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• 클라우드 소개
• 비지니스 드라이버
• 클라우드 아키텍처
• 기반 기술
• 서비스 요구 수준 충족
• 케이스 스터디
• 결론
© 2011 Oracle Corporation
4. 전통적인 컴퓨팅 환경
Silo’s of hardware, storage, software & applications
• 개별 업무의 peak load에 따른 사이징
– 비효율적이며 고가임
• 변화하는 비즈니스 요구를 수용할 수 있나?
– 유연하지 못하며 민첩하게 대응이 안됨
• 높은 운영 비용
– 너무 많은 컴포넌트가 분산되어 구성
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5. NIST Definition of
Cloud Computing v15
클라우드 컴퓨팅 is a model for enabling convenient,
on-demand network access to a shared pool of
configurable computing resources (e.g., networks,
servers, storage, applications, and services) that can
be rapidly provisioned and released with minimal
management effort or service provider interaction.
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6. 클라우드 컴퓨팅 환경
복잡성과 비용은 절감, 서비스 레벨은 향상
• 데이터 센터에 대한 사이징
– 리소스 풀링
– 높은 수준의 서비스
• 변화하는 비즈니스 요구를 수용할 수
있나?
– 온 디맨드로 탄력적 대응
– 신속한 셀프 프로비저닝
• 적은 비용으로 운영 가능
– 소수의 컴포넌트를 사용
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8. 프라이빗 데이터베이스 클라우드
비지니스 견인차
향상된 퍼포먼스 리소스 관리
고가용성 동적인 서비스
완벽한 보안 리소스 공유
QoS의 비지니스
증진 민첩성 증진
IT 비용 복잡성
절감 감소
초기 투자 비용 구성의 단순화
운영 비용 데이터베이스의 표준화
장애 비용 OS 의 표준화
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9. 프라이빗 데이터베이스 클라우드
최대의 통합, 최고의 ROI
ROI
Database
Cloud Schema
Database
OS
Infrastructure Storage
Cloud
Servers
Consolidation
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11. 데이터베이스 클라우드 아키텍처
공유 서버와 스토리지 풀을 이용해 구성
Infrastructure Cloud Database Cloud
Database Cloud
DW CRM ERP DW ERP CRM DW ERP CRM
DB
DB
DB
DB
DB
DB
DB
OS OS OS
Hypervisor Hypervisor OS OS OS OS
Server Operating System Database
전용의 게스트 머신을 제공 서버 풀을 공유 DB 인스턴스를 공유
서버 가상화를 이용 RAC를 이용 RAC를 이용
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12. 클라우드 아키텍처별 평가
업무의 요구에 맞는 아키텍처의 선정
Server OS Database
Business Value
Consolidation Consolidation Consolidation
구현 Easy Easy Difficult*
어플리케이션 적합성 Some All Some
업무별 독립성 Highest High Limited
가용성 High Highest Highest
확장성 Limited Excellent Excellent
통합도 Low High Highest
ROI Low High Highest
* = Need to ensure application schemas can co-exist
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14. 프라이빗 데이터베이스 클라우드의 실현
오라클의 수년간의 혁신
Oracle Exadata Smart Scans
Smart Flash Cache
Oracle Database 11g Hybrid Columnar Compression
InfiniBand support
Quality of Service Management
Server Pools
Oracle Database 10g I/O resource management
Instance caging
Automatic Storage Management
Dynamic Database Services
Real Application Clusters
Database Services Oracle9i Database
CPU Resource Management
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15. 프라이빗 데이터베이스 클라우드
레이어별 통합
Automatic Storage Management
Enterprise
Real Application Clusters
Manager
In-Memory Database Cache
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16. Automatic Storage Management
스토리지 리소스를 가상화하여 공유
Without ASM With ASM
Tables Tables
Tablespace Tablespace
0010 0010 0010 0010 0010
Files 0010 0010 0010 0010 0010
Automatic
File System Storage ASM
Logical Management
Volume
Disk Disk
• 스토리지 관리 자동화
