2.  En esta presentación se construye una
tabla de datos agrupados paso por paso.
 El objetivo es mostrar detalladamente las
operaciones aritméticas necesarias para
resumir un conjunto de datos
agrupándolos en intervalos.
 Se incluye el cálculo de intervalos
aparentes y reales además de las medidas
de tendencia central y dispersión más
usuales.

3.  Procedimiento para datos agrupados
 Ejemplo:
 Completa la tabla estadística para los
siguientes datos agrupándolos en 10
intervalos.

6. LIM INF LIM SUP

7.  Lasmarcas de clase representan,
cada una de ellas, todos los
datos contenidos en el intervalo
correspondiente.
 Secalculan promediando los
límites inferior y superior de los
intervalos reales como se muestra
en la diapositiva siguiente.

8.  Las clase representan, cada una de ellas, todos
los datos contenidos en el intervalo
correspondiente.
 Al tomar la marca de clase para efectuar todos
nuestros cálculos vamos a perder un poco de
exactitud.
 Es como si afirmáramos que todos los datos en un
intervalo son iguales a la marca de clase.

9.  Esta parte del proceso es un tanto
laboriosa cuando se realiza a mano, ya
que se debe contar para saber cuántos
datos están dentro de cada intervalo.

10.  Este proceso se lleva a cabo para cada
intervalo.
 Observa como van agregándose
columnas a la tabla.

11.  Un histograma es
la representación
gráfica de la
frecuencia
absoluta.

12.  La primera frecuencia acumulada es
igual a la absoluta.
 De la segunda en adelante se van
sumando como se muestra en la tabla.
 Este proceso se lleva a cabo para cada
intervalo.

13.  La Determinar las frecuencias relativas
(fri)
 Se agrega una columna más a la tabla
para anotar las frecuencias relativas.
 En ocasiones se expresa la frecuencia
relativa en términos.

14.  Las frecuencias relativas pueden usarse
con facilidad para trazar una gráfica
circular y como tienen el mismo
comportamiento que la frecuencia
absoluta, pueden etiquetarse las
divisiones de la gráfica como
frecuencias absolutas o relativas.

15.  Anotando las
marcas de
clase como
referencia y
escribiendo la
frecuencia
relativa en
formato de
porcentaje
podemos
tener mayor
claridad
acerca de los
datos.

16.  Décimo paso paso: Determinar las
frecuencias relativas acumuladas (frai)
 En forma similar a la frecuencia
acumulada, la primera frecuencia
relativa acumulada es igual a la primera
frecuencia relativa.
 La segunda (frai) es igual a la primera
(frai) más la segunda (fri)
 Observa la columna que se agrega a la
tabla.

17.  Décimo paso paso: Determinar las
frecuencias relativas acumuladas (frai)
 Si trazamos una gráfica de líneas con la
frecuencia relativa acumulada que
cumpla ciertas condiciones recibe el
nombre de ojiva.

18.  En la siguiente presentación
explicaremos cómo calcular las
columnas faltantes y posteriormente
aclararemos el tema de las gráficas.

20. Clases o categorías Marcas de Medidas de tendencia central y
Frecuencias
Intervalos clase dispersión
2
Lim . Inferior Lim . Superior xi fi fai fri frai fi xi xi x fi xi x fi
Totales
=
Desv iación m edia =
=
=