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OPORTUNIDADES DE NEGOCIO IMPLEMENTADO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN ,[object Object]
ANTECEDENTES Historia Contemporánea. Con la Revolución Industrial, surgen las primeras máquinas automáticas, y después de la Segunda Guerra Mundial con el advenimiento de la computadora digital y los robots, el sueño del ser artificial inteligente, se plasma primero en novelas de ciencia-ficción (1920-1950), y posteriormente, en proyectos de investigación y desarrollos tecnológicos, en los laboratorios de la comunidad de científicos de la disciplina de Inteligencia Artificial (1960-1990). Herbert Simon (1916-2001) es conocido en el ámbito de las ciencias de la administración por sus contribuciones a la economía y a la administración que Le valieron el premio nóbel de economía en 1984. H. Simon es considerado como uno de los padres de la Inteligencia Artificial, junto Allen Newell y Marvin Minsky.
VENTAJAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
DESVENTAJAS ,[object Object],[object Object],[object Object]
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS ,[object Object],[object Object]
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ALGUNOS PLANTEAMIENTOS: ,[object Object],[object Object],[object Object]
CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INDUSTRIA: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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TELEFONÍA: ,[object Object]
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RED NEURONAL ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS - EL INTERNET ,[object Object]
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Hinweis der Redaktion

  1. Bottom UP: Tratar de reflejar en hardware o software los esquemas de inteligencia presentes en la naturaleza, por ejemplo redes neurales. Top Down: Buscar la solución al problema independientemente de la arquitectura (partir con el problema). Es típico de los sistemas expertos y árboles de decision.
  2. Y como problemas complejos requieren soluciones inteligentes: NEUGENTS. Conjunto de tecnologías (entre ellas Algoritmos Genéticos, Árboles de Decision y Redes Neurales) que además de proveer de aplicaciones de Inteligencia Artificial, combina estas mismas tecnologías para desarrollar los “modelos inteligentes” sin intervención de un experto.