Cours sur le système d'information en 9 chapitres

1. Théorie et Pratique du Système d’Information
Cinquième Chapitre: Economie du SI
Janvier – Mars 2012
Ecole Polytechnique
Yves Caseau
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2. Plan du Cours – Economie du Système
d’Information
Première partie:
Comprendre le budget d’une DSI
 Deuxième partie:
Maitrise du socle
 Troisième partie:
Coût des projets

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3. Première Partie: le budget de la DSI
Le coût du « socle » et les projets

Equation du socle




Rapport projet/total typique = 30%


Varie considérablement (cf. plus loin)
Facteurs:



Socle = exploitation, maintenance & nettoyage (projets passés)
équilibre = croissance absorbée par la productivité
Productivité = structurelle (faible) + technologique (Loi de Moore,
pondérée par le taux de remplacement)
Age moyen des applications
 ratio nouveau périmètre /amélioration existant
Mutualisation et consolidation (stratégie)
Mesure
socle
projets
• prix achat (€ /TPMC)
• prix hébergement (k€/TMPC)
• exploitation (€ /FP)
• prix achat (€ / FP)
• taux progiciel (%)
• coût maintenance
(fonction de l’age)
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4. Première Partie: le budget de la DSI
Modèle: l’Usine à Services
Production
Portefeuille
Projets
Services
Informatiques
Parc Applicatif
- coût
Alimentation
- qualité
Puissance de
calcul
Calcul
Capacité
de stockage
remplacement
Données
de service
purge
Nettoyage
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5. Première Partie: le budget de la DSI
Modèle: l’Usine à Services (zoom)
Licences
progiciel
Maintenance
Licences
progiciel
achat
croissance
Parc Progiciel (€)
utilise
Dépenses
projet
utilise
Maintenance
SW
nouveau
projets
améliore
Réorganisation SW
Parc SW (pf)
Nettoyage applicatif
refonte
utilise
utilise
croissance
achat
Parc HW (TPMC)
Achat
serveurs
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Mise au rebut
Exploitation
hébergement
Exploitation
applicative
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6. Première Partie: le budget de la DSI
Modélisation des coûts
Un modèle de coût est défini à partir
- De grandeurs mesurables
- D’équations de dimensionnements
passé
KBI
(3YP)
Données
Concrètes
(mesures parc ;
budget)
Analyse :
ratios
futur
Hypothèses
Mesures
Analyse
Information
Prévisions
Extrapolation
A partir des KBI, des
paramètres économiques et
des paramètres stratégiques
Les paramètres
économiques sont obtenus
par extrapolation
Cf. TD
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7. Première Partie: le budget de la DSI
Typologie projets selon impact sur le parc applicatif
Pour comprendre les coûts du SI, il faut comprendre l’histoire du
parc applicatif
(ex: âge moyen et taux moyen de renouvellement)
 Les projets sont décomposés en quatre types :

1.
2.
3.
4.
nouveaux : une augmentation des points de fonction (neufs). Les projets
« nouveaux » accroissent le périmètre informatique.
amélioration : il s’agit d’entretenir et améliorer un applicatif existant (un
« applicatif » est l’abréviation de système applicatif, qui correspond à un
logiciel associé à une ou plusieurs applications).
refonte : il s’agit de remplacer un applicatif ancien par un neuf. Le
nombre de points de fonction n’augmente pas (si la refonte est à « isopérimètre ») mais le parc est « rajeuni ».
nettoyage : le projet est un projet de nettoyage applicatif, c’est-à-dire la
suppression d’une application..
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8. Première Partie: le budget de la DSI
Modèle du parc logiciel
Année N
Code
spécifique :
Parc SW
(FP) @ N
Année N +1
nouveau
accumulation
Amélioration
/
adaptation
refonte
Parc SW
@ N+1
nettoyage
nouveau
Progiciel :
Parc
(FP) @ N
rebut
Attention la mesure est difficile (cf. chapitre précédent)
 La réalité est complexe (stratification du code)
 Le code inutile n’est pas nécessairement nettoyé
 La plupart des projets sont mixtes
 L’objectif principal est de mesurer et comprendre la croissance du parc
applicatif total

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9. Première Partie: le budget de la DSI
Modèle du budget
facteurs
paramètre
Lié à croissance + stratégie
Age moyen
Coût refonte = f(urbanisation)
amélioration
différence
Enveloppe projet = choix DG
SW
licences
Parc SW:
Linéaire (coût)
maintenance
Points de
fonction
Linéaire + vétusté + complexité
location
Parc HW:
… ou amortissement
maintenance
TPMC, Go,
Linéaire + vétusté
exploitation
« socle »
nouveaux
refonte
projets
commentaires
# serveurs
Linéaire + productivité
récurrent
exploitation
HW

