SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 27
Downloaden Sie, um offline zu lesen
2. Outline of the Proof
Our proof has two cases. One of them is the almost extremal case, the other
one is the far-from-extremal case. More precisely, we shall fix a constant
a > 0 and the two cases will be:
a-Extremal Condition (a-EC): A graph G is a-extremal, if there
exists an A c V(G) for which
~
• ct - a)n ~ IAI ~ (i +a)n and
• d(A) <a.
In this case we say that the set A and the graph G are a-extremal, otherwise
we say that they are a-non-extremal.
Non-Extremal Case: The basic fact that we make usc of in the non-
extremal case is that if we go around a complete k-partitc graph picking
vertices from each of the color classes cyclically, as one can see in Fig 1, then
we end up with a (k - 1)-path. We use this fact repeatedly throughout the
paper. In Section 4, using the tools developed in Section 3 , we first cover
a constant fraction of the vertices in G by Kk+I(t)'s and then we cover the
maximum number of the remaining vertices with Kk(t)'s where t = clogn
forra constant 0 < c < 1. We refer to the sets of Kk+1(t)'s a.nd Kk(t)'s by C
and K respectively.
We would inevitably be left with a set I of vertices that cannot be covered
in such a manner. However, we show that the number ofsuch vertices is smalL
Then, in Section 3.2, we prove a connecting lemma and use it to "connect"
the complete (k + 1)-partite graphs and the complete k-partite graphs by
(k - 1)-paths of length at most 9(k + 1)!. As noted above, after connecting
the graphs inC and K we get (k - 1)th power of a cycle covering most of the
vertices in V(C) U V(K) (see Figure 1).
While connecting the blocks,(small complete multipartite blocks), because
~the connecting (k- 1) path has at most 9(k +1)! vertices, and - though it
may use vertices from inside the blocks, that will influence at most 9(k +1)!
columns. The blocks may become unbalanced and we cut them to the right
size.
In the process, we move a small number of vertices from V(C) U V(K) to
I. To accommodate the vertices in I, using the procedure in Section 4.1.2,
we insert them in b.et,ween vertices of V(C) UV(K) so that the resulting cycle
is the (k - l)th power of a Hamiltonian cycle.
4
J
,------ ------------------------------------,
I
~ ~ ~
I
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ I
I
I I I
' I
I
'
I I I
~
~j
I,
'II
I
I
~ ~I
I
d ~
I II
I !
~
Dl
i
II i~ I
D I (
I:I
II'I
j I I
I ( ~
'~
I
~I
-
I
~ ~ ~ ~!
I I
~'~ ~;
I, I
~i
j
I
I
~.
I
c
Figure 1: Non-Extremal Case: Dashed lines represent the (k- 1)-paths constructed
using the Connecting Lemma.
Extremal Case: When our graph G is a-extremal, we use a relatively
simple Konig-Hall type argument to find the (k - l)th power of a Hamiltonian
cycle in G. We deal with the extremal case in Section~-
3. Main Tools
We shall assume that n is s~ciently large and use the following main pa-
rameters:
O~«a«l, (3)
where a « b means that a is sufficiently small compared to b. In order to
present the results transparently we do not compute the actual dependencies,
although it could be done.
3.1. Complete k-Partite Subgraphs
-~ (20] H Reg&laLiey L@ffiiha [2UJ w& Meu to PiO ths Rosa 8
9 near con-
.ii(tr s; I Stidd , here ::ve ([§6 iii& ' hmentesy methods U§jpg OM' the Bol-
lobas-Erdos-Simonovits....,,wa• .,..,,. e•If
Lemma 2 (Theorem 3.1 on page 328 in [1]). There is an absolute constant
5

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Dijkstra algorithm a dynammic programming approach
Dijkstra algorithm   a dynammic programming approachDijkstra algorithm   a dynammic programming approach
Dijkstra algorithm a dynammic programming approachAkash Sethiya
 
Shortest path problem
Shortest path problemShortest path problem
Shortest path problemIfra Ilyas
 
Bellman ford Algorithm
Bellman ford AlgorithmBellman ford Algorithm
Bellman ford Algorithmtaimurkhan803
 
Midterm assign 2
Midterm assign 2Midterm assign 2
Midterm assign 2meezanchand
 
Bellmanford . montaser hamza.iraq
Bellmanford . montaser hamza.iraqBellmanford . montaser hamza.iraq
Bellmanford . montaser hamza.iraqmontaser185
 
Rabin karp string matching algorithm
Rabin karp string matching algorithmRabin karp string matching algorithm
Rabin karp string matching algorithmGajanand Sharma
 
