Projeto desenvolvido pela Acture, definindo modelagem de cálculos para gestão de estoques em empresa do varejo no agronegócios

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2. Gestão de Estoques
Determinísticos no Agronegócios
Projeto Desenvolvido
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3. Resumo
Apresentar trabalho desenvolvido pela Actures a
partir de necessidade de um cliente em
direcionar estratégias de gerenciamento de
estoques em 25 lojas com 5000 itens
comercializados
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4. Premissas Adotadas
• Direcionar estoques de acordo com importância
de produtos em perfil de vendas;
• Dimensionar estoques de segurança por filial;
• Ajustar períodos de cálculos semanalmente;
• Ajustar efeitos de vendas sazonais e permitir
correções em períodos não sazonais.
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5. Entendimento do Cenário
O ambiente analisado identificou os seguintes aspectos que
foram entendidos como restrições a serem observadas no
desenvolvimento do projeto:
1. A gestão de compras e reposição era baseada no feeling
2. Pouco ou nenhum entendimento da empresa sobre
conceitos de melhores práticas no gerenciamento de
estoques
3. A estrutura de reposição deveria ser desenvolvida em
protótipo periférico ao sistema ERP da empresa
4. A gestão dos estoques ser automatizada com baixa
intervenção manual devido a quantidade de skus e lojas
a serem gerenciadas
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6. Validação do modelo de gestão
O modelo testado com melhor aderência para os
cálculos de reposição adotou um padrão de
gerenciamento de estoques com perfil de demanda
determinística, servindo assim um modelo linear
determinístico de estoques. (estoques determinísticos)
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7. Próximosconsiderado os aspectos do ambiente de decisão para definir as
Foi Passos
principais etapas do projeto:
• Melhorar disponibilidade de produtos • Melhorar Gestão da Informação
• Equalizar as coberturas totais
Pessoas
• Capacitação
• Inserção real
• Colaboração
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Processos
• Informações
• Mapeamento
• Definição de
premissas
• Desenhos
• Arquitetura
• Relatórios de avaliação e Desempenhos
Ferramentas
• Desenvolver
• Validar
• Medir
• Definir
métricas
Resultados
• Avaliação
• Acompanhar

8. Diagnóstico Atual e Proposto
Como era
Compra realizada com base no mínimo e
lote inseridos manualmente
• Sem dimensão de estoque de
segurança
• Sem dimensão das Rupturas e
impactos das variações de venda
• Sem tratamento de Importância de
produtos para Venda
• Sem dimensão da necessidade por
característica de venda (100%
feeling)
• Operacional
elevado
para
manutenção dos mínimos e
máximos
• Sem revisão dos números colocados
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Como ficou?
Com base no histórico de vendas, os
mínimos e lotes de reposição são calculados
• Curva de vendas por categoria/grupo
por filial
• Estoque de segurança por loja
• Lead time de entrega (cálculo ES)
• Nível de Serviço
• Dimensão de Ruptura
• Consolidação de Bases
• Ajustes de Cálculos por histórico
• Fator de Sazonalidade
• Revisão automática dos mínimos e
lotes (fixos 1 ou 0)
• Variação de Vendas
• Fatores de ajustes (Nível Importância)

9.  Explicar metodologia oferecida
 Premissa dos Cálculos
 Estrutura de Execução
 Cálculos da Ferramenta
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10.  Explicar metodologia oferecida
 Premissa dos Cálculos
 Estrutura de Execução
 Cálculos da Ferramenta
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11. Premissa dos Cálculos
Histórico de Vendas e Cálculos Semanais
• O histórico ajustado semanalmente com os períodos
de cálculos para as 25 filiais;
• Dimensão e sugestão de compras para produtos de
reposição lojas (DSD) e reposição CD;
• Curva ABC dos itens segmentado por família e por
filiais de reposição
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12. Premissa dos Cálculos
Outliers e Demanda Reprimida
O histórico de Demanda deve ser trabalhado para eventos fora do padrão não
prejudicarem a amostra como um todo
Outlier
Demanda Reprimida
Histórico de Demanda e Estoque
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13. Premissa dos Cálculos
Estoque de Segurança
Para que o Nível de Serviço desejado seja refletido no pulmão do Estoque de
Segurança, é utilizada uma regra a partir de uma Curva Normal.
Desvio Padrão
calculado a partir do histórico de vendas
e dos prazos de entrega
Nível de Serviço
definido conforme importância do produto
Nível de Serviço
60,00%
1,04
90,00%
1,28
95,00%
1,64
98,00%
2,05
99,00%
2,33
99,90%
3,09
99,99%
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0,84
85,00%
98% 99,9%
0,52
80,00%
85%
0,25
70,00%
50%
k
3,72

14.  Explicar metodologia oferecida
 Estrutura de Execução
 Cálculos da Ferramenta
 Resultados
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15. Estrutura de Execução
• O método de cálculo de reposição foi baseado em modelos de ponto de pedido com
lotes mínimos, lotes de reposição (LEC) e lote máximo de reposição
• Os lotes foram adequados utilizando a metodologia de nível de serviço por segmentos
de vendas,
Quant.
• Ajustes nas variações de vendas e dimensão da próxima reposição pelo lead time
Importância Estratégica
A
C
B
D
B
Importância de Vendas
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Estoque de
trabalho
Média
Estoque de
segurança
Tempo
Estoque de segurança = Desvio padrão * K
*Raiz quadrada do LT.
•K – função do nível de serviço desejado
Variabilidade da demanda
B