UO du contrat infogérance
Facteurs clés
 Age moyen, périmètre du parc
 Parc HW = f(SW x volume x activité)
 Les gains technologiques font que le budget est majoritairement
fonction du parc logiciel
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10. Première Partie: le budget de la DSI
Modèle des coûts (I)
Le besoin en TPMC est extrapolé à partir du produit
nombre_de_clients × taille_du_parcSW
 Le nombre de serveurs à acheter est le ratio du besoin nouveau en
TPMC (le chiffre précédent, moins le parc HW actuel diminué par
l’application du facteur de renouvellement) sur la puissance moyenne
d’un serveur.
 On en déduit la puissance du parc HW installé, le nombre de serveurs,
ainsi que l’âge moyen.
 Le budget projet permet de déduire le nombre total de points de fonction
représenté par l’ensemble des projets, en partant du coût d’achat en
€/PF.

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11. Première Partie: le budget de la DSI
Modèle des coûts (II)
Ce nombre brut de nouveaux points de fonction est ventilé en nouveaux
projets, refontes et amélioration. Le taux de refonte permet également de
calculer l’âge moyen des applicatifs.
 Les achats en progiciels sont extrapolés à partir des montants des
projets (en tant que fraction des dépenses).
 La maintenance logicielle (corrective & maintenance progicielle) est
obtenue comme le produit de la taille du parc par un taux de
maintenance qui varie en fonction de l’âge (: 7% × (1 + 15% × âge)).
 Les coûts d’exploitation sont séparés en deux parties : l’exploitation des
logiciels et celle des serveurs (l’hébergement).
 Les 15% indiqués dans le chapitre 1 se répartissent
approximativement en 10% et 5%.
 Les coûts de production liés aux logiciels sont proportionnels au parc
applicatif, en incorporant une hypothèse de gain de 2% par an.
 Les coûts d’hébergement sont proportionnels au nombre de serveurs.

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12. Première Partie: le budget de la DSI
Exemple Bouygues Telecom
100,00
Le modèle est assez précis


45,54
Régression (échelle log)
44,01
43,35
41,67
40,84
10,00
Go/CxPF
Un travail qui a débuté en 98
TPMC/CxPFxTT
années

2,08
2,02
2,04
2,14
coût(€/PF)
2,14
MC(€/PF^1.5)
1,00
2001
0,42
0,31
2002
0,40
0,32
2003
0,38
0,28
2004
0,34
0,33
2005
0,35
0,30
0,10
log
1400

L’augmentation du parc
applicatif est importante


Périmètre
Complexité des logiciels (exemple
Microsoft Office)
1300
1200
1090
1000
800
950
780
580
365
347,6
200
195
0
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754
600
400
TPM C (x100k)
30
0
2002
480
387,5
449,4
390
526
483,4
Stockage (To)
serveurs (10j)
entrées (10j)
sorties (10j)
Software (PF)
263
39,9
0
2003
61,9
0
2004
74,7
40,7
2005
12/26

13. Première Partie: le budget de la DSI
Unités d’Œuvre et Ratios

Coût achat d’un projet : 200€ / PF


Coût achat TPMC: 2,4€ / TPMC (2006)



Fourchette de 100-300€ (fonction de la complexité)
[de 2 à 8 selon taille serveur]
TPMC/serveur : 32K (Windows)
Hébergement/serveur: 5K€
Coût complet exploitation: 20€ / PF



10% du coût projet pour l’exploitation
15% pour la maintenance (MEF/MET)
MET = 5% à 10% en fonction de l’âge
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14. Deuxième partie
Comprendre le budget d’une DSI
 Maitrise du socle
 Coût des projets

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15. Deuxième Partie: Maîtrise du Socle
Coûts du Socle et Facteurs
Décomposition
l’exploitation des applications,
 la maintenance corrective des applications,
 le maintien en condition du parc matériel (hébergement des
applications).
 Coût acquisition des serveurs

Quatre leviers :
Le volume global des investissements informatiques dans les projets, qui
conditionne la taille globale du système d’information..
 A volume financier donné, la taille du parc en fonction de l’allocation vers
les nouveaux projets.
 Pour un parc donné, le taux de renouvellement (ou, de façon duale, l’âge
moyen du parc).
 Le nettoyage des applications devenues inutiles.

