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緣起
 什麼是Kinect?
 怎麼開發Kinect程式?
 Kinect 3D Scanner
 New Kinect for Windows

台灣產業的問題


傳統產業的問題:
 市場很少有新產品出現,各廠商都沒有擁有無法被

取代的技術,也無法建立進入障礙,產品最後進入
削價競爭。



政府認為可能的解決方法:
 製造業服務化
 服務業科技化

 服務業國際化
 傳統產業特色化
申請計畫的優缺點


優點



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





構思企業面臨的問題
構思與國內外技術/產品/服務比較
構思技術/產品/服務運用深度與廣度
構思市場所在
企業轉型/創新業務/核心能力
建立企業共識
計畫審查免費顧問諮詢
獲取資金挹注,分散風險
政府新聞稿,提升公司形象






降低研發的彈性
降低研發的時效性
洩密的風險
需花額外的時間在計畫文件上

缺點
政府計畫


CITD
 主辦單位:經濟部工業局
 補助金額:最高200萬元。



SIIR (以前叫做ASSTD)
 主辦單位:經濟部商業司

 補助金額:最高200萬元。



SBIR (中央型)
 主辦單位:經濟部技術處
 補助金額:每年補助最高不超過500萬元。
CITD概略的時程











2013/01/25: 遞出計畫申請書
2013/03/03: 至工業局簡報
2013/03/26: 獲得政府補助
2013/04/02: 簽約說明會
2013/04/09: 繳交修正版計畫書
2013/04/16: 委員復核通過
2013/04/19: 正式簽約執行計畫
2013/05/18: 簽約補件完畢
2013/07/30: 期中查訪說明會
2013/08/09: 繳交期中報告
CITD概略的時程











2013/09/02: 期中審查
2013/09/07: 繳交修正版期中報告
2013/09/11: 期中審查複核通過
2013/10/04: 申請計畫變更
2013/10/09: 計畫變更通過
2013/10/22: 結案說明會
2013/10/30: 繳交期末報告
2013/11/11: 結案審查
2013/12/10: 全年度資料彙整膠裝
BIFMA的辦公座椅參考尺寸

381 ~ 505.46 mm
座椅高度分析
K: Knee Height
B: Chair Base Height
M: Mechanism Height
T: Seat Thickness
X: Taper Length
Y: Length Below Taper
L: Extended Length
C: Stroke

K
一些有名的人體工學椅
公司名稱

Steelcase

座椅名稱

推出時間

座椅高度

備註

Sensor

1986

16”~21”
(406.4~533.4mm)

耗時四年,耗費200萬美
金。

1980年代末期開始研發,
1991 年 發 表 , 1994 年 正
式推出。

耗時六年研發。

Herman Miller

Aeron

1994

A: 14 3/8”~19 1/6”
(365.1~486.8mm)
B, C: 15”~20 7/8”
(381.0~530.2mm)

Herman Miller

Embody

2008

16”~20.5”
(406.4~520.7mm)

Agata

2001

435-525mm

Wilkhahn

FS Line

1984

420-530mm

耗時多年研究。

Wilkhahn

On

2010

400-520mm

耗時六年研發。

Kokuyo
台灣及美國使用者膝蓋高度分布

Data analysis using Python + NumPy + MatPlotLib
Sensor Chair 高度分析

(a) without shoes

(b) with shoes (3cm)
本公司今年度CITD內容


可鎖定氣壓棒

+

(a) 標準型氣壓棒解剖圖

(b) 不可旋轉氣壓棒示意圖

可鎖定氣壓棒


互動式產品服務系統
 利用Kinect來掃描人體尺寸
 比對辦公座椅的尺寸,幫使用者篩選符合其身材

之辦公座椅。
“身體就是控制器”
Kinect Sensor有兩種


Kinect for XBOX (11/4/2010)
 注意:XBOX Bundle裡面的Kinect,並沒有

包含電源供應線。因為Kinect在跟XBOX連接
的時候,不需要電源供應線。(沒有電源供應
線無法在PC上正常驅動。)