Minimum Spanning Tree
Minimum Spanning TreeMinimum Spanning Tree
Minimum Spanning Treezhaokatherine
 
Shortest path (Dijkistra's Algorithm) & Spanning Tree (Prim's Algorithm)
Shortest path (Dijkistra's Algorithm) & Spanning Tree (Prim's Algorithm)Shortest path (Dijkistra's Algorithm) & Spanning Tree (Prim's Algorithm)
Shortest path (Dijkistra's Algorithm) & Spanning Tree (Prim's Algorithm)Mohanlal Sukhadia University (MLSU)
 
Rabin Karp Algorithm
Rabin Karp AlgorithmRabin Karp Algorithm
Rabin Karp AlgorithmSohail Ahmed
 
String matching Algorithm by Foysal
String matching Algorithm by FoysalString matching Algorithm by Foysal
String matching Algorithm by FoysalFoysal Mahmud
 
Math Geophysics course overview
Math Geophysics course overviewMath Geophysics course overview
Math Geophysics course overviewAmin khalil
 
Shortest path algorithm
Shortest path algorithmShortest path algorithm
Shortest path algorithmsana younas
 
Applied 20S December 18, 2008
Applied 20S December 18, 2008Applied 20S December 18, 2008
Applied 20S December 18, 2008Darren Kuropatwa
 

Was ist angesagt? (20)

Merge sort algorithm
Merge sort algorithmMerge sort algorithm
Merge sort algorithm
 
OT
OTOT
OT
 
Dijkstra algorithm a dynammic programming approach
Dijkstra algorithm   a dynammic programming approachDijkstra algorithm   a dynammic programming approach
Dijkstra algorithm a dynammic programming approach
 
Shortest path problem
Shortest path problemShortest path problem
Shortest path problem
 
Bellman ford Algorithm
Bellman ford AlgorithmBellman ford Algorithm
Bellman ford Algorithm
 
Midterm assign 2
Midterm assign 2Midterm assign 2
Midterm assign 2
 
Merge sort
Merge sortMerge sort
Merge sort
 
Bellmanford . montaser hamza.iraq
Bellmanford . montaser hamza.iraqBellmanford . montaser hamza.iraq
Bellmanford . montaser hamza.iraq
 
Robotics lecture 3
Robotics lecture 3Robotics lecture 3
Robotics lecture 3
 
Rabin karp string matching algorithm
Rabin karp string matching algorithmRabin karp string matching algorithm
Rabin karp string matching algorithm
 
STRING MATCHING
STRING MATCHINGSTRING MATCHING
STRING MATCHING
 
Minimum Spanning Tree
Minimum Spanning TreeMinimum Spanning Tree
Minimum Spanning Tree
 
Shortest path (Dijkistra's Algorithm) & Spanning Tree (Prim's Algorithm)
Shortest path (Dijkistra's Algorithm) & Spanning Tree (Prim's Algorithm)Shortest path (Dijkistra's Algorithm) & Spanning Tree (Prim's Algorithm)
Shortest path (Dijkistra's Algorithm) & Spanning Tree (Prim's Algorithm)
 
Rabin Karp Algorithm
Rabin Karp AlgorithmRabin Karp Algorithm
Rabin Karp Algorithm
 
String matching Algorithm by Foysal
String matching Algorithm by FoysalString matching Algorithm by Foysal
String matching Algorithm by Foysal
 
Root locus
Root locusRoot locus
Root locus
 
Robotics lec 6
Robotics lec 6Robotics lec 6
Robotics lec 6
 
Math Geophysics course overview
Math Geophysics course overviewMath Geophysics course overview
Math Geophysics course overview
 
Shortest path algorithm
Shortest path algorithmShortest path algorithm
Shortest path algorithm
 
Applied 20S December 18, 2008
Applied 20S December 18, 2008Applied 20S December 18, 2008
Applied 20S December 18, 2008
 

Andere mochten auch

Nelly Litvak – Asymptotic behaviour of ranking algorithms in directed random ...
Nelly Litvak – Asymptotic behaviour of ranking algorithms in directed random ...Nelly Litvak – Asymptotic behaviour of ranking algorithms in directed random ...
Nelly Litvak – Asymptotic behaviour of ranking algorithms in directed random ...Yandex
 
State of the Standardized Web
State of the Standardized WebState of the Standardized Web
State of the Standardized WebYandex
 
Maksim Zhukovskii – Zero-one k-laws for G(n,n−α)
Maksim Zhukovskii – Zero-one k-laws for G(n,n−α)Maksim Zhukovskii – Zero-one k-laws for G(n,n−α)
Maksim Zhukovskii – Zero-one k-laws for G(n,n−α)Yandex
 
