O documento discute a importância da gestão de cores e normalização para aumentar a produtividade. Explica que diferentes dispositivos interpretam e reproduzem cores de forma diferente e que a gestão de cores através de perfis ICC permite converter valores de cores entre dispositivos de forma precisa. Também destaca diretrizes para uma gestão de cores inteligente, como manter a gama completa de cores originais e minimizar conversões entre espaços de cores.

1. Gestão de cor + Normalização = Produtividade
Vitor Pedro
Instituto Superior de Educação e Ciências

2. Porque precisamos da Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro2 / 23
Porque precisamos da Gestão de Cor?
A cor é uma importante ferramenta na comunicação simbólica.
Faz vibrar os elementos, cria estados de espírito, solicita respostas
emocionais, organiza, simplifica e facilita a receção da mensagem.
Mas nos processos de reprodução da cor cada vez há mais variáveis:
• dispositivos de captação e reprodução;
• tecnologias e meios.

3. Porque precisamos da Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro3 / 23
Ao designer é solicitado, cada vez mais, a conceção e a produção
de produtos gráficos para diversos meios.
(livro, revista, jornal, digital, outdor, tv, internet, epub, etc.)
Cada um desses meios tem um espaço de cor específico
e usa diferentes dispositivos que interpretam e reproduzem a cor
de forma diferente.

4. Porque precisamos da Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro4 / 23
Todos nós, que lidamos com a imagem e a cor, – clientes, designers,
fotógrafos, publicitários, gráficos, – queremos:
• ter previsibilidade e correspondência
entre original e resultado final;
• obter reproduções precisas;
• economizar tempo, consumíveis e dinheiro;
• aumentar a produtividade e obter vantagens competitivas.
Mas para atingir estes objetivos
é imprescindível conhecer e pôr
a gestão de cor a funcionar.
Começando logo por saber
identificar a cor!

5. Como identificar uma cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro5 / 23
Como identificar uma cor?
As seguintes cores têm os mesmos valores RGB.
Porque razão têm aparências diferentes?
RGB 255, 100, 20
RGB 100, 20, 255
RGB 200, 240, 100
RGB 255, 100, 20
RGB 100, 20, 255
RGB 200, 240, 100
RGB 255, 100, 20
RGB 100, 20, 255
RGB 200, 240, 100

6. Como identificar uma cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro6 / 23
Estas cores têm os mesmos valores mas aparências diferentes
porque são de espaços de cor diferentes!
RGB 255, 100, 20
RGB 100, 20, 255
RGB 200, 240, 100
RGB 255, 100, 20
RGB 100, 20, 255
RGB 200, 240, 100
RGB 255, 100, 20
RGB 100, 20, 255
RGB 200, 240, 100
AdobeRGB ProPhoto RGB sRGB

7. Como identificar uma cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro7 / 23
As imagens contêm
os mesmos números…
Números iguais, cores diferentes.
… mas têm aparências muito diferentes.
É por isto que precisamos da gestão de
cor – uma das aparências da imagem é
muito mais desejável do que a outra, mas
sem gestão de cor, não conseguimos dizer
que cor representam os números.

8. Como identificar uma cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro8 / 23
As imagens contêm
números diferentes…
Cores iguais, números diferentes.
… mas têm uma aparência idêntica.
É assim que usamos a gestão de cor
– alteramos os números para que cada
um dos nossos dispositivos produza
a aparência desejada.

9. Como identificar uma cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro9 / 23
Isto significa, portanto, que “RGB 255, 100, 20”
é um valor ambíguo, não identifica uma cor com exatidão.
Será necessário acrescentar o espaço de cor
a que pertencem aqueles números:
“ProPhoto RGB 255, 100, 20”
“AdobeRGB 255, 100, 20”
“sRGB 255, 100, 20”
O mesmo acontece com valores CMYK ou referências Pantone:
– é necessário acrescentar o tipo de suporte de destino.

