Wir entwickeln Modelle.
Wir entwickeln Modelle.
betriebswirtschaftliche
f(x)
Logik
f(x)
Logik Modell
x)
Logik ToolModell
Tool
Entscheidungs-
unterstützung
„Bauchgefühl“
Fundierte Analyse
statt
Tool
Planung
„Planzahlen fallen nicht vom Himmel.“
Treiberbasiert. Modelliert. Integriert.
Risikomanagement
Tool
Monte Carlo.
Unsere Models lieben
ToolSpezielle Aufgaben
Tool
Unser Werkzeug
Everything that's wrong with
the common PC spreadsheet
is fixed in Analytica.”
“
—PC Week
Visualisieren
1. Ebene: Zahlen
1. Ebene: Zahlen
2. Ebene: Formeln
1. Ebene: Zahlen
2. Ebene: Formeln
3. Ebene: Struktur
1. Ebene: Zahlen
2. Ebene: Formeln
3. Ebene: Struktur
1. Ebene
2. Ebene
3. Ebene
1. Ebene: Struktur
2. Ebene
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2. Ebene: Formeln
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1. Ebene: Struktur
2. Ebene: Formeln
3. Ebene: Zahlen
Rechnen
f(x)
* *MengePreis Anstieg = Umsatz
* *
MengePreis Anstieg
=
Umsatz
8,00 100 110% 880
* *
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* *MengePreis Anstieg = Umsatz
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Simulieren
Stück Preis
Wechsel-
kurs
x x = Umsatz
Stück Preis
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kurs
x x = Umsatz
2,012 1,152 1.06 2,449,827#1
Stück Preis
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2,016 1,086 1.22 2,671,535#2
1,971 1,090 1.19 2,555,51...
Items
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Price per
item
FX rate
x x = Umsatz
1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
2,072 1,252 1.09 2,824,524#999
1,951 1,093 1...
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x x = Umsatz
1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
2,072 1,252 1.09 2,824,524#999
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1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
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x x = Umsatz
1,970 1,186 1.24 2,899,259#998
2,072 1,252 1.09 2,824,524#999
1,951 1,093 1...
f(x)
syconomic: Wir entwickeln Modelle, aber nicht mit Excel
syconomic: Wir entwickeln Modelle, aber nicht mit Excel
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Wenn wir erklären sollten, was wir eigentlich machen, dann war das oft nicht leicht und gut auf den Punkt zu bringen. Diese Folien sind ein erster Versuch, um die Dinge neu zu strukturieren und auch irgendwie anschaulich zu machen. Einiges davon wird sich auch bald auf unserer Website oder in anderer Form wiederfinden.

Veröffentlicht in: Wirtschaft & Finanzen
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syconomic: Wir entwickeln Modelle, aber nicht mit Excel

  1. 1. Wir entwickeln Modelle.
  2. 2. Wir entwickeln Modelle. betriebswirtschaftliche
  3. 3. f(x) Logik
  4. 4. f(x) Logik Modell
  5. 5. x) Logik ToolModell
  6. 6. Tool Entscheidungs- unterstützung
  7. 7. „Bauchgefühl“ Fundierte Analyse statt
  8. 8. Tool Planung
  9. 9. „Planzahlen fallen nicht vom Himmel.“ Treiberbasiert. Modelliert. Integriert.
  10. 10. Risikomanagement Tool
  11. 11. Monte Carlo. Unsere Models lieben
  12. 12. ToolSpezielle Aufgaben Tool
  13. 13. Unser Werkzeug
  14. 14. Everything that's wrong with the common PC spreadsheet is fixed in Analytica.” “ —PC Week
  15. 15. Visualisieren
  16. 16. 1. Ebene: Zahlen
  17. 17. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln
  18. 18. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Struktur
  19. 19. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Struktur
  20. 20. 1. Ebene 2. Ebene 3. Ebene
  21. 21. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene 3. Ebene
  22. 22. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene: Formeln 3. Ebene
  23. 23. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Zahlen
  24. 24. Rechnen f(x)
  25. 25. * *MengePreis Anstieg = Umsatz
  26. 26. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 100 110% 880
  27. 27. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880 Produkt 100 Region
  28. 28. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880Region Produkt
  29. 29. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880 Produkt Region Produkt
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  31. 31. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 110% 880Region ProduktProdukt Jahr
  32. 32. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 880Region ProduktProdukt Jahr
  33. 33. * * MengePreis Anstieg = Umsatz Region ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr Region
  34. 34. * * MengePreis Anstieg = Umsatz Region ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr Region
  35. 35. * *MengePreis Anstieg = Umsatz
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  38. 38. Simulieren
  39. 39. Stück Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz
  40. 40. Stück Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 2,012 1,152 1.06 2,449,827#1
  41. 41. Stück Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 2,012 1,152 1.06 2,449,827#1 2,016 1,086 1.22 2,671,535#2 1,971 1,090 1.19 2,555,510#3 1,938 1,105 1.17 2,516,307#4 2,000 1,146 1.16 2,647,883#5 1,968 1,166 1.07 2,465,771#6 2,174 1,143 1.24 3,072,286#7 2,055 1,298 1.18 3,141,262#8 2,144 1,115 1.18 2,831,511#9 1,941 1,084 1.14 2,400,131#10 1,886
  42. 42. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000
  43. 43. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
  44. 44. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro
  45. 45. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 80% Wahr- scheinlichkeit, dass es mehr als 2,6 Mio. Euro werden
  46. 46. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Dass es mehr als 3,5 Mio. Euro werden, ist sehr unwahrscheinlich Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 80% Wahr- scheinlichkeit, dass es mehr als 2,6 Mio. Euro werden
  47. 47. f(x)

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