Любомир Кучук — логистика-для_маркетинга
Любомир Кучук — логистика-для_маркетингаЛюбомир Кучук — логистика-для_маркетинга
Любомир Кучук — логистика-для_маркетингаYandex
 
Как писать тексты, которые легко переводить — Кристина Ярошевич
Как писать тексты, которые легко переводить — Кристина ЯрошевичКак писать тексты, которые легко переводить — Кристина Ярошевич
Как писать тексты, которые легко переводить — Кристина ЯрошевичYandex
 
Анонс: Хакатон по БЭМ в Москве
Анонс: Хакатон по БЭМ в МосквеАнонс: Хакатон по БЭМ в Москве
Анонс: Хакатон по БЭМ в МосквеYandex
 
Marat Vyshegorodtsev — how-[not]_to_shoot_yourself_in_the_foot_with_credit_cards
Marat Vyshegorodtsev — how-[not]_to_shoot_yourself_in_the_foot_with_credit_cardsMarat Vyshegorodtsev — how-[not]_to_shoot_yourself_in_the_foot_with_credit_cards
Marat Vyshegorodtsev — how-[not]_to_shoot_yourself_in_the_foot_with_credit_cardsYandex
 
Cекретный доклад. Иванов Роман
Cекретный доклад. Иванов РоманCекретный доклад. Иванов Роман
Cекретный доклад. Иванов РоманYandex
 

Andere mochten auch (8)

Nelly Litvak – Asymptotic behaviour of ranking algorithms in directed random ...
Nelly Litvak – Asymptotic behaviour of ranking algorithms in directed random ...Nelly Litvak – Asymptotic behaviour of ranking algorithms in directed random ...
Nelly Litvak – Asymptotic behaviour of ranking algorithms in directed random ...
 
State of the Standardized Web
State of the Standardized WebState of the Standardized Web
State of the Standardized Web
 
Maksim Zhukovskii – Zero-one k-laws for G(n,n−α)
Maksim Zhukovskii – Zero-one k-laws for G(n,n−α)Maksim Zhukovskii – Zero-one k-laws for G(n,n−α)
Maksim Zhukovskii – Zero-one k-laws for G(n,n−α)
 
Любомир Кучук — логистика-для_маркетинга
Любомир Кучук — логистика-для_маркетингаЛюбомир Кучук — логистика-для_маркетинга
Любомир Кучук — логистика-для_маркетинга
 
Как писать тексты, которые легко переводить — Кристина Ярошевич
Как писать тексты, которые легко переводить — Кристина ЯрошевичКак писать тексты, которые легко переводить — Кристина Ярошевич
Как писать тексты, которые легко переводить — Кристина Ярошевич
 
Анонс: Хакатон по БЭМ в Москве
Анонс: Хакатон по БЭМ в МосквеАнонс: Хакатон по БЭМ в Москве
Анонс: Хакатон по БЭМ в Москве
 
Marat Vyshegorodtsev — how-[not]_to_shoot_yourself_in_the_foot_with_credit_cards
Marat Vyshegorodtsev — how-[not]_to_shoot_yourself_in_the_foot_with_credit_cardsMarat Vyshegorodtsev — how-[not]_to_shoot_yourself_in_the_foot_with_credit_cards
Marat Vyshegorodtsev — how-[not]_to_shoot_yourself_in_the_foot_with_credit_cards
 
Cекретный доклад. Иванов Роман
Cекретный доклад. Иванов РоманCекретный доклад. Иванов Роман
Cекретный доклад. Иванов Роман
 

Ähnlich wie Proof of the Pósa−Seymour Conjecture

Hamilton circuits7 19and22
Hamilton circuits7 19and22Hamilton circuits7 19and22
Hamilton circuits7 19and22shivam19942
 
Equivalent condition and two algorithms for hamiltonian graphs
Equivalent condition and two algorithms for hamiltonian graphsEquivalent condition and two algorithms for hamiltonian graphs
Equivalent condition and two algorithms for hamiltonian graphsgraphhoc
 
IITJEE - 2009 ii - physics
IITJEE - 2009   ii - physicsIITJEE - 2009   ii - physics
IITJEE - 2009 ii - physicsVasista Vinuthan
 
2 4 the_smith_chart_package
2 4 the_smith_chart_package2 4 the_smith_chart_package
2 4 the_smith_chart_packageRahul Vyas
 
EQUIVALENT CONDITION AND TWO ALGORITHMS FOR HAMILTONIAN GRAPHS
EQUIVALENT CONDITION AND TWO ALGORITHMS FOR HAMILTONIAN GRAPHSEQUIVALENT CONDITION AND TWO ALGORITHMS FOR HAMILTONIAN GRAPHS
EQUIVALENT CONDITION AND TWO ALGORITHMS FOR HAMILTONIAN GRAPHSFransiskeran
 
