En esta sesión, compartiremos estrategias esenciales para ir más allá del A/B testing y empezar a desarrollar un proceso de optimización potente y escalable. Empezaremos analizando cómo desarrollar un proceso de optimización, con pasos clave como el establecimiento de objetivos, recursos y plazos; la definición de métricas de éxito; la creación de un bucle de feedback basado en datos; y la medición del impacto de los cambios.

1. Product
Hackers
-
Experimentación en
busca del crecimiento

2. Product
Hackers
-
03
02
04
05
Cómo formar el equipo óptimo para el éxito de la
experimentación
Cómo cultivar una cultura de experimentación
productiva que involucre a todos los empleados
Preguntas
Cómo impulsar el crecimiento a través de Tests
basados en datos en lugar de suposiciones
01 Cómo diseñar y escalar un proceso de
optimización para maximizar las conversiones

3. Product
Hackers
-
¿Quién soy?
3

4. Product
Hackers
-
¿Quién soy?
4
Head of Growth @ Product Hackers
8+ años experiencia Growth
Instructor, Mentor e Inversor
● 20+ Growth Managers
● 30+ Growth Team
● 50+ Empresas
● 2.000+ A/B Tests

5. Product
Hackers
-
01. Cómo diseñar y
escalar un proceso
de optimización
para maximizar las
conversiones
5

6. Product
Hackers
-
6
Punto A -
Mayo 2023
Punto B -
Enero 2024
25.000 pedidos 40.000 pedidos
15% margen 18% margen
2.000.000€
Revenue
3.000.0000€
Revenue
¿Por qué experimentamos?

7. Product
Hackers
-
7
Punto A -
Mayo 2023
Punto B -
Enero 2024
25.000 pedidos 40.000 pedidos
150.000
Tráfico mensual
1,4%
Conversion Rate
8% Clientes con
repetición
+40% tráfico
+10% CR
=
+10% tráfico
+40% CR
=
+15% tráfico
+15% CR
+25%
recurrencia
28€ CAC -15% -10% -30% CAC
80€ ticket
medio
+30% ticket
medio
+15% ticket
medio
+5% ticket
medio
¿Por qué experimentamos?

8. Product
Hackers
-
8
Punto A -
Mayo 2023
Punto B -
Enero 2024
25.000 pedidos 40.000 pedidos
150.000
Tráfico mensual
1,4%
Conversion Rate
8% Clientes con
repetición
+40% tráfico
+10% CR
=
+10% tráfico
+40% CR
=
+15% tráfico
+15% CR
+25%
recurrencia
28€ CAC -15% -10% -30% CAC
80€ ticket
medio
+30% ticket
medio
+15% ticket
medio
+5% ticket
medio
¿Por qué experimentamos?

9. Product
Hackers
-
9
Punto A -
Mayo 2023
Punto B -
Enero 2024
25.000 pedidos 40.000 pedidos
150.000
Tráfico mensual
1,4%
Conversion Rate
8% Clientes con
repetición
+40% tráfico
+10% CR
=
+10% tráfico
+40% CR
=
+15% tráfico
+15% CR
+25%
recurrencia
28€ CAC -15% -10% -30% CAC
80€ ticket
medio
+30% ticket
medio
+15% ticket
medio
+5% ticket
medio
¿Por qué experimentamos?

10. Product
Hackers
-
10
Punto A -
Mayo 2023
Punto B -
Enero 2024
25.000 pedidos 40.000 pedidos
150.000
Tráfico mensual
1,4%
Conversion Rate
8% Clientes con
repetición
+40% tráfico
+10% CR
=
+10% tráfico
+40% CR
=
+15% tráfico
+15% CR
+25%
recurrencia
28€ CAC -15% -10% -30% CAC
80€ ticket
medio
+30% ticket
medio
+15% ticket
medio
+5% ticket
medio
¿Por qué experimentamos?

11. Product
Hackers
-
11
Punto A -
Mayo 2023
Punto B -
Enero 2024
25.000 pedidos 40.000 pedidos
Métricas clave ? ? ?
¿Por qué experimentamos?

12. Product
Hackers
-
12
Punto A -
Mayo 2023
Punto B -
Enero 2024
25.000 pedidos 40.000 pedidos
Métricas clave ? ? ?
No sabemos cuál es la mejor decisión que
debemos tomar para maximizar nuestras
métricas e incrementar el valor que se entrega
a los usuarios / clientes
¿Por qué experimentamos?

13. Product
Hackers
-
13
Punto A -
Mayo 2023
Punto B -
Enero 2024
25.000 pedidos 40.000 pedidos
Métricas clave ? ? ?
La única forma que tenemos de saberlo es
aprendiendo mediante la interacción entre el
producto y el usuario.
¿Por qué experimentamos?
Experimentos Experimentos Experimentos

14. Product
Hackers
-
¿Qué es un experimento?
Un experimento es la cantidad
mínima de esfuerzo necesaria
para generar un aprendizaje
entre producto y usuario que
ayude a validar o refutar una
hipótesis.

