Aggregation, Filterung
und Visualisierung von
Nachrichten aus
heterogenen Quellen


02.10.2009
Torsten Lunze, Marius Feldm...
Inhalt

1.       Motivation
2.       Lösungsansatz
3.       Architektur & Filterung
4.       Frontend




     Communardo ...
Problemstellung

     Input:
         Feeds
         Email
         Microblogging (Twitter, Communote, ..)
         …...
Zielstellung

     Aggregation heterogener Informationsquellen
     Einstufung der Nachrichten nach Relevanz
     Visua...
Anforderungen

        Homogene Datenhaltung der Nachrichten
        Anreicherung von Metainformationen je Nachricht
     ...
Lösungsansatz

        Matching von Nutzern und Nachrichten über Tags
        Nachrichten werden mit Tags versehen
       ...
Struktur

        Nutzer kann Quellen (Feeds, Twitteraccounts etc)
        hinzufügen
        Nutzer kann Kategorien anleg...
Architekturübersicht




    Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany
8   info@communardo.de ...
Ablauf Personalisierung




    Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany
9   info@communardo....
Feedback durch den Nutzer

         Minimal durch Interaktioen
         Eine Nachricht kann
           Als gelesen
      ...
Inhalte importieren

         Konfiguration der Quellen durch den Nutzer
         Periodisches Abfragen
         Ablegen i...
Nutzermodell




         Ermittlung durch
           Initialen Import
           Direktes Feedback über Oberfläche
    ...
Filterung

         Matching der Tags der Nachrichten gegen die
         Relevanzwerte der Nutzertags über ein
         Ve...
Empfehlungen

         Matching von Nutzern analog zu
         Nachrichtenmatching
         Vorschlag von Nachrichten und
...
Visualisierung

         Zeitungsmethapher
         Darstellung der Topnachrichten
         Vorschau einer Nachricht
     ...
Frontend




     Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany
16   info@communardo.de · www.comm...
Auswertung

         Nutzerevaluierung des Frontends
         Relevanzsortierung subjektiv, schwer messbar
         Verstä...
Ausblick

         Kommunikation
         Verbesserung des Taggingmechansimus
           Autottagging
           Tagmang...
Ihre Ansprechpartner

                                Torsten Lunze
                                Communardo Software Gm...
Vielen Dank
                                                                                für Ihre
                     ...
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

Aggregation, Filterung und Visualisierung von Nachrichten aus heterogenen Quellen

1.307 Aufrufe

Veröffentlicht am

Veröffentlicht in: Bildung, Technologie
0 Kommentare
3 Gefällt mir
Statistik
Notizen
  • Als Erste(r) kommentieren

Keine Downloads
Aufrufe
Aufrufe insgesamt
1.307
Auf SlideShare
0
Aus Einbettungen
0
Anzahl an Einbettungen
4
Aktionen
Geteilt
0
Downloads
7
Kommentare
0
Gefällt mir
3
Einbettungen 0
Keine Einbettungen

Keine Notizen für die Folie

Aggregation, Filterung und Visualisierung von Nachrichten aus heterogenen Quellen

  1. 1. Aggregation, Filterung und Visualisierung von Nachrichten aus heterogenen Quellen 02.10.2009 Torsten Lunze, Marius Feldmann, Thomas Eixner, Serkan Canbolat, Prof. Alexander Schill
  2. 2. Inhalt 1. Motivation 2. Lösungsansatz 3. Architektur & Filterung 4. Frontend Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 2 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  3. 3. Problemstellung  Input:  Feeds  Email  Microblogging (Twitter, Communote, ..)  …  Resultat: Informationsüberfluß Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 3 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  4. 4. Zielstellung  Aggregation heterogener Informationsquellen  Einstufung der Nachrichten nach Relevanz  Visualisierung der Nachrichten nach Relevanz  Einsatz im Unternehmen Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 4 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  5. 5. Anforderungen Homogene Datenhaltung der Nachrichten Anreicherung von Metainformationen je Nachricht Erweiterbarkeit bzgl. weiterer Nachrichtenquellen Personalisierte Filterung der Nachrichten Unterschiedliche Sichten auf die Nachrichtenströme Klare Useability Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 5 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  6. 6. Lösungsansatz Matching von Nutzern und Nachrichten über Tags Nachrichten werden mit Tags versehen Nutzermodell wird durch gewichtete Tags ausgedrückt Ermittlung der Wichtung für Nutzertags Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 6 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  7. 7. Struktur Nutzer kann Quellen (Feeds, Twitteraccounts etc) hinzufügen Nutzer kann Kategorien anlegen und diesen Quellen und Tags hinzufügen Erlaubt Strukturierung von Interessengebieten Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 7 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  8. 8. Architekturübersicht Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 8 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  9. 9. Ablauf Personalisierung Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 9 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  10. 10. Feedback durch den Nutzer Minimal durch Interaktioen Eine Nachricht kann  Als gelesen  Als interessant  Als nicht interessant markiert werden  Auf eine ToDo Liste verschoben werden Beeinflussung der Relevanz einer Nachricht je nach dem wie oft diese von Nutzern als interessant markiert wurde Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 10 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  11. 11. Inhalte importieren Konfiguration der Quellen durch den Nutzer Periodisches Abfragen Ablegen in Datenbank Anreicherung der Daten durch Tags Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 11 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  12. 12. Nutzermodell Ermittlung durch  Initialen Import  Direktes Feedback über Oberfläche  Manuelle Anpassung Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 12 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  13. 13. Filterung Matching der Tags der Nachrichten gegen die Relevanzwerte der Nutzertags über ein Vektorraummodell Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 13 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  14. 14. Empfehlungen Matching von Nutzern analog zu Nachrichtenmatching Vorschlag von Nachrichten und Informationsquellen die bisher unbekannt sind Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 14 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  15. 15. Visualisierung Zeitungsmethapher Darstellung der Topnachrichten Vorschau einer Nachricht Aktivitäten pro Nachricht Filterung nach Kategorien, Tags Sortierung Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 15 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  16. 16. Frontend Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 16 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  17. 17. Auswertung Nutzerevaluierung des Frontends Relevanzsortierung subjektiv, schwer messbar Verständnis der Berechnung: Wie visualisiert man dem Nutzer warum eine Nachricht eine hohe Relevanz erhalten hat? Schwierig bei kurzen Nachrichten sinnvolle Tags zu extrahieren Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 17 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  18. 18. Ausblick Kommunikation Verbesserung des Taggingmechansimus  Autottagging  Tagmangement Implizite Bewertung durch „Lesegewohnheiten“ Performantere Filterung Matching der Nutzer anhand von Clustern Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 18 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  19. 19. Ihre Ansprechpartner Torsten Lunze Communardo Software GmbH Torsten.Lunze@communardo.de http:/www.xing.com/profile/torsten_lunze http://twitter.com/torlun Telefon: +49-351-8332-263 Marius Feldmann Lehrstuhl Rechnernetze – Fakultät Informatik TU - Dresden http://www.inf.tu- dresden.de/index.php?node_id=1380&ma=680 Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 19 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0
  20. 20. Vielen Dank für Ihre Aufmerk- samkeit. Communardo Software GmbH · Kleiststraße 10a · D-01129 Dresden/Germany 20 info@communardo.de · www.communardo.de · Tel. +49 (351) 8 33 82-0

×