• 최대 I/O 성능 보장을 위한 진보된 striping 기술 및 미러링
• 온 디맨드로 용량 제공
• 저가의 단순 스토리지 어레이들을 이용
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17. Real Application Clusters
데이터베이스 서버를 가상화하여 공유
Batch Order Entry Supply Chain
• 공유 플랫폼에서 다수의 어플리케이션을 위한 데이터베이스를 구동
• 고가용성 및 확장성
• 어플리케이션 수정이 필요없음
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18. Oracle In-Memory Database Cache
어플리케이션에 빠르고 일관적인 응답시간을 보장
Application Application Application Application Application
Application Application Application Application Application Application
In-Memory Database Cache in Application Tier
• 데이터를 어플리케이션 메모리에 저장
• 표준화된 SQL 인터페이스
• 오라클 데이터베이스와 동기화
• 높은 처리량과 빠른 응답시간
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19. Exadata: 데이터베이스 클라우드 머신
Data OLTP
데이타베이스 서버 풀
Warehouse
Data
Multi Media
– 다량의 소규모 데이터베이스들을 한 노드에
– 대규모 데이터베이스는 RAC를 이용해 여러 노드에 걸쳐
Data
Data Base
Machine
– Exadata는 데이터베이스에 대한 farm이나 cloud 역할
데이타베이스 스토리지 풀
– 모든 스토리지서버들이 여러 데이터베이스들에 공유
– ASM 데이터 스트라이핑
– Hot-spot과 공간 낭비 요소 제거
– 데이터베이스 혹은 클러스터 차원의 스토리지 보안
인피니밴드 네트워크
© Oracle 2010
21. 워크로드와 리소스 관리
플랫폼을 공유하여 데이터베이스 서비스를 제공
• 리소스 매니저가 CPU와 메모리를 할당
– Also I/O usage on Exadata
• Instance caging 을 통해 인스턴스당 core를 할당
• 온 디맨드로 리소스를 제공하여 탄력적인 클라우드
컴퓨팅을 달성
© 2011 Oracle Corporation
22. Oracle Maximum Availability Architecture
다운타임 없이 온라인으로 관리 가능
Undo Human Error
Add/Remove Nodes
Add/Remove Storage Rolling Upgrades
Online Application Upgrade Automated Upgrade Testing
Table & Index Redefinition
Rolling Patches and
PSUs
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23. 오라클 데이터베이스 11g
완벽한 데이터 보안
• Oracle Advanced Security
• Oracle Identity Management
• Oracle Database Vault & Label Security
Data • Oracle Audit Vault & Total Recall
• Oracle Database Firewall
• Oracle Configuration Management
• Oracle Data Masking
© 2011 Oracle Corporation
24. 소프트웨어 프로비저닝
레퍼런스 컨피규레이션을 통해 복잡성 감소
Create Reference Stage As Provision Database Manage
Configuration Gold Image On Cloud Centrally
• 골드 이미지 레퍼런스 컨피규레이션
• 프로파일을 이용해 배치방법을 표준화
• 데이터베이스를 클라우드에 즉각 프로비전
• 변화에 대해 중앙 집중식 모니터링
© 2011 Oracle Corporation
26. Dell IT
450 개의 데이터베이스를 3개의 프라이빗 클라우드로 통합
Standard
Database Cloud
Building Block:
Server Pool
• 16 nodes
• 20 TB storage
• Up to 150 DB/pool
Storage Pool
• 19개월만에 손익 분기점에 도달 (초기 투자 비용 대비 비용 절감 효과)
• 노동 생산성 향상과 비용 절감을 통해 $3.3M을 절감
• BI 속도를 50% 향상시켜 신속한 의사 결정
• 8주의 구축기간을 이틀로 축소
27. Commonwealth Bank Australia
300 개의 데이터베이스를 Exadata에 통합
하이엔드 서버군 표준 서버군 Exadata
CBA에 의해 구성 CBA에 의해 구성 Oracle에 의해 구성
• 첫해에 손익 분기점에 도달 (초기 투자 비용 대비 비용 절감 효과)
• 두번째 해부터 흑자 전환
• 5년간 50% ROI를 달성
• 어플리케이션 운영 비용이 40–50% 절감됨
29. 통합을 통한 효과
총소유비용의 절감
•DB 운영 비용 절감
•H/W 운영 비용 절감
•인터페이스 비용 절감
•데이타 중복 비용 절감
•네트웍 비용 절감
투자이익의 증가
•성능 향상
•고가용성과 확장성
•관리의 편의성
30. 클라우드에 대한 선택
High End Unix Low Cost Unix / Linux Low Cost Intel / Linux Server
Server Cluster Server Cluster Cluster
Configured by Customer Configured by Customer Configured by Oracle
DB Cloud Machine
Build your own Cloud
31. For More Information
http://search.oracle.com
oracle database 11g
or
www.oracle.com/database
© 2011 Oracle Corporation