ODD HARMONIOUS LABELINGS OF CYCLIC SNAKES
ODD HARMONIOUS LABELINGS OF CYCLIC SNAKESODD HARMONIOUS LABELINGS OF CYCLIC SNAKES
ODD HARMONIOUS LABELINGS OF CYCLIC SNAKESgraphhoc
 
Cs6702 graph theory and applications Anna University question paper apr may 2...
Cs6702 graph theory and applications Anna University question paper apr may 2...Cs6702 graph theory and applications Anna University question paper apr may 2...
Cs6702 graph theory and applications Anna University question paper apr may 2...appasami
 
ISOMORFISME, CONNECTIVITY EULER HAMILTON.pdf
ISOMORFISME, CONNECTIVITY EULER HAMILTON.pdfISOMORFISME, CONNECTIVITY EULER HAMILTON.pdf
ISOMORFISME, CONNECTIVITY EULER HAMILTON.pdfmurniatimurni9
 
5 equations of lines x
5 equations of lines x5 equations of lines x
5 equations of lines xTzenma
 
38 equations of lines-x
38 equations of lines-x38 equations of lines-x
38 equations of lines-xmath123a
 
6 equations and applications of lines
6 equations and applications of lines6 equations and applications of lines
6 equations and applications of lineselem-alg-sample
 
My paper for Domain Decomposition Conference in Strobl, Austria, 2005
My paper for Domain Decomposition Conference in Strobl, Austria, 2005My paper for Domain Decomposition Conference in Strobl, Austria, 2005
My paper for Domain Decomposition Conference in Strobl, Austria, 2005Alexander Litvinenko
 

Ähnlich wie Proof of the Pósa−Seymour Conjecture (20)

ch10.5.pptx
ch10.5.pptxch10.5.pptx
ch10.5.pptx
 
Hamilton circuits7 19and22
Hamilton circuits7 19and22Hamilton circuits7 19and22
Hamilton circuits7 19and22
 
Theory of conformal optics
Theory of conformal opticsTheory of conformal optics
Theory of conformal optics
 
Equivalent condition and two algorithms for hamiltonian graphs
Equivalent condition and two algorithms for hamiltonian graphsEquivalent condition and two algorithms for hamiltonian graphs
Equivalent condition and two algorithms for hamiltonian graphs
 
IITJEE - 2009 ii - physics
IITJEE - 2009   ii - physicsIITJEE - 2009   ii - physics
IITJEE - 2009 ii - physics
 
graphs
graphsgraphs
graphs
 
2 4 the_smith_chart_package
2 4 the_smith_chart_package2 4 the_smith_chart_package
2 4 the_smith_chart_package
 
10.1.1.226.4381
10.1.1.226.438110.1.1.226.4381
10.1.1.226.4381
 
EQUIVALENT CONDITION AND TWO ALGORITHMS FOR HAMILTONIAN GRAPHS
EQUIVALENT CONDITION AND TWO ALGORITHMS FOR HAMILTONIAN GRAPHSEQUIVALENT CONDITION AND TWO ALGORITHMS FOR HAMILTONIAN GRAPHS
EQUIVALENT CONDITION AND TWO ALGORITHMS FOR HAMILTONIAN GRAPHS
 
Sub matrices - Circuit Matrix
Sub matrices - Circuit MatrixSub matrices - Circuit Matrix
Sub matrices - Circuit Matrix
 
ODD HARMONIOUS LABELINGS OF CYCLIC SNAKES
ODD HARMONIOUS LABELINGS OF CYCLIC SNAKESODD HARMONIOUS LABELINGS OF CYCLIC SNAKES
ODD HARMONIOUS LABELINGS OF CYCLIC SNAKES
 
Cs6702 graph theory and applications Anna University question paper apr may 2...
Cs6702 graph theory and applications Anna University question paper apr may 2...Cs6702 graph theory and applications Anna University question paper apr may 2...
Cs6702 graph theory and applications Anna University question paper apr may 2...
 
