A cura di Anastasia Panenko e Serena Caldarera Corso di Metodi Quantitativi per l'Analisi Economica - Università degli Studi di Pavia

1. 2012
Anastasia Panenko
Serena Caldarera
Metodi quantitativi per l’analisi economica
a.a. 2012/2013
Prof.ssa Silvia Figini
Il turismo nei comuni di prima fascia di Milano

2. 1
Il turismo nei comuni di prima fascia di Milano
In collaborazione con l’Osservatorio del turismo della Provincia di Milano
Un ringraziamento particolare
al Dott. M. Pezzotti e a T. Vincent, per la disponibilità e il materiale fornito;
e alla prof.ssa S. Figini per la pazienza e l’aiuto nella stesura del lavoro.

3. 2
INDICE
Introduzione, organizzazione del lavoro e principali conclusioni……………………………………….…………..p.3
Analisi e confronto delle strutture……………………………………………………………………………………….…...…….p.6
Analisi dei flussi turistici dei viaggiatori italiani………………………….……………………………….…………..………p.10
Analisi dei flussi turistici dei viaggitori stranieri………………….……………………………………….…………..……..p.11
Analisi dell’ andamento dei flussi turistici mensili nel corso del 2012………………………………………….….p.12
Gli indicatori turistici…………..……………………………..………………………………………………………………..…….……p.13
Appendice : Tabelle complete ……………………………………………………………………………………….……….……….p.15

4. 3
INTRODUZIONE, ORGANIZZAZIONE DEL LAVORO E
PRINCIPALI CONCLUSIONI
Il turismo ai giorni nostri rappresenta il settore più importante e dinamico dell’economia mondiale. Il
turista viaggia principalmente per divertimento (svago), ma nella definizione di turismo includiamo anche
una parte del turismo d’affari, e più precisamente il cd “turismo congressuale”.
Tuttavia ai fini della nostra analisi non risultano rilevanti le motivazioni che portano i “turisti” a spostarsi dal
luogo di residenza. È invece fondamentale indagare su quale tipologia di alloggio o struttura della provincia
di Milano nel suo complesso il viaggiatore medio italiano e straniero prediliga.
Il focus dell’analisi si sposta poi sul confronto della ricettività turistica annuale e mensile (relativa all’anno
2012) delle strutture di Milano, nei comuni di Prima fascia di Milano e del resto della provincia.
Come comuni di prima fascia, o di “Cintura” si indicano quei comuni adiacenti alla città di Milano, ovvero:
Arese, Assago, Baranzate, Bollate, Bresso, Buccinasco, Cesano Boscone, Cinisello Balsamo, Cologno
Monzese, Cornado, Cornaredo, Corsico, Cusano Milanese, Novate Milanese, Opera, Pero, Peschiera
Borromeo, Rho, Rozzano, San Donato Milanese, San Giuliano Milanese, Segrate, Sesto San Giovanni,
Settimo Milanese e Vimodrone.
OBIETTIVO DELL’ANALISI:
Il nostro obiettivo nell’analisi dei dati a disposizione è stato quello di effettuare un confronto sui flussi
turistici dei comuni “di prima fascia”1
(detti anche “di cintura”) della provincia di Milano con gli stessi flussi
turistici di Milano città e della provincia, facendo riferimento a strutture ricettive divise per settori
(alberghiero, extra-alberghiero, altro) e alla provenienza dei turisti stessi.
Inoltre abbiamo indagato sul trend mensile degli arrivi, italiani e stranieri, nel corso del 2012, per poter
verificare se l’andamento nelle tre aree fosse simile.
Infine, sulla base degli indicatori turistici da noi calcolati, abbiamo confrontato i risultati ottenuti nelle tre
zone.
1 Tutti quei comuni che affiancano il Comune di Milano per i due terzi del suo perimetro creando una città composta da decine di
municipalità e con una popolazione di 3.9 milioni di abitanti.

5. 4
DATI:
In attesa di validazione da parte di ISTAT i dati 2012 sono da considerarsi provvisori e soggetti a modifica.
Dati annuali e mensili relativi all’anno 2012 reperiti presso l'Osservatorio per il Turismo della provincia di
Milano: dataset in formato Excel disaggregato per aree di interesse.
Per poter lavorare sui dati forniti dall’Osservatorio della Provincia, ed estrapolare solo le variabili di nostro
interesse, li abbiamo raggruppati in tabelle Excel2
, in modo da creare nuovi dataset più snelli ed
interpretabili, riuscendo a suddividerli nel modo seguente:
1. Matrici dei dati delle strutture ricettive:
STRUTTURE ALBERGHIERE 3 osservazioni x 7 variabili.
Le variabili sono: Alberghi 5 stelle e 5 stelle lusso, alberghi 4 ,3, 2, 1 stella e residenze turistiche
alberghiere.
STRUTTURE COMPLEMENTARI 3 osservazioni x 10 variabili.
Le variabili sono: Campeggi, Villaggi turistici, Campeggi e villaggi gestiti in forma mista, Alloggi in
affitto gestiti in forma imprenditoriale, Alloggi agrituristici e country house, Ostelli della gioventù,
Case per ferie, Rifugi alpini, Altri esercizi.
ALTRE STRUTTURE 3 osservazioni x 3 variabili.
Le variabili sono: Bed & Breakfast e Altri alloggi privati.
2. Matrice dei dati sui flussi dei turisti italiani: 48 osservazioni x 8 variabili.
Le variabili sono: Alberghiero, Complementare, Altro, Totale generale e Giorni permanenza per le
prima 4 variabili date dal rapporto tra le presenze e gli arrivi.
3. Matrice dei dati sui flussi dei turisti stranieri: 116 osservazioni x 8 variabili.
Le variabili sono: Alberghiero, Complementare, Altro, Totale generale e Giorni permanenza per le
prima 4 variabili date dal rapporto tra le presenze e gli arrivi
4. Matrice dei dati sui flussi turistici mensili dell’anno 2012: 13 osservazioni x 4 variabili.
Le variabili sono: alberghiero, Extra-alberghiero, Altro, Totale generale.
I NOSTRI STRUMENTI
Analisi dei dati prima annuali e poi mensili attraverso l’utilizzo di strumenti e misure statistiche di tipo
prevalentemente descrittivo, attraverso l’utilizzo delle funzioni di Excel.
Creazione di nuove variabili in relazione all’analisi attraverso lo studio della letteratura.
Calcolo di misure statistiche di sintesi descrittive.
Confronto degli arrivi dei turisti italiani e stranieri a Milano, in provincia e nelle città di prima fascia.
Calcolo di misure di eterogeneità e concentrazione. Indici di Gini.
Infine abbiamo condotto una breve analisi dei principali indicatori turistici:
2
Tutte le tabelle cui si farà riferimento possono essere visualizzate in appendice.

