestría Ciencias Ambientales
Mención: Evaluación del Impacto Ambiental
Unidad Curricular: Diseños Cuantitativos de
la Investigación

2. 1. Definición de Hipótesis
2. Tipos de Hipótesis
3. Características de una Hipótesis
4. Definición de Variables
5. Tipos y Características de las Variables
6. Definición Conceptual y Operacional de las
Variables
7. Operacionalización de las Variables. Tema de
Investigación

3. 3
• Son las guías para la
investigación o estudio.
• Indican lo que se trata de
probar.
• Se define como las explicaciones
tentativas del fenómeno
investigado que se formulan
como proposiciones.
• Son respuestas provisionales a
las preguntas de investigación.
• Las hipótesis son el centro, la
medula o el eje del método
deductivo cuantitativo.
(Hernández, Fernández y
Baptista, 2006)

4. 4
• Es un instrumento de investigación.
• Es la punta de lanza del
descubrimiento de nuevos hechos de
la realidad que impulsan la
consolidación o desarrollo de teorías.
(Castañeda, 1996).
• Es una respuesta (solución) tentativa
al problema de investigación, que por
su alto grado de fundamentación
teórica y empírica tiene altas
probabilidades de ser verdadera.
• Todo el conocimiento científico está
constituido por hipótesis, por lo que
siempre tiene carácter probabilístico.
No existen verdades definitivas en la
ciencia

5. Existen muchos tipos de hipótesis según
(Castañeda, 1996).
Según el número de variables que involucran se
encuentran:

6. De acuerdo al tipo de estudio que realiza el
investigador, se tiene por lo menos cuatro

7. • Son las proposiciones tentativas
sobre la o las posibles relaciones
entre dos o más variables.
(Hernández, Fernández y
Baptista, 2006).
• Es aquella que el investigador
trata de confirmar en su
experimento. Suele
representarse con el símbolo Hi
o H1, H2, H3, …. sucesivamente
cuando son varias, y también se
les denomina hipótesis de
trabajo.
Hipótesis de Investigación

8. Según (Hernández, Fernández y Baptista, 2006) las hipótesis de
investigación pueden ser:
•Descriptivas de un valor o dato pronostico. Se utiliza a veces
en algunos estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o
valor en una o más variables que se van a medir.
•Correlaciónales: Especifican la relación entre dos o más variables
y corresponden a estudios correlaciónales.
•De diferencia de grupos: se formulan en investigaciones cuya
finalidad es comparar grupos.
•Causales: este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las
relaciones entre dos o más variables y la manera en que se
manifiestan, sino que además propone un sentido de entendimiento
de las relaciones.
Hipótesis de Investigación

9. Hipótesis de Nula
• Son proposiciones que niegan
o refutan la relación entre
variables.
• Esta hipótesis negará la
hipótesis de investigación,
tampoco debe verse como lo
contrario de la misma, sino
sólo la negación de ella, y
negar no significa afirmar lo
contrario.
• Se simboliza como Ho.

10. • Son posibilidades diferentes
ante las hipótesis de
investigación y nula.
• Este tipo de hipótesis no niega
sino que propone otra solución
distinta a la hipótesis de
investigación pero que, sin
embargo, la complementa sin
sustituirla.
• Se simboliza como Ha.
Hipótesis de Alterna

11. • Son exclusivas del enfoque
cuantitativo.
• Representan la transformación de las
hipótesis de investigación, nulas o
alternas en símbolos estadísticos.
• Se puede formular sólo cuando los
datos de la investigación son
cuantitativos, como números,
porcentajes y promedios.
• Existen básicamente tres tipos de
hipótesis estadística.
De estimación
De correlación
De diferencias de medidas:
Hipótesis Estadística

12. • Debe referirse a una situación de la
realidad.
• Debe ser comprensible, precisa y lo más
concreta posible.
• La relación entre las variables propuestas
por una hipótesis debe ser clara y
verosímil.
• Los términos o variables de la hipótesis
deben ser observables y medibles, así
como la relación planteada entre ellos.
• Debe estar relacionada con técnicas o
herramientas de investigación disponibles
para probarlas.
Dentro del enfoque cuantitativo, para que una hipótesis sea
digna de tomarse en cuenta, debe reunir las siguientes
características (Hernández, Fernández y Baptista, 2006).

13. • Es una propiedad que puede variar
(adquirir diversos valores) y cuya
variación es susceptible de medirse.
• Ejemplos: la semilla, el clima el suelo, las
características químicas y físicas del
suelo, el riego, la maquinaria, los
insumos, la producción.
• Se aplica a un grupo de personas u
objetos, los cuales pueden adquirir
diversos valores respecto a la variable.
• Adquieren un valor para la investigación
científica cuando pueden ser relacionadas
con otras, (formar parte de una hipótesis
o una teoría). En este caso se les suele
denominar “constructos o construcciones
hipotéticas”.