16. Estrutura de Execução
Cálculos Semanais
Baseado no histórico
Correção Sazonalidade
Quantidade
P edida
Estoque
Máxi mo
P ontode
P edido
Estoque
Segurança
Tempo de
Entrega
Dia
Mercado
Ajustes
Ferramenta
Analista
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Comprador
Resultado

17. Estrutura de Execução
Os lead times das filiais podem ser ajustados de acordo com a
necessidade de alterações.
Ajustes de Cadastros das Filiais
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18. Os ajustes de Níveis de Serviço,
intervalos de curva ABC e fator
de correção foram definidos e
podem ser alterados conforme a
necessidade
A correção foi incluída na
metodologia
por
uma
necessidade identificada pelo
processo do cliente
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19. Estrutura de Execução
Os períodos de cálculo podem ser selecionados e ajustados de
acordo com a estratégia definida pelo analista das informações
Ajuste período histórico
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20. Estrutura de Execução
A origem das informações
considerou múltiplas
plataformas de origem de dados
Dados
em
Excel
A informação final é carregada para dentro do
sistema principal da empresa (ERP), sendo um dos
entregáveis do projeto para facilitar a atualização
das bases sem intervenção do usuário
Dados
do ERP
Cálculos
Preparar Informação
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21. A estrutura utilizou múltiplas
plataformas de bancos de
dados relacionais
Abertura de novo banco para gestão dos cálculos
Integração entre os bancos automatizada e rápida para o usuário
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22. Utilizou-se um fator de ponderação
do ABC para não considerar apenas
uma variável de correlação na
decisão
Os cálculos de nível de serviço podem
ser
executados
no
processo
diariamente, ou conforme a estratégia
do cliente (semanal, quinzenal ou
mensal)
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23. Estrutura de Execução
Interface amigável para
gestão das informações e
gerenciamento
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24.  Explicar metodologia oferecida
 Estrutura de Execução
 Cálculos da Ferramenta
 Resultados
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25. Cálculos da Ferramenta
Etapa I – Preparar os Períodos de Vendas
Apurar a
Venda
Histórica
Agrupar o
período por
semana
Analisar as
Médias de
Vendas
Analisar a
Variação de
Vendas
Preparar as Vendas, Médias e Desvios por semana
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26. Cálculos da Ferramenta
Etapa II – Apurar a Importância dos Produtos
Analisar a venda
dos Itens nas
Filiais
Agrupar as vendas
por
Categorias/Grupos
Entender a
Importância de
Vendas de cada
item
Definir a classe
dos itens em cada
loja
Definir a Importância dos Itens nas lojas
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27. Cálculos da Ferramenta
Etapa III – Analisar desvios e curvas de Vendas
Verificar as
médias altas
de vendas
Analisar a
média
normal
Entender o
efeito de
promoção
Substituir a
venda pela
média
Equalizar as curvas de vendas (média limpa)
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28. Cálculos da Ferramenta
Etapa IV – Define Mínimo + estoque Segurança
Verificar o
leadtime
Verificar a
importância
do Item
Calcular o
estoque de
Segurança
Definir média
mínima +
estoque de
segurança
Define o Mínimo variando pela importância do item
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29. Cálculos da Ferramenta
Etapa V – Define o lote e o Máximo pela Média
Verificar a
nova média
da semana
Definir o
lote
Aplicar o
máximo
Distribuir os
cálculos
Finaliza os cálculos primários
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30. Cálculos da Ferramenta
Etapa VI – Aplicar Sazonalidade
Etapa VII – Arredondar a Caixa Mãe
Etapa VIII – Finalizar relatório Compras
Etapa IX – Exportar histórico de Estoques e Ruptura
Etapa X – Finalizar valores para ERP
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31.  Explicar metodologia oferecida
 Estrutura de Execução
 Cálculos da Ferramenta
 Resultados
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32. Resultados
• Investimento de Estoques
• Cobertura
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33. O tempo de cobertura ajustado em 30 dias médio, com
nível de serviço ideal por famílias, representando um
ajuste em 70% dos estoques
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34. Resultados
• Modelagem
de
regras
e
especificação
para
desenvolvimento de sistemas já com casos de usos
validados pelos resultados
• Novos processos e ajustes de operação com automação,
que proporcionou 5 dias de economia na geração dos
resultados com base na nova metodologia (esse cálculo
considera acréscimo de novos processos pelo tempo de
execução sem automação)
• Renovação de conhecimento baseado em melhores
práticas de gerenciamento de estoques considerando
estruturas de aderência da empresa cliente.
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35. Resultados
• Ajustes de cálculos semanais, considerando efeitos
não previstos em vendas devido promoções
eventuais
• Método de ajustes de períodos futuros acentuando o
período sazonal por família de produtos
• Limitar cálculo de acordo com a estratégia de
compras por linha/família ou pela suspensão de
compras
• Relatório estratégico de compras consolidando
necessidade de estoques considerando nível de
importância de vendas por filial
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36. Obrigado
Informações:
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Wagner Borges
wborges@actures.com.br