6. 5
 GLI INDICATORI DI RICETTIVITÀ, che aiutano a valutare l'impatto del turismo e consentono di
effettuare un confronto ponderato tra vari territori. Tra questi abbiamo il tasso di ricettività, il tasso
di densità ricettiva, il tasso di ricettività composto.
 GLI INDICATORI DI TURISTICITÀ, che misurano il livello di "affollamento" turistico in un
determinato periodo (anno o mese). Ne fanno parte il tasso di turisticità, il tasso di densità turistica,
l’indice di sfruttamento territoriale.
LE NOSTRE CONCLUSIONI
Al termine del nostro lavoro possiamo concludere che i comuni di prima fascia si avvicinano per alcune
caratteristiche a Milano, questo anche grazie all’efficace rete di trasporti pubblici. Poiché Milano rimane la
meta più gettonata in Lombardia, e infatti ospita circa il 65-70% delle strutture turistiche, ci sembra palese
affermare che in termini numerici la “cintura” si avvicina di più alla provincia. Tuttavia, guardando la
composizione delle strutture, si nota che nella categoria “altre strutture” (Bed & Breakfast), la provincia
detiene il primato. Infatti questa tipologia di alloggi, per le proprie caratteristiche intrinseche, si allontana
dalle zone metropolitane. Si può aggiungere anche i Bed & breakfast sono meta principalmente dei turisti
dello stivale.
Per quanto riguarda il flusso turistico italiano, le tre aree risultano simili, soprattutto nelle prime tre
posizioni, determinate da turisti provenienti da Lombardia, Veneto e Lazio.
L’analisi del flusso turistico straniero, invece, ci mostra alcune differenze nella città di Milano rispetto alle
altre due zone. Infatti, per Milano, la prima posizione è occupata dagli arrivi dei turisti russi, mentre per la
provincia e per la “cintura”, al primo posto troviamo i turisti cinesi. Non ci sono grosse differenze nel resto
della classifica degli arrivi tra provincia e prima fascia, ciò ci porta a concludere che le città della “cintura”
siano più simili alla provincia.
L’analisi dei trend mensili ci porta a due conclusioni: gli arrivi esteri sono simili nella provincia e nelle città di
prima fascia, mentre a Milano sono numericamente più elevati ma meno costanti nell’arco dell’anno.
Gli arrivi italiani mostrano trend molto simili nel corso dell’anno ma differiscono numericamente.
Infine per ciò che concerne gli indicatori di ricettività e turisticità possiamo affermare la netta dominanza di
Milano sulle altre due aree.
Per questo possiamo concludere che i comuni di prima fascia si avvicinano alla provincia piuttosto che a
Milano.

7. 6
1.ANALISI E CONFRONTO DELLE STRUTTURE
Il primo passo della nostra analisi dei dati parte dal confronto tra le strutture ricettive presenti a Milano e in
provincia con i comuni di prima fascia che circondano il capoluogo lombardo.
Prima di entrare nel vivo dell’indagine è bene precisare che per il confronto è stata operata una macro
classificazione delle strutture ricettive, che sono state così suddivise:
STRUTTURE ALBERGHIERE, di cui fanno parte gli alberghi 5 stelle e 5 stelle lusso, gli alberghi 3,2, e 1 stella e
le residenze turistiche alberghiere;
STRUTTURE EXTRA ALBERGHIERE, in cui sono compresi i campeggi, i villaggi turistici, i campeggi e villaggi
gestiti in forma mista, gli alloggi in affitto gestiti in forma imprenditoriale, gli agriturismi e le country house,
gli ostelli della gioventù, le case per ferie e i rifugi alpini;
infine, nella categoria ALTRE STRUTTURE rientrano i Bed&Breakfast e altri alloggi privati.
1. STRUTTURE ALBERGHIERE
L’osservazione dei dati sui comuni di prima fascia e la città di Milano e tra gli stessi e la provincia3
, mette in
evidenza come ci sia un netto distacco tra la numerosità delle strutture alberghiere di Milano città rispetto
a quelle dei comuni di prima fascia che, seppur in modo decisamente inferiore, sono più vicine al resto della
provincia.
3
Ogni riferimento alla provincia presuppone il riferimen to ai dati provinciali esclusa la città di Milano.
62%11%
27%
Grafico1. Totale alberghi
Milano
Prima fascia
Solo provincia

8. 7
Ad un’analisi più approfondita si può notare la totale mancanza di alberghi 5 stelle nei comuni della
“cintura” milanese, in rapporto ad un limitato numero di queste strutture anche a Milano città4
(0 alberghi
5 stelle nei comuni di prima fascia, 1 nel resto della provincia e 17 a Milano); salta, invece, all’occhio la
grande concentrazione di alberghi 4 e 3 stelle sia nella metropoli milanese, che nel resto delle aree
analizzate. Dall’istogramma si può vedere che Milano ottiene il primato in tutte le categorie delle strutture
alberghiere.
2 STRUTTURE EXTRA ALBERGHIERE
4
Ved. Tabella 1 in Appendice
Alberghi 5
stelle e 5
stelle lusso
Alberghi 4
stelle
Alberghi 3
stelle
Alberghi 2
stelle
Alberghi 1
stella
Residenze
turistico
alberghiere
17
129
120
60
69
48
0
38
28
8 4 41
81
66
23
13 10
Grafico 2. Strutture alberghiere
Milano Prima fascia solo Provincia
70%
9%
21%
Grafico 3. Totale complementari
Milano
Cintura
solo Provincia

9. 8
Dall’analisi delle strutture extra alberghiere si evince come la maggior concentrazione di strutture ricettive
extra-alberghiere, dovuta sicuramente alla diversa ampiezza territoriale delle tre aree considerate, si
collochi all’interno della città.
È interessante vedere quali delle strutture che rientrano in questa categoria siano effettivamente presenti
nel territorio della provincia milanese, e quali attribuiscano alla città meneghina una percentuale così
elevata.
Analizzando approfonditamente i dati nelle nostre tabelle5
, abbiamo escluso dall’analisi grafica i campeggi, i
villaggi turistici e i rifugi alpini, totalmente inesistenti nel territorio preso in considerazione. Dal nostro
istogramma viene invece messo in evidenza che la moda nei dati è data dagli alloggi in affitto gestiti in
forma imprenditoriale. La numerosità delle stesse strutture, però, nei comuni adiacenti alla città si avvicina
più nettamente alla provincia. Seguono invece, seppur in modo inferiore le case per ferie, con un numero
paritario per provincia e prima fascia (42 strutture in città e 3 per le altre zone), ed un picco per Milano.
3. ALTRE STRUTTURE
5
Ved. Tabella n. 2 in Appendice
Alloggi in affitto
gestiti in forma
imprenditoriale
Alloggi agrituristici e
country house
Ostelli della
gioventù
Case per ferie
141
0 8
42
22
0 0 3
53
0 0 3
Grafico 4. Strutture complementari
Milano Prima fascia Solo Provincia
31%
19%
50%
Grafico 5. Totale altre strutture
Milano
Cintura
solo Provincia

10. 9
Nell’osservazione dell’ultima categoria di stutture turistiche che comprende esclusivamente i Bed &
Breakfast (a causa della totale assenza di altri alloggi privati)6
in tutte e tre le aree lombarde in analisi, si
può notare un’inversione di tendenza nelle percentuali, che, in questo caso, risultano maggiori nella
provincia, seguita da Milano e infine dai comuni di prima fascia.
Tirando le somme di questa prima analisi condotta, possiamo dire con certezza che, in generale, la
localizzazione delle strutture ricettive delle città cosiddette di prima fascia è molto più vicina e similare alle
città di provincia che non a Milano città. Questo soprattutto in riferimento alle strutture alberghiere e a
quelle complementari. Una importante ed evidente inversione di tendenza si ha nella categoria delle “altre
strutture”, in cui il turismo della “cintura” si discosta in modo evidente dalla provincia avvicinandosi a
Milano città.
6
Ved tabella 3 in Appendice
Milano Prima fascia Solo Provincia
92
56
152
0 0 0
Grafico 6. Altre strutture
Bed & Breakfast Altri alloggi privati