15. Product
Hackers
-
¿Qué es un experimento?
Un experimento es la cantidad
mínima de esfuerzo necesaria
para generar un aprendizaje
entre producto y usuario que
ayude a validar o refutar una
hipótesis.
Hipótesis = idea que puede ser testada

16. Product
Hackers
-
Objetivo
Un proceso capaz de
generar ideas y
eficientar los
recursos de la
experimentación
para maximizar el
aprendizaje.

17. Product
Hackers
-
Las partes del proceso
Definición y
medición de
objetivos
Análisis en busca de
problemas y
oportunidades
Generación,
categorización y
priorización de ideas
Diseño de hipótesis
de usuario
Experimento
(definición, diseño,
desarrollo, analítica)
Ejecución y
recopilación de datos
Interpretación y
documentación de
aprendizajes
Comunicación y
toma de decisiones

18. Product
Hackers
-
02. Cómo impulsar
el crecimiento a
través de Tests
basados en datos en
lugar de
suposiciones
18

19. Product
Hackers
-
Las partes del proceso
Definición y
medición de
objetivos
Análisis en busca de
problemas y
oportunidades
Generación,
categorización y
priorización de ideas
Diseño de hipótesis
de usuario
Experimento
(definición, diseño,
desarrollo, analítica)
Ejecución y
recopilación de datos
Interpretación y
documentación de
aprendizajes
Comunicación y
toma de decisiones
North Star Framework
OKRs
SMART Goals

20. Product
Hackers
-
20
Análisis en
busca de
problemas y
oportunidades
Datos Pago
4%
3,9%
1,8%
1,9%
¿Qué ocurre por el camino?
¿Son niveles de mercado?
¿Todos los segmentos se
comportan igual?
visita PDP Cart Checkout
100% 88%
12% 4,1%
4,7%
2,5%
16%

21. Product
Hackers
-
21
Datos Pago
4%
3,9%
1,8%
1,9%
¿Qué ocurre por el camino?
¿Son niveles de mercado?
¿Todos los segmentos se
comportan igual?
visita PDP Cart Checkout
100% 88%
12% 4,1%
4,7%
2,5%
16%
18% 36%
blog rebote
24%
menús
navegación
9%
buscador
Análisis en
busca de
problemas y
oportunidades

22. Product
Hackers
-
22
Datos Pago
4%
3,9%
1,8%
1,9%
¿Qué ocurre por el camino?
¿Son niveles de mercado?
¿Todos los segmentos se
comportan igual?
visita PDP Cart Checkout
100% 88%
12% 4,1%
4,7%
2,5%
16%
18% 36%
blog rebote
24%
menús
navegación
9%
buscador
Análisis en
busca de
problemas y
oportunidades
¿Qué creo que
ocurre?

23. Product
Hackers
-
Análisis en
busca de
problemas y
oportunidades
¿Qué creo que
ocurre?

24. Product
Hackers
-
Análisis en
busca de
problemas y
oportunidades
¿Qué creo que
ocurre?

25. Product
Hackers
-
25
Análisis en
busca de
problemas y
oportunidades
Problemas de
usuario
Oportunidades de
negocio
Audience Research
(market research,
reseñas, feedback
customer success…)
Mouse tracking,
mapas de calor,
grabaciones de
pantalla Análisis heurístico
(usabilidad,
encontrabilidad,
persuasión…)
User Research
(entrevistas, focus
group, on-site
surveys, encuestas)
Análisis técnico,
velocidad,
funcionalidad,
errores…
Testing (user testing,
copy testing, A/B
Testing, Smoke
tests…)
¿Por qué creo que
ocurre?
Data & Product
Analytics

26. Product
Hackers
-
Problema /
Oportunidad
Usuario /
Cliente /
Mercado /
Producto
Solución /
Acción
¿Qué creo que
ocurre?
¿Por qué creo
que ocurre?
¿Cómo creo
que puedo
cambiarlo?

27. Product
Hackers
-
Análisis Research Idea
¿Qué creo que
ocurre?
¿Por qué creo
que ocurre?
¿Cómo creo
que puedo
cambiarlo?

28. Product
Hackers
-
Backlog de ideas Ideas priorizadas
Priorización

29. Product
Hackers
-
Escoge tu modelo:
ICE Score (Impact, Confidence, Ease)
RICE (Reach, Impact, Confidence, Ease)
PIE (Potential, Importance, Ease)
PXL Framework
Crea el tuyo propio
Priorización

30. Product
Hackers
-
Diseño de hipótesis
de usuario
Un modelo de lenguaje común y
transversal dentro de la cultura de
trabajo de los equipos.