Kinect for Windows (2/1/2012)
Kinect 可以做什麼?
體感遊戲
 醫療復健
 遠端控制
 試衣鏡
 3D Scanner

Kinect 可以擷取那些資訊?
Microphone Array (麥克風陣列) (聲音)
 Color Image (彩色影像)
 Depth Image (深度影像)
 Skeleton Tracking (人體骨架追蹤)
 Face Tracking (人臉追蹤)

KINECT的結構
深度影像運作原理(PrimeSense)

IR Image

Depth Image
Kinect的偵測範圍
Kinect 的視角 & 骨架追蹤
Kinect的骨架追蹤
SDK的選擇


Kinect for Windows SDK
 微軟官方SDK
 只能用在Windows平台
 可以使用C#, C/C++, Python等語言開發



OpenNI (Open Natural Interaction)
 PrimeSense公司發起 (www.primesense.com)
 可以使用在Mac OS, Linux, 跟 Windows
 僅能使用C/C++開發



OpenKinect
 Johnny Chung Lee發起的計畫。
如果使用Microsoft的解決方案
安裝Kinect for Windows SDK
 安裝Developers’ Toolkit


 豐富的範例



選擇使用的語言:C++, C#, Python
 如果是使用Python需要安裝PyKinect
如何連結Kinect?


加入Microsoft.Kinect組件
 在專案的參考(Reference)裡面加入

Microsoft.Kinect.dll


加入Microsoft.Kinect命名空間
 “using Microsoft.Kinect;”



從KinectSensors裡面存取預設的Kinect
Sensor。
Console程式概略架構
using Microsoft.Kinect;
static void Main(string[] args)
{
// 取得預設的Kinect Sensor
KinectSensor sensor = KinectSensor.KinectSensors[0];
// 啟動Kinect Sensor
sensor.Start();
// 填上自己的程式,譬如說將Kinect Sensor的角度歸位。
sensor.ElevationAngle = 0;
// 關閉Kinect Sensor
sensor.Stop();
}
視窗程式概略架構(WPF)
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
Loaded += Window_Loaded;
Unloaded += Window_Unloaded;
}

private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)
{
sensor = KinectSensor.KinectSensors[0];
if (sensor != null)
{
sensor.ColorFrameReady += Sensor_ColorFrameReady;
sensor.ColorStream.Enable();
sensor.Start();
}
}
視窗程式概略架構(WPF)
void Window_Unloaded(object sender, RoutedEventArgs e)
{
if (sensor != null)
{
sensor.ColorStream.Disable();
sensor.Stop();
sensor.ColorFrameReady -= Sensor_ColorFrameReady;
}
}
類似的使用模式


直接取得相關多媒體資料
 ColorStream

ex: sensor.ColorStream.OpenNextFrame(0)

 DepthStream

 SkeletonStream



使用EventHandler
 ColorFrameReady
 DepthFrameReady
 SkeletonFrameReady
骨架追蹤 (Skeleton Tracking)
Skeleton Tracking Code Snippet
void Sensor_SkeletonFrameReady(object sender, SkeletonFrameReadyEventArgs e)
{
using (var frame = e.OpenSkeletonFrame())
{
if (frame != null)
{
Skeleton[] skeletons = new Skeleton[frame.SkeletonArrayLength];
frame.CopySkeletonDataTo(skeletons);
var skeleton = skeletons[0];
if (skeleton != null)
{
var head = skeleton.Joints[JointType.Head];
var rightHand = skeleton.Joints[JointType.HandRight];
var shoulderCenter = skeleton.Joints[JointType.ShoulderCenter];
var hipRight = skeleton.Joints[JointType.HipRight];
var shoulderRight = skeleton.Joints[JointType.ShoulderRight];
}
}
}
ReconstructMe
SKANect
Kinect Fusion
深度影像

IR影像

骨架追蹤

肢體旋轉方向追蹤
肌肉受力分析

心跳偵測

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多人骨架追蹤
20131221   victor gau - kinect 簡介

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