11. 10
2.ANALISI DEI FLUSSI TURISTICI DEI VIAGGIATORI
ITALIANI
In questa seconda parte della nostra analisi dei dati, lo scopo è quello di effetture un’osservazione relativa
al comportamento dei turisti italiani nelle tre aree di interesse (Milano, comuni della provincia e comuni di
prima fascia), proprio per arrivare a valutare se i flussi turistici nei comuni adiacenti a Milano siano più vicini
alla città o alla provincia nel suo insieme.
Confrontando le tre tabelle, divise per zone, appare subito evidente un dato fondamentale: la moda è data
sempre dagli arrivi dei turisti lombardi, seppur con qualche differenza numerica.
0
100.000
200.000
300.000
400.000
500.000
600.000
700.000
Grafico 7. Composizione dei flussi italiani
MILANO
PROVINCIA
PRIMA FASCIA
MILANO PROVINCIA PRIMA FASCIA
Classifica regioni Frequenza Classifica regioni Frequenza Classifica regioni Frequenza
1 LOMBARDIA 443.869 1 LOMBARDIA 607.446 1 LOMBARDIA 192.061
2 LAZIO 216.168 2 VENETO 66.516 2 LAZIO 46.381
3 VENETO 116.200 3 LAZIO 66.024 3 VENETO 38.606
4 CAMPANIA 107.345 4 PIEMONTE 60.092 4 EMILIA ROMAGNA 32.616
5 TOSCANA 104.187 5 EMILIA ROMAGNA 57.090 5 PIEMONTE 29.553
6 EMILIA ROMAGNA 99.214 6 TOSCANA 45.222 6 TOSCANA 27.349
7 SICILIA 88.392 7 CAMPANIA 42.195 7 CAMPANIA 25.602
8 PUGLIA 86.754 8 PUGLIA 31.599 8 SICILIA 19.632
9 PIEMONTE 84.801 9 SICILIA 30.787 9 PUGLIA 19.426
10 LIGURIA 48.075 10 LIGURIA 27.221 10 LIGURIA 16.095

12. 11
Risulta, poi, interessante lo scambio di posizione tra il Lazio e il Veneto, che rimangono costanti
rispettivamente alla seconda e terza posizione sia a Milano che nella prima fascia, ma si invertono tra la
“cintura” e la provincia.
Inoltre si può considerare come le regioni italiane che rientrano nella top 10 siano esattamente le stesse
nelle tre zone lombarde, mentre alcune, sebbene numerose, non vi rientrino completamente.
Per approfondire il confronto abbiamo calcolato l’indice di eterogeneità di Gini, ottenendo i seguenti
risultati:
Poiche l’indice di Gini è 0 ≤ G ≤ 1, (con 0= massima omogeneità, 1= massima eterogeneità) dai risultati si
può osservare che l’indice calcolato sulla città di Milano tende ad 1 e Milano presenta il più alto grado di
eterogeneità tra le tre zone per quanto rigurda gli arrivi dei turisti dalle regioni che, come abbiamo visto,
rientrano nella top 10. Questo ci porta a considerare che le città di prima fascia, con un G= 0.86, siano in
termini di afflusso numerico turistico italiano, molto più vicine a Milano che al resto della provincia.
3.ANALISI DEI FLUSSI TURISTICI DEI VIAGGIATORI
STRANIERI
MILANO PROVINCIA (MILANO ESCLUSO) COMUNI DI PRIMA FASCIA
Classifica stati Flussi Classifica stati Flussi Classifica stati Flussi
1 RUSSIA 192.981 1 CINA 116.722 1 CINA 70.935
2 FRANCIA 179.866 2 GIAPPONE 70.059 2 GIAPPONE 36.140
3 STATI UNITI D'AMERICA 177.839 3 GERMANIA 49.848 3 GERMANIA 31.185
4 GERMANIA 173.960 4 FRANCIA 41.681 4 FRANCIA 26.619
5 CINA 163.387 5 COREA DEL SUD 35.900 5 COREA DEL SUD 24.818
6 REGNO UNITO 155.412 6 REGNO UNITO 30.673 6 REGNO UNITO 23.397
7 GIAPPONE 154.797 7 ROMANIA 23.188 7 STATI UNITI D'AMERICA 17.457
8 SPAGNA 132.729 8 STATI UNITI D'AMERICA 22.956 8 SPAGNA 15.352
9 SVIZZERA E LIECHTNSTEIN 103.728 9 SPAGNA 21.638 9 BELGIO 11.165
10 BRASILE 100.872 10 SVIZZERA E LIECHTNSTEIN 17.232 10 SVIZZERA E LIECHTNSTEIN 10.827
Indice di concentrazione Gini 0,10 Indice di concentrazione Gini 0,33 Indice di concentrazione Gini 0,30
Studio eterogeneità
eterogeneità di Gini
Milano 0.93
Provincia 0.70
Prima fascia 0.86

13. 12
L'indice di concentrazione di Gini è un indicatore che offre una misura della concentrazione di variabili
quantitative trasferibili. È un numero compreso tra 0 ed 1. Valori bassi del coefficiente indicano una
distribuzione abbastanza omogenea, con il valore 0 che corrisponde alla pura equidistribuzione; valori alti
del coefficiente indicano una distribuzione più diseguale, con il valore 1 che corrisponde alla massima
concentrazione.
L’indice di Gini ci permette di confrontare la composizione numerica degli flussi dei turisti nelle tre aree di
interesse, in modo da individuare le similitudini o le differenze del grado di concentrazione. Come si vede
dai valori dell’indice, la “cintura” e la Provincia risultano meno equidistribuite (in termini della numerosità
degli arrivi) rispetto a Milano. Questo si nota dai 3 grafici sopra - infatti la curva di Lorenz del capoluogo
lombardo è quella che si avvicina di più alla retta di equidistribuzione.
Confrontando la curva dei comuni della prima fascia con quelle delle altre 2 aree possiamo affermare che è
molto simile a quel la della Provincia.
Analizzando il flusso degli stranieri, più precisamente individuando i paesi dai quali provengono i turisti che
numericamente sono più presenti nelle tre aree di nostro interesse, possiamo giungere a una serie di
conclusioni.
Come si vede dalla tabella soprastante si può subito notare che a differenza di Milano, dove la Russia si
colloca al primo posto, nei comuni di prima fascia e nella provincia la prima posizione è occupata dagli arrivi
dalla Cina.
Le osservazioni più interessanti si possono riassumere nei seguenti punti:

14. 13
1. Le differenze principali riguardano la moda, che per Milano è data dai turisti russi, mentre per le
altre due aree è data dai turisti cinesi;
2. Il Brasile è assente sia nella top 10 della “Cintura” che in quella della provincia;
3. La Romania rientra nella classifica dei comuni di prima fascia, ma è assente altrove;
4. Gli Stati Uniti d’America registrano più presenze a Milano.
Riassumendo, come si vede dal grafico sottostante, la composizione dell’ afflusso è simile nelle tre aree con
qualche eccezione data dal “caso russo-cinese”.
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
Grafico 8. Composizione dei flussi stranieri
Milano
Provincia
Cintura

15. 14
4.ANDAMENTO DEI FLUSSI TURISTICI MENSILI NEL
CORSO DEL 2012
I flussi turistici mensili degli italiani, come si nota dal grafico, mettono in evidenza una diversità numerica
degli arrivi, ma l’andamento mensile delle tre aree considerate presenta tratti molto simili. Questo porta a
considerare come l’afflusso nelle città di prima fascia si avvicini di più a quello della provincia rispetto alla
città di Milano, che accoglie il maggior numero di turisti italiani.
Come si nota dal grafico l’andamento mensile dei flussi dei turisti stranieri nei comuni di prima fascia e
nella provincia presenta trend molto simili. Tuttavia, nel mese di novembre si evidenzia l’aumento degli
arrivi nei paesi di “cintura”. Milano, invece, si colloca ad un livello di afflusso turistico molto più alto e
molto più discontinuo, con un picco più elevato nel mese di luglio e con una diminuzione drastica a partire
da novembre.
0
100.000
200.000
FLUSSI MENSILI DEGLI ITALIANI
CINTURA PROVINCIA MILANO
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
300.000
FLUSSI MENSILI DEGLI STRANIERI
FLUSSI STRANIERI MENSILI PROVINCIA FLUSSI STRANIERI MENSILI CINTURA
FLUSSISTRANIERI MENSILI MILANO