Problem 2 i ph o 36
Problem 2 i ph o 36Problem 2 i ph o 36
Problem 2 i ph o 36
 
ISOMORFISME, CONNECTIVITY EULER HAMILTON.pdf
ISOMORFISME, CONNECTIVITY EULER HAMILTON.pdfISOMORFISME, CONNECTIVITY EULER HAMILTON.pdf
ISOMORFISME, CONNECTIVITY EULER HAMILTON.pdf
 
5 equations of lines x
5 equations of lines x5 equations of lines x
5 equations of lines x
 
38 equations of lines-x
38 equations of lines-x38 equations of lines-x
38 equations of lines-x
 
6 equations and applications of lines
6 equations and applications of lines6 equations and applications of lines
6 equations and applications of lines
 
508
508508
508
 
Ch21 ssm
Ch21 ssmCh21 ssm
Ch21 ssm
 
My paper for Domain Decomposition Conference in Strobl, Austria, 2005
My paper for Domain Decomposition Conference in Strobl, Austria, 2005My paper for Domain Decomposition Conference in Strobl, Austria, 2005
My paper for Domain Decomposition Conference in Strobl, Austria, 2005
 

Mehr von Yandex

Предсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksПредсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksYandex
 
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Yandex
 
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаСтруктурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаYandex
 
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаПредставление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаYandex
 
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Yandex
 
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Yandex
 
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Yandex
 
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Yandex
 
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Yandex
 
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Yandex
 
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровКак защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровYandex
 
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Yandex
 
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Yandex
 
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Yandex
 
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Yandex
 
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Yandex
 
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Yandex
 
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Yandex
 

Mehr von Yandex (20)

Предсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksПредсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of Tanks
 
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
Как принять/организовать работу по поисковой оптимизации сайта, Сергей Царик,...
 
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаСтруктурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Структурированные данные, Юлия Тихоход, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
 
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров ЯндексаПредставление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
Представление сайта в поиске, Сергей Лысенко, лекция в Школе вебмастеров Яндекса
 
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
Плохие методы продвижения сайта, Екатерины Гладких, лекция в Школе вебмастеро...
 
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
Основные принципы ранжирования, Сергей Царик и Антон Роменский, лекция в Школ...
 
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
Основные принципы индексирования сайта, Александр Смирнов, лекция в Школе веб...
 
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
Мобильное приложение: как и зачем, Александр Лукин, лекция в Школе вебмастеро...
 
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Сайты на мобильных устройствах, Олег Ножичкин, лекция в Школе вебмастеров Янд...
 
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
Качественная аналитика сайта, Юрий Батиевский, лекция в Школе вебмастеров Янд...
 
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
Что можно и что нужно измерять на сайте, Петр Аброськин, лекция в Школе вебма...
 
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
Как правильно поставить ТЗ на создание сайта, Алексей Бородкин, лекция в Школ...
 
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеровКак защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
Как защитить свой сайт, Пётр Волков, лекция в Школе вебмастеров
 
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
Как правильно составить структуру сайта, Дмитрий Сатин, лекция в Школе вебмас...
 
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
Технические особенности создания сайта, Дмитрий Васильева, лекция в Школе веб...
 
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
Конструкторы для отдельных элементов сайта, Елена Першина, лекция в Школе веб...
 
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
Контент для интернет-магазинов, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмастеров ...
 
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
Как написать хороший текст для сайта, Катерина Ерошина, лекция в Школе вебмас...
 
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
Usability и дизайн - как не помешать пользователю, Алексей Иванов, лекция в Ш...
 
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
Cайт. Зачем он и каким должен быть, Алексей Иванов, лекция в Школе вебмастеро...
 

Kürzlich hochgeladen

Environmental Biotechnology Topic:- Microbial Biosensor
Environmental Biotechnology Topic:- Microbial BiosensorEnvironmental Biotechnology Topic:- Microbial Biosensor
Environmental Biotechnology Topic:- Microbial Biosensorsonawaneprad
 
trihybrid cross , test cross chi squares
trihybrid cross , test cross chi squarestrihybrid cross , test cross chi squares
trihybrid cross , test cross chi squaresusmanzain586
 
Pests of jatropha_Bionomics_identification_Dr.UPR.pdf
Pests of jatropha_Bionomics_identification_Dr.UPR.pdfPests of jatropha_Bionomics_identification_Dr.UPR.pdf
Pests of jatropha_Bionomics_identification_Dr.UPR.pdfPirithiRaju
 
Best Call Girls In Sector 29 Gurgaon❤️8860477959 EscorTs Service In 24/7 Delh...
Best Call Girls In Sector 29 Gurgaon❤️8860477959 EscorTs Service In 24/7 Delh...Best Call Girls In Sector 29 Gurgaon❤️8860477959 EscorTs Service In 24/7 Delh...
Best Call Girls In Sector 29 Gurgaon❤️8860477959 EscorTs Service In 24/7 Delh...lizamodels9
 
