1. LIMITES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2. Introducción A la fecha, todos los rasgos de la inteligencia humana no han sido capturados y se aplican en conjunto para generar una criatura artificial inteligente. En la actualidad, la inteligencia artificial y no parece centrarse en las aplicaciones de dominio lucrativo específico, que no requieren necesariamente el alcance de las capacidades de AI. Este límite de inteligencia de la máquina es conocido por los investigadores como la inteligencia estrecha.

3. Algunos de los límites de la inteligencia artificial . La inteligencia artificial debe tener en cuenta la ley de la entropía. En este punto, los logros más importantes no las toman en cuenta y no tener éxito en la simulación de ellos. En la naturaleza, la ley de la entropía conduce a la estabilización de cualquier tipo de sistema. El paso de un alto nivel de entropía de una baja y viceversa consume la energía. Los movimientos más comunes en la naturaleza son el resultado de aplicar la ley de la entropía de un sistema dado. Creemos que por la simbiosis entre las células vivas (organismos vivos) y los sistemas técnicos, el control inteligente de la materia se puede lograr;

4. Los dos pilares de la informática, "0" y "1" junto con los valores de verdad "True" y "falsas" son las principales fronteras de la inteligencia artificial. Cualquier procedimiento de información inteligente se descompone con el tiempo en las cadenas de "0" y " 1 ", que nos lleva a la objeción fundamental que las máquinas inteligentes nunca será igual que los humanos. Debemos tener en cuenta que los sistemas biológicos también trabajan con valores intermedios

5. Todos los fundamentos de la inteligencia artificial se basa en los procedimientos informáticos que significa circunscribir el comportamiento inteligente de un ser humano, aunque nunca logró expertos en la simulación del comportamiento de un mono con una ABAC. Como vimos anteriormente, el ser humano tiene la calidad de complicar mucho las cosas cuando sabe lo que debe hacer, pero sobre todo cuando no sabe a dónde se dirige. Por lo tanto, consideramos que cuando el objetivo no se sabe muy bien, el cerebro humano tanto funcional como estructuralmente va a complicar aún más los procedimientos de solución, que consume tiempo y recursos considerables de información

6. La inteligencia artificial se basa en gran medida de la lógica simbólica, y no ha tenido éxito en la participación de la lógica afectiva llamada. En la lógica afectiva, las combinaciones de valores de verdad puede conducir a evaluaciones diferentes. Una posible solución podría obtenerse mediante el uso de la computación afectiva [1], que se compromete a modelar el comportamiento afectivo en distintas situaciones.