16. 15
5.GLI INDICATORI TURISTICI
Semplici: Composti:
costruiti su una sola variabile sintesi di più indicatori semplici
(o di più variabili)
Indicatori di ricettività
Gli indicatori che si possono calcolare sono :
 IL TASSO DI RICETTIVITÀ, che indica il numero di posti letto ogni 100.000 abitanti:
TRS=
Misura l’intensità dell’offerta in relazione alla popolazione residente nell’area.
 LA DENSITÀ RICETTIVA, che indica il numero di posti letto per kmq (S):
Misura l’intensità dell’offerta in relazione alla superficie dell’area.
 IL TASSO DI RICETTIVITÀ COMPOSTO:
Misura l’intensità dell’offerta in relazione alla popolazione e .alla superficie dell’area
Questi importanti indicatori aiutano a valutare l'impatto del turismo e consentono di effettuare un
confronto ponderato tra i vari territori, come ad esempio la potenzialità di accoglienza di una località
rispetto ad un'altra.
Territorio
nr.abitanti
kmq
Pop.Media
nr.Postiletto
Tassodiricettività
Densitàricettiva
Tassoricettiva
composto
Prima fascia 749.891 256,07 2.928,46 14.347 1,91 5.602,76 0,00747
Milano 1.247.379 181,76 6.862,78 59.529 4,77 32.751,43 0,02626
Provincia milano
escluso
1.810.076 1393,24 1.299,18 27.225 1,50 1.954,08 0,00108
Totale provincia 3.057.455 1.575 1.941,24 86.747 2,83 5.507,75 0,0018
I risultati ottenuti evidenziano la dominanza della città di Milano per tutti e tre gli indici considerati. La
“cintura”, quindi, risulta più simile alla provincia, in quanto sia la ricettività che la densità risultano
nettamente inferiori al capoluogo lombardo.

17. 16
Indicatori di turisticità
 Il tasso di turisticità misura il livello di "affollamento" turistico in un determinato periodo (anno o
mese) indicando il numero di turisti presenti ogni 100.000 abitanti:
 La densità turistica: è data dal rapporto tra il numero di presenze (il numero delle notti trascorse
dai turisti) e la superficie del territorio e indica il numero di turisti per kmq:
 Indice di sfruttamento territoriale: ottenuto mediante la somma degli arrivi per kmq e dei residenti
per kmq, il tutto diviso per cento.
Anche per quanto riguarda questo gruppo di indicatori, la città di Milano mostra valori molto più elevati sia
rispetto alla provincia in generale, sia rispetto ai comuni di prima fascia. Questi ultimi, in termini di
turisticità, densità e sfruttamento territoriale risultano, qiundi, più simili alla provincia.
Territorio
nr.abitanti
kmq
Pop.Media
Presenze
Arrivi
Tassodituristicità
Ladensitàturistica
Indicedisfruttamento
territoriale
Prima fascia 749.891 256,07 2.928,46 1.790.770 966.723 0,65 3.775,23 67,04
Milano 1.247.379 181,76 6.862,78 9.163.731 4.350.891 2,01 23.937,56 308
Provincia milano
escluso
1.810.076 1393,24 1.299,18 3.454.834 1.871.186 0,52 1.343,05 26,48
Totale provincia 3.057.455 1.575 1.941,24 1.261.856 6.222.077 0,11 3.950,53 58,92
S
a
Id 
100/
S
Pa
Is



18. 17
Appendice: LE TABELLE COMPLETE.
Confronto tra strutture ricettive
Tabella 1 STRUTTURE ALBERGHIERE
Area
Alberghi5stelle
Alberghi4stelle
Alberghi3stelle
Alberghi2stelle
Alberghi1stella
Residenze
turistico
alberghiere
Totalealberghi
Milano 17 129 120 60 69 48 443
Prima fascia 0 38 28 8 4 4 82
Solo provincia 1 81 66 23 13 10 194
Tabella 2 STRUTTURE EXTRA ALBERGHIERE
Tabella 3 ALTRE STRUTTURE
Area
Campeggi
Villaggituristici
Campeggievillaggigestiti
informamista
Alloggiinaffittogestitiin
formaimprenditoriale
Alloggiagrituristicie
countryhouse
Ostellidellagioventù
Caseperferie
Rifugialpini
Altriesercizi
Totaleextraalberghiero
Milano 1 0 0 141 0 8 42 0 0 192
Prima fascia 0 0 0 22 0 0 3 0 0 25
Solo provincia 0 0 0 53 0 0 3 0 0 56
Area
Bed&Breakfast
Altrialloggiprivati
Totale
Milano 92 0 92
Prima fascia 56 0 56
Solo provincia 152 0 152

19. 18
Flussi turistici dei viaggiatori italiani
Tabella 4 MILANO
Regioni di residenza
Alberghiero
Giornipermanenza
Complementare
Giornipermanenza
Altro
Giornipermanenza
Totalegenerale
Giornipermanenza
PIEMONTE arr 82.222
1,86
2.324
8,03
255
2,33
84.801
2,03
pres. 153.064 18.668 593 172.325
VALLE D'AOSTA arr 3.455
1,83
95
1,86
21
2,43
3.571
1,83
pres. 6.320 177 51 6.548
LOMBARDIA arr 437.643
1,69
5.973
9,47
253
2,83
443.869
1,80
pres. 739.472 56.566 715 796.753
VENETO arr 113.364
1,86
2.531
8,89
305
1,97
116.200
2,01
pres. 210.497 22.501 601 233.599
FRIULI VENEZIA
GIULIA
arr 33.927
1,82
787
3,65
104
2,14
34.818
1,87
pres. 61.868 2.871 223 64.962
LIGURIA arr 46.778
1,79
1.154
5,70
143
1,87
48.075
1,88
pres. 83.597 6.579 268 90.444
EMILIA ROMAGNA arr 96.220
1,82
2.553
4,30
441
2,01
99.214
1,88
pres. 174.755 10.968 888 186.611
TOSCANA arr 101.841
1,76
2.128
5,07
218
1,89
104.187
1,83
pres. 179.376 10.796 411 190.583
UMBRIA arr 24.104
1,82
435
4,35
56
2,52
24.595
1,87
pres. 43.895 1.891 141 45.927
MARCHE arr 43.643
1,89
908
6,56
116
2,59
44.667
1,99
pres. 82.447 5.960 300 88.707
LAZIO arr 212.578
1,89
3.067
6,08
523
2,12
216.168
1,95
pres. 402.514 18.637 1.110 422.261
ABRUZZO arr 27.222
1,97
716
10,95
89
2,44
28.027
2,20
pres. 53.696 7.839 217 61.752
MOLISE arr 6.751
2,12
152
5,05
23
1,70
6.926
2,19
pres. 14.329 768 39 15.136
CAMPANIA arr 104.414
2,02
2.570
10,97
361
3,00
107.345
2,24
pres. 210.851 28.183 1.082 240.116
PUGLIA arr 84.257
2,08
2.172
12,87
325
2,61
86.754
2,36
pres. 175.577 27.954 849 204.380
BASILICATA arr 11.058
2,03
260
18,47
41
2,05
11.359
2,41
pres. 22.436 4.803 84 27.323
CALABRIA arr 37.832
2,09
1.138
12,65
162
2,89
39.132
2,40
pres. 78.956 14.396 468 93.820
SICILIA arr 85.243
2,17
2.623
10,73
526
2,30
88.392
2,43
pres. 185.257 28.146 1.211 214.614
SARDEGNA arr 32.142
2,06
741
9,87
170
3,59
33.053
2,24
pres. 66.161 7.311 611 74.083
BOLZANO arr 8.552 1,81 456 3,49
30
1,73 9.038 1,89