Call Girls in Majnu Ka Tilla Delhi 🔝9711014705🔝 Genuine
Call Girls in Majnu Ka Tilla Delhi 🔝9711014705🔝 GenuineCall Girls in Majnu Ka Tilla Delhi 🔝9711014705🔝 Genuine
Call Girls in Majnu Ka Tilla Delhi 🔝9711014705🔝 Genuinethapagita
 
REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA ISSN 1519-5228 - Artigo_Bioterra_V24_...
REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA ISSN 1519-5228 - Artigo_Bioterra_V24_...REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA ISSN 1519-5228 - Artigo_Bioterra_V24_...
REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA ISSN 1519-5228 - Artigo_Bioterra_V24_...Universidade Federal de Sergipe - UFS
 
Observational constraints on mergers creating magnetism in massive stars
Observational constraints on mergers creating magnetism in massive starsObservational constraints on mergers creating magnetism in massive stars
Observational constraints on mergers creating magnetism in massive starsSérgio Sacani
 
FREE NURSING BUNDLE FOR NURSES.PDF by na
FREE NURSING BUNDLE FOR NURSES.PDF by naFREE NURSING BUNDLE FOR NURSES.PDF by na
FREE NURSING BUNDLE FOR NURSES.PDF by naJASISJULIANOELYNV
 
Thermodynamics ,types of system,formulae ,gibbs free energy .pptx
Thermodynamics ,types of system,formulae ,gibbs free energy .pptxThermodynamics ,types of system,formulae ,gibbs free energy .pptx
Thermodynamics ,types of system,formulae ,gibbs free energy .pptxuniversity
 
GENERAL PHYSICS 2 REFRACTION OF LIGHT SENIOR HIGH SCHOOL GENPHYS2.pptx
GENERAL PHYSICS 2 REFRACTION OF LIGHT SENIOR HIGH SCHOOL GENPHYS2.pptxGENERAL PHYSICS 2 REFRACTION OF LIGHT SENIOR HIGH SCHOOL GENPHYS2.pptx
GENERAL PHYSICS 2 REFRACTION OF LIGHT SENIOR HIGH SCHOOL GENPHYS2.pptxRitchAndruAgustin
 
User Guide: Pulsar™ Weather Station (Columbia Weather Systems)
User Guide: Pulsar™ Weather Station (Columbia Weather Systems)User Guide: Pulsar™ Weather Station (Columbia Weather Systems)
User Guide: Pulsar™ Weather Station (Columbia Weather Systems)Columbia Weather Systems
 
Microteaching on terms used in filtration .Pharmaceutical Engineering
Microteaching on terms used in filtration .Pharmaceutical EngineeringMicroteaching on terms used in filtration .Pharmaceutical Engineering
Microteaching on terms used in filtration .Pharmaceutical EngineeringPrajakta Shinde
 
Servosystem Theory / Cybernetic Theory by Petrovic
Servosystem Theory / Cybernetic Theory by PetrovicServosystem Theory / Cybernetic Theory by Petrovic
Servosystem Theory / Cybernetic Theory by PetrovicAditi Jain
 
Bioteknologi kelas 10 kumer smapsa .pptx
Bioteknologi kelas 10 kumer smapsa .pptxBioteknologi kelas 10 kumer smapsa .pptx
Bioteknologi kelas 10 kumer smapsa .pptx023NiWayanAnggiSriWa
 
Pests of castor_Binomics_Identification_Dr.UPR.pdf
Pests of castor_Binomics_Identification_Dr.UPR.pdfPests of castor_Binomics_Identification_Dr.UPR.pdf
Pests of castor_Binomics_Identification_Dr.UPR.pdfPirithiRaju
 
PROJECTILE MOTION-Horizontal and Vertical
PROJECTILE MOTION-Horizontal and VerticalPROJECTILE MOTION-Horizontal and Vertical
PROJECTILE MOTION-Horizontal and VerticalMAESTRELLAMesa2
 
《Queensland毕业文凭-昆士兰大学毕业证成绩单》
《Queensland毕业文凭-昆士兰大学毕业证成绩单》《Queensland毕业文凭-昆士兰大学毕业证成绩单》
《Queensland毕业文凭-昆士兰大学毕业证成绩单》rnrncn29
 
GenAI talk for Young at Wageningen University & Research (WUR) March 2024
GenAI talk for Young at Wageningen University & Research (WUR) March 2024GenAI talk for Young at Wageningen University & Research (WUR) March 2024
GenAI talk for Young at Wageningen University & Research (WUR) March 2024Jene van der Heide
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Environmental Biotechnology Topic:- Microbial Biosensor
Environmental Biotechnology Topic:- Microbial BiosensorEnvironmental Biotechnology Topic:- Microbial Biosensor
Environmental Biotechnology Topic:- Microbial Biosensor
 
trihybrid cross , test cross chi squares
trihybrid cross , test cross chi squarestrihybrid cross , test cross chi squares
trihybrid cross , test cross chi squares
 
