Este documento describe la metodología de investigación utilizada por la alumna Julia Araujo Diaz. Explica el método científico y su aplicación en las ciencias de la ingeniería. Detalla las etapas del proceso de investigación científica como la definición del problema, marco teórico, metodología, recolección y análisis de datos. También discute la investigación en México y la Universidad de Guadalajara, señalando que hay pocos investigadores y recursos en comparación con otros países.

1. Metodología de la investigación TEMA: EL METODO CIENTIFICO Y LAS CIENCIAS DE LA INGENEIRIA. ALUMNA: ARAUJO DIAZ JULIA.

2. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

3. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

4. ¿ Qué es método? ¿ Qué es ciencia? Es un proceso ordenado (Receta) Es la búsqueda de conocimiento

6. Utiliza leyes o principios generales

7. Las leyes pueden ser probadas

9. Dos ejemplos clásicos Aristóteles Galileo

11. Hipótesis repetible y comproble

13. = Investigación Científica Método Científico

14. Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento

15. Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo

16. Proceso de la Investigación Científica Alcance y limites Recursos Planeamiento Generales Específicos Elección del tema Delimitación del tema Objetivos

17. Proceso de la Investigación Científica Definición de términos Antecedentes Hipótesis Variables Descripción Elementos Formulación Problema planteamiento Marco Teórico

18. Proceso de la Investigación Científica Codificación Procesamiento de datos Población y muestra Recolección de datos Tabulación Metodología Informe

19. Tipos de Ciencia Buena y Mala Ciencia Charlatanería ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta?

21. Principio de incertidumbre (1927)

22. Teorema de Gohdel (1931)

24. Hipótesis

25. Ley

26. Axioma

27. Experimento

28. Medición

30. Hipótesis

31. Ley

32. Axioma

33. Experimento

34. Medición

35. MuestraMarco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas

37. Hipótesis

38. Ley

39. Axioma

40. Experimento

41. Medición

42. MuestraSuposición que puede ser puesta a prueba

44. Hipótesis

45. Ley

46. Axioma

47. Experimento

48. Medición

49. MuestraRegla y norma invariable de las cosas

51. Hipótesis

52. Ley

53. Axioma

54. Experimento

55. Medición

56. MuestraProposición tan clara y evidente que no necesita demostración

58. Hipótesis

59. Ley

60. Axioma

61. Experimento

62. Medición

63. MuestraReproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables

65. Hipótesis

66. Ley

67. Axioma

68. Experimento

69. Medición

70. MuestraObservación de una variable asociada al fenómeno estudiado

72. Hipótesis

73. Ley

74. Axioma

75. Experimento

76. Medición

77. MuestraPorción “representativa” del universo de estudio

78. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

80. Problema

81. Observaciones

82. Conocimientosexistentes

83. Diseño Experimental Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Observaciones y mediciones previas Asignación aleatoria Grupo de experimentación RG O1 X O2 RG O3 O4 Grupo de control o comparación Tiempo Grupos probabilísticamente similares

84. Consideraciones en el Diseño Experimental Equipo y materiales necesarios Precisión de mediciones Asignación aleatoria de las muestras Variables dependientes e independientes Tiempo requerido Recursos humanos disponibles Tipo de resultados esperados Sistema de recolección de datos Análisis de resultados

85. Variables Variables independientes: Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)

86. Variables Temperatura (T) Ejemplo: 30 20 10 0 Hora del día (t) 0 24 t= Variable independiente T= Variable dependiente

87. Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces

88. Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:

89. Observaciones Estadísticas Ejemplo: ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Lance: (x) veces # de águilas 1 2 3 4 5 6 7 3 2 2 1 4 3 3

90. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron 2 águilas 3 veces se obtuvieron 3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas

91. Observaciones Estadísticas Ejemplo: Histograma (distribución) Frecuencia Moda 3 2 1 0 1 2 3 4 0 5 Valor

92. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores Lances Valor 4 2 3 1 6 7 5 1 2 2 3 3 3 4 Mediana

93. Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 18 = 2.75 = 7 7

95. Son fotografías de procesos dinámicos

96. El diseño de la muestra define la calidad de los resultados

98. Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG

101. Mal Distribuída (Más del 90% de la investigación se realiza en la ZMG y más de 80 % en la U. de G.)

102. Antecedentes 1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros Institutos y Facultades 1985 DICSA 1991 Reforma Académica 1998 PRYEGLA

103. Modelo Departamental Docencia Investigación DEPARTAMENTO Administración Extensión

104. Publicaciones / Investigadores Entidad Publicaciones / Investigadores 98 99 CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIENEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL 0.606 0.212 0.809 0.395 0.263 0.259 0.500 1.667 1.545 0.327 0.258 0.288 0.132 0.256 0.124 0.104 0.222 0.152 0.166 Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices

105. Investigadores por Género mujeres hombres 62% 38% Más de 15 años Menos de 10 años 10-15 años

106. En 1995 había 150 investigadores con doctorado y representaban 14.13% del total. En 1999 teníamos 276 investigadores con doctorado que representan 25.14% del total.