20. 19
pres. 15.465 1.590 52 17.107
TRENTO arr 11.051
1,89
606
4,63
40
1,80
11.697
2,03
pres. 20.842 2.808 72 23.722
TOTALE ITALIANI arr 1.604.297
1,86
33.389
8,37
4.202
2,38
1.641.888
1,99
pres. 2.981.375 279.412 9.986 3.270.773
TOTALE STRANIERI arr 2.625.925
2,16
78.121
2,72
4.957
2,03
2.709.003
2,18
pres. 5.670.243 212.646 10.069 5.892.958
TOTALE arr 4.230.222
2,05
111.510
4,41
9.159
2,19
4.350.891
2,11
pres. 8.651.618 492.058 20.055 9.163.731
Tabella 5 COMUNI DI PRIMA FASCIA
Regionidiresidenza
Alberghiero
Giornipermanenza
Complementare
Giornipermanenza
Altro
Giornipermanenza
Totalegenerale
Giornipermanenza
PIEMONTE arr 29.268
1,63
45
5,98
240
2,28
29.553
1,64
pres. 47.737 269 546 48.552
VALLE D'AOSTA arr 975
2,39
0
0,00
13
2,92
988
2,40
pres. 2.329 0 38 2.367
LOMBARDIA arr 191.451
1,50
390
14,45
220
2,31
192.061
1,53
pres. 287.917 5.636 509 294.062
VENETO arr 38.117
1,87
139
5,21
350
2,56
38.606
1,89
pres. 71.418 724 897 73.039
FRIULI VENEZIA GIULIA arr 9.405
1,94
25
4,76
78
2,14
9.508
1,95
pres. 18.224 119 167 18.510
LIGURIA arr 15.770
1,77
152
5,92
173
2,55
16.095
1,82
pres. 27.913 900 441 29.254
EMILIA ROMAGNA arr 32.259
1,74
62
4,60
295
2,72
32.616
1,75
pres. 56.105 285 803 57.193
TOSCANA arr 26.993
1,90
112
8,98
244
2,62
27.349
1,93
pres. 51.166 1.006 640 52.812
UMBRIA arr 6.424
1,80
4
6,25
149
1,60
6.577
1,80
pres. 11.566 25 239 11.830
MARCHE arr 12.432
2,02
52
2,46
154
2,79
12.638
2,03
pres. 25.072 128 430 25.630
LAZIO arr 45.962
1,88
137
7,99
282
3,73
46.381
1,91
pres. 86.488 1.095 1.052 88.635
ABRUZZO arr 8.248
2,17
25
3,60
70
3,40
8.343
2,19
pres. 17.936 90 238 18.264
MOLISE arr 1.735
2,12
0
0,00
19
4,26
1.754
2,15
pres. 3.685 0 81 3.766
CAMPANIA arr 25.236
2,08
34
27,41
332
2,97
25.602
2,12
pres. 52.378 932 987 54.297
PUGLIA arr 19.071
2,08
72
11,51
283
3,14
19.426
2,13
pres. 39.700 829 890 41.419
BASILICATA arr 2.527
1,99
5
2,40
30
3,37
2.562
2,00
pres. 5.017 12 101 5.130
CALABRIA arr 9.499 2,18 29 13,69 174 2,98 9.702 2,23

21. 20
pres. 20.732 397 518 21.647
SICILIA arr 19.150
2,01
78
23,09
404
2,78
19.632
2,11
pres. 38.474 1.801 1.122 41.397
SARDEGNA arr 7.816
1,98
28
52,00
110
2,81
7.954
2,17
pres. 15.463 1.456 309 17.228
BOLZANO arr 2.283
1,78
2
4,50
12
3,33
2.297
1,79
pres. 4.066 9 40 4.115
TRENTO arr 3.319
1,61
18
6,44
30
2,33
3.367
1,64
pres. 5.333 116 70 5.519
TOTALE ITALIANI arr 507.940
1,75
1.409
11,23
3.662
2,76
513.011
1,78
pres. 888.719 15.829 10.118 914.666
TOTALE STRANIERI arr 452.942
1,92
246
20,74
524
2,95
453.712
1,93
pres. 869.455 5.102 1.547 876.104
TOTALE arr 960.882
1,83
1.655
12,65
4.186
2,79
966.723
1,85
pres. 1.758.174 20.931 11.665 1.790.770
Tabella 6 PROVINCIA DI MILANO
Regionidiresidenza
Alberghiero
permanenzamedia
Complementare
permanenzamedia
Altro
permanenzamedia
Totalegenerale
permanenzamedia
PIEMONTE arr 59.218
1,74
241
3,78
633
2,42
60.092
1,75
pres. 102.774 912 1.531 105.217
VALLE D'AOSTA arr 1.555
2,31
0
0,00
54
2,74
1.609
2,33
pres. 3.599 0 148 3.747
LOMBARDIA arr 605.940
1,23
834
10,05
672
2,63
607.446
1,25
pres. 746.701 8.380 1.765 756.846
VENETO arr 65.191
1,95
426
6,88
899
2,70
66.516
1,99
pres. 127.261 2.931 2.429 132.621
FRIULI VENEZIA GIULIA arr 15.155
2,05
100
4,35
163
2,30
15.418
2,07
pres. 31.115 435 375 31.925
LIGURIA arr 26.610
1,81
213
6,20
398
2,35
27.221
1,85
pres. 48.209 1.320 936 50.465
EMILIA ROMAGNA arr 56.306
1,80
146
4,12
638
2,65
57.090
1,82
pres. 101.421 601 1.688 103.710
TOSCANA arr 44.326
1,96
305
6,60
591
2,32
45.222
2,00
pres. 86.895 2.013 1.371 90.279
UMBRIA arr 10.599
2,00
38
10,58
238
1,78
10.875
2,03
pres. 21.236 402 424 22.062
MARCHE arr 21.172
2,09
124
4,39
292
2,80
21.588
2,11
pres. 44.251 544 818 45.613
LAZIO arr 65.117
2,36
279
8,35
628
3,20
66.024
2,40
pres. 153.902 2.330 2.010 158.242
ABRUZZO arr 13.268
2,79
70
2,79
175
3,26
13.513
2,79
pres. 36.979 195 571 37.745
MOLISE arr 2.746
2,74
4
5,25
35
3,51
2.785
2,75
pres. 7.515 21 123 7.659
CAMPANIA arr 41.274
4,01
208
12,02
713
3,08
42.195
4,04
pres. 165.685 2.500 2.196 170.381

22. 21
PUGLIA arr 30.789
3,74
183
8,13
627
3,12
31.599
3,76
pres. 115.234 1.487 1.956 118.677
BASILICATA arr 4.289
3,30
27
2,37
67
2,96
4.383
3,29
pres. 14.156 64 198 14.418
CALABRIA arr 15.182
2,74
95
8,33
364
2,83
15.641
2,78
pres. 41.654 791 1.030 43.475
SICILIA arr 29.824
3,46
142
25,01
821
2,94
30.787
3,54
pres. 103.048 3.551 2.412 109.011
SARDEGNA arr 11.538
2,36
51
31,31
213
3,27
11.802
2,50
pres. 27.238 1.597 696 29.531
BOLZANO arr 4.246
2,06
11
3,36
54
3,67
4.311
2,08
pres. 8.727 37 198 8.962
TRENTO arr 5.358
1,65
31
4,77
99
2,07
5.488
1,67
pres. 8.821 148 205 9.174
TOTALE ITALIANI arr 1.129.703
1,77
3.528
8,58
8.374
2,76
1.141.605
1,80
pres. 1.996.421 30.259 23.080 2.049.760
TOTALE STRANIERI arr 727.428
1,91
628
17,39
1.525
2,89
729.581
1,93
pres. 1.389.745 10.920 4.409 1.405.074
TOTALE arr 1.857.131
1,82
4.156
9,91
9.899
2,78
1.871.186
1,85
pres. 3.386.166 41.179 27.489 3.454.834
Flussi turistici dei viaggiatori stranieri
Tabella 7 MILANO
Paesediprovenienza
totalealberghi
permanenzamedia
totalecomplimentari
permanenzamedia
altro
permanenzamedia
totalegenerale
permanenzamedia
FRANCIA arr 171.127
1,94
8.394
2,39
345
2,02
179.866
1,96
pres 332.355 20.021 698 353.074
PAESI BASSI arr 73.904
2,13
5.626
2,41
151
2,26
79.681
2,15
pres 157.244 13.537 341 171.122
GERMANIA arr 165.778
2,03
7.748
2,21
434
1,99
173.960
2,04
pres 337.115 17.154 864 355.133
REGNO UNITO arr 151.309
2,11
3.745
2,61
358
1,80
155.412
2,12
pres 318.715 9.781 644 329.140
IRLANDA arr 14.215
2,24
549
2,31
35
1,80
14.799
2,24
pres 31.828 1.266 63 33.157
DANIMARCA arr 24.763
2,40
799
2,41
51
2,18
25.613
2,40
pres 59.309 1.925 111 61.345
GRECIA arr 34.977
2,38
469
5,11
37
1,92
35.483
2,42
pres 83.286 2.397 71 85.754
PORTOGALLO arr 27.995
2,10
744
2,44
30
1,80
28.769
2,11
pres 58.742 1.812 54 60.608
SPAGNA arr 128.772
1,96
3.767
2,63
190
1,73
132.729
1,98
pres 252.802 9.912 329 263.043