10. Sistema de Gestão de Cor ICC (CMS – Color Management System)
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro10 / 23
Sistema de Gestão de Cor ICC
(CMS – Color Management System)
Os sistemas de gestão de cor ICC usam 4 componentes básicos:
• PCS – Profile Connection Space. Atribui às cores valores CIE XYZ
ou CIE LAB, correspondentes à perceção do observador padrão.
• Perfis ICC – ICC Profiles. Definem os valores CIE XYZ ou CIE LAB
correspondentes aos valores RGB ou CMYK de um dispositivo.
• CMM – Color Management Module. O CMM, ou motor (engine),
executa todos os cálculos necessários para converter os valores
RGB ou CMYK. O CMM trabalha com os dados de cor contidos
nos perfis. (Adobe CMM; Apple ColorSync; Microsoft ICM)
• Rendering intents. Quatro métodos de conversão das cores:
Perceptual, Satutration, Relative Colorimetric e Absolute Colorimetric.

11. Sistema de Gestão de Cor ICC (CMS – Color Management System)
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro11 / 23
Exemplo
de configurações
de cores no
Adobe Photoshop:
Perfis ICC
(O PCS está
incluído no Perfil)
CMM
Rendering Intent

12. Como funciona a Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro12 / 23
Como funciona a Gestão de Cor?
A Gestão de Cor é a configuração do fluxo de trabalho
para que todos os dispositivos falem a mesma “língua”
através de “dicionários” – os perfis de cor ICC.
O perfil ICC, formato de arquivo
informático para conter os dados
sobre como um dispositivo vê e
reproduz as cores, foi definido pelo
ICC – International Colour Consortium,
formado em 1993 por oito empresas,
hoje com cerca de setenta membros.

13. Como funciona a Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro13 / 23
n × m conversões
entre dispositivos de entrada e saída.
(adaptado de FRASER et al., 2005, p. 81)
n
dispositivos
de saída
m
dispositivos
de entrada
n × m
conversões entrada-saída
Antes da Gestão de Cor ICC (antes de 1993)

14. Como funciona a Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro14 / 23
m + n conversões
entre dispositivos de entrada e saída.
(adaptado de FRASER et al., 2005, p. 82)
n
dispositivos
de saída
m
dispositivos
de entrada
m + n
conversões entrada-saída
PCS
Gestão de Cor ICC (a partir de 1993)

15. Como funciona a Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro15 / 23
Os três conceitos mais importantes
do processo de gestão de cor ICC são:
Calibração, Caraterização e Conversão.
• Calibração ou linearização – ato de repor o comportamento
de um dispositivo para um estado desejável.
• Caraterização ou criação do perfil – processo de registar
o comportamento de um dispositivo num perfil.
O processo não altera o comportamento do dispositivo,
apenas mede e regista a gama de cores que ele consegue
reproduzir (colour gamut).
• Conversão – processo de converter as cores entre dispositivos
através dos perfis ICC de cada dispositivo.

16. Como funciona a Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro16 / 23
Exemplos:
• O perfil do scanner fornece os valores Lab
correspondentes aos valores RGB da digitalização.
• O perfil do monitor permite exibir os valores RGB
correspondentes aos valores Lab das cores a reproduzir.
• O perfil da impressora permite imprimir os valores CMYK
correspondentes aos valores Lab da imagem.
Numa conversão,
tem que haver sempre
dois perfis
– um de origem
e outro de destino.
Um perfil por si só
não faz nada.

17. Como funciona a Gestão de Cor?
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro17 / 23
Criação e utilização de Perfis de cor ICC
A criação de perfis de cor ICC para dispositivos e impressoras
digitais é relativamente fácil, rápida e económica.
Já para máquinas de impressão convencional, a criação do perfil
é demasiado dispendiosa e desaconselhada.
Neste caso, o ideal é fazer com que a máquina se conforme
a uma condição normalizada.
Há perfis genéricos para a representação de condições padrão,
definidas pelas normas ISO 12647-X, que definem qual deve ser o
comportamento de uma máquina de impressão com tintas e papéis
específicos, ou para sistemas comuns de provas de cor.