107. Evolución Investigadores SNI 200 170 165 149 143 150 79 100 50 23 0 1985 1990 1995 1998 1999 2000

110. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUAAD M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo CUCBA M. Ciencias del Comportamiento D. Ciencias del Comportamiento CUCEA M. Economía M. Planeación de la Educación Superior M. Negocios y Estudios Económicos

111. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCEI M.C. Ingeniería Química M.C. Ingeniería Civil M. Procesos Biotecnológicos M.C. Productos Forestales M.C. en Física (Física Teórica y Física de Materiales) D. en Ciencias en Física D. Ingeniería Química D. Procesos Biotecnológicos

112. Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCS M. Genética Humana D. Genética Humana M. Biología Molecular D. Biología Molecular en Medicina D. Inmunología M. Ciencias Biomédicas CUCSH M. Ciencias Sociales M. Estudios Sobre la Región M. Investigación en Ciencias de la Educación M. en Lingüística Aplicada M. en Comunicación D. en Educación Superior D. en Ciencias Sociales

114. Libros y Artículos con Arbitraje Nacional e Internacional 1999 Entidad ARTÍCULOS LIBROS NACIONAL INTERNACIONAL CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH CUALTOS CUCIÉNEGA CUCOSTA CUCSUR CUSUR TOTAL 3 7 33 5 7 33 4 0 0 5 0 97 10 7 34 5 18 30 0 0 2 6 0 112 7 22 5 58 16 29 0 0 8 5 0 150

115. Convenios de Intercambios Académicos

116. Convenios Internacionales por países y regiones Asia 9 Europa 69 E.U. 35 América Latina 43 Africa 3 Canadá 7 TOTAL 166

117. Bibliografía Hellmans alexander and Bryan Bunch “The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “Teoría del Muestreo” FCE (1980)

118. Bibliografía Baird D.C. “Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)

119. Bibliografía Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “The practice of Science” http://www.planetarybiology.com

120. Introducción a la ingeniería Tema 2 Ciencia versus Ingeniería y Funciones de la Ingeniería Objetivo: Comprender la diferencia entre la ciencia y la ingeniería; y los campos de especialización de la ingeniería.

121. Ciencia versus Ingeniería La ciencia es un conjunto de conocimientos; es específicamente el conocimiento humano acumulado de la naturaleza. La ingeniería es una actividad profesional que usa el método científico para transformar, de una manera económica y óptima, los recursos naturales en formas útiles para uso de la humanidad.

122. Los CIENTIFICOS encaminan sus trabajos primordialmente a mejorar y ampliar el conocimiento. Su PRODUCTO FINAL es generar y producir el conocimiento como un FIN en sí mismo. Los INGENIEROS, en contraste, producen mediante el proceso creativo llamado Diseño. Su PRODUCTO FINAL es usualmente un dispositivo físico, una estructura o un proceso. Ciencia versus Ingeniería

123. Los intereses primordiales de un Científico son la validez de sus teorías, la reproductibilidad de sus experimentos y lo adecuado de sus métodos para observar los fenómenos naturales. Ciencia versus Ingeniería Los intereses primarios del Ingeniero son la factibilidad económica, la seguridad para la vida humana, la aceptación del público y la manufacturabilidad de sus obras.

124. Difieren en los procesos básicos característicos de cada una, los objetivos de interés que tienen día a día y el producto final primario. Lo anterior no quiere decir que los científicos nunca proyecten instrumentos o resuelvan problemas, o que los ingenieros no realicen investigación en la búsqueda de las soluciones a sus problemas. Ciencia versus Ingeniería

125. Clave de la diferencia entre la Ciencia y la Ingeniería La clave de la DIFERENCIA entre la CIENCIA y la INGENIERÍA es saber qué es un OBJETIVO primordial y qué es un MEDIO para llegar a un FIN.

126. Funciones de la Ingenieria En cualquier campo especializado de la ingeniería, son múltiples las funciones o actividades en las que los ingenieros pueden intervenir. Es posible que intervengan en alguna combinación de dichas funciones y, probablemente, puedan realizar todas ellas a lo largo de su carrera.

127. Las ventas tecnológicas La investigación El desarrollo Funciones de la Ingenieria El diseño La producción La construcción La operación La administración

128. La investigación Implica la búsqueda de nuevos conocimientos o de una mejor comprensión del campo de aplicación de los hechos ya conocidos, y de su interrelación.

129. El desarrollo Consiste en llevar a una forma claramente accesible los resultados de descubrimientos e investigaciones, de manera que puedan conducir a productos, métodos o procesos útiles.

130. El diseño El diseño es el proceso fundamental de la ingeniería, que permite especificar la solución óptima a un problema planteado, ya sea respecto a procesos, materiales, maquinaria o equipo.

131. La producción Es el proceso industrial mediante el cual las materias primas se transforman en productos o artículos.

132. La construcción Es el proceso de convertir en realidad la solución óptima obtenida, como edificios, carreteras e instalaciones de generación de energía y de comunicaciones.

133. La operación en ingeniería Se refiere a la realización del trabajo práctico. Comprenden la obtención de suministros, el mantenimiento y la dirección de personal. Los ingenieros se ocupan principalmente de la operación en las compañías de comunicaciones, servicios, generación de energía, etc,.

134. Las ventas tecnológicas Las industrias tecnológicas a menudo requieren los servicios de ingenieros capacitados que puedan recomendar qué máquinas o equipos, herramientas, partes o servicios pueden satisfacer mejor las necesidades del cliente.

135. La administración En muchas industrias los puestos administrativos están ocupados por ingenieros. Estos son responsables de dar solución a problemas de carácter político, de organización, relaciones públicas y ventas. También tienen la responsabilidad de la selección y supervisión del personal, así como de coordinar las áreas de investigación, desarrollo, producción, y todos los demás departamentos.

136. Trayectorias profesionales de los ingenieros

137. La escala corporativa El empresario independiente El ejército Servicios de ingeniería y sociales en el extranjero La enseñanza Trabajo profesional fuera de la ingeniería Combinación de dos o más de las anteriores.