31. Product
Hackers
-
Diseño de hipótesis
de usuario
Creo que… añadir información sobre las
devoluciones en PDP y Checkout.
hará que… aumente el número de compras
en el segmento de… usuarios que llegan a
PDP
porque… reduciremos el riesgo y el coste
de tomar una decisión equivocada

32. Product
Hackers
-
Diseño de hipótesis
de usuario
Creo que… añadir información sobre las
devoluciones en PDP y Checkout.
hará que… aumente el número de compras
en el segmento de… usuarios que llegan a
PDP
porque… reduciremos el riesgo y el coste
de tomar una decisión equivocada
Idea / Solución

33. Product
Hackers
-
Diseño de hipótesis
de usuario
Creo que… añadir información sobre las
devoluciones en PDP y Checkout.
hará que… aumente el número de compras
en el segmento de… usuarios que llegan a
PDP
porque… reduciremos el riesgo y el coste
de tomar una decisión equivocada
Métricas objetivos

34. Product
Hackers
-
Diseño de hipótesis
de usuario
Creo que… añadir información sobre las
devoluciones en PDP y Checkout.
hará que… aumente el número de compras
en el segmento de… usuarios que llegan a
PDP
porque… reduciremos el riesgo y el coste
de tomar una decisión equivocada
Segmentos clave

35. Product
Hackers
-
Diseño de hipótesis
de usuario
Creo que… añadir información sobre las
devoluciones en PDP y Checkout.
hará que… aumente el número de compras
en el segmento de… usuarios que llegan a
PDP
porque… reduciremos el riesgo y el coste
de tomar una decisión equivocada
Problema /
oportunidad

36. Product
Hackers
-
Definición y
medición de
objetivos
Análisis en busca de
problemas y
oportunidades
Generación,
categorización y
priorización de ideas
Diseño de hipótesis
de usuario
Experimento
(definición, diseño,
desarrollo, analítica)
Ejecución y
recopilación de datos
Interpretación y
documentación de
aprendizajes
Comunicación y
toma de decisiones
Escalar y optimizar
Cultura de equipo

37. Product
Hackers
-
Definición y
medición de
objetivos
Análisis en busca de
problemas y
oportunidades
Generación,
categorización y
priorización de ideas
Diseño de hipótesis
de usuario
Experimento
(definición, diseño,
desarrollo, analítica)
Ejecución y
recopilación de datos
Interpretación y
documentación de
aprendizajes
Comunicación y
toma de decisiones
Escalar y optimizar
Conocimiento y tecnología

38. Product
Hackers
-
Definición y
medición de
objetivos
Análisis en busca de
problemas y
oportunidades
Generación,
categorización y
priorización de ideas
Diseño de hipótesis
de usuario
Experimento
(definición, diseño,
desarrollo, analítica)
Ejecución y
recopilación de datos
Interpretación y
documentación de
aprendizajes
Comunicación y
toma de decisiones
Escalar y optimizar
Conocimiento y tecnología
VWO + Experimentor

39. Product
Hackers
-
¿Por qué VWO?

40. Product
Hackers
-
¿Por qué VWO?
Mayor velocidad e independencia en
la experimentación
- Analítica
- Medición
- Interpretación resultados
- Motor estadístico
- Documentación
- Operativa
- Extracción de datos
- Ejecución
- QA
- Soporte
- Performance

41. Product
Hackers
-
03. Cómo formar el
equipo óptimo para
el éxito de la
experimentación
41

42. Product
Hackers
-
Equipo mínimo viable
(nivel de madurez 01)

43. Product
Hackers
-
Conocimiento

44. Product
Hackers
-
Escalando el equipo
(nivel de madurez 02)

45. Product
Hackers
-
Organización

46. Product
Hackers
-
Escalando el equipo
(nivel de madurez 03)

47. Product
Hackers
-
Organización
top-down

48. Product
Hackers
-
Organización
bottom-up

49. Product
Hackers
-
04. Cómo cultivar
una cultura de
experimentación
productiva que
involucre a todos los
empleados
49

50. Product
Hackers
-
Las bases de una
cultura escalable
Data-Driven /
Informed
Lenguaje
compartido
Homogeneización
de procesos
Alineación de
objetivos

51. Product
Hackers
-
Objetivos

52. Product
Hackers
-
Objetivos

53. Product
Hackers
-
Objetivos

54. Product
Hackers
-
Objetivos

55. Product
Hackers
-
Evaluación de un equipo de Growth
Objetivos

56. Product
Hackers
-

57. Product
Hackers
-
Eficiencia
Eficacia

58. Product
Hackers
-

59. Product
Hackers
-

60. Product
Hackers
-
05. Preguntas
60