23. 22
BELGIO arr 49.693
2,04
1.859
2,51
115
2,38
51.667
2,06
pres 101.587 4.674 274 106.535
LUSSEMBURGO arr 3.437
1,90
75
1,83
14
1,50
3.526
1,89
pres 6.520 137 21 6.678
ISLANDA arr 1.460
2,68
74
1,78
6
1,83
1.540
2,64
pres 3.920 132 11 4.063
NORVEGIA arr 22.372
2,25
530
2,62
29
2,28
22.931
2,26
pres 50.371 1.386 66 51.823
SVEZIA arr 45.276
2,34
793
2,01
59
1,71
46.128
2,34
pres 106.077 1.594 101 107.772
FINLANDIA arr 19.814
2,47
441
2,33
38
2,61
20.293
2,47
pres 48.900 1.027 99 50.026
SVIZZERA E LIECHTNSTEIN arr 101.135
1,67
2.452
2,33
141
1,94
103.728
1,69
pres 168.969 5.704 273 174.946
AUSTRIA arr 30.974
2,12
1.350
2,42
56
1,89
32.380
2,13
pres 65.757 3.267 106 69.130
MALTA arr 3.159
2,43
48
1,77
7
1,86
3.214
2,41
pres 7.662 85 13 7.760
TURCHIA arr 39.302
2,38
988
4,02
57
2,09
40.347
2,42
pres 93.470 3.968 119 97.557
ESTONIA arr 3.523
2,30
130
2,83
5
1,40
3.658
2,32
pres 8.104 368 7 8.479
LETTONIA arr 5.111
2,41
92
2,26
19
1,53
5.222
2,40
pres 12.294 208 29 12.531
LITUANIA arr 6.302
2,27
183
4,38
19
2,37
6.504
2,33
pres 14.330 801 45 15.176
POLONIA arr 28.493
2,42
1.858
2,52
95
2,18
30.446
2,42
pres 68.929 4.674 207 73.810
REPUBBLICA CECA arr 13.591
2,32
595
2,24
53
1,81
14.239
2,32
pres 31.587 1.331 96 33.014
SLOVACCHIA arr 5.953
2,65
219
6,20
11
1,55
6.183
2,77
pres 15.781 1.358 17 17.156
UNGHERIA arr 14.377
2,23
754
5,40
27
2,26
15.158
2,39
pres 32.023 4.068 61 36.152
ROMANIA arr 25.491
2,47
595
4,58
36
6,64
26.122
2,52
pres 62.974 2.724 239 65.937
BULGARIA arr 10.607
2,25
238
2,64
17
2,18
10.862
2,26
pres 23.873 628 37 24.538
UCRAINA arr 20.001
2,50
340
4,44
25
2,92
20.366
2,53
pres 49.955 1.508 73 51.536
RUSSIA arr 190.542
2,68
2.200
3,73
239
2,26
192.981
2,69
pres 509.931 8.211 539 518.681
SLOVENIA arr 5.909
2,18
321
3,37
17
1,41
6.247
2,24
pres 12.878 1.083 24 13.985
CROAZIA arr 7.092
2,38
162
3,01
5
1,80
7.259
2,39
pres 16.873 487 9 17.369
ALTRI PAESI EUROPEI arr 96.570
2,00
1.734
2,85
26
1,38
98.330
2,02
pres 193.309 4.934 36 198.279
EGITTO arr 9.951
2,83
138
3,10
7
1,71
10.096
2,83
pres 28.135 428 12 28.575
PAESI DELL'AFRICA
MEDITERRANEA
arr 17.581 2,23 443 3,08 6 3,00 18.030 2,25

24. 23
pres 39.273 1.363 18 40.654
ALTRI PAESI DELL'AFRICA arr 17.246
2,39
491
3,67
16
1,63
17.753
2,42
pres 41.172 1.800 26 42.998
SUD AFRICA arr 6.246
2,30
163
3,26
23
3,17
6.432
2,33
pres 14.365 531 73 14.969
STATI UNITI D'AMERICA arr 172.822
2,17
4.502
2,81
515
1,68
177.839
2,18
pres 374.562 12.651 867 388.080
CANADA arr 29.239
2,34
1.576
2,95
113
1,89
30.928
2,37
pres 68.337 4.650 214 73.201
MESSICO arr 16.243
2,19
977
2,74
58
1,69
17.278
2,22
pres 35.642 2.677 98 38.417
VENEZUELA arr 6.618
2,48
204
3,93
14
1,43
6.836
2,52
pres 16.402 801 20 17.223
BRASILE arr 97.734
2,26
3.006
2,84
132
1,64
100.872
2,28
pres 221.115 8.547 216 229.878
ARGENTINA arr 21.980
2,21
1.289
2,17
74
1,96
23.343
2,21
pres 48.543 2.795 145 51.483
ALTRI PAESI DELL'AMERICA
LATINA
arr 31.799
2,05
1.234
2,55
30
1,57
33.063
2,07
pres 65.229 3.149 47 68.425
CIPRO arr 4.465
2,27
55
5,00
6
1,67
4.526
2,30
pres 10.114 275 10 10.399
ISRAELE arr 21.748
2,26
444
3,34
21
1,48
22.213
2,29
pres 49.253 1.481 31 50.765
INDIA arr 18.862
2,92
493
7,38
47
5,98
19.402
3,04
pres 55.060 3.636 281 58.977
CINA arr 160.206
1,94
2.728
2,73
453
2,16
163.387
1,95
pres 310.990 7.438 978 319.406
COREA DEL SUD arr 28.142
1,92
1.624
1,82
111
1,50
29.877
1,92
pres 54.101 2.960 166 57.227
GIAPPONE arr 152.750
1,80
1.851
3,02
196
1,98
154.797
1,81
pres 274.239 5.595 388 280.222
ALTRI PAESI DEL MEDIO
ORIENTE
arr 75.954
2,78
740
5,87
26
1,73
76.720
2,81
pres 211.100 4.345 45 215.490
ALTRI PAESI DELL'ASIA arr 97.863
2,17
2.251
2,73
87
2,33
100.201
2,18
pres 212.437 6.142 203 218.782
ALTRI PAESI arr 37.837
2,16
439
3,74
55
2,64
38.331
2,18
pres 81.640 1.640 145 83.425
AUSTRALIA arr 51.390
2,10
3.056
2,10
181
1,87
54.627
2,10
pres 108.026 6.406 338 114.770
NUOVA ZELANDA arr 6.225
2,09
545
2,15
39
1,82
6.809
2,10
pres 13.038 1.174 71 14.283
TOTALE ITALIANI arr 1.604.297
1,86
33.389
8,37
4.202
2,38
1.641.888
1,99
pres 2.981.375 279.412 9.986 3.270.773
TOTALE STRANIERI arr 2.625.925
2,16
78.121
2,72
4.957
2,03
2.709.003
2,18
pres 5.670.243 212.646 10.069 5.892.958
TOTALE arr 4.230.222
2,05
111.510
4,41
9.159
2,19
4.350.891
2,11
pres 8.651.618 492.058 20.055 9.163.731

