Finger prints presentation opencv
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Finger prints presentation opencv
- 1. Université Abdelmalek Essaâdi Faculté des sciences et Techniques Tanger Présenté à : M. AIT KBIR M'hamed. Réalisé par : ASSAOUY Samia. EL KHECHYNE Sarah. ZIANE Bilal.
- 2. Plan INTRODUCTION. I. Biométrie et classification des empreintes digitales 1. Biométrie. 2. L’utilisation de la biométrie. 3. Qu’est ce qu’une empreinte digitale? 4. Forme générale. 5. Minuties. I.Identification des empreintes digitales 1. Capteurs d’empreintes digitales. 2. Traitement d’une empreinte digitale. 3. Comparaison d’une empreinte digitale. I.Etude de cas 1. Principe. 2. Algorithme d’application. CONCLUSION. 08/03/12
- 4. Biométrie et classification des empreintes digitales. 08/03/12
- 5. Biométrie • L’usage de différentes caractéristiques physiologiques et comportementales afin de réaliser une reconnaissance sure et automatique d’un individu. 08/03/12 5
- 6. L’utilisation de la biométrie • Le contrôle d'accès à des locaux; • Les systèmes d'information; • La police et les gouvernements; • Les documents officiels; • L'automobile. 08/03/12 6
- 7. Qu’est ce qu’une empreinte digitale? • C’est la surface de la peau des doigts pourvue d’une texture particulière, continuellement striée par des crêtes. 08/03/12 7
- 8. Forme générale • empreinte en boucle • empreinte en verticille • empreinte en arc 08/03/12 8
- 9. Minuties 08/03/12 9
- 10. Identification des empreintes digitales. 08/03/12
- 11. Identification des empreintes digitales. - Capteurs d’empreintes digitales 08/03/12
- 12. Identification des empreintes digitales. - Capteurs d’empreintes digitales •Capteurs Optiques Prism CCD 08/03/12
- 13. Identification des empreintes digitales. - Capteurs d’empreintes digitales •Capteurs en silicium Capteur matriciel Capteur en ligne 08/03/12
- 14. Identification des empreintes digitales. - Capteurs d’empreintes digitales •Capteurs thermiques 08/03/12
- 15. Identification des empreintes digitales. - Traitement d’une empreinte digitale 1. Stockage de l'empreinte 2. Filtrage des images 3. Squelettisation de l'image(binaire) 4. Extraction des minuties 08/03/12
- 16. Identification des empreintes digitales. - Traitement d’une empreinte digitale 08/03/12
- 17. Identification des empreintes digitales. - Comparaison d’une empreinte digitale 08/03/12
- 19. Champ d’orientation • Le champ d'orientation d'une image d'empreinte digitale représente la nature intrinsèque d’empreinte digitale. • C’est un étage essentielle pour déterminer les rides d’empreinte digitale et pour trouver la région d’intérêt d’image d’empreinte digitale. 08/03/12 19
- 20. Algorithme d’application • Lire Image IplImage* img = cvLoadImage(NOMIMAGE); • Binariser Image cvThreshold(imgS,imgS,100,255,CV_THRESH_BINARY); • Squelette Image sequelettisation à l'aide de l'algorithme de Hilditch • Calcule Histogramme Image • Affichage d'Image cvShowImage("Resultat", imgS); 08/03/12 20
Hinweis der Redaktion
- L'avantage de l'identification biométrique est que chaque individu a ses propres caractéristiques physiques qui ne peuvent être changées, perdues ou volées.
- Le contrôle d'accès à des locaux (sites sensibles, salles informatiques...), Les systèmes d'information (lancement du système d'exploitation, accès au réseau, commerce électronique...), La police et les gouvernements (services d’immigration, aéroports, manifestations...), Les documents officiels (fichiers judiciaires, titres d'identités, votes électroniques...), L'automobile (système d'ouverture et de démarrage sans clé).
- Elles peuvent donc être utilisées pour identifier une personne. Ces traces, appelées empreintes, sont uniques et caractéristiques de chaque individu. Même les vrais jumeaux présentent des empreintes digitales différentes
- Charge-Coupled Device, ou dispositif à transfert de charge
- La mesure se fait par contact entre le doigts et un réseau d’élements sensibles
- Mesure pas la différence de température de la peau des crêtes et vallées L’utilisateur balaye son doigt à la surface du capteur Balaye le doigt = éviter l’équilibre thermique
- système de comparaison qui soit insensible à d’éventuelles translations, rotations et déformations qui affectent systématiquement les empreintes digitales. A partir de deux ensembles de minuties extraites, le système est capable de donner un indice de similitude ou de correspondance qui vaut : 0 % si les empreintes sont totalement différentes. 100 % si les empreintes viennent de la même image.
- Dans cette étude nous avons présenté une vue générale de la biométrie et quelques caractéristiques des empreintes digitales. Ainsi que les techniques de l’identification et la comparaison des empreintes accompagnées d’une étude de cas démontrant les démarches à suivre pour réaliser un programme identificateur des empreintes digitales.