14. • Es aquella cuyo valor no
depende del de otra variable.
• Es aquella propiedad, cualidad o
característica de una realidad,
evento o fenómeno, que tiene la
capacidad para influir, incidir o
afectar a otras variables.
• Se llama independiente, porque
esta variable no depende de
otros factores para estar
presente en esa realidad en
estudio.
Variable Independiente

15. Variable Dependiente
• Es aquella cuyos valores
dependen de los que tomen otra
variable.
• Es aquella característica,
propiedad o cualidad de una
realidad o evento que se está
investigando.
• Es el objeto de estudio, sobre la
cual se centra la investigación en
general.
• Puede ser manipulada por el
investigador, porque el
investigador puede variar los
factores para determinar el
comportamiento de la variable.

16. En líneas generales, la
variable dependiente
está en función de la
variable independiente

17. • La definición conceptual
define el término o variable
con otros términos.
• Se trata de definiciones de
diccionarios o libros
especializados y cuando
describen la esencia o las
características de una
variable, objeto o
fenómeno se les
definiciones reales
(Hernández, Fernández y
Baptista, 2006).

18. • Conjunto de procedimientos
que describen las actividades
que un observador debe
realizar para recibir las
impresiones sensoriales, las
cuales indican la existencia
de un concepto teórico en
mayor o menor grado.
• Se especifica qué actividades
u operaciones deben
realizarse para medirlas.
(Hernández, Fernández y
Baptista, 2006).

19. Gestión del desarrollo
sustentable por parte de
los productores
agrícolas del sistema de
riego "El Llano de San
Juan" municipio Sucre
del Estado Mérida.
Tema de Investigación

20. Gestión del Desarrollo Sustentable por parte de los
Productores Agrícolas del Sistema de Riego "El Llano
de San Juan" Municipio Sucre del Estado Mérida.
¿El conocimiento sobre la aplicación de los principios de
la agroecología por parte de los productores agrícolas
del sistema de riego "El Llano de San Juan" municipio
Sucre del Estado Mérida permitiría determinar la gestión
del desarrollo sustentable de sus actividades?
Considerando que una buena gestión del desarrollo
sustentable en el sector agrícola se logra cuando en
las unidades de producción se aplican los principios
de la agroecología. En este sentido se plantea la
siguiente pregunta.

21. Se definirá mediante la observación en
campo de la aplicación de los principios
de la agroecología en las diferentes
unidades de producción.
Variable Independiente
Gestión del Desarrollo Sustentable por parte de los
Productores Agrícolas del Sistema de Riego "El Llano
de San Juan" Municipio Sucre del Estado Mérida.
La aplicación de los Principios de la Agroecología
Conceptualmente
Operacionalmente
Se fundamenta en la interpretación de
un conjunto de principios de la ecología
que se implementan en el diseño,
desarrollo y gestión de sistemas
agrícolas sostenibles.

22. Se definirá mediante la observación en
campo de la aplicación de los principios de
la agroecología en las diferentes unidades
de producción.
Variable Dependiente
Gestión del Desarrollo Sustentable por parte de los
Productores Agrícolas del Sistema de Riego "El Llano
de San Juan" Municipio Sucre del Estado Mérida.
Sustentabilidad de las unidades de producción
Conceptualmente
Operacionalmente
Definida como el nivel de desarrollo agrícola que
involucra la administración e interrelación de varios
recursos tales como los referentes a la producción y
rendimientos de los cultivos, los aspectos de la vida
social humana y el cuidado del ambiente donde se
desarrolla la actividad productiva. Las propuestas de
manejo agroecológico, parten del reconocimiento de
estas interrelaciones, y consideran además criterios
sistémicos de manejo, como única forma de abordar
el problema multidimensional de la agricultura.

23. 23
CAPÍTULO I: EL PROBLEMACAPÍTULO I: EL PROBLEMA
Variable Independiente Variable Dependiente
Aplicación de los Principios de la
Agroecología
Sustentabilidad de las unidades de
producción
Dimensión Dimensión
Labores realizadas en la finca 1.Ambiental
2. Económica.
3. Social.
Indicadores Indicadores
Se diversifica el agroecosistema
Existe el reciclaje de nutrientes y
energía.
Se considera el conocimiento ancestral
Existe seguridad alimentaria
El sistema productivo se adapta a las
condiciones locales.
Los recursos naturales se conservan.
Se da un manejo holístico del
agroecosistema.
1.Estado de los recursos ambientales
utilizados en las unidades de
producción
2.Rendimientos obtenidos en los
cultivos.
3. Calidad y cantidad de los productos
ofertados a la comunidad.
3. Nivel de las relaciones sociales.

24. • Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P.
(2006). Metodología de la Investigación. México:
Mc Graw Hill.
• Castañeda, J. (1996). Métodos de Investigación 2.
México: Mc Graw Hill.