25. 24
Tabella 8 COMUNI DI PRIMA FASCIA
Paesediprovenienza
Totalealberghi
Giornipermanenza
Totaleextra-alberghiero
Giornipermanenza
Altro
Giornipermanenza
Totalegenerale
Giornipermanenza
FRANCIA arr 26.540
1,79
15
18,67
64
2,23
26.619
1,80
pres 47.592 280 143 48.015
PAESI BASSI arr 10.288
1,79
5
5,00
26
2,73
10.319
1,80
pres 18.444 25 71 18.540
GERMANIA arr 31.100
2,08
18
8,22
67
2,78
31.185
2,09
pres 64.754 148 186 65.088
REGNO UNITO arr 23.366
2,09
22
10,14
9
3,22
23.397
2,09
pres 48.746 223 29 48.998
IRLANDA arr 1.721
2,29
0
0,00
5
1,60
1.726
2,29
pres 3.948 0 8 3.956
DANIMARCA arr 3.505
1,83
0
0,00
14
7,64
3.519
1,85
pres 6.404 0 107 6.511
GRECIA arr 6.042
1,81
3
8,67
2
2,00
6.047
1,82
pres 10.963 26 4 10.993
PORTOGALLO arr 3.374
2,88
3
5,00
10
1,70
3.387
2,87
pres 9.705 15 17 9.737
SPAGNA arr 15.277
2,24
33
6,00
42
3,33
15.352
2,25
pres 34.264 198 140 34.602
BELGIO arr 11.154
1,59
0
0,00
11
2,18
11.165
1,59
pres 17.694 0 24 17.718
LUSSEMBURGO arr 391
1,54
0
0,00
0
0,00
391
1,54
pres 604 0 0 604
ISLANDA arr 117
2,87
0
0,00
0
0,00
117
2,87
pres 336 0 0 336
NORVEGIA arr 2.287
1,81
0
0,00
4
1,00
2.291
1,81
pres 4.136 0 4 4.140
SVEZIA arr 3.768
2,32
0
0,00
11
1,55
3.779
2,32
pres 8.753 0 17 8.770
FINLANDIA arr 1.591
2,13
0
0,00
6
1,50
1.597
2,13
pres 3.386 0 9 3.395
SVIZZERA E
LIECHTNSTEIN
arr 10.782
1,57
1
5,00
44
2,11
10.827
1,58
pres 16.973 5 93 17.071
AUSTRIA arr 4.344
2,21
8
6,50
7
2,71
4.359
2,22
pres 9.606 52 19 9.677
MALTA arr 283
4,07
0
0,00
0
0,00
283
4,07
pres 1.152 0 0 1.152
TURCHIA arr 5.412
1,87
5
2,00
5
4,00
5.422
1,87
pres 10.109 10 20 10.139
ESTONIA arr 241
2,49
0
0,00
1
1,00
242
2,49
pres 601 0 1 602
LETTONIA arr 209
1,86
0
0,00
0
0,00
209
1,86
pres 388 0 0 388

26. 25
LITUANIA arr 589
2,00
0
0,00
0
0,00
589
2,00
pres 1.177 0 0 1.177
POLONIA arr 3.892
2,58
3
6,00
20
3,45
3.915
2,59
pres 10.058 18 69 10.145
REPUBBLICA CECA arr 2.113
2,20
1
8,00
19
3,32
2.133
2,21
pres 4.642 8 63 4.713
SLOVACCHIA arr 722
2,01
0
0,00
8
4,50
730
2,04
pres 1.451 0 36 1.487
UNGHERIA arr 1.887
2,64
8
18,25
2
1,00
1.897
2,71
pres 4.988 146 2 5.136
ROMANIA arr 8.021
1,99
32
17,75
36
3,33
8.089
2,06
pres 15.968 568 120 16.656
BULGARIA arr 1.236
2,54
0
0,00
4
3,00
1.240
2,54
pres 3.141 0 12 3.153
UCRAINA arr 2.331
2,10
3
21,33
3
2,67
2.337
2,13
pres 4.902 64 8 4.974
RUSSIA arr 8.266
2,84
8
27,75
9
2,56
8.283
2,86
pres 23.439 222 23 23.684
SLOVENIA arr 1.415
1,98
0
0,00
8
3,75
1.423
1,99
pres 2.796 0 30 2.826
CROAZIA arr 1.445
2,07
0
0,00
9
3,67
1.454
2,08
pres 2.997 0 33 3.030
ALTRI PAESI EUROPEI arr 21.608
1,77
20
7,20
7
3,14
21.635
1,77
pres 38.183 144 22 38.349
EGITTO arr 1.402
4,46
0
0,00
3
5,67
1.405
4,47
pres 6.258 0 17 6.275
PAESI DELL'AFRICA
MEDITERRANEA
arr 2.698
4,07
0
0,00
2
2,00
2.700
4,06
pres 10.970 0 4 10.974
ALTRI PAESI DELL'AFRICA arr 3.510
8,63
12
196,33
3
3,67
3.525
9,27
pres 30.304 2.356 11 32.671
SUD AFRICA arr 715
3,10
0
0,00
0
0,00
715
3,10
pres 2.213 0 0 2.213
STATI UNITI D'AMERICA arr 17.446
2,06
3
1,67
8
3,00
17.457
2,06
pres 35.970 5 24 35.999
CANADA arr 2.988
2,92
2
8,00
3
1,67
2.993
2,93
pres 8.734 16 5 8.755
MESSICO arr 1.866
2,14
0
0,00
0
0,00
1.866
2,14
pres 4.001 0 0 4.001
VENEZUELA arr 1.049
3,15
2
8,00
1
4,00
1.052
3,16
pres 3.301 16 4 3.321
BRASILE arr 5.605
2,32
0
0,00
8
2,38
5.613
2,32
pres 13.022 0 19 13.041
ARGENTINA arr 1.430
2,13
0
0,00
0
0,00
1.430
2,13
pres 3.050 0 0 3.050
ALTRI PAESI
DELL'AMERICA LATINA
arr 4.337
2,14
2
8,00
2
8,00
4.341
2,14
pres 9.262 16 16 9.294
CIPRO arr 198
1,95
0
0,00
0
0,00
198
1,95
pres 387 0 0 387
ISRAELE arr 2.622
2,33
2
1,00
2
3,00
2.626
2,33
pres 6.101 2 6 6.109

27. 26
INDIA arr 4.811 2,53 5 11,40 2 6,50 4.818 2,54
pres 12.188 57 13 12.258
CINA arr 70.928
1,30
3
24,33
4
7,00
70.935
1,30
pres 92.324 73 28 92.425
COREA DEL SUD arr 24.818
1,37
0
0,00
0
0,00
24.818
1,37
pres 33.939 0 0 33.939
GIAPPONE arr 36.140
1,21
0
0,00
0
0,00
36.140
1,21
pres 43.713 0 0 43.713
ALTRI PAESI DEL MEDIO
ORIENTE
arr 27.999
2,05
1
8,00
4
2,00
28.004
2,05
pres 57.378 8 8 57.394
ALTRI PAESI DELL'ASIA arr 17.420
2,14
8
32,13
9
1,67
17.437
2,15
pres 37.195 257 15 37.467
ALTRI PAESI arr 7.292
2,92
18
8,00
10
1,10
7.320
2,93
pres 21.291 144 11 21.446
AUSTRALIA arr 2.061
2,42
0
0,00
10
5,60
2.071
2,44
pres 4.992 0 56 5.048
NUOVA ZELANDA arr 290
1,94
0
0,00
0
0,00
290
1,94
pres 562 0 0 562
TOTALE ITALIANI arr 507.940
1,75
1.409
11,23
3.662
2,76
513.011
1,78
pres 888.719 15.829 10.118 914.666
TOTALE STRANIERI arr 452.942
1,92
246
20,74
524
2,95
453.712
1,93
pres 869.455 5.102 1.547 876.104
TOTALE arr 960.882
1,83
1.655
12,65
4.186
2,79
966.723
1,85
pres 1.758.174 20.931 11.665 1.790.770
Tabella 9 PROVINCIA DI MILANO
Paesediprovenienza
Totalealberghi
permanenzamedia
Totalecomplimentari
permanenzamedia
altro
permanenzamedia
Totalegenerale
permanenzamedia
FRANCIA arr 41.480
1,77
241
3,78
152
2,06
41.681
1,78
pres 73.297 912 313 74.000
PAESI BASSI arr 15.655
1,75
0
0,00
118
1,73
15.786
1,75
pres 27.356 0 204 27.599
GERMANIA arr 49.577
2,07
834
10,05
211
2,49
49.848
2,07
pres 102.496 8.380 526 103.303
REGNO UNITO arr 30.588
2,10
426
6,88
45
2,98
30.673
2,10
pres 64.143 2.931 134 64.565
IRLANDA arr 2.308
2,22
100
4,35
7
1,43
2.315
2,22
pres 5.123 435 10 5.133
DANIMARCA arr 4.668
1,80
213
6,20
20
5,85
4.692
1,86
pres 8.381 1.320 117 8.737
GRECIA arr 7.447
1,85
146
4,12
10
1,70
7.460
1,85
pres 13.782 601 17 13.825
PORTOGALLO arr 4.645
2,69
305
6,60
11
1,73
4.680
2,69
pres 12.482 2.013 19 12.588