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16. Deuxième Partie: Maîtrise du Socle
Le poids du parc applicatif
La taille du parc applicatif est le premier driver de coût de la DSI
 Le second driver est l’age: un parc ancien coûte plus cher


Effets induits sur le parc matériel !
Comparaisons de scénarios iso-budget

(différent taux renouvellement)
Scénario croissance
Scénario maîtrise
Scénario médian
70,0
80,0
70,0
60,0 60,0
50,0 50,0
40,0 40,0
20,4 20,5
18,0 18,0
10,0 10,0
0,0
0,0
66
62
70,0
2,6
2,5
2006
2006
21,922,4
17,516,9
2,9
2,9
2007
2007
43,9
43,9
45,0
45,0
46,0
46,0
24,4
23,3
15,9
17,1
26,2
24,7
27,9
25,9
16,6
14,9
16,2
14,0
3,3
3,7
3,6
4,1
3,2
2008
2008
2009
2009
3,9
2010
2010
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projet
60,0
socle
50,0
parc SW
47 48
41,4 41,5
51 53
42,742,7
30,0 30,0
20,0 20,0
54 57
62
58
40,0
age SW
30,0
OPEX
20,0
50
42,2
21,0
18,0
10,0
0,0
2,4
2006
56
61
66
71
43,1
44,1
45,1
46,0
23,4
16,1
25,8
27,9
29,9
14,5
13,0
3,4
3,9
11,7
4,4
2,9
2007
2008
2009
16/26
2010

17. Deuxième Partie: Maîtrise du Socle
Refonte et Nettoyage Applicatif
Scénario médian
70,0
Le nettoyage applicatif est un levier clé:
 intra-applicatif : éviter l’accumulation de code
mort
 Inter-applicatif : débrancher les applications
inutilisées
60,0
50,0
60,0
49
42,0
55
61
66
71
45,0
46,0
22,4
16,9
24,4
26,2
27,9
15,9
14,9
14,0
2,5
2,9
3,3
3,7
4,1
44,0
46,0
25,7
29,9
20,8
18,0
23,2
16,1
27,9
14,5
12,9
2,4
2,9
3,3
3,9
11,6
4,4
42,9
10,0
2006
2007
2008
2009
2010
40,0
20,0
10,0
0,0
2006
2007
2008
46
41,2
50
42,5
20,1
18,0
2,5
2009
2010
58
62
43,8
44,9
46,0
21,6
17,6
23,1
17,1
24,5
16,7
25,8
2,9
3,2
3,5
3,8
16,3
10,0
0,0
2006
Paramètres:
 Taux de nettoyage applicatif: 60% / 80% / 90%
 Taux d’accumulation: 70%, 50%, 30%
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54
30,0
20,0
socle
parc SW
30,0
60,0
50,0
45,0
30,0
0,0
43,9
70,0
70,0
20,0
projet
42,7
Scénario nettoyage
80,0
40,0
53
66
20,5
18,0
40,0
Scénario passif
50,0
48
41,5
62
57
2007
2008
2009
2010
17/26
age SW
OPEX

18. Deuxième Partie: Maîtrise du Socle
Impact du taux de renouvellement matériel

La loi de Moore n’est utile que si l’on s’en sert 

Concept de « Loi de Moore Pondérée »
Le ROI (mutualisation/consolidation) est sensible : à calculer pour
chaque contexte
 « Gros » impacts induits (m2, maintenance, hébergement)

Scénario Passif (5%)
1000
496
100
10
1
544
73
43,4
67
45,2
11,4
1,6
2006
8,3
2,3
1000
642
616
583
92
41,8
Scénario actif (25%)
62
47,0
471
57
48,6
10
5,4
2,9
4,3
3,5
2008
2009
493
484
152
135
129
122
114
42,5
43,6
44,7
45,6
12,5
10,4
8,3
6,7
2,0
2,3
5,6
2,5
4,1
3,6
1
2007
495
41,4
100
489
1,4
2006
2010
1,7
2007
2008
2009
2010
scénario médian (15%)
1000
483
10
1
535
547
550
122
104
98
41,6
100
515
42,8
44,2
92
45,4
85
46,5
12,0
9,3
5,5
2,9
4,6
3,3
1,5
achat serveur
2,0
6,8
2,5
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2006
2007
2008
CAPEX
parc HW
age HW
2009
2010
OPEX
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19. Deuxième Partie: Maîtrise du Socle
Coûts du Socle : Facteurs explicatifs
Les prix des unités d’œuvre (UO) peuvent être comparés mais ils
dépendent de facteurs propres à chaque entreprise
 Exigences de performance (Chapitre 9)
 Exigences de Qualité de Service (Chapitre 8)



