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Diseño y análisis antena parabólica

Hinweis der Redaktion

  1. La codificación de chequeo paridad de baja densidad, son códigos de bloques lineales que proveen capacidad de ejecución inmediata en una gran cantidad de datos a transmitir y canales de almacenamientos
  2. También cabe destacar que en codificación LDPC, a mayor tamaño de la matriz generadora, mejor es el rendimiento del código, ya que mayor es la corrección de errores que hará el decodificador, a valores pequeños de señal a ruido, pero la capacidad de procesamiento disminuirá, porque el bloque a analizar es más grande. Lo costoso del los códigos LDPC, es la implementación, ya que hay que tener una serie de restricciones, al crear la matriz generadora, estas se explicaran en la sección 3.4. pero la inmunidad al ruido que le agrega el canal a la palabra de código transmitida, compensa esta implementación.
  3. A medida que aumenta la dimensión de la matriz H, se requiere menos SNR para obtener un mismo BER. El efecto del interleaving en el BER se aprecia para valores de SNR entre 0 y 1.5 (dB) aproximadamente, ya que en este intervalo el ruido aparece con características de ráfaga. A medida que aumenta la dimensión de la matriz de chequeo de paridad se obtiene un mensaje mas completo. Se propone como trabajo futuro el estudio de la optimización de la matriz de chequeo paridad, en relación al BER v/s SNR . Se propone como trabajo futuro la comparación de la encriptación en el campo de los números primos y campo de Galois, en términos del costo computacional de cada uno de ellos .
  4. A medida que aumenta la dimensión de la matriz H, se requiere menos SNR para obtener un mismo BER. El efecto del interleaving en el BER se aprecia para valores de SNR entre 0 y 1.5 (dB) aproximadamente, ya que en este intervalo el ruido aparece con características de ráfaga. A medida que aumenta la dimensión de la matriz de chequeo de paridad se obtiene un mensaje mas completo. Se propone como trabajo futuro el estudio de la optimización de la matriz de chequeo paridad, en relación al BER v/s SNR . Se propone como trabajo futuro la comparación de la encriptación en el campo de los números primos y campo de Galois, en términos del costo computacional de cada uno de ellos .
  5. A medida que aumenta la dimensión de la matriz H, se requiere menos SNR para obtener un mismo BER. El efecto del interleaving en el BER se aprecia para valores de SNR entre 0 y 1.5 (dB) aproximadamente, ya que en este intervalo el ruido aparece con características de ráfaga. A medida que aumenta la dimensión de la matriz de chequeo de paridad se obtiene un mensaje mas completo. Se propone como trabajo futuro el estudio de la optimización de la matriz de chequeo paridad, en relación al BER v/s SNR . Se propone como trabajo futuro la comparación de la encriptación en el campo de los números primos y campo de Galois, en términos del costo computacional de cada uno de ellos .
  6. A medida que aumenta la dimensión de la matriz H, se requiere menos SNR para obtener un mismo BER. El efecto del interleaving en el BER se aprecia para valores de SNR entre 0 y 1.5 (dB) aproximadamente, ya que en este intervalo el ruido aparece con características de ráfaga. A medida que aumenta la dimensión de la matriz de chequeo de paridad se obtiene un mensaje mas completo. Se propone como trabajo futuro el estudio de la optimización de la matriz de chequeo paridad, en relación al BER v/s SNR . Se propone como trabajo futuro la comparación de la encriptación en el campo de los números primos y campo de Galois, en términos del costo computacional de cada uno de ellos .
  7. A medida que aumenta la dimensión de la matriz H, se requiere menos SNR para obtener un mismo BER. El efecto del interleaving en el BER se aprecia para valores de SNR entre 0 y 1.5 (dB) aproximadamente, ya que en este intervalo el ruido aparece con características de ráfaga. A medida que aumenta la dimensión de la matriz de chequeo de paridad se obtiene un mensaje mas completo. Se propone como trabajo futuro el estudio de la optimización de la matriz de chequeo paridad, en relación al BER v/s SNR . Se propone como trabajo futuro la comparación de la encriptación en el campo de los números primos y campo de Galois, en términos del costo computacional de cada uno de ellos .
  8. A medida que aumenta la dimensión de la matriz H, se requiere menos SNR para obtener un mismo BER. El efecto del interleaving en el BER se aprecia para valores de SNR entre 0 y 1.5 (dB) aproximadamente, ya que en este intervalo el ruido aparece con características de ráfaga. A medida que aumenta la dimensión de la matriz de chequeo de paridad se obtiene un mensaje mas completo. Se propone como trabajo futuro el estudio de la optimización de la matriz de chequeo paridad, en relación al BER v/s SNR . Se propone como trabajo futuro la comparación de la encriptación en el campo de los números primos y campo de Galois, en términos del costo computacional de cada uno de ellos .
  9. A medida que aumenta la dimensión de la matriz H, se requiere menos SNR para obtener un mismo BER. El efecto del interleaving en el BER se aprecia para valores de SNR entre 0 y 1.5 (dB) aproximadamente, ya que en este intervalo el ruido aparece con características de ráfaga. A medida que aumenta la dimensión de la matriz de chequeo de paridad se obtiene un mensaje mas completo. Se propone como trabajo futuro el estudio de la optimización de la matriz de chequeo paridad, en relación al BER v/s SNR . Se propone como trabajo futuro la comparación de la encriptación en el campo de los números primos y campo de Galois, en términos del costo computacional de cada uno de ellos .