28. 27
SPAGNA arr 21.509
2,17
38
10,58
80
3,03
21.638
2,18
pres 46.668 402 242 47.168
BELGIO arr 15.077
1,56
124
4,39
97
2,04
15.186
1,57
pres 23.581 544 198 23.876
LUSSEMBURGO arr 494
1,49
279
8,35
0
0,00
494
1,49
pres 737 2.330 0 737
ISLANDA arr 182
2,51
70
2,79
0
0,00
182
2,51
pres 457 195 0 457
NORVEGIA arr 3.161
1,85
4
5,25
5
1,00
3.168
1,85
pres 5.837 21 5 5.848
SVEZIA arr 5.522
2,25
1
1,00
18
1,83
5.541
2,24
pres 12.405 1 33 12.439
FINLANDIA arr 2.248
2,06
0
0,00
9
1,33
2.257
2,05
pres 4.625 0 12 4.637
SVIZZERA E
LIECHTNSTEIN
arr 17.124
1,53
10
2,50
98
1,97
17.232
1,54
pres 26.284 25 193 26.502
AUSTRIA arr 6.609
2,21
9
6,33
17
2,00
6.635
2,21
pres 14.594 57 34 14.685
MALTA arr 421
3,34
0
0,00
2
3,00
423
3,34
pres 1.405 0 6 1.411
TURCHIA arr 6.709
1,92
18
4,28
9
4,89
6.736
1,93
pres 12.912 77 44 13.033
ESTONIA arr 526
1,93
0
0,00
5
5,80
531
1,96
pres 1.013 0 29 1.042
LETTONIA arr 391
1,75
2
3,00
8
1,75
401
1,76
pres 685 6 14 705
LITUANIA arr 1.534
1,55
1
2,00
0
0,00
1.535
1,55
pres 2.374 2 0 2.376
POLONIA arr 7.316
2,44
13
6,54
52
3,25
7.381
2,45
pres 17.817 85 169 18.071
REPUBBLICA CECA arr 4.027
2,51
11
7,82
34
3,03
4.072
2,53
pres 10.113 86 103 10.302
SLOVACCHIA arr 1.381
2,25
0
0,00
15
3,07
1.396
2,26
pres 3.102 0 46 3.148
UNGHERIA arr 3.774
2,35
11
14,36
9
1,22
3.794
2,38
pres 8.853 158 11 9.022
ROMANIA arr 22.973
1,67
107
27,16
108
3,13
23.188
1,79
pres 38.344 2.906 338 41.588
BULGARIA arr 3.725
1,86
0
0,00
12
2,67
3.737
1,87
pres 6.938 0 32 6.970
UCRAINA arr 8.000
1,53
6
11,17
26
4,08
8.032
1,54
pres 12.231 67 106 12.404
RUSSIA arr 14.780
2,44
12
19,17
48
3,29
14.840
2,46
pres 36.052 230 158 36.440
SLOVENIA arr 2.543
2,01
0
0,00
8
3,75
2.551
2,01
pres 5.103 0 30 5.133
CROAZIA arr 2.814
1,96
1
1,00
11
3,18
2.826
1,96
pres 5.516 1 35 5.552
ALTRI PAESI EUROPEI arr 35.975
1,75
50
6,60
29
3,62
36.054
1,76
pres 63.015 330 105 63.450
EGITTO arr 2.585 3,34 0 0,00 5 4,20 2.590 3,34

29. 28
pres 8.631 0 21 8.652
PAESI DELL'AFRICA
MEDITERRANEA
arr 5.861
3,27
1
30,00
7
2,71
5.869
3,28
pres 19.173 30 19 19.222
ALTRI PAESI
DELL'AFRICA
arr 5.967
13,10
40
80,80
12
2,42
6.019
13,53
pres 78.194 3.232 29 81.455
SUD AFRICA arr 982
2,94
0
0,00
5
2,60
987
2,93
pres 2.883 0 13 2.896
STATI UNITI D'AMERICA arr 22.913
2,08
8
112,50
35
4,00
22.956
2,13
pres 47.746 900 140 48.786
CANADA arr 3.770
2,79
3
77,00
17
1,59
3.790
2,85
pres 10.527 231 27 10.785
MESSICO arr 2.298
2,24
0
0,00
0
0,00
2.298
2,24
pres 5.146 0 0 5.146
VENEZUELA arr 1.521
3,01
6
17,33
8
2,25
1.535
3,06
pres 4.577 104 18 4.699
BRASILE arr 9.281
2,09
2
7,50
24
3,04
9.307
2,10
pres 19.411 15 73 19.499
ARGENTINA arr 2.195
2,02
2
10,50
6
4,83
2.203
2,03
pres 4.423 21 29 4.473
ALTRI PAESI
DELL'AMERICA LATINA
arr 11.550
1,62
4
11,50
8
5,00
11.562
1,62
pres 18.702 46 40 18.788
CIPRO arr 238
1,93
0
0,00
2
4,00
240
1,95
pres 459 0 8 467
ISRAELE arr 3.658
2,30
2
1,00
5
3,40
3.665
2,30
pres 8.398 2 17 8.417
INDIA arr 5.863
2,57
5
11,40
20
13,60
5.888
2,62
pres 15.093 57 272 15.422
CINA arr 116.702
1,40
7
12,43
13
6,31
116.722
1,40
pres 163.290 87 82 163.459
COREA DEL SUD arr 35.896
1,43
0
0,00
4
3,00
35.900
1,43
pres 51.417 0 12 51.429
GIAPPONE arr 70.049
1,17
7
2,57
3
1,33
70.059
1,17
pres 81.814 18 4 81.836
ALTRI PAESI DEL MEDIO
ORIENTE
arr 29.536
2,09
1
8,00
12
3,00
29.549
2,09
pres 61.663 8 36 61.707
ALTRI PAESI DELL'ASIA arr 26.749
2,34
10
27,50
10
1,60
26.769
2,35
pres 62.688 275 16 62.979
ALTRI PAESI arr 21.503
2,35
22
6,91
28
5,07
21.553
2,36
pres 50.583 152 142 50.877
AUSTRALIA arr 2.609
2,40
0
0,00
23
4,96
2.632
2,42
pres 6.258 0 114 6.372
NUOVA ZELANDA arr 519
1,83
0
0,00
4
3,50
523
1,84
pres 948 0 14 962
TOTALE ITALIANI arr 1.129.703
1,77
3.528
8,58
8.374
2,76
1.141.605
1,80
pres 1.996.421 30.259 23.080 2.049.760
TOTALE STRANIERI arr 727.428
1,91
628
17,39
1.525
2,89
729.581
1,93
pres 1.389.745 10.920 4.409 1.405.074
TOTALE arr 1.857.131
1,82
4.156
9,91
9.899
2,78
1.871.186
1,85
pres 3.386.166 41.179 27.489 3.454.834

30. 29