Pests of jatropha_Bionomics_identification_Dr.UPR.pdf
Pests of jatropha_Bionomics_identification_Dr.UPR.pdfPests of jatropha_Bionomics_identification_Dr.UPR.pdf
Pests of jatropha_Bionomics_identification_Dr.UPR.pdf
 
Best Call Girls In Sector 29 Gurgaon❤️8860477959 EscorTs Service In 24/7 Delh...
Best Call Girls In Sector 29 Gurgaon❤️8860477959 EscorTs Service In 24/7 Delh...Best Call Girls In Sector 29 Gurgaon❤️8860477959 EscorTs Service In 24/7 Delh...
Best Call Girls In Sector 29 Gurgaon❤️8860477959 EscorTs Service In 24/7 Delh...
 
Call Girls in Majnu Ka Tilla Delhi 🔝9711014705🔝 Genuine
Call Girls in Majnu Ka Tilla Delhi 🔝9711014705🔝 GenuineCall Girls in Majnu Ka Tilla Delhi 🔝9711014705🔝 Genuine
Call Girls in Majnu Ka Tilla Delhi 🔝9711014705🔝 Genuine
 
REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA ISSN 1519-5228 - Artigo_Bioterra_V24_...
REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA ISSN 1519-5228 - Artigo_Bioterra_V24_...REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA ISSN 1519-5228 - Artigo_Bioterra_V24_...
REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA ISSN 1519-5228 - Artigo_Bioterra_V24_...
 
Observational constraints on mergers creating magnetism in massive stars
Observational constraints on mergers creating magnetism in massive starsObservational constraints on mergers creating magnetism in massive stars
Observational constraints on mergers creating magnetism in massive stars
 
FREE NURSING BUNDLE FOR NURSES.PDF by na
FREE NURSING BUNDLE FOR NURSES.PDF by naFREE NURSING BUNDLE FOR NURSES.PDF by na
FREE NURSING BUNDLE FOR NURSES.PDF by na
 
Thermodynamics ,types of system,formulae ,gibbs free energy .pptx
Thermodynamics ,types of system,formulae ,gibbs free energy .pptxThermodynamics ,types of system,formulae ,gibbs free energy .pptx
Thermodynamics ,types of system,formulae ,gibbs free energy .pptx
 
GENERAL PHYSICS 2 REFRACTION OF LIGHT SENIOR HIGH SCHOOL GENPHYS2.pptx
GENERAL PHYSICS 2 REFRACTION OF LIGHT SENIOR HIGH SCHOOL GENPHYS2.pptxGENERAL PHYSICS 2 REFRACTION OF LIGHT SENIOR HIGH SCHOOL GENPHYS2.pptx
GENERAL PHYSICS 2 REFRACTION OF LIGHT SENIOR HIGH SCHOOL GENPHYS2.pptx
 
Let’s Say Someone Did Drop the Bomb. Then What?
Let’s Say Someone Did Drop the Bomb. Then What?Let’s Say Someone Did Drop the Bomb. Then What?
Let’s Say Someone Did Drop the Bomb. Then What?
 
User Guide: Pulsar™ Weather Station (Columbia Weather Systems)
User Guide: Pulsar™ Weather Station (Columbia Weather Systems)User Guide: Pulsar™ Weather Station (Columbia Weather Systems)
User Guide: Pulsar™ Weather Station (Columbia Weather Systems)
 
Microteaching on terms used in filtration .Pharmaceutical Engineering
Microteaching on terms used in filtration .Pharmaceutical EngineeringMicroteaching on terms used in filtration .Pharmaceutical Engineering
Microteaching on terms used in filtration .Pharmaceutical Engineering
 
Volatile Oils Pharmacognosy And Phytochemistry -I
Volatile Oils Pharmacognosy And Phytochemistry -IVolatile Oils Pharmacognosy And Phytochemistry -I
Volatile Oils Pharmacognosy And Phytochemistry -I
 
Servosystem Theory / Cybernetic Theory by Petrovic
Servosystem Theory / Cybernetic Theory by PetrovicServosystem Theory / Cybernetic Theory by Petrovic
Servosystem Theory / Cybernetic Theory by Petrovic
 
Bioteknologi kelas 10 kumer smapsa .pptx
Bioteknologi kelas 10 kumer smapsa .pptxBioteknologi kelas 10 kumer smapsa .pptx
Bioteknologi kelas 10 kumer smapsa .pptx
 