Disponibilité
Plan de secours
Réelle et Perçue
Les choix logiciels ont également des conséquences
technologiques sur le parc matériel
 Commodity computing vs. High-performance computing
 Taux de renouvellement
 Capacité à utiliser des architecture modernes (ex: GRID)
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20. Troisième Partie
Comprendre le budget d’une DSI
 Maitrise du socle
 Coût des projets

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21. Troisième Partie: Coût des Projets
Coût Complet d’un projet

Phases (cf. cycle en V)
Conception
Spécifications
développement
Test
intégration
déploiement
Tests
unitaires
Management

Répartition (moyenne / forte variabilité):
26% conception,
 36% développement (y.c. tests unitaires),
 26% tests,
 12% déploiement
 Management: (inclus dans les 4 phases)

Très variable, de l’ordre de 10%
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22. Troisième Partie: Coût des Projets
COCOMO (Constructive Cost Model)

Cocomo I


En ligne : http://cost.jsc.nasa.gov/COCOMO.html
Facile à utiliser
Complexité Effort (en
mois homme)
Organic
2,4 * KLS1,05
2,5 * Effort0,38
Semi-detached
3 * KLS1,12
2,5 * Effort0,35
Embedded

Temps de développement
(en mois)
3,6 * KLS1,2
2,5 * Effort0,32
Cocomo II : LE livre - une « bible » pour trouver une référence
sur l’impact des facteurs de coûts:




QoS désirée (Chapitre 8 et 9) - RELY cost factor (2.17)
de 0.82 à 1.26 : facteur correcteur
Complexité Technique - CPLX (2.19) : +30%
Réutilisation - RUSE (2.21)
Volume manipulé (en fonction de D/P = taille de la BD sur taille du
programme)
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23. Troisième Partie: Coût des Projets
Les refontes nécessaires

Problème de la compatibilité


Courbe de coût en fonction age


Les entreprises matures définissent des ages limites
Chaque M€ de projet génère (très approximativement)




OS, middleware, autres applications
15% exploitation
15% en maintenance (+ vétusté)
15% de provision pour refonte
 À 3 ans, palier 30%
 À 6 ans refonte 60%
Conclusion: les coûts complets sont toujours sous-estimés
dans les calculs de ROI
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24. Troisième Partie: Coût des Projets
Impact de la taille de l’entreprise & sa culture
La DSI vs la start-up, vs. Le stagiaire …
 Une multiplicité de causes:





Le travail d’intégration est plus lourd, proportionnellement, à l’échelle
du système d’information que pour un composant logiciel, parce que
le premier est plus complexe et plus hétérogène que le dernier.
Le pilotage industriel des projets est nécessaire dans une DSI, même
s’il peut sembler lourd, pour réduire les risques et augmenter la
régularité des performances.
La qualité de service, et en particulier la haute disponibilité, est une
propriété logicielle qui a un coût, qui se combine avec celui de la
qualité du logiciel (le faible taux d’anomalies).
Garantir la pérennité des solutions conduit à une grande exigence en
terme de gestion des fournisseurs, ainsi que de gestion des
compétences internes.
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25. Troisième Partie: Coût des Projets
Illustration
intégration
Développement C2O (PME)
tests
Mise en service
30 jh
développement
besoin
50 jh
développement
Normes développement (pérennité)
Sécurité accès, gestion utilisateurs
Archivage, restauration, secours
….
400 jh
DSI Monep
architecture développement
Tests
unitaires
intégration Tests système
Mise en service
Automatisation exploitation
Préparation intégration
Traçabilité impact
….
Exigences disponibilités + secours
….
Continuité des compétences
Intégration modulaire
Documentation
Interfaces normalisées et pilotées
(changement)
Gestion des risques
….


Gros travail de pédagogie (multiples causes)
Il existe des références (ex: COCOMO II)
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26. Troisième Partie: Coût des Projets
Gains de productivité
Références: Keene,
Jones, Brooks, De
Marco, …
Gains en terme de logiciel
 Technologie : « facteur 2 » en 20 ans (à partir des sources , de 1 à
2 PF/jh)
 Industrie : Mondialisation
 Architecture : composants/ urbanisation/ SOA
 « Effet rebond » : le SW consomme ses propres gains – ex: Word™
 Augmentation des exigences (sécurité, …)
 Interopérabilité
 Abstraction des fonctions (maîtrise complexité)
 Gains en terme d’opérations:
 Technologie : Loi de Moore, Automatisation
 Infogérance
 Professionnalisation: ITIL
 Les gains de productivité en terme d’opération permettent la croissance
des parcs applicatifs

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