18. Diretrizes para uma gestão de cor inteligente
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro18 / 23
Diretrizes para uma
gestão de cor inteligente
• Manter toda a gama de cores original das imagens:
escolher um perfil de espaço de trabalho padrão
(perfil de cor RGB independente de dispositivo, como o eciRGB
ou o Adobe RGB) que acomode o máximo de cores possível
da imagem original, preservando a sua qualidade
ao mais alto nível.
Ao converter uma imagem para um espaço de trabalho padrão
menor, como o sRGB, ou para um perfil de cor de impressora,
perdem-se irremediavelmente parte das cores e do impacto
da imagem original.

19. Diretrizes para uma gestão de cor inteligente
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro19 / 23
• Incorporar sempre nas imagens e nos documentos
os respetivos perfis de cor ICC: são eles que permitem definir
as cores sem ambiguidade e, desse modo, reproduzi-las
com a mesma aparência em qualquer dispositivo.
• Não limitar a gama de cores do dispositivo de saída:
para obter a aparência o mais próxima possível da original,
manter as imagens num espaço de trabalho padrão que não
limite a gama de cores do dispositivo de saída.
Por exemplo, as gamas de cores dos perfis eciRGB e AdobeRGB
são maiores do que as da maioria dos monitores e impressoras.
Ao visualizar e imprimir, os perfis de cor de origem (da imagem)
e os de destino (do monitor e da impressora + substrato),
permitem reduzir inteligentemente a gama de cores da imagem
fazendo coincidi­‑la com as gamas de cores dos dispositivos
de saída.

20. Diretrizes para uma gestão de cor inteligente
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro20 / 23
• Uma única origem para diferentes destinos: preparar e
destinar, de forma inteligente e produtiva, o mesmo arquivo
digital para diferentes saídas, mantendo as imagens num
espaço de trabalho padrão grande, o maior tempo possível
no fluxo de trabalho.
• Fazer o mínimo de conversões possível: se receber imagens
de várias proveniências, com diferentes perfis de cor ICC,
mantê-las com os perfis originais incorporados. Não há
grandes vantagens em converter antecipadamente as
imagens para outros espaços de cor. O Adobe InDesign e
o Acrobat Profissional, por exemplo, admitem no mesmo
documento elementos com diferentes perfis e modelos de cor.
A normalização para o espaço de cor de destino poderá ser
feita automaticamente no momento da saída pelo RIP, ou na
produção do PDF.

21. Diretrizes para uma gestão de cor inteligente
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro21 / 23
• Condições de visualização normalizadas: nas comparações
metaméricas – observação da correspondência de cores entre
diferentes dispositivos,
suportes e pigmentos, utilizar
condições de iluminação
de acordo com as normas ISO,
nomeadamente D50 (5000 ºK)
para a iluminação de objetos,
originais, provas de cor
e impressões e D65 (6500 ºK)
para a temperatura de cor
dos monitores.

22. Conclusão
Instituto Superior de Educação e CiênciasGestão de cor + Normalização = Produtividade | Vitor Pedro22 / 23
Conclusão
O cenário atual, exige dos designers e produtores gráficos
compreensão, domínio e uso de ferramentas de gestão de cor
e de normalização.
O uso destas ferramentas em conjunto, permite reduzir
o esforço, a duplicação de tarefas, a incerteza, a insegurança
e as falsas expetativas acerca dos resultados finais.
Permite melhorar tanto o processo pré-produtivo como o
produtivo, reduzindo o desperdício e as perdas de tempo,
melhorando a qualidade e aumentando a satisfação do cliente.
Concluindo, permite aumentar a PRODUTIVIDADE.

23. Muito obrigado pela vossa atenção!
vitor-pedro@sapo.pt
Instituto Superior de Educação e Ciências