Pests of castor_Binomics_Identification_Dr.UPR.pdf
Pests of castor_Binomics_Identification_Dr.UPR.pdfPests of castor_Binomics_Identification_Dr.UPR.pdf
Pests of castor_Binomics_Identification_Dr.UPR.pdf
 
PROJECTILE MOTION-Horizontal and Vertical
PROJECTILE MOTION-Horizontal and VerticalPROJECTILE MOTION-Horizontal and Vertical
PROJECTILE MOTION-Horizontal and Vertical
 
《Queensland毕业文凭-昆士兰大学毕业证成绩单》
《Queensland毕业文凭-昆士兰大学毕业证成绩单》《Queensland毕业文凭-昆士兰大学毕业证成绩单》
《Queensland毕业文凭-昆士兰大学毕业证成绩单》
 
GenAI talk for Young at Wageningen University & Research (WUR) March 2024
GenAI talk for Young at Wageningen University & Research (WUR) March 2024GenAI talk for Young at Wageningen University & Research (WUR) March 2024
GenAI talk for Young at Wageningen University & Research (WUR) March 2024
 

Proof of the Pósa−Seymour Conjecture

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26. 2. Outline of the Proof Our proof has two cases. One of them is the almost extremal case, the other one is the far-from-extremal case. More precisely, we shall fix a constant a > 0 and the two cases will be: a-Extremal Condition (a-EC): A graph G is a-extremal, if there exists an A c V(G) for which ~ • ct - a)n ~ IAI ~ (i +a)n and • d(A) <a. In this case we say that the set A and the graph G are a-extremal, otherwise we say that they are a-non-extremal. Non-Extremal Case: The basic fact that we make usc of in the non- extremal case is that if we go around a complete k-partitc graph picking vertices from each of the color classes cyclically, as one can see in Fig 1, then we end up with a (k - 1)-path. We use this fact repeatedly throughout the paper. In Section 4, using the tools developed in Section 3 , we first cover a constant fraction of the vertices in G by Kk+I(t)'s and then we cover the maximum number of the remaining vertices with Kk(t)'s where t = clogn forra constant 0 < c < 1. We refer to the sets of Kk+1(t)'s a.nd Kk(t)'s by C and K respectively. We would inevitably be left with a set I of vertices that cannot be covered in such a manner. However, we show that the number ofsuch vertices is smalL Then, in Section 3.2, we prove a connecting lemma and use it to "connect" the complete (k + 1)-partite graphs and the complete k-partite graphs by (k - 1)-paths of length at most 9(k + 1)!. As noted above, after connecting the graphs inC and K we get (k - 1)th power of a cycle covering most of the vertices in V(C) U V(K) (see Figure 1). While connecting the blocks,(small complete multipartite blocks), because ~the connecting (k- 1) path has at most 9(k +1)! vertices, and - though it may use vertices from inside the blocks, that will influence at most 9(k +1)! columns. The blocks may become unbalanced and we cut them to the right size. In the process, we move a small number of vertices from V(C) U V(K) to I. To accommodate the vertices in I, using the procedure in Section 4.1.2, we insert them in b.et,ween vertices of V(C) UV(K) so that the resulting cycle is the (k - l)th power of a Hamiltonian cycle. 4 J
  • 27. ,------ ------------------------------------, I ~ ~ ~ I ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ I I I I I ' I I ' I I I ~ ~j I, 'II I I ~ ~I I d ~ I II I ! ~ Dl i II i~ I D I ( I:I II'I j I I I ( ~ '~ I ~I - I ~ ~ ~ ~! I I ~'~ ~; I, I ~i j I I ~. I c Figure 1: Non-Extremal Case: Dashed lines represent the (k- 1)-paths constructed using the Connecting Lemma. Extremal Case: When our graph G is a-extremal, we use a relatively simple Konig-Hall type argument to find the (k - l)th power of a Hamiltonian cycle in G. We deal with the extremal case in Section~- 3. Main Tools We shall assume that n is s~ciently large and use the following main pa- rameters: O~«a«l, (3) where a « b means that a is sufficiently small compared to b. In order to present the results transparently we do not compute the actual dependencies, although it could be done. 3.1. Complete k-Partite Subgraphs -~ (20] H Reg&laLiey L@ffiiha [2UJ w& Meu to PiO ths Rosa 8 9 near con- .ii(tr s; I Stidd , here ::ve ([§6 iii& ' hmentesy methods U§jpg OM' the Bol- lobas-Erdos-Simonovits....,,wa• .,..,,. e•If Lemma 2 (Theorem 3.1 on page 328 in [1]). There is an absolute constant 5